专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]远程操控机器人定点运动方法、装置、终端及存储介质-CN202110351862.9在审
  • 叶稳 - 上海有个机器人有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-07-09 - B25J9/16
  • 本发明公开一种远程操控机器人定点运动方法,包括以下步骤:建立与机器人的远程网络连接;获取机器人的定位信息,并根据预设的地图信息计算距离机器人最近最近兴趣;将最近兴趣的属性值发送至机器人;根据属性值及机器人的定位信息,生成包含机器人到达最近兴趣的运动路径的运行指令;控制机器人自当前位置沿运动路径运动到最近兴趣。本发明提供的远程操控机器人定点运动方法,根据机器人与兴趣之间的距离位置生成相应的运动路径,从而控制机器人根据运动路径到达最近兴趣,进而完成机器人的定位更新,同时也避免了多台机器人因拥堵无法避让导致的卡死
  • 远程操控机器人定点运动方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种位置校准方法、装置和计算机可读存储介质-CN202011073599.3在审
  • 王亚欣 - 配天机器人技术有限公司
  • 2020-10-09 - 2022-04-12 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种位置校准方法、装置和计算机可读存储介质,该位置校准方法包括:首先,分别对离线仿真软件中仿真工件的表面与真实环境中真实工件的表面进行采样,得到多个仿真采样与多个真实采样;然后,分别对所有仿真采样与真实采样进行处理,得到至少一个仿真最近与至少一个真实最近;紧接着,利用至少一个仿真最近、至少一个真实最近、多个仿真采样以及多个真实采样,对多个仿真采样进行更新,得到相应的更新;最后,对仿真工件的位置进行调整,以使得仿真采样的位置与相应的更新的位置相同。
  • 一种位置校准方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群的算法-CN201610179542.9有效
  • 高红菊;刘艳哲;储汪兵;刘继文 - 中国农业大学
  • 2016-03-25 - 2019-09-20 - G06K9/62
  • 本发明属于数据挖掘领域,尤其是涉及一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群的算法。其特征在于,首先对数据集进行自然最近邻居搜索,当发现数据集中没有共享最近邻居的的数量不再变化时搜索结束,得到搜索最近邻个数n;根据提出的自然共享邻居定义,计算每个对象在n近邻下得到的自然共享最近邻居关系;然后基于共享最近邻的自然邻居搜索算法确定了每个对象的自然共享最近邻域关系,根据该自然共享最近邻居关系,对数据进行聚类和离群判别。本发明的算法中提出一种新的共享最近邻居关系和自然邻居搜索终止条件,解决了现有算法因为自然邻居关系定义不够严密及搜索条件不够科学而引起的聚类效果不好和离群点检测精度不高的问题。
  • 一种基于自然共享最近邻居搜索发现离群算法
  • [发明专利]晶体定位方法以及查找表的生成方法-CN201610952720.7有效
  • 毕东东 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2016-11-02 - 2019-03-12 - G01T1/29
  • 本发明公开了一种晶体定位方法以及查找表的生成方法,包括:获得晶体位置的二维散点图;将二维散点图的一个顶点设为原点;依次寻找每一排的所述峰值;依次寻找每一排的峰值步骤包括:以所述原点为原始基准点,寻找当前排中的离原始基准点最近的所述峰值,并将离原始基准点最近的峰值作为当前基准点;以所述当前基准点为基准,依次寻找当前排中的离当前基准点最近的所述峰值,在寻找后一离所述当前基准点最近的峰值之前,将前一离当前基准点最近的所述峰值更新为当前基准点
  • 晶体定位方法以及查找生成
  • [发明专利]植株叶片的叶脉获取方法-CN201910981512.3有效
  • 肖顺夫;刘升平;张杰;李世娟;杜鸣竹;诸叶平 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2019-10-16 - 2022-04-08 - G06V10/764
  • 本发明提供一种植株叶片的叶脉获取方法,其包括:步骤11、对植株叶片云进行主成分分析;步骤13、基于八叉树对叶片云进行分割;并将第一主成分方向上的两个端点分别定义为起点和终点;步骤15、选取起点作为基点;步骤17、搜索基点周围的K个最近;步骤19、分别计算每个最近与基点和终点之间的距离之和;步骤21、判断距离之和最小的最近是否曾经是基点;步骤23、当距离之和最小的最近并非为曾经的基点时,将距离之和最小的最近作为当前的基点;步骤25、循环执行步骤17至步骤23直至基点为终点;步骤27、根据存储的基点进行拟合以获取叶片的叶脉。
  • 植株叶片叶脉获取方法
  • [发明专利]一种邻域自适应的局部保持投影方法-CN201210518220.4有效
  • 蒋云良;胡文军;成新民;王娟 - 湖州师范学院
  • 2012-12-05 - 2013-04-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种邻域自适应的局部保持投影方法,主要包括计算每个样本xi最近zi最近邻域εi,找出每个样本xi最近N(xi),计算近邻图的权矩阵W,计算对角矩阵和拉普拉斯矩阵本发明主要以局部保持投影作为研究对象,在此基础上通过估计样本最近最近邻域,进而发明了邻域自适应的局部保持投影方法,即LPPANS方法。本发明不需要设置一个合适的近邻大小,而只要设置样本的最小最近邻点个数kmin,局部保持投影就会自动匹配数据潜在流行的局部几何结构,使局部保持投影算法能够自动根据数据集的分布构建近邻图
  • 一种邻域自适应局部保持投影方法
  • [发明专利]识别装置、识别方法以及程序-CN201110083482.8无效
  • 吴嘉宁;岩井嘉昭;本间俊一 - 索尼公司
  • 2011-03-31 - 2011-10-12 - G06K9/62
  • 所述识别装置包括:存储单元,用于存储模型特征所属的簇的信息;提取单元,用于提取查询特征的特征量;生成单元,用于确定包括参考点以及从属的查询特征第一集合,以及生成几何信息;聚类单元,用于对查询特征进行聚类;校正单元,用于把模型特征设立成参考点的最近候选,把模型特征设立成从属最近候选,确定参考点的最近候选是否存在,以及校正模型特征;以及相似度计算单元,用于计算第二集合和第一集合的相似度以及确定距第一集合最近的第二集合
  • 识别装置方法以及程序

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