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[发明专利]一种多语言程序执行方法、装置及存储介质-CN202011515868.7在审
发明人：于连宇 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：该方法具体包括：首先，获取涉及多个不同语言机理模型的计算任务和相应数据；然后，获取计算任务所涉及的机理模型；之后，根据计算任务和机理模型创建执行计划并根据执行计划执行相应的运算或操作，其中，当运算或操作需要执行机理模型中的任一机理模型时，获取与实现相应的机理模型的计算机编程语言所对应的机理模型执行器，向机理模型执行器发送相应的机理模型和待计算的数据，并接收机理模型执行器返回的计算结果。如此，不同计算机编程语言所实现的机理模型通过执行计划的编排和与不同计算机编程语言对应的机理模型执行器可共同协作完成一项计算任务。
一种语言程序执行方法装置存储介质

[发明专利]基于自适应反应机理的CFD系统及实现方法-CN201910323813.7在审
发明人：张斌;刘洪;刘成诚;何淼生;余彬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于自适应反应机理的CFD系统及实现方法，包括：流动求解模块、自适应机理检索模块、化学反应模块、自适应机理生成模块和自适应机理存储模块，本发明根据反应条件调用反应机理可以直接耦合到其他CFD平台使用，通过生成保持自适应机理组分、基元反应不变的优化自适应机理，选取目标详细机理和已知简化机理，划分不同的反应区域，选取零维点火延迟时间作为目标函数，优化已知简化机理参数。
自适应反应机理化学反应存储模块点火延迟反应区域反应条件检索模块目标函数求解模块生成模块详细机理直接耦合调用基元优化流动

[发明专利]边云协同模型动态训练方法-CN202310876843.7在审
发明人：胡敏;高孝天;张跃伟 -专利权人：上海电器科学研究所(集团)有限公司;上海电器科学研究院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种边云协同模型动态训练方法，其特征在于，基于边缘侧设备与工业互联网平台的协同机制实现模型的动态训练，其中，在边缘侧设备与工业互联网平台的协同机制中，基于机理模型的边缘计算技术在边缘侧设备上实现数据分析计算，工业互联网平台基于静态基础机理模型基于大数据分析形成实时机理模型后，将该实时机理模型下发至边缘侧设备，由利用接收到的实时机理模型进行数据分析计算，并向云平台反馈分析计算执行结果，采用所述边云协同模型动态训练方法对实时机理模型进行动态训练本发明通过工业互联网平台远程对边缘侧设备进行配置，实现边缘侧设备的机理模型管理，并通过边云协同技术实现模型动态训练等功能。
协同模型动态训练方法

[发明专利]一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法-CN202310003136.7在审
发明人：孙杰;武文腾;吴豪;彭文;张殿华 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，包括以下步骤：S1：原始数据获取及处理；S2：机理模型的建立；S3：数据和机理融合模型的建立；S4：贝叶斯优化XGBoost模型；S5：数据和机理融合模型求解本发明采用上述的一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，通过数据与机理融合建模的方法实现对生产过程的深度感知，进而实现质量目标的精准预测，能够为现场实际生产过程进行指导，有效提高产品质量的稳定性。
一种钢铁生产过程数据机理融合模型建立方法

[发明专利]基于果蝇优化算法的水质机理建模及水质预测方法-CN201810862667.0有效
发明人：赵峙尧;王小艺;周宇琴;许继平;王立;于家斌 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于果蝇优化算法的水质机理建模及水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明首先结合水质演化机理，提出了一种基于果蝇优化算法的湖库水质机理建模及水质预测方法。在已知水质测量数据的基础上，利用果蝇优化算法估计水质机理模型的未知参数。在此基础上，利用蒙特卡洛仿真预测水质演化过程，获得水质指标未来时刻取值的概率分布，实现水质预测。本发明能建立准确的水质机理模型，基于果蝇优化算法的水质机理建模方法能够准确估计水质机理模型的未知参数，与已有方法相比提高了优化精度和速度；水质预测方法能有效实现水质预测，且考虑更加全面、准确，克服了单值预测结果带来的偶然性
基于果蝇优化算法水质机理建模预测方法

[发明专利]基于混杂动态系统的水质机理建模及健康风险评估方法-CN201911072914.8有效
发明人：赵峙尧;王小艺;周宇琴;王立;许继平;于家斌;白玉廷 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混杂动态系统的水质机理建模及健康风险评估方法，属于环境工程技术领域。本发明包括：首先构建一般性水质机理模型，并为弥补一般性水质机理模型在有效建模水质演化过程的不足，利用混杂动态系统，构建基于混杂动态系统的水质机理模型；在已知水质测量数据的基础上，利用果蝇优化算法估计模型的未知参数；利用改进的交互多模型实现水质演化状态估计，结合健康度，实现水质健康风险评估。本发明建立了能有效描述水体不同状态和水质退化过程的水质机理模型，并能准确估计水质机理模型的未知参数，与已有方法相比，提高了水质监测的精度和速度，能有效实现水质评价，且考虑更加全面、准确，克服了单值评价带来的偶然性
基于混杂动态系统水质机理建模健康风险评估方法

[发明专利]一种水下机理模型适应性学习的航行器前视探测方法-CN202010390537.9有效
发明人：陈哲;宋宏;黄慧;王鑫;王峰;沈洁;蒋德富 -专利权人：河海大学;浙江大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开一种水下机理模型适应性学习的航行器前视探测方法，包括如下内容：构造水下机理模型及深度适应性学习模型；在学习和训练过程中，能够通过深度学习模型建立原始水下探测数据与准确水下探测数据间的耦合关系，以形成水下机理模型的初始参数；在探测作业过程中，采用估计的水下机理模型及参数对输入的原始水下探测数据进行恢复，以获得准确的水下探测数据，实现水下前视探测；在适应性优化过程中，以无参量数据质量评价方法验证探测数据的质量，适时更新学习机理模型参数，以实现水下机理模型适应于水下环境。与现有技术相比，本发明能够显著提高水下探测数据的质量，实现对复杂、多变水下场景的适应性探测。
一种水下机理模型适应性学习航行器前视探测方法

[发明专利]一种基于有向无环图的时空过程机理模型服务链编排方法-CN202211427118.3在审
发明人：丁雨淋;喻可凡;朱庆;张利国 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及地理信息机理模型编排技术领域，具体公开了一种基于有向无环图的时空过程机理模型服务链编排方法，包括如下步骤：S10、基于机理模型元数据结构实现模型服务的集成；S20、构建基于有向无环图的时空过程机理模型编排规则并自适应编排本发明结合多机理模型耦合协作中模型与数据源的拓扑关系，基于有向无环图的思想，提出了一种适用于机理模型的自适应编排规则，保证了模型编排结果的有向性、连通性、无环性、合法性。通过该编排规则，以数据源的合法性判断作为基本思想，设计了时空过程服务链的描述标准以及自适应验证和执行方法，最终实现了跨领域多学科的机理模型间无缝耦合协作的目的。
一种基于无环图时空过程机理模型服务编排方法

[发明专利]透射显微油气渗流机理及储层伤害分析仪-CN03106515.5无效
发明人：朱玉双;王晓方 -专利权人：朱玉双;王晓方
申请日： 2003-02-25 - 公布日： 2004-09-01 - 主分类号： G01N21/00 文献下载
摘要：本发明是一种诊断石油、天然气渗流机理、储层伤害程度及伤害机理的仪器，通过可视化的图像分析手段再现实验中各种现象的发生、发展过程，及时准确地获取储集层伤害机理及伤害程度方面的信息，多方面、多层次展现储集层岩石学特征与渗流机理和储层伤害的关系；储集层孔隙和喉道特征、外来流体等各因素对渗流机理和储层伤害的影响。实现了油气渗流机理和储集层伤害定性、定量研究，拓展了油气储集层研究的领域、再现油气渗流机理和储层伤害的发生发展过程，为评价储层、揭示渗流机理和储层伤害机理提供了一项新的技术手段。
透射显微油气渗流机理伤害分析

[发明专利]一种碳氢燃料机理简化方法-CN201710478694.3在审
发明人：肖干 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳氢燃料机理简化方法，包括以下步骤步骤S1、采用基于误差传播的直接关系图法，从组分耦合的角度进行机理简化；步骤S2、主组分分析方法，从基元反应的角度进行机理简化；步骤S3、线性同分异构体集总法，从组分同分异构体的角度进行简化机理；步骤S4、采用步骤S1中的基于误差传播的直接关系图法，进一步简化机理；步骤S5、采用敏感性分析法，并且调校动力学参数值；从摄动因子的角度进行机理简化；本发明公开的碳氢燃料机理简化方法在维持机理较小规模尺寸的前提下，保证了机理计算精度的效果，同时基本实现了计算机自动机理简化的思想。
一种碳氢燃料机理简化方法

[发明专利]一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法-CN202211141475.3在审
发明人：丁茂祥;黄学文;王强;罗雪民 -专利权人：大连环岛智能技术有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法，涉及供热技术领域，针对集中供热系统的热负荷预测误差较大以及不能根据热用户室外温度实时调节一网流量的缺陷，提供一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法，通过函数挖掘技术来分析识别城市集中供热系统中热源供水温度设置和一网流量调节的供热机理模型，基于该机理模型实现智能供热控制，实现按需供热、按需分配，进而实现节能减排的目的。本发明能准确识别供热机理模型，根据热用户室外气象参数的变化实时调节热源供水温度和换热站的一网流量，实现供热系统的自适应运行，降低热量消耗和电量消耗。
一种基于函数挖掘供热机理模型识别智能控制方法

[发明专利]一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法-CN202211152747.X在审
发明人：姬亚锋;时清德;刘瑜;孟媛;马立峰;孙杰;彭文 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法，包括：分析相关特征参数，采集轧制过程数据；对带钢变形机理进行分析，构建轧制机理模型；基于轧制机理模型计算轧制机理数据，并基于轧制机理数据与轧制过程数据构建机理融合数据的机器学习协调模型；建立基于DS证据理论的机理融合数据的带钢出口板形预测模型；建立基于翘曲极限和浪形判别模型的综合板形控制策略。本发明综合考虑轧制机理数据与过程数据对带钢质量的影响，基于DS证据理论增大强相关性特征与模型的联系，并采用综合板形控制策略对板形进行反馈控制，实现了对轧制工况的动态调节，以保证带钢的出口板形质量。
一种基于 ds 证据理论钢板调控方法

[发明专利]一种工业元宇宙的构建方法及设备-CN202211252129.2在审
发明人：张宏伟;李加华;石莹;梁晶;张博春 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司;中控智网(北京)能源技术有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：该方法根据工业过程中的多个工业系统，分别构建多层工业机理模型；根据多个工业系统之间工业数据流的流向，建立多层工业机理模型之间的数据通道；根据多个工业系统的数据接口，分别为多层工业机理模型设置边际数据接口；采用多层工业机理模型对应的边际数据接口，将多个工业系统中的工业过程数据传输至多层工业机理模型；设置多层工业机理模型的边际启动条件，并建立由多层工业机理模型构成的工业元宇宙，以实现工业过程的模拟运行。从而，提高了机理模型的数据准确率，减小了数据延迟，使得工业元宇宙精准地展示了现实工业过程。
一种工业宇宙构建方法设备

[发明专利]工业APP机理模型部署方法、装置、设备和可读存储介质-CN202110451152.3有效
发明人：侯庆坤;赵甲;王星薇;张聪聪;薄冉 -专利权人：中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明实施例涉及工业APP机理模型部署方法、装置、设备和可读存储介质。接收用户上传的基于OpenAPI规范封装的工业APP机理模型，其中，机理模型基于多种编程语言开发；响应于接收用户选择的编程语言，判断是否已部署对应环境；若已部署对应环境，则选择对应环境进行自动部署操作；若未部署对应环境，则基于对应编程语言镜像，通过CMP创建对应环境；响应于接收到的自动部署操作，执行工业APP机理模型自动部署。本发明实施例消除异构模型之间的壁垒，打通异构模型之间的数据流、控制流，实现模型的数据流通，实现异构语言模型的全面兼容，突破传统机理模型的局限性。
工业 app 机理模型部署方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种FinFET器件的CMP工艺建模方法-CN201611193180.5有效
发明人：徐勤志;陈岚 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F30/39 文献下载
摘要：本发明公开了一种FinFET器件的CMP工艺建模方法，包括：基于CMP工艺对FinFET器件进行机理分析，其中，所述机理分析包括：CVD沟槽填充机理分析和CMP工艺研磨机理分析；根据所述机理分析的结果，由上述内容可知，本发明提供的技术方案，在于通过开发FinFET器件的CMP工艺建模技术，建立兼顾机理和效率的FinFET器件CMP仿真模型，以优化设计实现和工艺参数配置。
一种 finfet 器件 cmp 工艺建模方法

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