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[发明专利]一种智能群体的决策通信系统及决策通信方法-CN202110607495.4有效
发明人：于东晓;刘余;徐明辉;邹逸飞;成秀珍 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能群体的决策通信系统及决策通信方法，该系统包括网络层、共识层和决策层，网络层是整个系统中的最低层次，由通信硬件和通信算法组成，用于转发数据包，为共识层提供高效通信；共识层是共识算法和时间同步机制组成的核心层次，其向上接收来自决策层的决策，参与区块链共识，向下传递给网络层时间数据和共识数据，保证时间一致性，提供区块链功能；决策层是整个系统中的最高层次，负责群体内部的统一决策，通过智能算法选取最优决策，最后反馈给整体本发明所公开的系统及方法为大量智能群体的节点通信提供一个高效、可信的网络通信环境，解决已有网络在面对大量通信时，易造成的信道堵塞问题。
一种智能群体决策通信系统方法

[发明专利]一种新型的群智能游牧算法-CN201910065705.4在审
发明人：林娜;付璐炜;赵亮;拱长青 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能技术领域，特别是涉及一种新型的群智能游牧算法。该算法通过牧民放牧活动、斥候探索活动、部落迁徙及决策活动三个过程组成；具体的步骤如下：步骤1：初始化群智能游牧算法参数；步骤2：牧民放牧活动；步骤3：斥候探索活动；步骤4：部落迁徙及决策；步骤5：终止算法并返回最优解
算法游牧放牧活动智能迁徙牧民过程组成决策活动算法参数智能技术主观控制初始化最优解搜索探索返回决策

[发明专利]基于强化学习的载人登月轨道设计方法、装置和设备-CN202210026340.6在审
发明人：李海阳;杨路易;张进;何湘粤;陆林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及基于强化学习的载人登月轨道设计方法、装置和设备，方法包括：获取建立的全任务轨道优化模型的任务约束条件；获取智能体的决策动作空间；根据任务约束条件和决策动作空间，设置马尔科夫决策模型及强化学习中Q学习算法的参数；根据载人登月全任务的总收益，设置Q学习算法的奖励函数中速度增量阈值；Q学习算法的奖励函数为原始奖励函数与启发式奖励函数之和；启动马尔科夫决策模型及Q学习算法的优化计算，直至得到智能体的最优飞行方案；最优飞行方案包括智能体出发和到达的目标轨道；根据最优飞行方案，利用真实轨道动力学模型进行外推计算，得到智能体的全任务轨道方案。
基于强化学习载人登月轨道设计方法装置设备

[发明专利]一种基于SDN的CDN网络的用户请求分配方法-CN201710192747.5在审
发明人：秦枫;赵志峰;张宏纲;李荣鹏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：SDN通过控制器对底层CDN网络设备进行集中式管理，同时可以实时收集网络全局信息，用来形成CDN网络中用户请求重定向的智能决策。智能中心作为全局大脑，不受单个SDN控制器处理能力有限的约束，一些计算量较大、运算复杂的决策转移到部署在的智能中心的决策模块进行，可减轻SDN控制器的压力，运用高效的智能算法，形成跨域智能决策，同时使网络功能具有更强的扩展性智能中心的决策模块进一步采用基于MPC的用户请求分配算法，能有效降低用户平均响应时间，提高用户带宽满足度，同时保证系统的稳定性。
一种基于 sdn cdn 网络用户请求分配方法

[发明专利]一种基于连续状态空间的认知无线电接入问题新型算法模型-CN201510136224.X有效
发明人：江虹;刘寅;张秋云;熊凯;刘燕;郭秋梅;何小利 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明属于认知无线电、智能算法优化领域。当前，随着无线通信技术及其应用的发展，无线网频谱资源已几乎被分配殆尽，但其实际利用率又极低。针对该问题，现有的智能求解算法模型存在如下问题1.无法使用连续状态空间进行决策；2.无法兼顾功率分配与信道分配的综合决策；3.算法复杂度高。为此，本发明使用基于连续状态空间的POMDP模型为无线网功率、信道分配问题建模，并通过MCVI算法进行决策。为加快算法运行速度，使用NSGA2算法对其进行优化。主要发明点包括1.功率状态空间使用连续实数空间进行决策；2.使用基于连续状态空间的POMDP模型为无线网功率、信道分配问题建模；3.使用NSGA2改进MCVI算法并使用改进后的算法解决认知无线电接入问题
一种基于连续状态空间认知无线电接入问题新型算法模型

[发明专利]一种煤矿瓦斯智能抽采管理及评价决策系统-CN202310933295.7在审
发明人：吴兵;黄来胜;徐浩雄;李超;王晶鑫 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供了一种煤矿瓦斯智能抽采管理及评价决策系统，涉及瓦斯抽取技术领域。该煤矿瓦斯智能抽采管理及评价决策系统，基于瓦斯抽采工程和管路运行信息平台的基础上，开发智能优化算法、数值模拟计算算法等，结合自动监测探头，统计分析瓦斯抽采参数，采用智能算法评估瓦斯抽采效果和效率，优化抽采运行，诊断抽采管路故障并自动确定故障位置，实现瓦斯抽采管理系统的智能化和可视化，以便充分发挥矿井瓦斯抽采系统能力，提升矿井瓦斯抽采效率，提高瓦斯抽采系统的可靠性、稳定性、经济性和先进性，可以实现对煤矿瓦斯智能抽采管理及评价决策，为矿井瓦斯抽采工作提供辅助决策。
一种煤矿瓦斯智能管理评价决策系统

[发明专利]一种基于回溯DQN的雷达抗干扰智能决策方法-CN202310627693.6有效
发明人：兰岚;朱圣棋;张翔;李西敏;全英汇;许京伟;廖桂生;黄磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于回溯DQN的雷达抗干扰智能决策方法，包括：根据接收的回波信号的干扰类型，确定对应的干扰状态；根据干扰状态，利用训练完成的DQN算法神经网络，遍历抗干扰方法库中的抗干扰方法，实现雷达抗干扰智能决策；其中，利用基于回溯更新Q值的方法对DQN算法神经网络进行训练，得到训练完成的DQN算法神经网络。本发明方法结合雷达抗干扰技术与强化学习中的DQN算法，提出了一种回溯DQN算法，该算法在目标网络的更新公式中加入了回溯更新Q值，该回溯更新Q值的引入能降低优数据变化的影响，提高雷达智能决策系统的稳健性，
一种基于回溯 dqn 雷达抗干扰智能决策方法

[发明专利]一种利用蝙蝠算法和粗糙集的属性约简方法-CN202110374836.8在审
发明人：吴尚智;王欢欢;周运;王旭文;张帆;夏宁 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用蝙蝠算法和粗糙集的属性约简方法，该方法用属性依赖度计算属性核，引入智能优化蝙蝠算法对属性最佳优化，在不改变信息决策表中各属性的依赖关系的情况下，找到影响决策的关键属性，对信息决策表进行属性约简，求得最小属性约简，该方法具有设置参数少、结构简单、收敛速度快的优点，与同类算法相比较，本发明主要应用于对信息决策表中的数据分析中，能够去除冗余属性，提取影响智能决策的关键信息，挖掘特征规律，提高决策效率
一种利用蝙蝠算法粗糙属性方法

[发明专利]一种智能风险决策平台-CN202310243160.8在审
发明人：石光捷;张良;付飞龙;黄丽莉;王正英;汪双 -专利权人：南京欣网互联网络科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能风险决策平台，该平台包括：场景接入系统、侦测系统、风险管理后台系统、处罚中心系统、风险特征库；所述场景接入系统包括：事中标准接口以及事后标准接口，用于将风险事件倒入至平台内，所述侦测系统包括：风险路由判断单元、人工智能算法单元、以及风险决策单元；所述风险管理后台系统包括：人工智能算法组件开发单元、组件版本管理单元、以及组件发布管理单元。本发明通过对发生的用户风险事件分为用户侧风险、顺时业务态势风险、周期性态势风险以及系统性业务态势风险这四大类，并根据每一类风险特征的具体特征类别不断训练人工智能算法，从而可以在进行风险决策时，做出更加准确的风险决策
一种智能风险决策平台

[发明专利]基于人工智能快速决策树算法的多表融合数据清洗方法-CN202211542506.6在审
发明人：黄升平;徐秀峰;梅明顺;李雪玲;谢卓辰 -专利权人：广西电网有限责任公司崇左供电局
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能快速决策树算法的多表融合数据清洗方法，主要是通过训练样本集，建立目标变量关于输入变量的分类预测模型，推理出相应目标的分类或取值，利用信息熵的原理，选择信息增益最大的作为分类原则本发明改进决策树算法构造的决策树所用的计算时间比未改进算法构造的决策树所用的计算时间少，本发明在计算机上快速运算，改进决策树算法提高了决策树构造的效率，计算量也大大减少。
基于人工智能快速决策树算法融合数据清洗方法

[发明专利]基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法-CN202010899020.2在审
发明人：陈晋音;章燕;王雪柯 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法，包括：(1)构建包含有目标智能体和多个对抗性智能体的自动驾驶环境；(2)根据对抗性智能体对目标智能体的攻击成功与否，将目标智能体的状态转换过渡过程数据分别存在经验回放缓冲区Sup>+和D‑中，从D+和D‑中采集数据更新对抗性智能体对应的决策梯度算法模型参数；(3)将对抗性智能体与目标智能体车一起进行博弈训练，目标智能体的状态转换过渡过程数据存储在经验缓冲区D，从D中采集数据更新目标智能体对应的决策梯度算法模型参数，直到博弈训练结束为止；(4)应用时，将采集的局域环境状态数据输入至目标智能体对应的决策梯度算法模型中，经计算输出决策动作指导目标智能体执行。
基于智能深度强化学习策略优化防御方法

[发明专利]基于视觉AI识别算法的清污机智能控制系统-CN202310632391.8在审
发明人：薛玉林;杨炳全;孟帮杰;曾义昌;王伟;曹伦;曹俊;林涛;刘洋;熊少华 -专利权人：阿坝水电开发有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉AI识别算法的清污机智能控制系统，包括智能决策平台和智能驱控系统，智能决策平台通过视觉AI算法进行清污巡检、形位识别、积量测算、清污决策、超过预警阈值的逻辑判断，并自动发出清污计划命令至所述智能驱控系统，智能驱控系统接收智能决策平台的控制命令控制清污机进行清污操作。本发明实现拦污栅进水口漂浮物的智能识别、自动清污和集控远程半自动清污操作，以提升电站设备的智能化水平，满足远程集控中心对柳坪闸首进水口拦污栅水面漂浮垃圾的监管和清理的需求，同时减轻主汛期人工作操作的工作强度
基于视觉 ai 识别算法机智控制系统

[发明专利]基于智能协作推理的分布式实时智能监控系统的建立方法-CN202210576950.3在审
发明人：胡清华;王卓航;王晓飞;赵云凤;刘志成;仇超 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能协作推理的分布式实时智能监控系统的建立方法，包括：利用横向分割和纵向分割算法建立基于深度神经网络的横向和纵向分割模型；将横向分割点决策、横向执行节点决策、纵向执行节点决策构建为马尔科夫决策过程；基站利用DDQN算法以最小化任务处理时间差为目标构建分割点执行设备决策模型；各监控终端将视频流输入决策模型，并将视频流上传到横向执行节点，横向执行节点利用横向分割模型进行横向分割和执行，并将执行后的网络参数发送纵向执行节点；纵向执行节点根据利用垂直分割算法对纵向执行网络进行纵向分割和执行；云接收来自各纵向执行节点的执行结果，并利用轨迹匹配算法完成跨相机轨迹匹配。
基于智能协作推理分布式实时监控系统建立方法

[发明专利]车辆决策方法、装置及电子设备、存储介质-CN202310115629.X在审
发明人：陈天星;田山;张东好;丁峰 -专利权人：北京京深深向科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆决策方法、装置及电子设备、存储介质，所述方法包括接收传感器采集的当前环境信息；将所述当前环境信息输入预设决策模型，得到决策输出结果，其中所述预设决策模型采用深度强化学习算法训练得到，所述决策输出结果至少包括变道决策；根据所述决策输出结果中的变道决策，在规划模块进行规划。通过本申请采用深度强化学习算法得到自动驾驶车辆决策结果，达到更智能化、自主化的决策。
车辆决策方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多智能体深度强化学习算法的智能博弈系统-CN201910474339.8在审
发明人：程茹茹;高阳 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一个基于多智能体深度强化学习的智能博弈系统，利用多智能体深度强化学习算法构建决策对象软件模型及智能决策技术，软件可以表征智能博弈的特点，能够进行博弈、有胜负，并可以展示智能博弈的过程。
博弈多智能体智能强化学习算法博弈系统对象软件强化学习智能决策构建决策展示