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[发明专利]文章推荐方法及装置、存储介质、电子设备-CN201810936067.4在审
发明人：高林杰 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于商品相关的文章推荐方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取多个待推荐文章，并将各所述待推荐文章分别转化为第一N维向量；获取待推荐商品的标题，并将所述待推荐商品的标题转化为第二N维向量；根据所述第二N维向量和各所述第一N维向量计算所述待推荐商品与各所述待推荐文章的相关度评分；根据所述待推荐商品与各所述待推荐文章的相关度评分并结合一预设相关度评分在所述多个待推荐文章中确定目标推荐文章，并对所述目标推荐文章进行推荐。
相关度向量存储介质电子设备文章推荐计算机技术领域人力成本向量计算预设转化

[发明专利]文章生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910810032.0在审
发明人：李勇宏;王芃晔;于欢 -专利权人：北京易车互联信息技术有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定降价商品的标识信息；获取标识信息对应的降价商品的至少一个用户的用户评价信息，以及获取标识信息对应的降价商品的降价信息；根据降价信息确定文章的标题信息；基于用户评价信息生成文章的用户评价正文内容；基于降价信息生成文章的降价正文内容；基于标题信息、用户评价正文内容和降价正文内容得到文章。本申请通过机器生成降价商品对应的文章，提高了文章生成的效率；而且，生成的文章中包含了降价商品的用户评价信息，使用户获得的降价商品的相关信息更加全面，能够更好地对用户决策起到导向作用。
文章生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]标题的确定方法、装置及终端设备-CN201710954406.7在审
发明人：王丹;殷延伟;王怡然 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供一种标题的确定方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标原文件；根据目标原文件，获取目标原文件中目标段落的段落特征信息，段落特征信息包括多个特征字段及各特征字段对应的值；根据目标段落的段落特征信息，采用分类算法确定目标段落是否为标题段落以及标题等级。实现了自动对各式各样的标题的自动提取，提高了提取文章标题的效率和准确性，解决了现有技术中基于穷举有限的通配符进行匹配查找来确定文章标题，效率较低、且通配符的限制导致一些新的标题样式不能匹配到的问题。
特征信息原文件获取目标特征字段文章标题终端设备通配符标题样式分类算法匹配查找自动提取穷举匹配申请

[发明专利]文章生成方法和装置-CN201810699363.7在审
发明人：曾启飞;陈思姣;罗雨;李明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本申请实施例公开了文章生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息；从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词；对每一个第一候选评价词进行词义分析，根据词义分析结果确定出第一目标评价词；生成文章，其中文章的文章标题包括第一目标评价词。所生成的文章的文章标题中较明显的体现出目标实体的主要信息，有助于阅读者可以快速了解目标实体。
目标实体方法和装置词义分析目标评价文本信息文章标题结果确定评价目标预设阅读申请

[发明专利]一种基于bert的政府公共数据智能入库方法及系统-CN202211736738.5在审
发明人：李哲 -专利权人：企知道网络技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于bert的政府公共数据智能入库方法及系统，其方法包括：基于爬虫获取政府公共数据的文章标题；基于预设的一类规则表组对所述文章标题进行初步分类，获取第一已分类标题和未分类标题；基于预设的bert预训练模型和所述第一已分类标题获取分类模型，基于所述分类模型对所述未分类标题进行二次分类，得到第二已分类标题；基于所述第一已分类标题和所述第二已分类标题确定已分类公共数据；基于预设的二类规则表组对所述已分类公共数据进行信息标准化处理
一种基于 bert 政府公共数据智能入库方法系统

[发明专利]定位文章关键词的装置和方法-CN201510825092.1有效
发明人：张升 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F3/0483 文献下载
摘要：本发明公开了一种定位文章关键词的装置，所述装置包括：跳转模块，用于当侦测到待阅读文章的标题信息时，从所述待阅读文章的标题信息所在位置跳转至所述待阅读文章的评论所在位置；获取模块，用于接收在所述待阅读文章的评论中选取兴趣关键词的操作指令，根据所述操作指令获取所述兴趣关键词；定位模块，用于当侦测到按压终端背部传感器的按压操作时，从所述待阅读文章的评论所在位置定位至所述待阅读文章中的所述兴趣关键词所在位置。本发明还公开了一种定位文章关键词的方法。本发明实现了用户在待阅读文章中快速获取自己感兴趣的内容，提高了用户的体验效果。
定位文章关键词装置方法

[发明专利]一种信息录入动态处理方法、装置及电子设备-CN202210656752.8在审
发明人：吴中华;冯建行;李乐康;吴国华;丁聪霜 -专利权人：北京冠程科技有限公司
申请日： 2022-06-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息录入动态处理方法、装置及电子设备，该方法包括，获取用户录入文章的文章信息，并对文章的标题和内容进行标记；基于预设的建立规则建立关键词提取模型；根据关键词提取模型和文章内的标记对文章信息内包含的分类关键词进行提取，分类关键词包括标题关键词和内容关键词；基于预设的评分规则，根据分类关键词对所述文章进行分类评分；根据分类评分和预设的评分阈值确定文章所属类型；基于预设的分布确定规则，确定内容关键词在文章的内容内的分布；根据关键词在文章的内容部分的分布，对文章的内容进行进一步分类。本申请提高分类效率的同时提高分类的准确性，便于阅读人员能根据文章分类精准的找到自己需要的资料。
一种信息录入动态处理方法装置电子设备

[发明专利]采用人工智能技术自动产生标题的方法-CN200910157016.2无效
发明人：徐颂华;杨少辉;刘智满 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用人工智能技术自动产生标题的方法。方法基于从文本相关的背景知识中产生的单词特征进行机器学习而得。首先利用文本到查询的转换技术为文本产生一个查询，然后利用该查询对对维基百科进行全文检索，通过分析获得的维基百科的文章结构去定义新的单词特征，文章体裁也被利用进行定义单词的特征，接下来利用机器学习方法在这些产生的特征上运行，从而从文本中提取候选的标题单词，通过对这些单词聚类产生最后的标题。本发明将维基百科的背景知识引入到候选标题单词的识别过程；充分利用维基百科的各种结构信息；利用文章的体裁信息定义单词的特征。可以由计算机自动产生标题。
采用人工智能技术自动产生标题方法

[发明专利]微信公众号文章中植入广告的管理系统及方法-CN201910557859.5在审
发明人：薄一峰;唐伟敏 -专利权人：苏州梦嘉信息技术有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种微信公众号文章中植入广告的管理系统和方法，包括数据存储模块、文章管理模块和广告管理模块；文章管理模块和广告管理模块连接到数据存储模块；其中，广告管理模块包括广告素材获取单元、广告素材添加单元、广告素材标题查重单元、广告素材分类单元；数据存储模块包括广告存储单元；广告素材添加单元在文章中添加广告素材，被添加的广告素材被存储在所述广告存储单元中；本发明可以解决微信公众号运营中广告素材统一搜集、编辑、分类管理分析的问题，尤其是在编辑广告素材过程中，通过与素材库中现有标题进行查重，避免标题重复带来用户阅读率的下降、广告素材库管理更加高效、准确。
广告素材广告管理模块数据存储模块广告存储单元管理系统添加单元文章管理植入分类单元分类管理获取单元用户阅读库管理素材库广告存储搜集运营重复分析统一

[发明专利]基于大数据及文章标题结合的投放进度计算方法及系统-CN202110562046.2有效
发明人：段小霞;赵郑;刘德恒;于言言 -专利权人：北京泽桥传媒科技股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据及文章标题结合的投放进度计算方法及系统，所述系统包括以下部分：文章获取与处理组件、特征关联组件、强关联组件、中心聚合组件、文章库组件、广告输入组件、广告处理组件、投放规则设定组件和投放进度计算组件；能够根据每个周期的广告投放进度及时调整广告的投放策略，从而提高广告投放策略的准确性，进而可提高广告投放者的广告投放利益；基于大数据获取网络文章，挖掘文章标题特征的关联规则，通过由强关联规则得到的近似交集数和关联规则全集计算得到聚类中心，使聚类划分更加精准，便于文章的精准投放。
基于数据文章标题结合投放进度计算方法系统

[发明专利]一种文章生成的方法和装置-CN201910950752.7在审
发明人：杨光磊;廖敏鹏;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种文章生成的方法和装置，所述方法包括：接收标题文本，确定所述标题文本中的实体关系；根据所述标题文本、实体关系和起始符生成第一句；根据所述标题文本、实体关系、起始符和第一句至第i‑1句生成第i句，直至达到生成条件，其中，i≥2；拼接生成的句子获得文章。利用了第一句至第i‑1句连贯的语义信息，并以此实现第i句中词语的生成，使得生成的第i句与前面生成的第一句至第i句的语义信息前后连贯，且避免了生成的第i句与在先生成的第一句至第i‑1句的语义的重复，提高了生成的文章质量
标题文本实体关系语义信息起始符连贯方法和装置语义生成条件拼接句子词语重复申请

[发明专利]一种数据提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210780916.8有效
发明人：贾新;李善平;晋梁昊;邵强 -专利权人：北京拓普丰联信息科技股份有限公司;河南拓普计算机网络工程有限公司;合肥拓普网络系统工程有限责任公司;北京剑鱼信息技术有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据提取方法、装置、电子设备和存储介质，包括：依次对接收到待解析文章中的每个自然段进行第一排序；针对标题自然段在待解析文章中的位置、标题内容，确定各标题自然段之间的第一层级关系，并确定标题自然段与内容自然段之间的第二层级关系；根据标点符号将每个内容自然段中拆解为短语，并分别对短语、由短语组成的句子进行第二排序和第三排序；基于第一排序、第二排序、第三排序、第一层级关系、第二层级关系，构建结构化解析内容；根据为待解析文章的文章类别预设的提取格式通过上述方法，有助于提高特殊领域文章的内容提取精度。
一种数据提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文章生成方法和装置-CN201710047782.8有效
发明人：袁洁 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明提出一种基于人工智能的文章生成方法和装置，其中，方法包括：通过根据文章语料，预先建立模板库之后，选取模板库中的目标基础框架，进而在预设数据库中，根据目标基础框架中各段落所描述的对象和所涉及的字段进行搜索，得到对象对应的各字段内容，并在目标基础框架中的每一段落位置，分别对应填充搜索到的各字段内容，得到文章主体，最后根据在标题库中匹配得到的文章主体的目标标题，以及该文章主体，拼接生成文章。由于基础框架用于指示对应类别的文章中，各段落所描述的对象，以及所述段落所涉及的字段，从而根据预设数据库中的字段内容对基础框架进行填充后能够自动生成文章，避免了人工编辑，解决了现有技术中人工编写文章效率较低的技术问题
基于人工智能文章生成方法装置

[发明专利]一种基于多任务学习的标题生成方法-CN202011258676.2在审
发明人：刘博;胡志超 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多任务学习的标题生成方法，首先获取需要进行标题生成的源文本数据，并且进行清洗等预处理，将文章送入Self‑Encoder端的BiLSTM模型进行特征提取，之后再通过TextRank算法以及多任务学习模块提取文章中的关键词该网络更好的利用了原文中的关键词信息来进行标题生成，极大的丰富了特征提取的信息，提高了生成标题的质量。
一种基于任务学习标题生成方法

[发明专利]关键信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110942645.7在审
发明人：刘杨;熊焕卫 -专利权人：深圳市东信时代信息技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键信息提取方法、装置、计算机设备及介质，包括：基于预设的爬取方式，从自媒体站点进行舆情文章的爬取，得到目标文章；对目标文章进行格式解析，得到目标文章的标题和正文；对正文进行文本信息提取，得到目标文本信息；将标题与目标文本信息作为融合特征，将目标文章作为基础特征，并将融合特征与基础特征输入到预设好的关键词筛选模型进行训练，得到初始关键词候选集；对初始候选集中的每个关键词进行优先级排序，得到优先级由大到小的目标序列，并从目标序列中选取预设数量的关键词，作为目标关键词；基于目标关键词和目标文章，生成关键信息。
关键信息提取方法装置计算机设备存储介质