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[发明专利]一种自动发现互联网热点新闻主题的方法及系统-CN201210060133.9无效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海引跑信息科技有限公司
申请日： 2012-03-07 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：步骤如下：首先，下载互联网上近期的新闻、博客、微博等类的网页并提取出标题和正文，其次，对提取出来的标题和正文进行分词获得一个词频向量，所有的文章组合在一起就会获得一个词频矩阵，再次，利用聚类算法对词频矩阵进行聚类分析，使主题相同的文章聚在一起，这样就获得了很多主题的聚簇，最后，提取每个聚簇的中心文章的标题以及每个聚簇的关键词来作为该簇的解释(即对该新闻主题的解释)。
一种自动发现互联网热点新闻主题方法系统

[发明专利]确定文章类别的方法及装置-CN201910121925.4有效
发明人：周文娟;李涛 -专利权人：珠海天燕科技有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种确定文章类别的方法及装置，该方法包括：根据目标文章的标题确定目标文章所属的类别；基于预设的检测策略检测是否需要对目标文章的类别进行校正；若是，则从目标文章所对应的URL所包含的多个字段中提取表征目标文章的类别的目标字段；根据目标字段对目标文章所属的类别进行校正。本申请实施例，避免了通过人工方式对文章进行分类，节省了大量的人力和时间，提高了确定文章类别的效率和准确性，并且，对于英文文章，也不会存在语言识别障碍。
确定文章类别方法装置

[发明专利]命名实体的消歧-CN201110078748.X有效
发明人：拉兹万·康斯坦丁·布内斯库;亚历山德鲁·马里乌斯·帕斯卡 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2007-04-02 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：使用包括关于命名实体的文章的文章知识库来开发评分模型。使用包括文章标题、重定向页面、消歧页面、超链接以及类别的知识库的各个方面来开发该评分模型。
命名实体

[发明专利]命名实体的消歧-CN200780019877.3有效
发明人：拉兹万·康斯坦丁·布内斯库;亚历山德鲁·马里乌斯·帕斯卡 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2007-04-02 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： G06F7/00 文献下载
摘要：使用包括关于命名实体的文章的文章知识库来开发评分模型。使用包括文章标题、重定向页面、消歧页面、超链接以及类别的知识库的各个方面来开发该评分模型。
命名实体

[发明专利]一种基于语义增强的标题短文本分类方法-CN202010214338.2有效
发明人：周连科;王诚;张耘;张英琪;王红滨;王念滨;张毅;赵昱杰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于语义增强的标题短文本分类方法，它属于文本分类技术领域。本发明解决了现有方法对情报数据挖掘中的标题短文本分类的精确度低的问题。本发明对采集的标题短文本以及标题短文本对应的文章内容进行预处理后，将预处理后的文章内容作为样本数据的扩充语料，另外还通过特征检索的方式获得了标题短文本的扩充语料，并且利用验证集对模型参数寻优时获得的优质数据集对训练集进行更新，即本发明对标题短文本进行了CSE编码语义增强和ASE自主语义增强，通过语义增强技术对标题短文本进行分类，可以有效提高FastText分类器在短文本分类上的精确度，分类精度将有近30％的大幅度提升。
一种基于语义增强标题文本分类方法

[发明专利]一种基于新闻文本的话题提取方法-CN201510887551.9有效
发明人：雷涛;吕慧;张鹏起 -专利权人：天云融创数据科技（北京）有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：第二，根据词频等词语信息进行权重计算并排序，从新闻标题和内容中提取出权重较大的词语作为该文章的主题词序列。第三，根据所有文章的主题词权重获取文本集合的热点主题词序列。第五，利用文章标题、主题词、内容与话题的主题词表达向量中线索词的包含关系进行话题聚合，最终获得多个热点话题。本发明通过利用文章主题词来表达文章主题并进行相关文章聚合，最终利用两个线索词表示当前的一个热点新闻话题。
一种基于新闻文本话题提取方法

[发明专利]文本一致性计算方法及装置-CN201910429971.0有效
发明人：赖佳伟;付志宏;何径舟;杨宇鸿;张小彬;徐梦笛 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出一种文本一致性计算方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文章；从正文中抽取与标题相关的多个句子；针对多个句子中的每个句子，将句子以及标题输入预设的语义一致性模型，获取句子对应的语义向量；根据每个句子对应的语义向量，确定文章对应的语义向量；针对多个句子中的每个句子组合，将句子组合输入预设的逻辑一致性模型，获取句子组合对应的逻辑标签，根据每个句子组合对应的逻辑标签，确定文章对应的逻辑向量；根据文章对应的语义向量和逻辑向量，确定文章的文本一致性数值，该方法基于文本的语义一致性和逻辑一致性，可以准确地评估文本的质量，同时可以帮助用户评估和辅助写作的质量，提升了用户的使用体验。
文本一致性计算方法装置

[发明专利]基于机器学习的信息抽取方法、装置、计算机设备及介质-CN202010554248.8在审
发明人：黎旭东;丁佳佳;林桂 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的信息抽取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：提取RCT文章的标题、摘要和正文，对正文进行数据预处理，得到处理后的文本信息，将标题、摘要与文本信息作为融合特征，并将融合特征与RCT文章输入到预设的BERT模型进行训练，得到粗粒度关键信息的候选集，将粗粒度关键信息的候选集作为初始候选集，根据预设的过滤条件，对初始候选集进行筛选处理，得到目标候选集，将目标候选集对应的文本信息，作为RCT文章的关键信息，本发明还涉及区块链技术，将得到的RCT文章的关键信息存储至区块链网络中，本发明提高了信息抽取的准确性。
基于机器学习信息抽取方法装置计算机设备介质

[发明专利]题目确定方法、装置、介质及电子设备-CN202211529630.9在审
发明人：余俊;周文 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本公开涉及一种题目确定方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取目标文章；基于所述目标文章的第一特征和预构建的题目库，确定与所述第一特征的相似度满足第一预设条件的题目特征所对应的目标候选题目，其中，所述题目库中存储有各候选题目对应的题目特征；基于所述目标文章的至少一种第二特征和所述目标候选题目的题目特征，确定所述目标候选题目与所述目标文章的相关度；将所述相关度达到第二预设条件的目标相关度所对应的目标候选题目确定为目标题目，满足小容量题库的题目推荐场景的需求且为目标题目的准确推荐提供基础
题目确定方法装置介质电子设备

[发明专利]一种多媒体信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210189881.0在审
发明人：李怡宏 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/106 文献下载
摘要：本申请公开了一种多媒体信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述多媒体信息的处理方法包括：获取多篇媒体文章；分别基于每篇所述媒体文章中的内容，确定出每篇所述媒体文章的目标信息；其中，所述目标信息至少包括标题、封面图片以及简介内容；分别利用每篇所述媒体文章的目标信息生成每篇所述媒体文章对应的目标内容卡片；其中，所述媒体文章对应的目标内容卡片上显示有所述媒体文章的目标信息，且为所述媒体文章的详情页面的链接；将各篇所述媒体文章对应的目标内容卡片以卡片式列表的形式显示在用户界面上
一种多媒体信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种利用计算机技术对科技期刊固定格式进行校对的方法-CN202011419831.4在审
发明人：柳丰;梁翠香 -专利权人：柳丰;梁翠香
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/12 文献下载
摘要：(3)检查中英文目次页与对应文章的中英文标题、作者、页码。(4)检查期刊CIP数据。(5)检查作者的工作单位体例格式，单位所在城市及邮编。(6)检查文章的中图分类号以及编号。(7)检查文章页眉的标题与作者；收稿、修回日期等信息。(8)检查各级标题序号、字体是否一致。(9)检查正文中参考文献的著录序号是否连贯；引言涉及的研究者与文后著录的参考文献是否一致。
一种利用计算机技术科技期刊固定格式进行校对方法

[发明专利]输入联想词的构建方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811406012.9有效
发明人：彭睿棋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种输入联想词的构建方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：输入联想词的构建方法，包括：获取预定时间段内具有预定热度的文章的标题内容；按照预定关键词提取策略对标题内容进行关键词提取，本发明实施例对具有预定热度的文章的标题内容进行关键词提取，利用得到的多个关键词丰富输入联想词，在用户搜索较热的搜索词时，由于事先已经根据较热的文章进行了输入联想词的补充，因此，基于该搜索词的输入联想词列表会有较多的输入联想词
输入联想构建方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于多任务学习的混合注意力机制文本标题匹配方法-CN202110190612.1有效
发明人：王维宽;冯翱;宋馨宇;张学磊;张举;蔡佳志 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务学习的混合注意力策略文本标题匹配方法，模型的多任务学习体现在模型同时对输入文本进行文本原有类别的分类任务1和是否为“标题党”文章的分类任务2，通过多任务学习模型对模型进行联合训练本方案用分类任务1的反向传播来调整模型参数，使分类任务2获得更好的表现，本发明从正文中提取重点信息与标题进行匹配从而实现“标题党”文章的检测，明显提高了标题党的检测精度和准确性。
一种基于任务学习混合注意力机制文本标题匹配方法

[发明专利]一种标题图文生成方法及计算设备-CN202010377312.X在审
发明人：廖卫平;胡阿沛;杨卉;陈泽龙 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明公开了一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其类别以及用户标签与插槽和图像类别的对应关系，每个标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，该方法包括：获取文章内容及其目标用户群的标签；从文章内容中提取出关键词，每个关键词对应于至少一种插槽；从已存储的多个标题模板中筛选出候选模板，候选模板中包括分别与每一个用户标签对应的插槽；从候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至目标模板的插槽中，以生成标题文本；从已存储的多个图像中筛选出候选图像，候选图像的类别对应于至少一个用户标签；从候选图像中选择一个作为标题图像。
一种标题图文生成方法计算设备

[发明专利]图书书评的生成方法及装置、计算机设备及可读介质-CN201711405409.1有效
发明人：沈之锐 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其所述方法包括：根据目标图书的各原始标题从互联网中搜索相关的多个预选文章；原始标题包括目标图书的书名、和/或目标图书的各章节的标题；根据各原始标题，从多个预选文章中获取多个候选段落；根据目标图书的内容，
图书书评生成方法装置计算机设备可读介质