专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种工程对象的工程建设管理方法及系统-CN202111683767.5在审
  • 姜海涛;陈权;王莉莉 - 北京达美盛软件股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-15 - G06Q10/06
  • 本发明涉及工程对象的工程建设管理系统及方法,同一个工程对象的各个属性参数与各个管理模块建立关联关系;响应于由设计管理模块发出的至少一个工程对象的预指定属性的参数变更信息,与预指定属性关联的采购管理模块和/或施工管理模块基于参数变更信息调节相关的采购参数信息和/或施工参数信息并发出至少一个提醒信息;响应于由采购管理模块发出的至少一个工程对象的预指定属性的参数变更信息,与预指定属性关联的施工管理模块将工程对象的参数变更信息与预设时间范围内涉及的必要工程对象进行比较,在工程对象属于必要工程对象的情况下,施工管理模块发出至少一个提醒信息。
  • 一种工程对象建设管理方法系统
  • [发明专利]一种瓦斯非稳定赋存煤层精准卸压增透方法-CN202210686244.4有效
  • 刘厅;陈蒙;林柏泉;朱传杰;杨威 - 中国矿业大学
  • 2022-06-16 - 2023-05-12 - E21B43/26
  • 本发明公开了一种瓦斯非稳定赋存煤层精准卸压增透方法,包括:获得煤层的地质力学参数和瓦斯赋存参数;对煤层进行区域划分;获得煤层抽采达标时间与瓦斯压力、水力冲孔出煤量以及钻孔间距之间的函数关系;绘制水力冲孔关键参数优化图谱;确定合理冲孔出煤量和钻孔间距的范围;以工程施工成本最小化为最优判据,确定出水力冲孔的最优的布孔参数集;重复以上方法确定不同区域煤层水力冲孔的最优施工参数;本方法适用于瓦斯赋存非稳定煤层,克服传统方法中施工参数靠经验确定、随机性大、效果差的难题,能够针对性地确定出不同瓦斯赋存区域的水力冲孔最优化的施工参数,实现瓦斯赋存非稳定煤层的精准增透。
  • 一种瓦斯稳定煤层精准卸压增透方法
  • [发明专利]TBM施工中周边环境探测方法-CN202210458438.9在审
  • 任长春;孙义;慕光明;王宝安;王文龙;张迪;王帅 - 中国水利水电第六工程局有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-30 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种TBM施工中周边环境探测方法,包括:步骤一、隧道工程项目施工前,对地质进行勘察,并分析隧道开挖面围岩情况,获取勘察期隧道岩体力学参数;步骤二、TBM施工过程中,获取隧道掌子面前方围岩情况的施工期岩体力学参数;步骤三、采用卷积神经网络分别学习勘察期隧道岩体力学参数施工期岩体力学参数,分别构建新的或更新原来的第一围岩预测数据库和第二围岩预测数据库;以及,步骤四、分别利用第一围岩预测数据库和第二围岩预测数据库对TBM施工过程的围岩情况进行预测,得到两个围岩预测结果,之后将两个围岩预测结果融合,得到TBM施工中的围岩实时情况。
  • tbm施工周边环境探测方法
  • [发明专利]一种基于BP神经网络的隧道动态施工方法-CN201911295340.0有效
  • 潘旦光;冯志耀 - 北京科技大学
  • 2019-12-16 - 2021-04-06 - E21D9/00
  • 本发明提供一种基于BP神经网络的隧道动态施工方法,属于隧道施工技术领域。该方法首先对隧道进行分段,并在各施工段中央布置地表沉降监测点,以数值计算得到的地表沉降值为输入层数据,以土层和注浆体的力学参数为输出层数据,训练生成BP神经网络,将各施工段的实测地表沉降值输入到已训练好的BP神经网络中,反演得到土层和注浆体的力学参数,通过数值模拟预测待开挖段的地表沉降,并不断优化注浆参数直至满足工程要求,用优化后的注浆参数指导待开挖段隧道的施工。该施工方法采用实时监测、超前预测、分段施工、及时调整的方式,能够较好地控制地表沉降。
  • 一种基于bp神经网络隧道动态施工方法
  • [发明专利]一种基于BIM技术的砌筑排砖方法-CN201710148406.8在审
  • 宋超;张立国;王巧南;毛旭;王祥阳 - 中国建筑第八工程局有限公司
  • 2017-03-14 - 2017-06-23 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于BIM技术的砌筑排砖方法,包括建立墙体模型的砌筑排砖族;添加砌筑排砖族参数,并设置参数计算公式;输入实际施工参数参数值,根据设置的所述参数计算公式驱动砌筑排砖族自动排砖,生成实际施工的砌筑排砖族参数参数值;将自动排砖后的砌筑排砖族布置于墙体模型上,并根据所述砌筑排砖族参数参数值生成砌筑排砖图;将砌筑排砖图导入平面设计图纸中,指导现场进行砌筑排砖施工。本发明具有使用简单,可操作性强,参数化驱动减少排砖工作量,生成排砖图直接指导现场施工,此外还可以配合限额领料等手段,实现精细化管理,本发明技术将广泛的应用于建筑行业中。
  • 一种基于bim技术砌筑方法
  • [发明专利]陆相页岩气缝网压裂参数优选方法-CN201610326221.7有效
  • 王荣璟;蒋国盛;解经宇;高辉;张涛 - 中国地质大学(武汉)
  • 2016-05-17 - 2018-11-20 - E21B43/26
  • 本发明公开了一种陆相页岩气缝网压裂参数优选方法,包括三大步骤:S1、基于大尺寸试样通过水力压裂物理模拟试验系统设计室内页岩气水力压裂物理模拟试验,对室内页岩气水力压裂物理模拟试验参数进行优选;S2、基于室内页岩气水力压裂物理模拟试验优选出的试验参数,结合目标区块现场压裂施工条件,对陆相页岩气水力压裂施工参数进行优选,制定陆相页岩气的压裂方案;S3、分析现场压裂施工条件与实验室条件的差异,将参数优选结果应用于现场压裂施工中,获得复杂的裂缝网络。本发明将实验室条件下的参数优选试验和现场施工参数优选相结合,增加陆相页岩气压裂过程中裂缝的复杂程度,实现人工增大渗透率,获得更加复杂接近真实的裂缝网络。
  • 页岩气缝网压裂参数优选方法
  • [发明专利]一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法-CN202110229427.9有效
  • 夏苓;唐约克;郑钤;沈水龙 - 汕头大学
  • 2021-03-02 - 2022-07-22 - G06F30/27
  • 本发明公开一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法,包括S1:确定旋喷桩施工点位的地层参数;S2:收集现场注浆试验中旋喷桩的施工参数和成桩直径;S3:将收集的旋喷桩施工参数、成桩直径和对应的地层参数进行预处理并划分训练集和测试集;S4:将划分好的训练集输入到双向长短记忆神经网络中进行训练,调整双向长短记忆神经网络的参数,得到训练好的双向长短记忆神经网络,所述训练好的双向长短记忆神经网络用于计算旋喷桩成桩直径;S5:将预设旋喷桩施工参数和地层参数输入至成桩直径确定方法本发明利用具有时间序列数据处理能力的长短记忆神经网络方法,保证了旋喷桩的桩径设计与其施工质量。
  • 一种基于长短记忆神经网络旋喷桩直径确定方法

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