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[发明专利]一种双指数核信号计数方法及装置-CN202010249031.6有效
发明人：周建斌;王明;喻杰 -专利权人：四川新先达测控技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H03K21/00 文献下载
摘要：本申请提供一种双指数核信号计数方法及装置，涉及核信号处理技术领域，该方法包括：获取待计数双指数核信号；将所述待计数双指数核信号输入至预先建立的传递函数，并获取所述传递函数输出的冲激信号；根据所述冲激信号对所述待计数双指数核信号进行计数在上述实现过程中，将待计数双指数核信号输入至预先建立的传递函数，输出信号为死区时间短的冲激信号，占一个采样周期，通过识别出堆积的核信号，对双指数核信号进行准确的计数。
一种指数信号计数方法装置

[发明专利]一种基于凸集投影的KPCA重建方法和系统-CN202111085797.6在审
发明人：邵肖伟;许永伟 -专利权人：深圳市鸿逸达科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明提出一种基于凸集投影的KPCA重建方法，包括：获得数据的变换域核函数矢量的初值；基于所述核函数矢量的初值，重复以下迭代获得核函数矢量的重建值：逐元素进行非负性运算，以满足非负限定；固定基于截断变换矩阵的展开分量，以满足截断分量限定；基于核函数矢量的重建值，输出所述数据的重建结果。
一种基于投影 kpca 重建方法系统

[发明专利]基于分类的最优时频分布设计与目标识别方法-CN201510690528.0在审
发明人：陆满君;佘彩云;朱剑 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种最优时频分布设计与目标识别方法，包含设计过程和识别过程；设计过程包含：SA1、计算训练集信号的模糊函数及模糊函数均值；SA2、选择二维径向高斯核函数为最佳核函数；SA3、迭代搜索计算最佳核函数；SA4、对训练集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SA5、设计训练集信号的分类器，对特征值进行分类；识别过程包含：SB1、对测试集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SB2、根据设计过程中得到的训练集信号的分类器本发明将特征提取算法与分类器设计两个孤立的环节，通过最佳核函数的寻优过程实现结合，使特征提取算法获取的特征值有利于分类器设计，有效提高目标识别系统的准确度。
基于分类最优分布设计目标识别方法

[发明专利]融合径向基函数与克里金模型的高维代理模型构建方法-CN202310767046.5在审
发明人：杨旭锋;汤炜;蒋文珂;邓杰;张懿 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了融合径向基函数与克里金模型的高维代理模型构建方法，包括：抽取训练样本；根据训练样本求得目标函数的真实值，并获得实验设计DoE；根据当前的实验设计DoE，采用距离相关系数法求得变量的影响系数；引入缩放因子，并构建单变核函数；从训练样本中选取基函数参考点，并构建径向基函数；将径向基函数对应的回归模型作为趋势函数，并将单变核函数作为高斯过程核函数，搭建得到Kriging模型；采用参数一体化校正法对高斯过程核函数对应的高斯过程超参数和径向基函数对应的径向基形状参数进行估计
融合径向函数克里金模型代理构建方法

[发明专利]一种基于变中心最大熵准则的鲁棒椭圆拟合方法-CN202310258275.4在审
发明人：王刚;王威 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变中心最大熵准则的鲁棒椭圆拟合方法，其根据检测的多个边缘数据点和椭圆的一般方程式得到测量误差模型；在测量误差模型基础上，基于变中心最大熵准则构建假设已知核函数中心与核带宽求解椭圆参数向量和假设已知椭圆参数向量求解核函数中心与核带宽；引入一个变量，并使用凸共轭函数的性质将第一个问题分解为两个子问题，迭代求解两个子问题可求解椭圆参数；第二个问题改写成仅关于核带宽的子问题后可求解核带宽，改写成仅关于核函数中心的子问题后可求解核函数中心
一种基于中心最大准则椭圆拟合方法

[发明专利]一种基于数据概率分布和多核的流形正则分类方法-CN201810094433.6在审
发明人：牛菓;王修才;段志奎;陈建文;樊耘 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据概率分布和多核的流形正则分类方法，利用数据的概率分布信息来调整核函数的参数，然后把参数调整后的核函数在数据空间的局部应用。从空间角度来讲，本发明根据数据分布信息调整基核参数获取不同的核函数，改进了学习问题的解空间，提高了工作效率；从几何角度来讲，本发明依赖数据分布信息的核函数可以保证判别函数里基函数支集的并集能够有效覆盖数据分布的非零区域
核函数概率分布数据分布信息多核流形分类参数调整分类结果工作效率基核参数局部应用判别函数数据分布数据空间有效覆盖正定矩阵重新定义基函数准确率并集非零内积对称学习改进保证

[发明专利]基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统和方法-CN201210344622.7有效
发明人：高勇;郁浩;刘磊;李浩然 -专利权人：北京大学
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统，包括：数据IO模块、函数调度模块、核函数模块、邻域分析算子；其中，数据IO模块提供数据读写支持；函数调度模块，协调数据的IO线程和CUDA核函数的执行，同时启动多个线程，一个线程负责数据IO，其余线程称为worker线程，其个数与主机的GPU数量一致；核函数模块，负责将数据从内存缓冲区中拷贝到GPU 芯片的存储器上，调用CUDA核函数对数据进行计算，并在计算结束后将数据从GPU 芯片的存储器拷贝到内存中；邻域分析算子，被核函数模块调用，用以执行邻域分析中单个邻域模板的数据计算。
基于 cuda 数字高程模型邻域分析系统方法

[发明专利]一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法-CN202110902386.5有效
发明人：姚帅;王宸;匡青云;曹红丽;方世良;王晓燕 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
一种基于参数预估改进径向高斯核时频分析方法

[发明专利]回波系统函数构建方法、装置及回波模拟器-CN202010199280.9有效
发明人：王可可;刘敏 -专利权人：北京华力创通科技股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本申请涉及探地雷达技术领域，具体而言，涉及一种回波系统函数构建方法、装置及回波模拟器。本申请实施例提供的回波系统函数构建方法，包括：针对多个地面单元格中的每个地面单元格，从地面单元格与雷达的实际距离值中提取出小数部分，再根据小数部分，获得N个插值核的值，其中，N≥0，且为整数，针对N个插值核中的每个插值核，计算插值核的值与调制系统函数的乘积，作为构建函数，以获得N个构建函数，基于多个地面单元格中每个地面单元格对应的N个构建函数，构建回波系统函数。本申请实施例提供的回波系统函数构建方法、装置及回波模拟器能够提高雷达的成像质量。
回波系统函数构建方法装置模拟器

[发明专利]一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统-CN201610192602.0有效
发明人：陈文胜;赵阳;陈波;潘彬彬 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统，该方法包括A、B、C、D、E五个步骤。本发明的有益效果是：本发明通过直接对两个核矩阵进行学习，从而避免了对原像矩阵的学习，通过改变学习的对象，使迭代公式中避免出现核函数求导的过程，从而实现了核函数的选取没有限制的效果，得到一种对任意的核函数都通用的算法
一种基于机器学习矩阵分解识别方法系统

[发明专利]一种新型图像盲解去模糊方法-CN202010683258.1有效
发明人：王向宇;梁军利 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型图像盲解去模糊方法，首先根据模糊图像的信息估计卷积核的近似值，然后通过构造目标函数求解理想清晰图像的近似值，直接采用无参考图像质量评价函数作为优化函数，最后利用模拟退火算法对优化函数进行优化，对初步估计卷积核和初步理想清晰图像做进一步迭代求解，得到最终的理想清晰图像和卷积核。本发明直接将图像质量评价函数作为优化函数，只要选取的图像质量评价函数可靠，可以保证最终得到的去模糊图像质量。
一种新型图像盲解去模糊方法

[发明专利]一种基于随机紧凑高斯核函数的粮食作物病害预测方法-CN201911077982.3有效
发明人：丁晓剑;程伟;刘健;杨帆;曹杰 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种粮食作物病害预测方法，尤其是一种基于支持向量机的随机紧凑高斯核的粮食作物病害预测方法，属于机器学习在粮食的预测技术领域。本发明在传统单尺度高斯核函数的支持向量机的基础上，扩展了高斯核函数的参数，提出的多尺度高斯核支持向量机，能够对其中的核函数参数随机化赋值，提升了支持向量机参数选择的效率。通过在粮食作物大豆病害标准数据集Soybean上的实验表明，与传统单尺度高斯核函数的支持向量机相比，该方法不仅能够提升大豆病害数据预测的精度，学习模型参数选取的时间仅需传统SVM高斯核方法的不到1％的时间
一种基于随机紧凑高斯核函数粮食作物病害预测方法

[发明专利]一种基于蓝宝石表面缺损自动化检测的图像去模糊方法-CN201610132742.9在审
发明人：张向东;李良超;沈沛意;张亮;张丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其实现过程为：对输入的模糊图像做改进的倒谱处理，得到模糊核函数的特征；对倒谱做位平面分离处理，提取核函数的特征；对倒谱的第2位平面使用Radon变换，提取核函数参数；用提取出的核函数参数重建核函数；使用迭代逆滤波方法复原模糊图像
一种基于蓝宝石表面缺损自动化检测图像模糊方法

[发明专利]基于GA-FSVR的智能电表误差预测方法-CN202110604454.X有效
发明人：陈祉如;郭亮;代燕杰;杜艳;董贤光;荆臻;张志;赵曦 -专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于
基于 ga fsvr 智能电表误差预测方法

[发明专利]一种通用图形处理器多任务并发执行的任务派发方法-CN201510977450.0在审
发明人：梁云;李秀红 -专利权人：北京大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公布了一种通用图形处理器多任务并发执行的任务派发方法，通过线程块派发引擎方法首先将核函数进行分类，然后根据核函数分类计算得到向一个流处理器分别派发的核函数的线程块数目，将不同核函数相应数目的线程块派发到同一个流多处理器中本发明还可进一步利用一种一级数据缓存旁路方法，该方法首先通过动态方法来确定旁路哪一个核函数的线程块，根据相应核函数的旁路的线程块的数目进行旁路，以达到减轻一级数据缓存的压力、进一步提高性能的目的。
一种通用图形处理器任务并发执行派发方法