专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]山体绿化施工方案制定系统、制定方法及施工方法-CN202110325304.5在审
  • 李鹏;王伯超;李茂;陈平;吴加锦;喻杰;常忠洋 - 安徽轩鸣新材料有限公司
  • 2021-03-26 - 2022-09-30 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种山体绿化施工方案制定系统,其可以构建山体坡面三维数模图并能够获取高危岩风险的数据以排除风险,其一方面,能够解决山体坡面测量的不方便的问题,另一方面,能够定量的获取清理山体坡面的土方量。一种山体绿化施工方案制定系统,包括无人机,在无人机上搭载用于扫描山体坡面的激光三维扫描仪和通讯模块一,激光三维扫描仪与通讯模块一通信连接,通讯模块二远程接收通讯模块一的数据并将其输送给处理单元,处理单元对数据处理并通过显示单元显示出山体坡面三维数模图和清理方案,清理方案包括清除高危岩所形成的土方量。本发明还公开了一种山体绿化施工方案制定方法以及山体绿化方法。
  • 山体绿化施工方案制定系统方法
  • [发明专利]化疗药物方案智能制定方法及系统-CN201811533662.X在审
  • 杨生鹏;童晓 - 杭州睿杰信息技术有限公司
  • 2018-12-14 - 2020-04-03 - G16H20/10
  • 本专利申请涉及辅助诊疗技术领域,公开了一种化疗药物方案智能制定方法及系统,该方法,包括如下步骤:S1:建立病灶因素与危险度关系库,获取病人的诊断信息和病灶因素,以及所述病灶因素对应的临床症状,在病灶因素与危险度关系库中进行数据匹配以确定病人的危险度;S2:根据S1中确定的危险度,结合病人的临床数据,在处方库中匹配化疗计划;S3:根据S2中匹配的化疗计划,结合病人的生理数据,计算生成病人用药方案;S4:根据S3中的用药方案,从医院的药品列表中获取适用药品以及所述适用药品的用法用量形成每日用药医嘱本专利意在整合利用历史数据来辅助决策,帮助医生快速准确地给出化疗药物方案,克服人工决策的局限性。
  • 化疗药物方案智能制定方法系统
  • [发明专利]生产计划方案制定方法及装置-CN202310124026.6在审
  • 高林坤;娄海川;刘凯;孙梦迎;王琼 - 浙江中控技术股份有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-03-21 - G06Q10/067
  • 本申请公开了一种生产计划方案制定方法及装置。二次加工装置的第二通用数据模型以及调和装置的第三通用数据模型;在通用数据模型的基础上添加约束条件,构建生产计划优化约束模型;以经济效益最大化为目标,确定计划优化约束模型的目标函数,并采用分支定界算法求解目标函数,得到目标结果;基于目标结果制定生产工艺流程的目标生产计划方案本申请解决了相关技术求解大规模计划规划问题时无法及时得到有效求解结果,且基于求解结果制定的生产计划方案无法满足定制化需求较多的情况的技术问题。
  • 生产计划方案制定方法装置
  • [发明专利]一种变量施肥控制系统及方法-CN202310503205.0在审
  • 任文斌;金立功 - 江苏东久机械有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-01 - G05B19/042
  • 本发明提供一种变量施肥控制系统及方法,其中系统包括:待施肥位置获取模块,用于获取施肥车在田地内的待施肥位置;变量施肥方案制定依据确定模块,用于基于待施肥位置和预设的施肥标记地图,确定变量施肥方案制定依据;变量施肥方案制定模块,用于基于变量施肥方案制定依据和预设的变量施肥方案制定经验库,制定变量施肥方案;变量施肥控制模块,用于基于变量施肥方案,控制施肥车在待施肥位置进行变量施肥。本发明当施肥车在田地里运行时,自动制定适宜待施肥位置的作业类型、作业生长阶段、土壤养分情况、作物养分情况、自然条件等的变量施肥方案,并执行,提升施肥精准性,另外,无需工作人员进行人工施肥,降低了人力成本
  • 一种变量施肥控制系统方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的血液透析方案制定方法及系统-CN202310701530.8有效
  • 李劲松;高凯戈;池胜强;陈佳;周天舒 - 之江实验室
  • 2023-06-14 - 2023-09-08 - G16H70/20
  • 本发明公开了一种基于强化学习的血液透析方案制定方法,包括以下步骤:获取包含患者历史血液透析数据和患者临床数据的数据集;构建基于噪声深度Q网络结构的神经网络,所述神经网络包括特征提取模块,动作生成模块和包含奖励机制的预测模块;采用所述数据集对神经网络进行训练,以获得血液透析方案制定模型;将患者的历史病例数据输入至血液透析方案制定模型,以输出包含患者透析时长与频次的血液透析方案决策,为医师制定治疗方案提供指导。本发明还提供了一种血液透析方案制定系统。本发明提供的方法可以结合更多实际情况与患者需求,给予更加合理准确的血液透析方案决策,从而为医师制定医疗方案提供更加具体的指导。
  • 一种基于强化学习血液透析方案制定方法系统

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