专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时频电磁法中激发极化异常的检测方法-CN202010817552.7有效
  • 何展翔;陈晓非;杨迪琨;沈义斌 - 南方科技大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
  • 2020-08-14 - 2022-06-07 - G01V3/38
  • 本申请适用于地球物理勘查技术领域,提供了时频电磁法中激发极化异常的检测方法,包括:在探区的第一检测点,获取时频电磁法输出的多个时域信号;其中,每个时域信号与时频电磁法的激发频率序列中一个激发频率对应;针对每个时域信号,提取所述时域信号的衰减信号,获取每个衰减信号的充电;根据激发频率序列中相邻两个频率的时域信号的充电差,确定激发极化异常的检测结果。本申请实施例利用时间域电磁场信息,由于磁场分量充电是由磁感应衰减信号的纯二次场再求充电,对电场分量的衰减信号也首先从叠加信号中消除了一次场,获得纯二次场后再求充电;利用不同频率充电的差异能够获得更高灵敏度的激发极化信息
  • 电磁激发极化异常检测方法
  • [发明专利]一种PBCH极化码编码系统-CN202310163968.5在审
  • 钟世达;肖海裕;袁涛 - 深圳大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-23 - H03M13/13
  • 本发明提供了一种PBCH极化码编码系统,包括:分布式24位CRC校验码产生模块、CRC校验码与编码数据交织模块、信息比特图案存储模块、冻结比特插入模块、极化码编码模块、速率匹配模块;其中,PBCH极化码编码系统采用流水线设计,在冻结比特插入模块完成在56位交织数据之间插入冻结比特时,控制分布式24位CRC校验码产生模块继续接收下一组编码数据生成CRC校验码,同时,极化码编码模块对当前的编码数据进行极化码编码。本发明的有益效果在于:实现了在PBCH信道下进行高效率极化码编码,实现了高吞吐的信道编码。
  • 一种pbch极化编码系统
  • [发明专利]一种激发极化谱测井方法-CN200910072477.X有效
  • 王伟男;童茂松;姜亦忠;丁柱;袁晓燕;曹庆芳;张家举;张宝昆 - 大庆油田有限责任公司
  • 2009-07-02 - 2009-12-02 - E21B47/00
  • 一种激发极化谱测井方法。主要解决现有激发极化测井方法只能测量激发电场断开瞬间的二次场电位衰减值从而导致应用该方法做地层评价效果不理想的问题。其特征在于:电极系采用阵列式组合结构,测井仪器通过单片计算机控制电极系来激发地层和采集数据,在每个地层深度可以采集到若干个激发极化二次场电位衰减数据,形成激发极化二次场电位衰减谱,激发极化二次场电位衰减谱经过拟合后可以得到弛豫时间谱应用该方法后,通过分析弛豫时间谱就可以确定渗透等地层参数,因此使得激发极化测井方法可以得到广泛的应用。
  • 一种激发极化测井方法
  • [发明专利]基于深度学习的极化码分区译码方法-CN201910532774.1有效
  • 张建勇;徐想;张语晏 - 北京交通大学
  • 2019-06-19 - 2020-12-01 - H03M13/13
  • 本发明提供了一种基于深度学习的极化码分区译码方法。该方法包括:将待译码的极化码划分为多个子块,将各个子块依次串联连接,利用基于深度学习的神经网络译码器通过SC译码算法分别计算出每个子块的译码结果,将各个子块的译码结果按照顺序连接起来,得到所述待译码的极化码的译码结果本发明通过将深度学习应用到码长较长的极化码译码中,且经过一次训练可以对任意码长任意码率的极化码进行译码,不再受到训练码长与码率与实际译码码长和码率必须相同的限制。本发明实施例的方法利用深度学习的计算优势,提高极化码SC译码算法的译码效率,从而提高通信系统的吞吐
  • 基于深度学习极化分区译码方法
  • [发明专利]一种基于双极化信息的降水量测量方法及装置-CN202010494120.7有效
  • 唐继顺;刘晓阳 - 北京大学
  • 2020-06-03 - 2021-06-08 - G01S13/95
  • 本发明提供一种基于双极化信息的降水量测量方法及装置,该方法通过双极化雷达传感器向降水区域发射正交电磁波,接收包含双极化信息的回波信号;计算回波信号功率及降水粒子的功率谱分布,通过获取的双极化信息对降水进行分类;双极化雷达传感器在垂直或非垂直范围内指向天空时,都可计算降水强度;对降水强度进行时间积分,得到降水量。本发明减小传感器的体积,在进行降水量测量的同时利用双极化信息对降水进行分类,灵敏度和时间分辨高,传感器不必保持垂直指向天空,抗风性能强。
  • 一种基于极化信息降水量测量方法装置
  • [发明专利]一种极化SAR图像停泊舰船检测方法-CN201910684484.9有效
  • 邹斌;邱宇;张腊梅;王晨逸 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-07-26 - 2021-07-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:输入极化SAR图像,将极化SAR图像进行极化目标分解,进而进行极化特征提取;步骤二:对特征提取后的图像进行海陆分割,得到海陆分割模板,将陆地强散射部分去掉,得到海陆分割后结果;步骤三:根据步骤二的分割结果,利用PAPSO‑SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测;步骤四:对检测结果进行统计分析和评价,采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警高的问题,一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。
  • 一种极化sar图像停泊舰船检测方法
  • [发明专利]多波束GNSS-R系统、海面风场反演方法和预测方法-CN202010561649.6有效
  • 张涛;张瑶;夏正欢;赵志龙;刘敦歌 - 北京卫星信息工程研究所
  • 2020-06-18 - 2022-09-09 - G01S19/37
  • 本发明涉及雷达技术领域,提供一种多波束GNSS‑R系统、海面风场反演方法和预测方法,主要包括:获取多波束GNSS‑R系统探测目标海域的多个子空间的海面风速信息,并确定所述目标海域的空间连续风速信息,然后获取多极化SAR扫描目标海域的VH极化图像和VV极化图像,并根据空间连续风速信息和VH极化图像更新VH极化风速反演模型得到目标海域的风速信息,然后根据风速信息和VV极化图像确定目标海域的风向,最后根据风场相关性信息和风场信息预测目标海域的邻近区域风场本发明风场反演精度高、计算效率高、分辨较高,且可以预测邻近海域风场,具有高时效性。
  • 波束gnss系统海面反演方法预测
  • [发明专利]定量计算极化值及应用的方法-CN201710918770.8有效
  • 张中庆 - 杭州迅美科技有限公司
  • 2017-09-30 - 2021-01-26 - E21B49/00
  • 本发明提供一种定量计算极化值及应用的方法,该方法包括:步骤1,开发矢量有限元素法正演仿真算法;步骤2,分析极化现象规律,给出极化值定量计算公式;步骤3,通过极化值定量计算公式计算出极化值Peak,建立地层模型,考察极化现象的影响因素;步骤4,联合方位自然伽马测井和随钻电磁波电阻测井数据,在界面处利用极化值定量计算公式计算出的Peak值曲线具备较深探测深度的特征,和方位伽马数据地层方位指示功能,进行地质导向实时反演该定量计算极化值及应用的方法填补了人们对极化现象直观认识的空白。通过定量计算极化值大小,结合方位伽马测井地层方位识别特性进行联合反演,可以解决常规仪器在实时地质导向中不能探测边界和不能识别方位的不足,为复杂地层环境下水平井地质导向提供了新的思路和新方法。
  • 定量计算极化应用方法

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