专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的混合机智能控制方法-CN202210346746.2在审
  • 张宗望;陈颖 - 南通俊朗智能科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-01 - G06T7/00
  • 主要包括:获取混合物的当前帧表面图像的灰度图像;获取灰度图像中每一行灰度序列的排列熵,当所有的行灰度序列的排列熵的均值小于预设阈值时进入下一步;将灰度图像的灰度直方图中频数最大灰度值作为参考灰度值,将灰度直方图中频数的均值所对应的灰度值作为平均灰度值,并根据参考灰度值与平均灰度值之间灰度值的方差得到背景灰度值;将灰度值与背景灰度值差异大于预设灰度阈值的像素点排列得到差异像素序列,计算差异像素序列的多层次排列熵;当前帧的灰度图像的多层次排列熵与所有行灰度序列的排列熵的均值的差异小于预设差异阈值时
  • 一种基于机器视觉混合机智控制方法
  • [发明专利]一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法-CN201610199570.7有效
  • 杨静;钱振兴;张宁 - 上海大学
  • 2016-04-04 - 2019-02-01 - G06T5/40
  • 本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法,包括:对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计,得到图像的灰度直方图;根据灰度直方图的最大值确定阈值;从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索,对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩,保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级;得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息,剔除了出现频率低的边缘灰度级,保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。
  • 一种动态范围红外图像压缩方法
  • [发明专利]一种碳氧比测井能谱数据谱峰漂移校正方法-CN202210435153.3在审
  • 杨国锋;陈猛;刘向君;董国敏;陈强;吴晓龙 - 西南石油大学
  • 2022-04-24 - 2022-07-22 - G06T7/136
  • 本发明采用墨西哥帽小波对能谱数据进行连续小波变换并将得到的小波系数矩阵转换为灰度图像。通过对图像进行分割来提取出其中所有包含峰位的区域,有效的消除了由噪声产生的假峰特征。为了确定最佳分割阈值,将图像灰度直方图中具有最大频数的灰度和分割结果具有最大类间方差的灰度以及两者之间的所有灰度值视为一个模糊集。根据以各灰度为阈值的图像分割结果的类间方差确定相应的隶属度,并采用聚类分析实现最佳灰度阈值的确定。最终综合利用所有搜索到的元素特征峰位结合对应的标准峰位实现峰漂校正参数的准确计算。
  • 一种测井数据漂移校正方法
  • [发明专利]用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法-CN202211043776.2有效
  • 叶美兰;刘盛帆 - 江苏万喜登家居科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-15 - G06T7/00
  • 主要包括:获得漂白后纺织品的灰度图像,并以每一像素点为中心分别建立区域;分别将每个区域中频数最大灰度值作为每个区域中心像素点的亮度,并分别将每个区域中灰度值的最大频数作为每个区域中心像素点的频数,根据灰度图像中像素点的亮度出现的频率以及灰度图像中像素点的频数获得漂白均匀度;利用箱形图获得灰度图像中每一像素点的疵点概率,将瑕疵概率大于预设概率阈值的像素点作为疵点,并将处在八邻域的疵点合并为疵块;根据漂白均匀度以及疵块的大小获得灰度图像的漂白完成度,若漂白完成度大于预设完成度阈值
  • 用于纺织品漂白工艺质量识别方法
  • [发明专利]一种腐蚀箔生产异常识别方法-CN202211248311.0有效
  • 李晓天;陈小兵 - 南通南辉电子材料股份有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-03-31 - G06T7/00
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种腐蚀箔生产异常识别方法,该方法获取腐蚀箔灰度图,根据像素点的灰度值和欧式距离将腐蚀箔灰度图分为三类区域,计算每个像素点的异常概率,选取灰度均值最大的类别作为目标类别,由目标类别中灰度最大的像素点得到目标像素点,根据每个区域中每个像素点与目标像素点的位置关系计算每个像素点的距离调节权重值;结合距离调节权重值和灰度值获取像素点的调整权重值;利用调整权重值对异常概率进行调整得到新异常概率,基于新异常概率对腐蚀箔灰度图进行滤波处理,得到滤波图像,对滤波图像进行腐蚀箔凸点缺陷识别。
  • 一种腐蚀生产异常识别方法
  • [发明专利]基于灰度处理的微结构纹理刻画方法-CN201810631235.9有效
  • 丰立昱;姚俊俊;孙浩 - 广东彩辰光电科技有限公司
  • 2018-06-19 - 2020-05-01 - G03F7/20
  • 本发明公开了一种基于灰度处理的微结构纹理刻画方法,包括如下步骤:确定微结构的最大顶角和最小顶角;输入一副灰度图像;根据公式计算灰度图像的像素灰度值计算微结构的顶角;确定微结构的底面尺寸:确定所需要的图像分辨率本发明所涉及的一种基于灰度处理的微结构纹理刻画方法,在根据亮度确定微结构最大顶角和最小顶角后、分辨率确定微结构的底面尺寸,来代替当前像素。使得不同的灰度值的像素用不同顶角的棱锥或圆锥来代替,能够产生具有特殊的光影效果。使得微结构纹理刻画方法所制作的图像产品更为简便高效,而图案更为清晰。
  • 基于灰度处理微结构纹理刻画方法
  • [发明专利]基于灰度线性建模的序列图像抖动量计算方法-CN201310601345.8有效
  • 侯晴宇;张慧莉 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-11-25 - 2014-02-05 - G06T7/00
  • 基于灰度线性建模的序列图像抖动量计算方法,属于图像处理技术领域。所述方法为:步骤1:对输入序列图像进行参考帧和待配准帧选定;步骤2:在参考帧内搜索梯度最大块;步骤3:对步骤2中梯度最大块的像素灰度进行线性建模;步骤4:根据待配准帧各像素点灰度值以及所建线性模型计算待配准帧相对参考帧的抖动量本发明利用自然场景所具备的灰度值相关的特性,提出了一种基于灰度线性建模的序列图像抖动量计算方法。通过对背景进行线性建模,再利用待配准帧中各像素的灰度值,可以直接计算得到待配准帧相对参考帧的抖动量,抖动量的估计精度可达到0.1个像素。
  • 基于灰度线性建模序列图像抖动计算方法

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