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[发明专利]数据分布预测方法、数据均衡方法、设备及存储介质-CN202011146994.X在审
发明人：王刚;田锴;祝国亮 -专利权人：苏州元核云技术有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分布预测方法、数据均衡方法、设备及存储介质，其中方法包括：读取集群数据中当前存储盘的自然分布状态；根据当前存储盘的所述自然分布状态，得到集群数据的最小分布方差；根据逻辑单元抽取存储盘以预测数据分布，根据预测数据分布获取构建存储盘与构建存储盘的构建分布状态；根据若干构建存储盘的构建分布状态，得到构建分布方差；将构建分布方差与最小分布方差比较以得到比较结果，根据比较结果确定优化权重表。本发明通过获取最小分布方差和构建分布方差后，以确定优化权重表，以自动预测优化权重表，以便于用于根据优化权重表设置存储盘的权重，进而调节数据分布的均衡性，既提高了数据分布的均衡性，又省时省力。
数据分布预测方法均衡设备存储介质

[发明专利]面向正态分布数据样本的Bayes验前分布构造方法-CN201611092352.X在审
发明人：杨华波;许永飞;张士峰;白锡斌 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向正态分布数据样本的Bayes验前分布构造方法，首先假设正态分布参数(均值和方差)的联合验前分布为共轭分布——正态‑逆Gamma分布，然后将数据样本分为N组，每组m个(N、m均为正整数)数据，计算每一组数据的均值和方差，分别得到N个均值和N个方差，再分别统计所得N个均值和N个方差的均值和方差，根据得到的四个估计值拟合正态‑逆Gamma分布的分布参数，从而得到正态分布数据的共轭验前分布本发明的技术效果①所得验前分布中均值和方差的点估计是验前样本的无偏估计；②所得验前分布中等效样本容量参数与验前样本总数量无关，仅与每组样本个数有关，在实际构造验前分布时，可以根据现场样本数灵活选择分组数据量
面向正态分布数据样本 bayes 分布构造方法

[发明专利]自适应随机有限集多目标跟踪的估计噪声参数方法及装置-CN202310122552.9在审
发明人：李冬;孙杰;魏超;刘学;曾科军;黄晓冬;刘建男;翟月 -专利权人：中国人民解放军91550部队
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明提供了自适应随机有限集多目标跟踪的估计噪声参数方法及装置，所述方法包括以下步骤：建立估计噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB滤波框架；对待估量的先验分布进行建模；根据估计噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB滤波框架以及待估量的先验分布模型得到待估量的后验分布；根据待估量的后验分布估计噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB滤波；根据噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB滤波以及后验分布的负向平滑结果估计噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB平滑；根据噪声协方差矩阵的自适应δ‑GLMB平滑的结果确定噪声参数。
自适应随机有限多目标跟踪估计噪声参数方法装置

[发明专利]一种格基密码的高精度方差分布的采样方法-CN202310536016.3在审
发明人：王林;张文政;李海波;杜薇;刘星江;杨竞;贾惠文;林志强;王洋;庄金成 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种格基密码的高精度方差分布的采样方法，所述采样方法，通过生成采样单元和选择单元或扩张系数等来实现高精度方差分布的采样。本发明能够提供高精度要求的方差并保持常数采样时间，扩大格基密码的参数设计范围并抵抗相应的物理攻击。具有如下优势：1、本发明中输出的采样分布能够满足方差要求精度，从而给予格基密码参数选取更广泛的范围与自由度；2、本发明的实现方式能够以中心二项分布为基础模块，采样实现的空间效率和时间效率较高；3、本发明固定方差后可以常数时间实现采样，能较好地抵抗物理攻击；4、本发明允许格基密码在采样方差的精度与采样时间之间进行折衷策略选取。
一种密码高精度方差分布采样方法

[发明专利]一种非相干分布宽带源的角度和频率参数估计方法-CN202110552754.8在审
发明人：陈芳炯;杨丽丽;李杰;季飞;余华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G01S3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种非相干分布宽带源的角度和频率参数估计方法。所述方法包括如下步骤：通过接收阵列获取远场非相干分布宽带源信号，估计非相干分布宽带源信号的协方差并将其向量化；建立向量化的非相干分布宽带源信号协方差模型，根据协方差模型中的方向导数矩阵的行重复性和奇异性，同时对方向导数矩阵和非相干分布宽带源信号协方差进行降维；将非相干分布宽带源信号协方差模型公式化为秩最小化问题，对秩最小化问题求解，得到角度‑频率联合分布矩阵的估计量，结合离散网格估计器估计出非相干分布宽带源的角度和频率分布的关键参数本发明在提高非相干分布宽带源参数估计精度的基础上，降低计算复杂度，可用于雷达声呐等探测目标的识别和定位。
一种相干分布宽带角度频率参数估计方法

[发明专利]用于大规模MIMO上行链路信道估计和数据解调方法-CN201811044894.9有效
发明人：许可;成先涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明主要包括：首先对信道矢量的估计：假定相位噪声为0，作为迭代的初始值，计算信道矢量的后验分布的均值和方差，计算等效发射端相位噪声展开矢量的后验分布的均值和方差，对信道矢量的先验协方差矩阵D进行更新；实现对数据符号的估计，计算等效发射端相位噪声展开矢量的后验分布的均值和方差，计算数据符号的后验分布的均值和方差；在已知接收信号的条件下，信道矢量和数据符号矢量将收敛于一个稳定的值。本发明与传统变分贝叶斯推断算法相比，将信道估计的协方差矩阵的求逆运算转化为对角矩阵的求逆，从而该算法拥有较低的复杂度。
用于大规模 mimo 上行信道估计数据解调方法

[发明专利]一种四象限储层类型识别方法及系统-CN201310185063.4有效
发明人：李宁;武宏亮;冯庆付;王克文;柴华;冯周 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种四象限储层类型识别方法及系统，其中，所述方法包括选取岩心样品，并获取岩心样品对应井的泥浆滤液电阻率及电成像测井资料；对岩心样品进行CT扫描成像，生成岩心样品的CT成像孔隙分布谱；根据泥浆滤液电阻率、成像测井像素点电导率，利用阿尔奇公式计算岩心样品对应井的电成像孔隙度谱；利用CT成像孔隙分布谱刻度对应层段的电成像孔隙度谱，并计算出刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差；对刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差进行标准化处理，生成标准孔隙度均值和分布方差；由标准孔隙度均值和分布方差构成二维平面，标准孔隙度均值为横轴，标准孔隙分布方差为纵轴；根据二维平面，对储层类型进行识别。
一种象限类型识别方法系统

[发明专利]一种区分粒子群落的方法及粒子分析仪-CN201610676826.9在审
发明人：李迎春 -专利权人：江苏康尚生物医疗科技有限公司
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01N15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种区分粒子群落的方法及粒子分析仪，其中方法包括：获取不同粒子的特性分布的原始直方图H；根据获取的不同粒子的特性分布的原始直方图H，计算得到粒子的总数目；根据得到的粒子总数目，得到不同粒子的数目；根据得到的不同粒子数目，计算得到原始直方图的类间方差g(T)；根据计算得到的原始直方图的类间方差，得到最大类间方差，根据其最大类间方差确定不同粒子间的临界分类线。本发明的一种区分粒子群落的方法，粒子分布的原始直方图在不进过处理的情况，直接通过统计原始直方图的类间方差，获得最大类间方差值，从而较为准确的获得不同粒子之间的界限。
一种区分粒子群落方法分析

[发明专利]一种矩阵重构的分布式旋转阵列抗干扰方法-CN202310141166.4在审
发明人：韩闯;雷浩阳;王伶;宫延云;张兆林;陶明亮;谢坚;粟嘉;汪跃先 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵重构的分布式旋转阵列抗干扰方法，其包括：建立同构式子阵分布式旋转阵列接收的信号模型；根据信号模型，构造同构式子阵分布式旋转阵列的信号响应导向矢量以及计算采样协方差矩阵；基于信号响应导向矢量和采样协方差矩阵，得到干扰噪声协方差矩阵；根据信号响应导向矢量，以得到期望信号的信号响应导向矢量的精确估计值；基于干扰噪声协方差矩阵和信号响应导向矢量的精确估计值，得到同构式子阵分布式旋转阵列的数字波束形成的权值。本发明有效地剔除了采样协方差矩阵中期望信号的信息，解决了模型失配问题，而且离散求和极大地降低了计算复杂度和应用成本，有效提高了分布式旋转阵列的抗干扰能力。
一种矩阵分布式旋转阵列抗干扰方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的网络流量异常检测方法-CN201710442621.9在审
发明人：汪文勇;吴绍炜;向渝;张翔引 -专利权人：电子科技大学;成都奥特为通讯有限公司
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的网络流量异常检测方法，用于完成网络流量的异常检测,该方法包括步骤(1)基于经验模态分解预处理单列特征流量；(2)基于主成分分析和经验模态分解预处理多列特征流量；(3)基于检测窗口的方差异常检测，通过对提取的异常分量根据滑动的检测窗口计算方差，将方差进行分布统计，并根据方差分布律进行线性拟合；(4)拟合曲线表示概率和方差的关系，并通过拟合曲线的“转弯点”得到方差阈值，并根据该阈值对检测窗口做出异常判断
一种基于经验分解网络流量异常检测方法

[发明专利]基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110964813.2有效
发明人：张川;王辉征;程冰旸;杨敏华;黄永明;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质，包括：根据MIMO信道矩阵和噪声方差得到发射端各个天线对应的发送信号的近似联合后验概率分布的方差；在每次迭代中，按照方差由大到小的顺序获取若干个较大方差对应的天线序号，将所述天线序号作为索引，所述索引的个数根据当前迭代次数和预设的剪枝度确定；根据上一次迭代中的腔边缘分布的均值计算当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值，更新替代分布的均值向量以及当前迭代中腔边缘分布的均值；迭代更新替代分布的均值向量，将达到最大迭代次数的替代分布的均值向量作为发送信号的检测值；本发明性能接近于EPA方法，极大地降低了计算复杂度。
基于 epa mimo 检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种波形有效值的提取方法、装置、设备及存储介质-CN201910329603.9有效
发明人：骆翠萍;刘丽 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G01R29/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种波形有效值的提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取能够反映指定参数的值随时间变化情况的指定波形；对指定波形分段计算方差，获得指定波形对应的方差分布序列，其中，指定波形对应的方差分布序列中的一个方差对应指定波形的一个波形段；基于指定波形对应的方差分布序列，确定指定波形的有效值。
一种波形有效值提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于矩阵流形的稳健STAP协方差矩阵估计方法-CN201910892011.8有效
发明人：程永强;陈茜茜;王宏强;吴昊;杨政 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于矩阵流形的稳健STAP协方差矩阵估计方法，首先利用数据间的内在结构信息，根据STAP信号模型，计算每个训练单元的正定协方差矩阵；其次，将训练样本的协方差矩阵构建成矩阵流形，并将待检测单元杂波协方差矩阵估计转换成流形上的几何质心估计问题；最后，采用total Jesen Skew散度迭代求解几何质心，获得杂波协方差矩阵的估计。本发明充分利用了数据的内在分布规律，通过构建矩阵流形，然后基于流形上的几何度量来估计协方差矩阵，具有较好的稳健性，适用于非均匀环境独立同分布训练样本不足的情况。
一种基于矩阵流形稳健 stap 协方差估计方法

[发明专利]一种随机接入信道的噪声方差估计方法及装置-CN201410198212.5有效
发明人：龚秋莎 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2014-05-12 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种随机接入信道的噪声方差估计方法及装置，该方法包括计算前导码的功率延迟分布序列，对该序列求平均，得到噪声判决门限，选取该序列中小于噪声判决门限的点，对选取的点进行噪声方差估计，得到第一噪声方差估计值；根据第一噪声方差估计值计算出峰值判决门限，并进行峰值判决；根据峰值判决结果得出检测用户数；判断所述检测用户数是否大于预设的用户数门限，如果是，则选取所述功率延迟分布序列中预先指定的数据段作为噪声序列，对所述噪声序列进行噪声方差估计，得到第二噪声方差估计值，输出所述第二噪声方差估计值，否则，输出所述第一噪声方差估计值。
一种随机接入信道噪声方差估计方法装置

[发明专利]用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法-CN201210099898.3有效
发明人：肖亮;李恒;唐松泽;张梵彪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2012-04-09 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法，利用图像峰度和方差之间存在的内在蕴含关系以及峰度随图像频率衰减下的近似不变性；根据一组预先构造的正交滤波器对去均值图像进行分频处理，构造不同频率滤波图像；计算不同频率滤波图像的峰值和方差，并对峰度按照低频到高频进行衰减，构造分布参数样本；将噪声的方差看作未知量，建立噪声方差的优化反演模型，然后利用直接搜索法通过求解该反演模型的最小点，将求得的最小点作为噪声方差的估计本发明能够实现图像中高斯噪声方差的自动高精度估计；不需要优选平坦区域和其他参考图像，不需要人工设定任何参数，完全自动，对噪声方差的统计估计精度高。
单幅图像分布参数样本反演噪声方差测定方法

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