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- [发明专利]一种面向含噪标记样本的特征方法-CN202010508804.8在审
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张敏灵;吴敬晗
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东南大学
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2020-06-06
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2020-11-06
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G06K9/62
- 本发明涉及一种面向含噪声标记样本的特征选择方法,该方法对具有歧义标记信息的样本进行特征筛选,以达到数据预处理的目的。该方法包括以下步骤:(1)采用标记置信度的方式表示标记信息,并基于数据原始的含噪标记信息初始化标记置信度;(2)随机选择部分特征,在所选特征上对样本进行聚类学习;(3)根据得到的聚类结果,计算每个聚类中每个标记的标记置信度;(4)选择具有最大标记置信度的标记作为聚类的标记,同时将置信值作为该类标记的权重,得到聚类‑标记‑权重三元关系,同时更新标记置信度;(5)根据得到的聚类‑标记‑标记权重三元组,计算特征权重;(6)若标记置信度保持不变,则转到步骤(7),否则转到步骤(2);(7)根据特征权重进行特征筛选;(8)结束。
- 一种面向标记样本特征方法
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