“梯度向量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果165062个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种数据检测方法及装置、用户设备-CN202110901075.7在审
发明人：郭斯栩;何申;耿慧拯;张星;陆黎;张鑫月 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据检测方法及装置、用户设备，所述方法包括：用户设备利用污染检测模型产生梯度向量，并对所述梯度向量进行秘密分享，得到秘密分享梯度向量；所述用户设备将所述秘密分享梯度向量上传至服务器，并接收所述服务器发送的聚合秘密分享梯度向量，所述聚合秘密分享梯度向量由所述服务器对多个用户设备的秘密分享梯度向量进行聚合得到；所述用户设备基于所述聚合秘密分享梯度向量获得聚合梯度向量，并基于所述聚合梯度向量更新所述污染检测模型；所述用户设备利用更新后的污染监测模型对待检测数据进行处理
一种数据检测方法装置用户设备

[发明专利]基于差分隐私的联邦学习方法、装置及电子设备-CN202011409580.1有效
发明人：熊涛;吴若凡;漆远 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-06 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于差分隐私的联邦学习方法及装置、电子设备，该方法应用于任一终端设备，包括多次迭代，每次迭代包括：基于训练数据和当前本地参数，确定待处理的第一梯度向量，该第一梯度向量的欧式范数小于等于预设范数，对第一梯度向量进行多级量化处理，得到第二梯度向量，在第二梯度向量的向量空间中，基于第二梯度向量，生成第一向量集合和第二向量集合，进行满足差分隐私的采样，以从第一向量集合或第二向量集合中随机采样出第三梯度向量对第三梯度向量进行归一化，得到目标梯度向量，并向服务器上传目标梯度向量。能够提高联邦学习过程中的通讯效率，从而提高了联邦学习的效率。
基于隐私联邦学习方法装置电子设备

[发明专利]基于差分隐私的联邦学习方法、装置及电子设备-CN202210636831.2在审
发明人：熊涛;吴若凡;漆远 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-06 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于差分隐私的联邦学习方法及装置、电子设备，该方法应用于任一终端设备，包括多次迭代，每次迭代包括：基于训练数据和当前本地参数，确定待处理的第一梯度向量，对第一梯度向量进行多级量化处理，得到第二梯度向量，在第二梯度向量的向量空间中，基于第二梯度向量，生成第一向量集合和第二向量集合，进行满足差分隐私的采样，以从第一向量集合或第二向量集合中随机采样出第三梯度向量。对第三梯度向量进行归一化，得到目标梯度向量，并向服务器上传目标梯度向量。能够提高联邦学习过程中的通讯效率，从而提高了联邦学习的效率。
基于隐私联邦学习方法装置电子设备

[发明专利]一种基于复合梯度向量的人脸识别方法-CN201110259963.X无效
发明人：王志宏;袁姮;姜文涛 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2011-09-05 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于复合梯度向量的人脸识别方法，该方法首先在定位后的人脸图像中标定目标区域，并在目标区域内划分特征子区域，然后以特征子区域的边缘奇异点作为向量的起点和终点进行正交采样得到基向量，将目标区域内所有基向量组建向量簇，通过对基向量的多维复合得到向量簇内所有极大梯度向量，最后以极大梯度向量作为元素组建复合梯度向量并统计复合梯度向量的维度和梯度信息，将复合梯度向量、复合梯度向量维度和梯度进行人脸库对比
一种基于复合梯度向量识别方法

[发明专利]一种设备风险隐患的检测方法、装置、设备及介质-CN202111541744.0在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智我来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：该方法包括：获取各参与方的历史本地设备隐患数据，并将历史本地设备隐患数据输入对应的本地模型进行训练，获得本地模型；获取本地模型中各个参数的梯度向量；基于预设梯度选择算法选择预设数量的梯度向量；根据预设加密算法对预设数量的梯度向量进行加密得到梯度加密值，并查找到梯度加密值对应的索引信息；将查找到索引信息的梯度加密值所对应的梯度向量进行聚合得到聚合后的梯度向量；更新选择预设数量的梯度向量，并基于更新选择预设数量的梯度向量更新本地模型；根据更新后的本地模型对待检测设备的图像进行检测
一种设备风险隐患检测方法装置介质

[发明专利]具有退化节点的网络上的交叉副本归约-CN202080057051.1在审
发明人：比亚克·哈默肖特·鲁纳;萨米尔·库马尔;诺曼·保罗·约皮 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：包括在存储介质上编码的指令的方法、系统和装置，用于执行具有一个或多个退化节点的网络的梯度向量的归约。一种方法包括在以n维网络拓扑组织的多个节点中的每个节点上训练机器学习模型的相应副本，通过执行包括以下操作来组合节点中的相应各个梯度向量以生成最终梯度向量：将沿维度的每组节点指定为转发组或关键组；为每个接收节点，利用中间梯度向量更新相应各个梯度向量；对沿着维度的每个关键节点组执行归约，以生成用于关键组的相应的部分最终梯度向量，并且对于每个关键节点组，利用相应的部分最终梯度向量更新用于代表性节点的各个梯度向量。
具有退化节点网络交叉副本

[发明专利]检测地层不连续性的方法、装置及存储介质-CN201811099966.X在审
发明人：彭达;肖富森;冉崎;谢冰;邹定永 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：通过获取与目标地层中多个空间位置的多条地震数据，根据每个空间位置的地震数据，确定每个空间位置的第一梯度向量、第二梯度向量和第三梯度向量，根据每个空间位置的第一梯度向量、第二梯度向量和第三梯度向量，确定每个空间位置的梯度能量熵，最后根据多个空间位置的多个梯度能量熵，确定目标地层的不连续性。由于第一梯度向量、第二梯度向量和第三梯度向量分别用于描述对应的空间位置处的地质纹理沿各个方向的变化速率，因此通过本发明提供的方法对目标地层进行不连续分析时，可以检测出目标地层在较小尺度上的不连续性，提高了确定出的地层不连续性的准确性
检测地层连续性方法装置存储介质

[发明专利]基于梯度向量的金属零件缺陷精准检测方法-CN202211194797.4在审
发明人：高金鑫 -专利权人：加力卡塞阀门（江苏）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于梯度向量的金属零件缺陷精准检测方法，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待检物表面的灰度图像；对灰度图像进行边缘检测得到所有边缘像素点的梯度向量和梯度向量角；获取每个非边缘像素点的梯度向量和梯度向量角；根据边缘像素点\非边缘像素点的梯度向量、梯度向量角以及边缘像素点\非边缘像素点与目标邻域像素点之间的梯度变化量、梯度变化角度得到边缘像素点的梯度变化关系；利用梯度变化关系从边缘像素点\非边缘像素点中确定出噪声点
基于梯度向量金属零件缺陷精准检测方法

[发明专利]一种用于纵向联邦XGboost模型训练的梯度聚合方法-CN202311150627.0在审
发明人：马煜翔;冯黎明;刘文博 -专利权人：蓝象智联（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于纵向联邦XGboost模型训练的梯度聚合方法。它包括以下步骤：发起方计算出一阶梯度向量g、二阶梯度向量h，将一阶梯度向量g、二阶梯度向量h秘密分享给参与方和计算方；计算方对得到的分片进行同态加密后发送给参与方；参与方基于得到的分片和计算方同态加密后的分片计算出一阶梯度聚合值向量密文、二阶梯度聚合值向量密文；参与方将一阶梯度聚合值向量密文、二阶梯度聚合值向量密文秘密分享给发起方、计算方；计算方对密文分片进行解密，得到对应的明文值并发送给发起方；发起方计算出明文的一阶梯度聚合值向量G、二阶梯度聚合值向量H。
一种用于纵向联邦 xgboost 模型训练梯度聚合方法

[发明专利]多任务模型的训练方法及装置-CN202210968303.7在审
发明人：董鑫;吴睿泽;李海;熊超;程磊;何勇;张亮;莫林剑 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：基于m个用户样本，确定k项用户预测任务针对主干网络的k组原始梯度向量，其中各个用户样本包括用户特征和k个用户标签；将k组原始梯度向量映射至其所在原始空间的子空间，得到k组映射梯度向量；基于k组映射梯度向量在子空间的r个空间维度上的分量分布，确定对应的r个权重，并利用r个权重分别对各个映射梯度向量的r个维度分量进行加权处理，得到k组加权梯度向量；将k组加权梯度向量映射回原始空间，得到k组处理梯度向量
任务模型训练方法装置

[发明专利]实现隐私保护的多方协同更新模型的方法、装置及系统-CN202110657041.8有效
发明人：吕灵娟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种实现隐私保护的多方协同更新模型的方法及装置，在协同更新模型的方法中，每个参与方i根据本地样本集以及当前模型参数，确定对应的局部梯度向量，并利用满足差分隐私的随机化算法，对局部梯度向量中的各元素进行随机二值化处理，得到扰动梯度向量。每个参与方i将各自确定的扰动梯度向量发送给服务器。服务器聚合n份扰动梯度向量，并根据当前聚合结果中各元素的正负号，对各元素进行二值化表示，得到目标梯度向量。每个参与方i从服务器接收目标梯度向量，并根据目标梯度向量更新当前模型参数，以用于下一轮迭代。在多轮迭代后，每个参与方i将其得到的当前模型参数，作为其与其它参与方协同更新的业务预测模型。
实现隐私保护多方协同更新模型方法装置系统

[发明专利]基于自动梯度混合的神经网络模型知识蒸馏方法及系统-CN202210544252.5在审
发明人：张蕊;曹炅宣;杜治兴;陈天石 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自动梯度混合的神经网络模型知识蒸馏方法和系统，包括通过损失函数，将教师网络的知识蒸馏至学生网络，得到任务损失和蒸馏损失；对该任务损失和该蒸馏损失进行反向传播，得到任务梯度向量和蒸馏梯度向量，以及任务梯度向量和蒸馏梯度向量间的夹角；以任务梯度向量约束总梯度向量，选择效果最优的候选偏转系数作为最终偏转系数以计算权重系数，将该权重系数加到损失函数，得到最终损失函数，并以该最终损失函数将该教师网络的知识蒸馏至该学生网络
基于自动梯度混合神经网络模型知识蒸馏方法系统

[发明专利]梯度方向计算装置-CN201910585480.5在审
发明人：野本祥平 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：提供了一种计算像素的梯度方向的梯度方向计算装置。在该梯度方向计算装置(10)中，元素梯度向量计算单元(11)通过使用感兴趣像素附近的像素值的差来针对感兴趣像素计算两个相互垂直的元素梯度向量。象限确定单元(12)基于两个元素梯度向量中的每个的正/负符号的组合来确定由这两个元素梯度向量限定的四个象限之中包含感兴趣像素的梯度方向的象限。比率比较单元(13)通过将两个元素梯度向量的大小的比率中的每个与预定阈值进行比较来确定比较结果。梯度方向确定单元(14)确定与正/负符号和比较结果的组合对应的梯度方向。
梯度向量感兴趣像素象限梯度方向计算像素方向确定单元比较单元计算单元确定单元垂直的

[发明专利]确定图像相似度的方法、装置及计算机存储介质-CN202011605383.7在审
发明人：薛卓阳 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：根据获取的第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量，确定第一图像和第二图像之间的相似度。其中，第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量均指示相应图像中的像素点在一阶梯度上的像素梯度分布情况、或者均指示相应图像中的像素点在一阶梯度至k阶梯度中每阶梯度上的像素梯度分布情况。本申请实施例通过第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量来确定第一图像和第二图像之间的相似度，保证了计算机确定相似度时的稳定性和时效性。
确定图像相似方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种全自动的模型变形传播方法和系统-CN201811259927.1有效
发明人：高林;杨洁;乔怿凌;夏时洪 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种全自动的模型变形传播方法，包括：分别获取第一模型库和第二模型库的第一变形梯度向量和第二变形梯度向量；以该第一变形梯度向量获得该第一模型库的第一分布向量，以该第二变形梯度向量获得该第二模型库的第二分布向量；获得该第一模型库与该第二模型库之间任一对模型的相似度；由该第一分布向量、该第二分布向量和该相似度训练循环生成对抗网络，建立表示该第一分布向量和该第二分布向量之间映射关系的映射网络；由该第一模型指定变形过程的指定变形梯度向量，生成指定分布向量，并映射为该第二模型的目标分布向量，将该目标分布向量解码为该第二模型的目标变形梯度向量，并得到该第二模型的目标变形过程。
一种全自动模型变形传播方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条