专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2509388个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于加权导频的相位跟踪补偿方法-CN200810107101.3有效
  • 姚小城;肖宛昂;鉴海防;石寅 - 苏州中科半导体集成技术研发中心有限公司
  • 2008-07-07 - 2008-11-26 - H04L27/26
  • 基于加权导频的相位跟踪补偿方法,包括如下步骤:1.划定由四个组成的等级,以其为元素构成多个组合,计算每一组合中每个元素相对于该组合中所有元素的归一化,以所有归一化建立归一化查询表;2.确定一帧信号中每个OFDM信号中导频的;3.根据上述导频的及OFDM信号所属组合,在归一化查询表中查询对应的归一化,并用该归一化加权该导频,得到加权导频;4.将实部为负的加权导频做关于原点的对称变换,使其实部为正,求和实部为正的加权导频,对结果进行模归一化,所得的相位即为OFDM信号的偏移相位;5.用偏移相位对该OFDM信号相位补偿。
  • 基于加权相位跟踪补偿方法
  • [发明专利]应用于非循迹智能小车避障系统的强化学习算法-CN201510570592.5在审
  • 王佛伟;沈波;王栋;张似晶;谭海龙 - 东华大学
  • 2015-09-09 - 2015-12-09 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种强化学习算法,其包括新Q学习算法,新Q学习算法包括以下实现步骤:将采集好的数据输入到BP神经网络中,计算状态隐含层和输出层各个单元的输入和输出;在t状态就算出其最大输出m,基于这个输出判断是否与障碍物发生碰撞,如果发生了碰撞则记录下BP神经网络的各单元阈值和各连接;否则计算T+1时刻采集数据并归一化,计算t+1状态隐含层和输出层各个单元的输入和输出,计算t状态期望输出,调整输出和隐含层各个单元的阈值,判断误差是否小于给定阈值或学习次数大于给定,如果不符合条件则重新学习,不然记录下各个单元的阈值和各个连接,结束学习。
  • 应用于非循迹智能小车系统强化学习算法
  • [发明专利]一种天线系统及波束赋形的方法-CN202010662162.7在审
  • 张明;郑佳瑜;王斌;施学良 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-10 - 2022-01-11 - H01Q21/00
  • 本申请实施例中的天线系统包括:包含多个馈源的馈源阵列,用于根据相位集合和幅度集合发射第一波束,相邻两个馈源之间的夹角为周角与馈源的数量之间的比值,馈源的数量为大于或等于2的整数,相位集合包含至少一组相位,在每组相位中,一个相位对应一个馈源,且至少两个相位不同,幅度集合包含至少一组幅度,在每组幅度中,一个幅度对应一个馈源;可调阵列,用于对第一波束进行相位补偿,得到第二波束。
  • 一种天线系统波束赋形方法
  • [发明专利]一种混合波束赋形传输方法及网络设备-CN201510110099.5有效
  • 苏昕;李传军 - 电信科学技术研究院
  • 2015-03-12 - 2019-09-17 - H04B7/06
  • 本发明中,网络设备根据信道测量结果为第一终端确定数字域波束赋形矩阵,根据所述数字域波束赋形矩阵确定一组波束赋形矩阵,并采用模拟赋形方式通过所述一组波束赋形矩阵进行信道测量,从所述一组波束赋形矩阵中选取波束赋形矩阵作为所述第一终端的模拟域波束赋形矩阵,所述网络设备根据所确定的数字域波束赋形矩阵以及所选取的模拟域波束赋形矩阵,进行混合波束赋形传输。采用本发明可实现为终端确定数字域波束赋形矩阵以及模拟域赋形矩阵,以便与该终端进行数模混合波束赋形传输。
  • 一种混合波束赋形传输方法网络设备
  • [发明专利]信号处理方法和装置-CN200580019925.X无效
  • R·霍塞纳扎德 - 拉比特合资有限公司
  • 2005-06-21 - 2007-06-13 - G05B23/02
  • 一种具有处理单元(20)和用于提供数据样(22)的传感器的控制系统,诸如车辆管理系统,包括基于在先数据样(26)的加权函数预测数据样的多级前向预测滤波器。这允许系统在例如实际数据样(22)因为噪声、通信故障等原因临时中断的情况下使用预测出的数据样继续工作,而不考虑需要预测的丢失的数据样的数目,并且该组(28)可以基于传感器信号的特性来确定。还讨论了确定该组的各种方法。
  • 信号处理方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010111742.7在审
  • 不公告发明人 - 中科寒武纪科技股份有限公司
  • 2020-02-24 - 2021-08-24 - G06N3/04
  • 本公开涉及数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,可以对神经网络进行训练,在训练的过程中,对输入数据、输出数据、梯度进行与量化相关的处理时,利用参数服务器实现了的更新、量化参数的计算、对进行量化、量化后分别进行数据布局,而后将量化参数、所述前向量化后和所述反向量化后广播至所述多个工作节点,利用工作节点实现其他处理过程,对参数服务器和工作节点所进行的处理进行了合理的划分,减少了处理过程中装置进行量化、数据布局的计算次数,减少了计算开销、传输带宽、访存量、通讯量,降低了装置的能耗。
  • 数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于忆阻器的神经网络单元电路-CN201910280013.1有效
  • 王钰琪;刘鑫伟;陈义豪;徐威;梁定康;童祎 - 南京邮电大学
  • 2019-04-09 - 2022-08-16 - G06N3/063
  • 本发明公开了神经网络技术领域的一种基于忆阻器的神经网络单元电路,旨在解决现有的基于传统CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件设备的神经网络运算过程速度慢,功耗高的问题。基于忆阻器的神经网络单元电路,包括忆阻器处理电路、减法器电路以及运算电路;忆阻器处理电路对传输进来的电压信号进行加权操作,并输出经过加权的电压信号;减法器电路将忆阻器处理电路进行加权之后的信息元进行减法运算,并将获得的有效信息元送入运算电路;运算电路将减法器电路处理后的信息元相加,并传递给下一级单元电路。
  • 一种基于忆阻器神经网络单元电路
  • [发明专利]队列调度方法和装置-CN201610786479.5在审
  • 伍佑明;李阳春;黄灿灿;谭景华;朱永庆 - 中国电信股份有限公司
  • 2016-08-31 - 2018-03-13 - H04L12/863
  • 其中的方法包括根据数据报文进入队列的速率与队列预期分配的带宽确定是否需要调整队列的初始,其中队列预期分配的带宽根据队列的初始和链路输出带宽确定;若需要调整队列的初始,则根据数据报文进入队列的速率、链路输出带宽、队列的初始和队列的动态调整因子确定调整后的队列,其中,队列的动态调整因子根据业务策略确定;根据调整后的队列进行队列调度。本发明由于引入了动态调整因子,因此能够在业务有突发调度需求时及时动态调整队列,进而实现业务的差异化调度。
  • 队列调度方法装置
  • [发明专利]一种广播生成方法及装置-CN200910077662.8无效
  • 蔡月民;李传军;吴柯维 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2009-02-10 - 2010-08-11 - H04B7/02
  • 本发明公开了一种广播生成方法及装置,用以简化广播的生成过程,使得网络优化和维护更加便捷。本发明提供的一种广播生成方法包括:通过波束主瓣指向角为零度的基础广播,生成波束主瓣指向角为指定角度的广播;通过所述波束主瓣指向角为指定角度的广播发射广播信号。本发明还提供了一种广播生成装置。本发明用于动态生成波束主瓣指向角为指定角度的广播,实现简单、存储量小,使得广播的生成更加便捷,给网络优化和维护带来了极大便利。
  • 一种广播生成方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top