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[发明专利]一种分布式系统任务调度的方法和装置-CN201510728102.X有效
发明人：许立剑 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种分布式系统任务调度的方法和装置，所述分布式系统包括计算框架，所述计算框架用于执行计算任务的计算资源以及缓存资源池，所述缓存资源池中包括亲和资源，所述亲和资源为在先被计算框架用于执行计算任务的计算资源，所述的方法包括：接收计算框架发送的资源请求；所述计算框架具有对应的框架标识；判断在缓存资源池中是否存在与所述框架标识对应的亲和资源；若在所述缓存资源池中存在与所述框架标识对应的亲和资源，则将所述亲和资源分配给所述计算框架执行计算任务本发明实施例用以提高计算框架执行计算任务时的运行效率。
一种分布式系统任务调度方法装置

[发明专利]一种支持多大数据计算框架的集群资源配置与调度方法-CN201511000709.2在审
发明人：张京梅 -专利权人：北京典赞科技有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持多大数据计算框架的集群资源配置与调度方法，包括以下步骤：通过主控制节点收集计算节点所有的可交易计算资源推送给计算框架调度器，由相应的计算框架调度器以契约交易方式决定是否接受资源并使用；若计算框架接受分配的资源，通过计算框架自身分布式调度把计算任务分配到相应的计算资源并通知主控制节点，启动对应计算框架执行器来执行计算任务；若计算框架拒绝接受，重新分配资源，继续向计算框架发送资源交易信息；对多种计算资源类型进行细粒度分配的公平调度，对计算框架的资源分配由该框架的侧重资源决定，且每个计算框架获得的侧重资源的占比应尽可能相同。提高了集群整体的资源利用率和计算服务的可靠性/可扩展性。
一种支持多大数据计算框架集群资源配置调度方法

[发明专利]网页子框架资源下载处理方法、终端和资源服务器-CN201610730295.7在审
发明人：王璟瑶 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网页子框架资源下载处理方法、终端和资源服务器。该方法中，终端设备中浏览器在获取网站服务器的主资源之后，将其中网页子框架资源的URL信息上报给资源服务器，以使资源服务器获取该网页子框架并对该网页子框架进行压缩再返回给浏览器。此时浏览器获取到的网页子框架资源为资源服务器压缩之后的网页子框架资源，因此，采用本发明实施例提供的方法使得浏览器能够快速获取并显示网页子框架资源的速度，减轻浏览器的负担，从而提升浏览器的性能。
网页框架资源下载处理方法终端服务器

[发明专利]面向分布式编程框架的资源管理系统-CN201210262881.5有效
发明人：张章;陈竞;韩冀中;戴娇;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向分布式编程框架的资源管理系统。该面向分布式编程框架的资源管理系统包括主部分和从部分，从部分用于启动编程框架执行器，监控编程框架执行器的运行状态，向主部分报告该从部分的资源使用信息和该从部分上编程框架执行器的资源使用信息；主部分包括：收集器，用于接收并保存从部分的资源使用信息和从部分上编程框架执行器的资源使用信息，保存集群资源信息，收集器中包括监控器，用于监控从部分上编程框架执行器的资源使用信息，根据编程框架定制的资源调整决策触发器向调度器发送为编程框架增加或减少资源的任务
面向分布式编程框架资源管理系统

[发明专利]一种调用系统资源的服务框架及方法-CN202010206560.8在审
发明人：陈晓思;闫森;石自民 -专利权人：海信电子科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提供一种调用系统资源的服务框架及方法，该服务框架包括：应用框架核心服务层，用于收到应用程序APP的调度请求时，确定应用场景类型，根据不同应用场景类型与系统资源的对应关系，确定调用的系统资源，根据调用系统资源的资源引擎所属的服务层，通过自身或系统服务层或本地Native服务层启动资源引擎调用系统资源，将调用结果返回到APP；分别与应用框架核心服务层连接的系统服务层和Native服务层，用于根据应用框架核心服务层的指示启动资源引擎调用系统资源，并将调用结果发送到应用框架核心服务层。本发明提供的调用系统资源的服务框架及方法，解决了现有调用系统资源的方法存在的调用过程复杂，导致系统性能低的问题。
一种调用系统资源服务框架方法

[发明专利]一种基于Web应用的资源下载方法、装置和系统-CN201310462661.1有效
发明人：操先良;朱坤;黄强;刘利峰;应俊 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于Web应用的资源下载方法、装置和系统，所述方法包括：接收任一框架请求，将框架请求发送至Web服务器，在Web服务器根据框架标识确定框架模块后，获取框架模块，框架模块包括公共资源包、业务功能界面容器和服务器通讯模块，公共资源包包括各个业务功能资源包的公共资源；接收任一业务功能请求，通过服务器通讯模块，将业务功能请求发送至Web服务器；在Web服务器根据业务功能标识确定业务功能资源包后，通过服务器通讯模块获取业务功能资源包，通过业务功能界面容器对业务功能资源包和公共资源包中的资源进行显示。本发明采用框架模式，优化Web应用中资源下载的过程，节省网络下载流量，同时能够提升用户的体验。
一种基于 web 应用资源下载方法装置系统

[发明专利]基于资源统一调度的分布式资源调度方法-CN201710374158.9在审
发明人：孙宇;高景生;张岩;周炼赤;赵朋川;宋鹏飞 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于资源统一调度的分布式资源调度方法，其中，包括确定可用资源的内容；将收集到的可用资源封装成可用资源列表；确定各分布式计算框架的优先级；按照分布式计算框架的优先级的由高到低顺序，由分布式计算框架选择可用资源列表中的资源，每个分布式计算框架选择完毕后，更新可用资源列表，直至所有的分布式计算框架都选择完毕或可用资源列表中没有可用资源；从确定可用资源的内容重新开始本方法。本发明的基于资源统一调度的分布式资源调度方法，实现了共享集群的资源，以及对资源进行统一使用。
基于资源统一调度分布式方法

[发明专利]系统开发方法、装置、终端设备及存储介质-CN201911402924.3在审
发明人：刘睿 -专利权人：优地网络有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了系统开发方法，包括：构建系统的独立资源，所述独立资源包括存储资源和应用分析框架资源，所述存储资源包括OLAP存储资源和OLTP存储资源，所述应用分析框架资源包括所述OLAP存储资源对应的第一应用分析框架，以及所述OLTP存储资源对应的第二应用分析框架；配置所述独立资源之间的通信方式以及各个所述应用分析框架资源的内部通信方式；将所述独立资源集成为系统。
系统开发方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于容器云的系统资源监控方法及相关设备-CN201910515745.4有效
发明人：高峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L43/0817 文献下载
摘要：本发明涉及系统资源监控技术领域，基于容器云的系统资源监控方法及相关设备，所述方法包括：获取容器编排框架的部署情况后生成框架列表；获取每个容器编排框架中的应用的运行状态信息；根据运行状态信息确定容器编排框架资源不足后生成报警信息后推送给扩容执行者；获取标记为资源不足的容器编排框架的物理机器资源配置数据和应用所占用的物理机器资源占用数据后记录在对应的记录节点中；扩容结束后进行应用的重新配置和重启，获取容器编排框架的当前物理机器资源配置数据；生成扩容报告本发明通过对容器云平台上的应用的运行状态进行监控，在系统资源不足时及时预警，使容器编排框架的扩容需求得到快速响应，且保留扩容前后的历史数据。
基于容器系统资源监控方法相关设备

[发明专利]一种资源管理方法及系统-CN201611236999.5有效
发明人：陈越晨;蒋戈;孙琦;顾亮亮 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种资源管理方法及系统，其中，所述资源管理方法包括：接收第一作业任务提交消息，第一作业任务提交消息中包括：待处理的作业、处理作业的第一资源需求信息和处理作业的第一资源管理框架；将第一资源需求信息转换为第一资源管理框架对应的第二资源需求信息；将第二资源需求信息和作业发送至第一资源管理框架，以使第一资源管理框架根据第二资源需求信息分配运行作业所需的第一资源，并根据分配的第一资源运行作业。通过本发明实施例提供的资源管理方法，实现降低资源管理成本，以及降低资源管理和调度的复杂度。
一种资源管理方法系统

[发明专利]一种机场停机位智能分配的方法及系统-CN201910674627.8在审
发明人：胡兴建;闵钰麟 -专利权人：四川青霄信息科技有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种机场停机位智能分配的方法及系统，涉及民航信息领域，包括以下步骤：确定并获取保障节点；构建资源预测算法框架，基于所述资源预测算法框架对所述保障节点需要的资源和人员进行调度；构建资源调度算法框架，基于所述资源调度算法框架对所述保障节点需要的资源和人员进行调度；基于资源预测算法和资源调度算法，搭建仿真模型，基于所述仿真模型对资源预测算法和资源调度算法进行验证，本发明突破传统仅考虑单一资源的分配问题，建立“时间‑地点‑人员‑设备”联动的协同分配算法，全面提升机场资源自动化调度能力。
资源调度算法资源预测仿真模型算法框架智能分配构建停机算法机场调度单一资源调度能力分配算法民航信息联动自动化验证协同分配

[发明专利]用于计算机网络的装置和系统-CN201810562462.0有效
发明人：凯文·利;约翰·罗伯特·格雷迪;乔治·大卫·梅加森 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：系统包括安装在机架中的第一、第二框架以及框架桥。第一框架包括将其内资源模块互连的第一框架混洗部和通过高带宽织物将其内的资源模块与机架其它框架的资源模块互连的第一摇臂室。第二框架包括将其内资源模块互连的第二框架混洗部和通信地联接到第一摇臂室的第二摇臂室，第二摇臂室通过高宽带织物将第二框架的资源模块与机架其它框架的资源模块互连。框架桥包括滑动地连接到第二托架的第一托架。第二托架包含包括第一端子和第二端子的数据连接器，数据连接器被包含在框架桥内，第一端子联接到第一框架混洗部，第二端子联接到第二框架混洗部，从而第一框架混洗部通信地联接到第二框架混洗部。
用于计算机网络装置系统

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201510212439.5有效
发明人：谭卫国;邵刚 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中融合多种计算框架的资源管理系统在处理数据任务时，不是通过运行时间和资源消耗选择计算框架，数据处理效率较低的问题，降低了系统的工作性能的问题。该方法为针对子任务集中每个子任务，确定候选计算框架，并预测每个候选计算框架执行该子任务时对应的运行时间和资源消耗，并根据预测的每个候选计算框架执行该子任务时对应的运行时间和资源消耗，在候选计算框架中，筛选出执行该子任务的目标计算框架这样，资源管理系统通过运行时间和资源消耗在多个计算框架中选择目标计算框架执行每个子任务，提高了数据处理效率，以及系统的工作性能。
一种数据处理方法装置

[发明专利]资源驱动的动态授权框架-CN201680050912.7有效
发明人：维诺德·库马尔·乔伊;王重钢;沙米姆·阿克巴尔·拉赫曼;李庆光;李旭;陈卓;罗科·迪吉罗拉莫 -专利权人：康维达无线有限责任公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：实施例涉及一种动态授权框架。安全分类过程(SCP)是从安全值方面对原始数据、从原始数据中提取的信息、内容或者代码进行分类的过程。在安全可实现性列表过程(SALP)期间，RHE将资源的URI、与资源相关联的SAM、以及可选地与资源相关联的数字证书上传到资源列表实体(RLE)。
资源驱动动态授权框架

[发明专利]一种机器学习系统-CN202010127495.X在审
发明人：蒋英明;贺波;万书武;李均;钟文彬;钟孝勋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种机器学习系统，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；资源管理模块用于对计算资源进行调度；操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；数据模块用于提供机器学习模型的样本数据，基于大数据平台的基础，利用机器学习算法及框架模块提供多种机器学习算法和框架，利用操作模块构建机器学习模型，并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。
一种机器学习系统

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