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[发明专利]一种保持多度量空间一致性的多损失联合训练方法-CN202010252779.1有效
发明人：董世超;王恺;李涛 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种保持多度量空间一致性的多损失联合训练方法，包括以下步骤：行人样本通过卷积神经网络前向传播获得高维度特征矩阵；再转化为行人特征向量；特征向量进行L2正则操作；单位特征向量拼接组成三元组，计算三元损失；单位特征向量，通过Bach Normalization层得到测试向量；再输入到网络模型之后的全连接层并前向计算交叉熵损失；计算其梯度信息；损失层的梯度反向传播，更新权值参数；如果模型仍未收敛，或者是未达到最大迭代次数
一种保持度量空间一致性损失联合训练方法

[发明专利]电网潮流调控决策推理方法-CN202110444680.6有效
发明人：杜友田;鹿永迪;王晨希;解圣源;郭子豪 -专利权人：西安交通大学;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2021-04-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：一种基于深度确定性策略梯度网络的电网潮流调控决策推理方法，为电力网络设计其状态表征向量和动作表征向量；基于深度确定性策略梯度网络设计推理模型，将状态表征向量作为Actor网络的输入，得到多个相似的离散动作，将“状态‑动作”对向量作为Critic网络的输入，输出每一“状态‑动作”对向量的价值估计，选取估计值最高的动作作为该状态下要在环境中执行的最终动作；基于离散化的电网运行数据集仿真电网运行环境，将所述模型和仿真电网运行环境进行交互
电网潮流调控决策推理方法

[发明专利]一种基于灰度梯度特征实现碳纤维复合材料表面形貌三维评定的方法-CN201711433746.1在审
发明人：强彦;赵涓涓;谢鹏华;吴化禹;吴保荣;张丽;罗嘉莹;傅文博 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06T7/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度特征实现碳纤维复合材料表面形貌三维评定的方法，首先，对碳纤维复合材料表面图像预处理；其次，利用LoG算子得到灰度梯度共生矩阵；然后，求得灰度梯度共生矩阵的15维特征向量；最后，根据求得灰度梯度共生矩阵的15维特征向量，通过对比实验，与仪器测量的三维幅度参数Sq建立联系，并验证得到的规律。本发明基于灰度梯度共生矩阵可以提取碳纤维表面的纹理特征值，并与三维形貌参数建立联系，发现灰度梯度特征中能量和梯度熵与仪器测量的三维幅度参数Sq分别呈递减和递增的关系，三维幅度参数Sq的值越大，碳纤维复合材料表面越粗糙，所以可以通过能量和梯度熵评定碳纤维复合材料表面的粗糙性，在保证准确性的情况下简化碳纤维复合材料表面评定的过程。
灰度梯度碳纤维复合材料共生矩阵三维幅度参数表面形貌特征向量仪器测量梯度熵评定预处理碳纤维表面表面评定表面图像参数建立对比实验三维形貌呈递纹理粗糙性粗糙递增验证保证发现

[发明专利]一种通过空中计算实现多服务器高效联邦学习的方法-CN202310943612.3在审
发明人：白琳;韩瑞;马家豪;王佳星 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：属于无线通信技术领域，包括以下步骤：S1：各个用户分别保有一部分数据集，并能收到来自不同服务器接入点的联邦学习模型与对应参数量；S2：各个用户分别采用不同模型在本地数据集进行优化运算，更新每个联邦学习模型的状态参数向量；S3：将更新后的参数向量转化为梯度向量，并发送给对应AP；S4：通过空中计算技术，使得所有用户的发送信号梯度叠加，转化为M个梯度叠加向量；S5：通过同向OTA聚合技术，将M个同向信号叠加在一个信道中；
一种通过空中计算实现服务器高效联邦学习方法

[发明专利]一种电子元器件缺陷检测方法-CN202210882105.9有效
发明人：刘星 -专利权人：启东旺晟电子科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种电子元器件缺陷检测方法，该方法包括：采集每个电子元器件的X光结构图像，根据每两个邻近的边缘像素点之间的邻近距离获取窗口尺寸，进而以每个像素点为中心点划分窗口；获取每个窗口的梯度频率向量和距离频率向量，得到梯度分布和距离分布；根据梯度分布和距离分布获取每个像素点的区分度，获取每个像素点的关注权重，组成结构图像的关注矩阵；获取每个关注矩阵对应的稀疏向量，以异常稀疏向量对应的结构图像为缺陷图像。
一种电子元器件缺陷检测方法

[发明专利]活体人脸检测模型的训练样本确定方法及装置、设备-CN202310405412.2在审
发明人：隋孟君;刘琛;田昌英;杨凯 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种活体人脸检测模型的训练样本确定方法及装置、设备，方法包括：采用近红外摄像机获取近红外人脸视频，检测所述近红外人脸视频中是否存在人脸图像；若是，则对所述人脸图像进行方向梯度直方图处理，得到第一特征向量；对所述人脸图像进行高斯模糊处理，得到第一处理图像，并对所述第一处理图像进行方向梯度直方图处理，得到第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行串联融合，得到所述人脸图像对应的特征向量；根据所述人脸图像对应的特征向量
活体检测模型训练样本确定方法装置设备

[发明专利]一种基于多智能体策略梯度模型的大电网区域协同潮流调控方法-CN202310159550.7在审
发明人：杜友田;郭子豪;王晨希;常源麟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于多智能体策略梯度模型的大电网区域协同潮流调控方法，进行区域划分，设计其状态表征向量、局部观测表征向量和动作表征向量；基于多智能体策略梯度模型，将每个智能体的局部观测表征向量作为第一层的输入，输出为一个具体的连续动作空间向量，称为通信动作，将所有通信动作经过映射拼接为一个全局的策略通信信息，并与局部观测表征向量作为第二层的输入，输出连续动作作为区域智能体在环境中执行的最终动作；基于离散化的电网运行数据集构造仿真电网运行环境
一种基于智能策略梯度模型电网区域协同潮流调控方法

[发明专利]一种主题指导的文本预测方法-CN201910557270.5有效
发明人：陈渤;鲁瑞颖;郭丹丹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题指导的文本预测方法，包括：获得每篇文章对应的词袋向量；根据文章的词袋向量，利用主题模型生成文章的主题特征向量；将文章中每个句子中每个词和相应的主题向量输入语言模型中，得到相应的每个词的时序特征向量；根据每个词的时序特征向量，通过归一化指数函数预测下一个词；利用随机梯度下降法对语言模型以及主题模型中的编码器的参数进行更新，同时利用自适应随机梯度马尔可夫链蒙特卡洛采样方法对主题模型中解码器的参数进行采样更新
一种主题指导文本预测方法

[发明专利]神经网络评价方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110487485.1有效
发明人：刘博文;郭晓雯;李晨阳;蔡准;孙悦;郭晓鹏 -专利权人：北京芯盾时代科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络评价方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：采集每一用户的第一应用场景下的多个特征数据；对多个特征数据进行过滤，对过滤后的特征数据进行一位有效编码处理；将一位有效编码的特征数据进行embedding向量化处理，转换为相应维度的特征向量；将特征向量输入到DNN中，梯度更新DNN中各节点的参数，并预测得到每一用户的第一应用场景下的评价结果；对特征向量进行MixUp处理，扩增到设定倍数，得到扩增特征向量；将扩增特征向量输入到参数更新的DNN中，通过反向传播的训练方式再次梯度更新DNN各节点的参数，对每一用户进行评分排名。
神经网络评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动作轨迹识别方法及移动终端-CN201910854849.8有效
发明人：李百傲 -专利权人：深圳慧源创新科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动作轨迹识别方法及移动终端，该方法包括：通过训练好的识别模型识别加速度向量对应的动作轨迹类别，识别模型的训练过程包括：将各加速度样本向量与识别模型中的权值矩阵进行加权运算得到加权向量，将加权向量通过激活函数进行激活运算后得到输出类别；根据输出类别及该加速度样本向量对应的真实动作轨迹类别确定损失函数，判断损失函数是否满足结束训练条件；若损失函数不满足结束训练条件，计算损失函数的梯度，根据梯度调整权值矩阵的值，迭代上述训练过程中所有步骤直至损失函数满足结束训练条件后得到训练好的识别模型。本发明的技术方案通过训练的识别模型确定加速度向量对应的动作轨迹类别，识别速度快，误检率低。
动作轨迹识别方法移动终端

[发明专利]一种基于移动式磁梯度仪的定位精度提升方法-CN202011067989.X有效
发明人：潘东华;林生鑫;王矜婷;陈艳路;王一丁;李立毅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-10-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：base:Sub>z；步骤二：磁梯度仪在z＝zmg的柱面移动导轨上旋转一周，采样数量为N；步骤三：根据式(3)计算磁梯度仪在各个位置处的磁梯度张量DDA0002714401990000015.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />步骤五：利用编号j磁梯度仪的磁梯度张量计算位置向量DDA0002714401990000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />和磁矩向量imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />步骤六：如果初次定位，执行步骤一，否则输出磁目标的位置向量DDA0002714401990000014.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />和磁矩向量
一种基于移动式梯度定位精度提升方法

[发明专利]非标量数据的大数据集的约简和广播操作的并行处理-CN202011112250.6在审
发明人：伊恩·莫里·麦克拉伦;诺曼·保罗·约皮;赵翔;格雷戈里·米歇尔·索尔森;比亚克·哈默肖特·鲁纳 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及非标量数据的大数据集的约简和广播操作的并行处理的方法、系统和装置，包括编码在存储介质上的指令，用于执行梯度向量和类似结构化数据的约简，所述梯度向量和类似结构化数据例如在以由节点之间的至少两个维度上的连接定义的网格或环面拓扑组织的节点上并行生成
标量数据广播操作并行处理

[发明专利]非标量数据的大数据集的约简和广播操作的并行处理-CN201810153965.2有效
发明人：伊恩·莫里·麦克拉伦;诺曼·保罗·约皮;赵翔;格雷戈里·米歇尔·索尔森;比亚克·哈默肖特·鲁纳 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及非标量数据的大数据集的约简和广播操作的并行处理的方法、系统和装置，包括编码在存储介质上的指令，用于执行梯度向量和类似结构化数据的约简，所述梯度向量和类似结构化数据例如在以由节点之间的至少两个维度上的连接定义的网格或环面拓扑组织的节点上并行生成
标量数据广播操作并行处理

[发明专利]眼睛位置检测方法以及眼睛位置检测装置-CN01139702.0无效
发明人：近藤坚司;鱼森谦也 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2001-11-27 - 公布日： 2003-06-11 - 主分类号： A61B5/107 文献下载
摘要：就辉度修正后的图像算出辉度梯度向量,进行利用算出的辉度梯度向量生成的辉度梯度图像和眼睛样板的选配(S21)。进一步,进行和瞳孔样板的选配(S22),修正眼睛中心位置(S23)。
眼睛位置检测方法以及装置

[发明专利]估计图像模糊度的方法和装置-CN201610634657.2有效
发明人：陈志强;李元景;赵自然;刘耀红;顾建平;王志明 -专利权人：同方威视技术股份有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：计算每个尺度下的梯度归一化直方图与所述图像的原始梯度归一化直方图之间的误差向量，并且将每个尺度下的误差向量用其平方和的倒数加权求和。基于各个尺度下加权求和的误差向量得到模糊度估计值。
估计图像模糊方法装置