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[实用新型]适用于春秋季的无人机飞行用手套-CN202021290093.3有效
发明人：周小虎 -专利权人：中国人民解放军国防大学联合勤务学院
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： A41D19/015 文献下载
摘要：一种适用于春秋季的无人机飞行用手套，包括相连接的手指防御套和手掌防御套；第一手指防御套和第二手指防御套对应手指肚处设置有导电触屏层，在实际的操作过程中，操作者需要触摸无人机的控制屏幕进行操控。相比于现有技术中需要将手套脱下来，然后在进行触摸屏的操作而言，本申请在保证操作者手温暖的条件下，利用拇指防御套以及食指防御套上的导电触屏层直接进行触摸屏的操作，简单方便快捷。第三手指防御套、第四手指防御套以及第五手指防御套对应手指肚处设置有手指防御层，手指防御层用于加强中指防御套、食指防御套以及小指防御套的耐磨强度。
适用于春秋无人机飞行用手

[发明专利]喙尾琵琶甲的活性防御液及其获取方法和应用-CN201711376284.4有效
发明人：李玥;李贵轲;郭娜娜;刘熙;刘衡;马芳芳;肖怀;祁巧玲;李成功 -专利权人：大理大学
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： A61K35/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种喙尾琵琶甲的活性防御液的获取方法，首先提供成虫喙尾琵琶甲活体；采用物理刺激所述成虫喙尾琵琶甲活体释放防御液；将所得防御液静置2～5min，所述防御液分为防御液上层和防御液下层，将上下层分离，得到的防御液下层为活性防御液。采用本发明提供的方法能够成功获取抑制肿瘤细胞增殖的活性防御液，且取样后喙尾琵琶甲依然存活，可继续饲养，1周后可以再次取样。实施例的实验结果表明，所述活性防御液能够抑制肿瘤细胞增殖，具有显著的细胞毒活性，能够进一步开发成为抗肿瘤药物。
琵琶活性防御及其获取方法应用

[发明专利]一种基于动态防御图与强化学习的网络空间安全防御方法-CN202111078688.1有效
发明人：陈晋音;李晓豪;李玮峰;贾澄钰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态防御图和强化学习的网络安全防御方法，通过Nmap等网络漏洞扫描器扫描目标网络信息，将扫描信息中的网络拓扑结构的结构信息和漏洞信息组作为动态防御图的输入信息，生成动态防御图，进一步利用深度强化学习训练整个攻击图中所有的渗透路径，得出最优防御路径，并布置相应的蜜罐或者入侵检测系统，最后根据入侵检测系统和蜜罐部署的信息，再次动态更新防御图，利用深度强化学习再次得出最佳防御路径。本发明方法能够提高网络安全防御的高效性以及准确性，能够节约网络安全防御的防御成本。
一种基于动态防御强化学习网络空间安全方法

[发明专利]网络攻击的防御方法、装置、设备及介质-CN202211469149.5有效
发明人：张楠 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种网络攻击的防御方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取至少一个历史攻击网络节点和节点关联信息；根据节点关联信息确定与至少一个历史攻击网络节点关联的至少一个待防御网络节点；对各待防御网络节点执行网络攻击的防御操作本公开实施例，通过节点关联信息，确定了与发起过网络攻击的历史攻击网络节点关联的待防御网络节点，即确定了潜在的可能发起网络攻击的待防御网络节点，对该待防御网络节点进行网络防御，实现了对网络攻击的提前防御，提高了网络攻击防御的全面性，降低了隐蔽性较强的网络攻击的漏检概率。
网络攻击防御方法装置设备介质

[发明专利]防御漏洞攻击的方法、设备及系统-CN201410854248.4在审
发明人：汪圣平;汤迪斌;杨晓东 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种防御漏洞攻击的方法、设备及系统，涉及网络安全领域，为在未修补漏洞的情况下对漏洞攻击进行及时有效的主动防御而发明。将所述实际行为特征与行为特征库中的标准行为特征进行比对，所述标准行为特征用于描述漏洞攻击所涉及的行为；若所述实际行为特征与所述标准行为特征一致，则向云服务器上报漏洞攻击的攻击日志，以使得所述云服务器根据所述攻击日志通知其他终端对相同的漏洞攻击进行主动防御本发明主要应用于私有云环境下的攻击主动防御。
防御漏洞攻击方法设备系统

[发明专利]网络安全风险评估与自主防御系统-CN201611182178.8在审
发明人：王欢;赵建平;李华;陈占芳;刘丹;冯欣;底晓强;赵巍 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全风险评估与自主防御系统，包括透明防火墙、定时巡检模块、病毒模拟模块、病毒特征匹配模块、流量统计模块、网络安全评估模块、预测分析模块、网络安全物理模型建立模块、虚拟作动模块、虚拟参数模块、仿真分析模块、防御决策生成模块、防御决策执行模块、应急通道模块、自动预警还原模块、数据隔离上传模块。本发明实现了对网络流量的实时监测与审计，维护了网络的良好状态，提高了网络免疫能力和自主修复还原能力；在入侵后能有效控制危害范围，保证网络畅通和服务的正常提供；还可以对网络安全的后续发展进行了预测仿真分析，也可以对防御决策方案进行仿真分析。
网络安全风险评估自主防御系统

[发明专利]具备能量吸收结构的输送设备-CN200610163734.7在审
发明人：山崎健;山口贵吏;用田敏彦;山本隆久 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2006-12-04 - 公布日： 2007-11-14 - 主分类号： B61G11/16 文献下载
摘要：本发明提供一种具备能量吸收结构的输送设备，其为铁路车辆等输送设备，在与大型的障碍物冲撞时吸收能量且确保驾驶员的空间，在与飞来物冲撞时通过牢固的结构防御飞来物侵入驾驶台。其中，在设置于驾驶台(25)的前端部的飞来物防御板(50)上开设有窗(40、40)，并使能量吸收构件(100、100)贯通窗(40、40)而从驾驶台(25)内延伸到飞来物防御板(50)的前方。能够利用设置在车体中的驾驶台(25)的空间有效地配置高吸收容量的能量吸收构件(100、100)。另外，能够牢固地设置包括飞来物防御板(50)的可压碎区域(11a)的梁构件，使其与生存区域(10)连结。
具备能量吸收结构输送设备

[发明专利]用于直流输电换相失败故障的并联防御及修复装置和方法-CN201610109634.X在审
发明人：张静;杨杰;魏晓光;贺之渊;汤广福;许韦华 -专利权人：全球能源互联网研究院
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明提供一种用于直流输电换相失败故障的并联防御及修复装置和方法，该并联防御及修复装置包括可控投切单元及电阻耗能回路；该方法预测、防御并修复直流输电换相失败故障.本发明提出的装置及方法在换相失败等故障的预测阶段实现了快速减小直流电流，大幅降降低相失败发生几率；在发生故障之后，该装置及方法能够快速消耗直流功率，降低送端交流系统过剩功率；在系统恢复阶段，该装置及方法避免了逆变侧再次发生故障，提升系统恢复速度，有效解决了直流输电换相失败故障的防御及修复问题
用于直流输电失败故障并联防御修复装置方法

[发明专利]计算机网络防御决策系统-CN201610330336.3在审
发明人：马晓波 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络防御决策系统，包括透明防火墙，定时巡检模块，病毒隔离模块，病毒特征匹配模块，端口审计模块，流量统计模块，网络异常评估模块，防御决策生成模块，防御决策执行模块，应急通道模块，还原模块本发明实现了对网络流量的实时监测与审计，维护了网络的良好状态；通过对未知入侵行为的分析及记忆，提高网络免疫能力；在入侵后能有效控制危害范围，保证网络畅通和服务的正常提供，同时可以根据不同的网络攻击自动生成和执行不同的防御决策方案
计算机网络防御决策系统

[发明专利]一种软件的保护系统-CN201810232889.4在审
发明人：张宙明 -专利权人：苏州汉能网络科技有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件的保护系统，包括控制系统、数据库模块、监控模块、保护系统、流量监控模块、数据监控模块、防御模块、病毒监控模块、记录模块和反馈模块，所述控制系统连接数据库模块，所述保护系统连接防御模块和病毒监控模块，所述流量监控模块和数据监控模块、防御模块和病毒监控模块均连接记录模块，所述记录模块连接反馈模块。本发明的有益效果：通过将数据库模块与监控模块以及保护系统相连接，利用监控模块连接的流量监控模块和数据监控模块实时监控网络数据，并及时采集对数据进行分析，通过将保护系统与防御模块和病毒监控模块相连接，使得软件在运行时能够得到有效的保护
病毒监控防御模块流量监控模块数据监控模块监控模块数据库模块反馈模块记录模块控制系统连接数据库模块实时监控网络连接记录系统连接运行时采集分析

[发明专利]图像分类网络的对抗防御方法及相关装置-CN201910879339.6在审
发明人：王健宗;孔令炜;黄章成 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请是关于一种图像分类网络的对抗防御方法及相关装置，属于图像分类技术领域，该方法包括：将原始图像样本及对抗攻击样本输入深度神经网络，以提取所述深度神经网络高于预定层数的目标层的输入特征；根据所述输入特征生成所述深度神经网络的损失函数，作为对抗防御去噪器；利用所述对抗防御去噪器对所述对抗攻击样本进行去噪，得到去噪后对抗攻击样本；对所述深度神经网络的损失函数进行正则化，得到正则化后的深度神经网络；将所述原始图像样本及所述去噪后对抗攻击样本本申请的方案可以有效提升图像分类深度神经网络的防御能力。
神经网络对抗样本图像分类原始图像正则化去噪攻击输入特征损失函数去噪器防御防御能力分类结果相关装置样本输入目标层预定层申请网络

[发明专利]基于默克尔树的内容分发网络缓存污染防御方法-CN202210715815.2在审
发明人：朱笑岩;韩雪雪;张琳杰;冯鹏斌;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于默克尔树的内容分发网络缓存污染防御方法，实现步骤为：(1)构建内容分发网络；(2)每个源服务器计算其包含的每个页面的默克尔树根值；(3)用户向缓存服务器请求发送静态资源；(4)缓存服务器判断缓存是否命中，若是，执行步骤(6)，否则，执行步骤(5)；(5)缓存服务器向源服务器请求发送资源并存储；(6)防御端判断缓存资源是否被污染，若是，执行步骤(5)；否则，执行步骤(7)；(7)缓存服务器获取缓存污染防御结果；本发明基于默克尔树，防御端能及时消除缓存服务器的缓存污染，有效提高了用户获取资源的正确性，且可以检测和分析所有静态资源，减小了漏检的风险，实现对缓存污染更全面的检测。
基于克尔内容分发网络缓存污染防御方法

[发明专利]通过神经偏振器净化有毒特征的后门防御方法及系统-CN202310760111.1在审
发明人：朱明丽;魏少魁;吴保元 -专利权人：香港中文大学（深圳）;深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过神经偏振器净化有毒特征的后门防御方法及系统，其中方法包括：基于神经偏振器构建神经网络模型，神经偏振器为依次连接的神经网络卷积层和批量规范化层；预估生成中毒样本的触发器；根据触发器采用目标函数训练神经网络模型中的神经偏振器，得到用于后门防御的神经网络模型；目标函数根据第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数确定。本发明的方法及系统仅使用少量的干净数据进行微调，是一种轻量化且有效的后门防御方法，可在过滤有毒样本的触发特征的同时保持有毒样本和良性样本的良性特征，防御效果稳定，可用于一般模型的后门移除。
通过神经偏振净化有毒特征后门防御方法系统

[发明专利]网络攻防竞赛中的测试应用的防御结果确定方法及装置-CN202310011578.6在审
发明人：蔡晶晶;陈俊;孙淼;陈泽楷;付磊 -专利权人：北京永信至诚科技股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络攻防竞赛中的测试应用的防御结果确定方法，该方法对于测试应用对应的程序修补包的防御成功评估过程中，不仅通过对所述修复后的测试应用的关键功能进行测试，还对所述修复后的测试应用的修复方式进行通用防御修复方式检测，以及对所述修复后的测试应用进行目标漏洞检测；这样，本申请提供的方法不仅可以检测修复后的测试应用的运行状态与漏洞的修复状态，还可以对于通防的技术手段进行了有效的检测和消除，从而保证了所得到测试应用的防御结果的准确性以及公平性
网络攻防竞赛中的测试应用防御结果确定方法装置

[发明专利]一种基于强化学习的多步DDoS预测中毒攻击及其防御方法-CN202211179349.7在审
发明人：李重;温倩倩;吴永超;吴先科 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04W12/126 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于强化学习的多步DDoS预测中毒攻击及其防御方法包括步骤：设置威胁模型和假设，其中包括组成局部训练数据集的警报标签；根据所述警报标签，建立多步DDoS预测中毒攻击模型；基于强化学习，使用中毒算法优化所述中毒攻击模型；利用优化后的所述中毒攻击模型对未标记数据的全局预测模型进行中毒攻击；基于D‑S证据理论，对所述中毒攻击进行防御。本发明提供的一种基于强化学习的多步DDoS预测中毒攻击方法及其防御策略，不仅可以在短时间内毒化使用未标记数据的全局预测模型，还可以利用积累的经验不断加速中毒速度；其次，基于D‑S证据理论的无验证数据防御策略，能有效避免异常聚集。
一种基于强化学习 ddos 预测中毒攻击及其防御方法