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[发明专利]一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统-CN201510241287.1有效
发明人：高科;王刚;张勇东;李锦涛 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-05-13 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块，生成局部模式并建立局部模式库，从所述局部模式库中获取代表性局部模式；根据所述代表性局部模式，建立所述库图像与所述新库图像的图像指纹，并将所述图像指纹存入图像指纹库；获取新图像，提取所述新图像的新图像指纹，将所述新图像指纹与所述图像指纹库中的图像指纹进行比对，查找库图像中与所述新图像向对应的图像。本发明占用内存少，可以使用优化的机器指令进行加速匹配，适于大规模的图像拷贝检测。
一种基于代表性局部模式图像指纹提取方法系统

[发明专利]一种可在线学习的图像属性识别方法及系统-CN202110639776.8有效
发明人：郑泽宇;温苗苗;杨波波;李鸽;马锐;何治;胡海滨 -专利权人：杭州知衣科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种可在线学习的图像属性识别方法及系统，旨在解决现有技术中，在不同来源的未来图像数据上的识别表现下降的问题。可在线学习的图像属性识别方法包括：接收新图像数据，并识别新图像数据中各特征的值；将新图像数据的各特征的值通过基础权重矩阵加权，获取新图像数据各属性的第一概率；将新图像数据的各特征的值通过在线学习权重矩阵加权，获取新图像数据各属性的第二概率；对新图像数据各属性的第一概率和新图像数据各属性的第二概率进行加权，并获得各属性的概率，根据各属性的概率对新图像数据标记属性标签。本公开的方法在不同来源的未来图像数据上的识别表现较好；且可以保留原有的图像属性识别特性，防止与新图像数据过度拟合。
一种在线学习图像属性识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的新冠肺炎CT图像分类方法及系统-CN202210227173.1在审
发明人：郑传胜;杨帆;范文亮;聂壮;喻杰;张兰;孙文刚;金倩娜;吴绯红;陈乐庆;杨金荣 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的新冠肺炎CT图像分类方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在患病周期内获取一组连续表征新冠肺炎目标病患肺部状态的新冠肺炎CT图像，将一组连续的所述新冠肺炎CT图像进行阶段性划分得到多个表征新冠肺炎目标病患病情发展阶段的新冠肺炎CT图像阶段簇；步骤S2、基于深度学习机制构建新冠肺炎CT图像分类模型，并对所述新冠肺炎CT图像阶段簇进行阶段分类得到每个新冠肺炎CT图像阶段簇所表征的所述病情发展阶段，再映射至新冠肺炎CT图像阶段簇中将所述病情发展阶段作为新冠肺炎CT图像的类别标签。本发明实现对所述新冠肺炎目标病患在患病周期内的所有新冠肺炎CT图像进行分阶段的快速划分。
一种基于深度学习肺炎 ct 图像分类方法系统

[发明专利]流式图像系统和方法-CN200610101993.7有效
发明人：小肯尼斯·J·埃雷斯;万勇登素;奇蒙·斯维斯顿 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2006-07-18 - 公布日： 2007-01-24 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：公开了管理交互式流式图像系统的系统、方法和介质。更具体地说，公开了产生图像帧、对图像帧编码和把图像帧传送给交互式客户机的硬件和/或软件。一个实施例提供一种把图像从服务器流式传输给客户机的方法。实施例可包括通过网络从客户机接收客户机信息，并根据接收的客户机信息产生新的图像帧。实施例还可包括比较新的图像帧与前一图像帧，并根据新的图像帧和前一图像帧之间的比较，设定新的压缩级别。实施例还可包括根据新的压缩级别对新的图像帧编码，并通过网络，把编码的新图像帧和新的压缩级别的指示传送给客户机。
图像系统方法

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201710977529.2有效
发明人：范宝余 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及装置，其中该方法包括：获取原图像，原图像包含预先对该原图像进行划分得到的多个原图像宏块；基于原图像处理得到对应的包含有多个新图像宏块的新图像，其中，新图像宏块包括原图像宏块及预先设定的数据为0的填充宏块，新图像中至少有一行包含有多个原图像宏块，且每个原图像宏块在新图像中均位于该原图像宏块在原图像中所依赖的每个原图像宏块的后面的行。本申请公开的上述技术方案，通过对原图像进行处理得到新图像，在新图像中，每个原图像宏块位于该原图像宏块所依赖的每个原图像宏块的后面的行，即同行原图像宏块之间不存在列依赖，从而可以加速WebP算法的并行处理，缩短图像处理的时间。
一种图像处理方法装置

[发明专利]用于大视场显微扫描中嵌入图像的系统和方法-CN201580055627.X在审
发明人：塞巴斯蒂安·拉勒芒;托马斯·勒盖吕·德雷维翁;林立恒;曼·赫尔曼·洛霍克;阿卜廷·拉苏利安 -专利权人：维斯科技有限公司
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：提供了用于获取并且组合通过显微镜所捕获的图像的方法和系统。该方法包括利用成像设备从显微镜捕获新图像；将新图像与先前图像进行比较以提供新图像的估计位置；基于新图像的估计位置，识别在存储器中所存储的扫描的相邻关键帧；将新图像与所识别的关键帧进行比较，以确定新图像距相邻关键帧的相对位移；以及基于新图像的相对位移来确定新图像的位置。所述系统包括显微镜；耦接到显微镜用于通过该显微镜来捕获图像的相机；以及耦合到相机的计算设备，所述计算设备包括存储器；以及用于并且适于执行在此所描述的方法的处理器。
用于视场显微扫描嵌入图像系统方法

[发明专利]地物要素的变化发现方法、装置及存储介质-CN202210999869.6在审
发明人：李骐辰;石佩 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种地物要素的变化发现方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标地理区域的新采集资料数据，所述新采集资料数据包括新轨迹数据和新图像数据；将所述新轨迹数据与所述新图像数据进行关联，得到新轨迹图像关联数据；获取所述目标地理区域的历史轨迹图像关联数据；基于所述新轨迹图像关联数据和所述历史轨迹图像关联数据，确定所述目标地理区域是否存在发生变化的地物要素。
地物要素变化发现方法装置存储介质

[发明专利]一种用于新冠肺炎病灶识别的CT图像处理方法及系统-CN202210227144.5在审
发明人：郑传胜;杨帆;范文亮;聂壮;喻杰;张兰;孙文刚;金倩娜;吴绯红;陈乐庆;杨金荣 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于新冠肺炎病灶识别的CT图像处理方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、依次将一组新冠肺炎确诊患者在新冠肺炎确诊阶段且包含新冠肺炎病灶的肺部CT图像标记为确诊CT图像，以及在新冠肺炎未确诊阶段且不包含新冠肺炎病灶的肺部CT图像标记为未确诊CT图像；步骤S2、将确诊CT图像和未确诊CT图像分别沿横向中轴线和纵向中轴线均分割为四个局部图像，依次统计未确诊CT图像中每个局部图像的潜在发生率。本发明利用新冠肺炎确诊患者的确诊CT图像和未确诊CT图像进行模型训练，实现通过未确诊CT图像预测出未确诊患者患新冠肺炎疾病的患病概率和病灶的高发区域，以实现对新冠疾病的提前预警。
一种用于肺炎病灶识别 ct 图像处理方法系统

[发明专利]图像处理方法和装置、存储介质、电子设备-CN201811142998.3在审
发明人：谢炜 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，检测待处理图像中的原有光线，根据原有光线建立待处理图像的原有光效模型，根据原有光效模型去除待处理图像中的原有光线，得到去除了原有光线的图像再对去除了原有光线的图像添加新的光线，生成新的图像。本申请中根据待处理图像中的原有光线建立待处理图像的原有光效模型，根据原有光效模型去除待处理图像中的原有光线。如此则原有光线就不会在添加新的光线时造成影响，从而对去除了原有光线的图像添加新的光线，生成新的图像。所生成的新的图像就会非常真实地呈现新的光线所产生的光线。
待处理图像光效图像方法和装置电子设备图像处理图像添加去除计算机可读存储介质存储介质申请检测

[发明专利]CT图像新冠肺炎区域分割方法及成像方法-CN202211320953.7在审
发明人：王天锷;雷前慧;马俊勇;熊思宇;潘丽丽;罗顺辉 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;湖南省送变电工程有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT图像新冠肺炎区域分割方法，包括获取带有标签标注的新冠肺炎CT图像数据集并处理得到训练数据集；构建CT图像新冠肺炎区域分割初步模型；构建辅助分类网络；基于辅助分类网络，训练CT图像新冠肺炎区域分割初步模型得到CT图像新冠肺炎区域分割模型；采用CT图像新冠肺炎区域分割模型完成实际CT图像的新冠肺炎区域分割。本发明还公开了一种包括所述CT图像新冠肺炎区域分割方法的成像方法。本发明能够捕获更完整的区域信息，能够不断缩小预测图和标签的差异，能够细化分割结果，提升新冠肺炎区域分割的准确率；因此本发明的可靠性高、准确性好且客观科学。
ct 图像肺炎区域分割方法成像

[发明专利]图像形成装置-CN94117201.5无效
发明人：大津一纪;北田贵司;山田博之;卯野木宗夫;鹤野幸一郎 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 1994-10-06 - 公布日： 2001-05-30 - 主分类号： G03G15/00 文献下载
摘要：一种图像形成装置，包含存贮输入图像数据的存贮手段；将所存贮的图像数据变换成能节约记录材料印刷的新图像数据的图像数据变换手段；和印刷图像的手段。该图像数据变换手段在有记录材料节约指令时将所存贮的图像数据变换成节约记录材料印刷的新图像数据。新图像数据含有比所存贮的图像数据尺寸小的图像点和／或少的图像点。结果新图像数据可节约记录材料印刷。$＃!
图像形成装置

[发明专利]合成脸部表情图像的方法和装置-CN201611248661.1在审
发明人：钱德恒;郭天楚;金暎星;张辉;徐静涛;兪炳仁;韩在濬;崔昌圭 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
脸部表情表情特征图像方法和装置合成表情图像调整目标图像效果参考放大

[发明专利]一种图像生成方法及装置-CN201210320917.0有效
发明人：刘哲;邓翔 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-08-31 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种图像生成方法，该方法包括以下步骤根据真实图像中前景的边界生成新边界，所述新边界为所述图像中前景的边界；根据所述真实图像的边界和新边界，确定图像中的前景重叠区域，背景重叠区域，原前景新背景区域以及原背景新前景区域，当所述确定图像中的像素点属于前景重叠区域或原背景新前景区域时，根据所述图像中属于前景重叠区域的像素点的灰度值，确定所述属于原背景新前景区域的像素点的灰度值；当所述确定图像中的像素点属于背景重叠区域或原前景新背景区域时，根据所述图像中属于背景重叠区域的像素点的灰度值，确定所述属于原前景新背景区域的像素点的灰度值。
一种图像生成方法装置

[发明专利]一种基于图像处理的LED显示屏节能方法-CN201610864895.2有效
发明人：黄强 -专利权人：南京宇丰晔禾信息科技有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的LED显示屏节能方法，首先提供原始图像，建立原始模板图像，原始模板图像为黑色像素和白色像素相间排列的点阵图形；将原始图像中的每个像素的颜色与原始模板图像中对应位置像素的颜色进行混色叠加，合成一次新图像；对原始模板图像中每个像素的红色、绿色、蓝色的像素值进行按位取反运算，得到新模板图像，将原始图像中的每个像素的颜色与新模板图像中对应位置像素的颜色进行混色叠加，合成二次新图像；设定时间间隔t，每间隔t时间循环显示一次新图像和二次新图像。
一种基于图像处理 led 显示屏节能方法

[发明专利]一种基于人脸关键点的自动去眼袋方法及系统-CN201510945570.2有效
发明人：黄亮 -专利权人：成都品果科技有限公司
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，公开一种基于人脸关键点的自动去眼袋方法及系统，包括步骤：获取输入图像；提取所述输入图像的眼袋区域的蒙版图和眼袋区域图像；将所述眼袋区域图像转换到LAB色彩空间，并分离出颜色通道L、通道A和通道B；由所述通道L计算得到亮度调整曲线；由所述亮度调整曲线对通道L进行映射，得到新通道L；将新通道L、通道A和通道B转换为RGB色彩空间图像；对所述眼袋区域的蒙版图进行高斯模糊得到新蒙版图；合成所述眼袋区域图像、RGB色彩空间图像和新蒙版图，获得新眼袋区域图像；新眼袋区域图像替换眼袋区域图像，获得最终图像。本发明使用户能够一键完成眼袋的去除，此方法简单稳定，处理后的图像效果自然。
一种基于关键自动眼袋方法系统

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