专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]所需监视性能可用性评估方法-CN202010762574.8有效
  • 张学军;李雪缘 - 北京航空航天大学
  • 2020-07-31 - 2021-06-01 - G08G5/00
  • 将所述参考航迹按测量间隔时间划分并计算出每一条参考航迹的测量间隔数量NT;计算每一条参考航迹存在有效水平位置的测量间隔的数量NR以及计算所有参考航迹的水平位置更新PUR;计算每一条参考航迹存在的有效气压高度的测量间隔的数量NH以及计算所有参考航迹的水平位置更新PUH;计算每一条参考航迹存在的有效飞机身份的测量间隔的数量NI以及计算所有参考航迹的飞机身份更新PUI;根据水平位置更新PUR、气压高度更新PUH、飞机身份更新PUI
  • 监视性能可用性评估方法
  • [发明专利]信息处理设备、方法、程序和终端设备-CN201510056108.7在审
  • 山崎浩一;松井一树 - 富士通株式会社
  • 2015-02-03 - 2015-08-12 - H04N19/107
  • 更新区域提取单元从存储在保持上面绘制计算机的执行结果的图像的画面的图像存储器中的画面提取作为运动图像而被更新的区域,作为运动图像更新区域。划分状态确定单元根据包括网络带宽、预先设置的传输时间的阈值、未使用帧间预测编码的帧的平均压缩、和使用帧间预测编码的帧的平均压缩的信息来确定运动图像更新区域的划分状态。更新区域划分单元在所确定的划分状态下划分被确定为运动图像区域的更新区域。并且,更新区域传输单元向终端设备传输所划分的更新区域。
  • 信息处理设备方法程序终端设备
  • [发明专利]一种烘丝机工艺生产参数优化求解模型建立系统-CN202310033470.7在审
  • 申帅;周成林;黄金;邓红伟;方世杰 - 首域科技(杭州)有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-16 - G06F30/25
  • 本发明公开了一种烘丝机工艺生产参数优化求解模型建立系统,包括模型建立模块将若干特征参数作为输入,将出口含水作为输出,训练得到出口含水预测模型;参数求解单元根据出口预测含水与出口含水目标值建立参数求解模型;算法建立子单元将各工艺设计参数作为一个粒子,按照位置更新公式和速度更新公式分别对各粒子的速度和位置进行更新;算法优化子单元对惯性权重和学习因子进行更新;算法输出子单元计算得到每次迭代过程中的个体极值、群体极值和各粒子的目标函数值,最终迭代更新得到目标函数值最小时的群体极值,并将该群体极值中包含的各工艺设计参数整合得到工艺设计参数最优组合。
  • 一种机工生产参数优化求解模型建立系统
  • [发明专利]一种面向5G终端的高吞吐LDPC译码算法及架构-CN202010122272.4有效
  • 张治中;王昊;钟储苓 - 重庆邮电大学
  • 2020-02-25 - 2023-09-29 - H03M13/11
  • 本发明涉及一种面向5G终端的高吞吐LDPC译码算法及架构,属于无线通信技术领域。该方案可以实现5G通信中数据高吞吐的要求。该架构主要包括:VCN模块、控制逻辑模块、消息RAM模块。根据5G QC‑LDPC码的基图和扩展因子对校验矩阵分层,每一层形成一个层块结构,VCN模块的计算单元采用最小和译码算法更新节点,层块结构中校验节点全并行更新,增加译码吞吐更新的后验信息存储在层间移位寄存器,传递给下一层辅助后续节点更新。节点更新消息的符号信息和幅值信息分开处理和存储,降低复杂度。该方案适用于5G通信标准,具有低复杂度、高吞吐的特点,适合无线通信技术的信道译码领域。
  • 一种面向终端吞吐ldpc译码算法架构
  • [发明专利]模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备-CN202111546319.0在审
  • 薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;黄泽源 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-01 - G06N3/08
  • 本公开的实施例公开了一种模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备,本公开的实施例提供的模型训练结果优化方法,通过若待优化模型针对待处理数据集的第一输出准确小于预设准确阈值,则将待处理数据集添加至历史样本数据集,根据更新后的历史样本数据集训练待优化模型;若更新后的待优化模型针对检测数据集的第二输出准确大于第一输出准确,则将更新后的待优化模型作为优化后的模型。通过将第一输出准确小于预设准确阈值时对应的待处理数据集作为具有代表性的数据,以根据待处理数据集不断对样本数据进行更新优化,得到更丰富的样本数据,进而通过更丰富的样本数据训练待优化模型,使得到的优化后的模型具有更高的准确
  • 模型训练结果优化方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种基于多幅图像的鲁棒的图像分辨增强方法-CN201810344134.3有效
  • 闵雷;杨平;董理治;刘文劲;王帅;许冰 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2018-04-17 - 2022-03-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于多幅图像的鲁棒的图像分辨增强方法,该方法利用拉普拉斯分布观测模型并在变分贝叶斯的理论框架下获得,包括:1)利用上次迭代的高分辨图像和相对运动参数更新辅助变量、先验参数和超先验参数;2)利用上次迭代的高分辨图像、先验参数和超先验参数来更新相对运动参数;3)利用更新的辅助变量、先验参数、超先验参数和相对运动参数来更新高分辨图像。与传统的图像分辨增强算法相比,本发明利用拉普拉斯观测模型的稀疏特性和中值滤波特性能够很好的抑制和去除低分辨图像中的脉冲噪声和运动野值点,因而增强方法具有更好的鲁棒性,更有利于分辨增强方法的工程实现
  • 一种基于图像分辨率增强方法

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