专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]舆情文本的摘要抽取方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111510642.2有效
  • 陈佳颖 - 北京金堤科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-03-28 - G06F16/34
  • 本申请实施例提供了一种舆情文本的摘要抽取方法、装置、设备及计算机存储介质,涉及计算机技术领域。其中,所述方法包括:分别确定待抽取摘要的舆情文本中的各个语句与所述舆情文本文本标题的相似度,并根据所述相似度,确定所述舆情文本中与所述文本标题相匹配的第一类语句;根据所述第一类语句对所述舆情文本进行划分,以获得所述舆情文本的划分区间;针对所述舆情文本的任一划分区间,在所述划分区间中的各个语句中确定出与所述文本标题相匹配的第二类语句;根据所确定的第一类语句和第二类语句,生成所述舆情文本文本摘要。本方案能够有效保证舆情文本的抽取出的摘要的连贯性和中心主旨性。
  • 舆情文本摘要抽取方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]标题生成方法和装置-CN201710262158.X有效
  • 王洪俊;肖诗斌 - 北京拓尔思信息技术股份有限公司
  • 2017-04-20 - 2023-06-20 - G06F40/258
  • 本发明的实施例提供了一种标题生成方法和装置。所述标题生成方法包括:获取第一新闻集合中各新闻文档的原始标题并拼接成标题文本串,其中,所述第一新闻集合包括关于同一新闻事件的至少一个新闻文档;从所述标题文本串中提取高频词串,并对提取的所述高频词串进行过滤;将经过过滤的所述高频词串中出现频次最高的词串确定为所述第一新闻集合的标题。采用本发明实施例的技术方案,可以自动为新闻文档生成了一个高质量的短标题,保证了标题的语义效果和精炼性,而且降低了短标题生成的计算难度,并具有较高的适应性。
  • 标题生成方法装置
  • [发明专利]视频标题的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310814210.3在审
  • 乔凌峰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种视频标题的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及机器学习领域。该方法包括:获取第一视频,第一视频对应有视频帧序列和语音文本;通过标题生成模型中的动作预测网络对第一视频中的视频帧序列进行动作预测,得到至少一个动作预测标签,至少一个动作预测标签用于描述第一视频中的动作行为;通过标题生成模型中的标题预测网络对视频帧序列、语音文本和至少一个动作预测标签进行标题预测,得到视频预测标题,动作预测网络和标题预测网络是在标题生成模型的训练过程中共同训练的网络,通过加入动作预测标签指导标题生成模型生成视频预测标题,提高了对第一视频中多个事件的区分度,提升了标题生成质量。
  • 视频标题生成方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法-CN202210105328.4在审
  • 周晓峰;张雨臣 - 河海大学
  • 2022-01-28 - 2022-05-10 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法,包括以下步骤:步骤1:获取待检测的新闻数据;步骤2:将获取到的新闻数据进行预处理,得到文本向量;步骤3:将文本向量输入至局部语义子网络模型中,得到新闻文本局部语义特征;步骤4:将文本向量输入至上下文语义子网络模型中,得到新闻文本上下文语义特征;步骤5:采用TF‑IDF算法提取新闻标题的关键词,获取新闻标题的关键词特征;步骤6:将新闻文本局部语义特征、新闻文本上下文语义特征以及新闻标题的关键词特征进行融合,得到待检测的新闻数据的融合文本表示;步骤7:将融合文本表示输入至分类器中对待检测的新闻数据进行分类,得到检测结果。
  • 一种基于特征融合模型虚假新闻检测方法
  • [发明专利]广告文本生成方法及其装置、设备、介质-CN202211060601.2在审
  • 葛莉 - 广州欢聚时代信息科技有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-11-08 - G06F16/35
  • 本申请涉及计算机技术领域中一种广告文本生成方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取广告商品的商品标题及其参考广告文本;采用文本生成模型的编解码网络逐时间步解码获得商品标题的解码特征信息,确定其映射到编解码网络所引用的第一参考词表的生成概率分布;采用文本生成模型的编码器获得商品标题与其参考广告文本所构成的综合文本的编码特征信息,确定其相对于解码特征信息的关键特征信息,作为指针概率分布;根据编码特征信息与解码特征信息计算确定匹配权重,以匹配权重对生成概率分布和指针概率分布平滑加权,获得优化概率分布,根据其在所述第一参考词表或所述综合文本中取词确定目标广告文本的词元。本申请能够生成高质量的广告文本
  • 广告文本生成方法及其装置设备介质
  • [发明专利]一种文本比对方法、合同审阅方法、审核系统-CN202110331873.0在审
  • 张玄武;赵贺平;金宏洲;程亮 - 杭州天谷信息科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2021-06-08 - G06F40/194
  • 本发明披露了语言处理领域中的一种文本比对方法,以及合同审阅方法、审核系统,包括以下步骤,将比对文本分别进行段落划分;解析条款标题,形成条款标题列表,根据两文本的条款标题列表的重合度解析是否有增加、删除或更换位置的条款;比对两文本的相同条款标题下的段落,解析是否有连续删除字符串或连续新增字符串;或,连续删除字符串和连续新增字符串;根据解析出的连续修改的字符串内容,判断修改内容为删除、新增、替换和位置变更中的一项或多项考虑了文本的结构化信息、段落句子的连接方式、表述方式,较传统的直接全文比对在准确率上有较大的提升。
  • 一种文本方法合同审阅审核系统
  • [发明专利]数据去重的方法、装置、计算机设备-CN202211593433.3在审
  • 胡高翔;王帅;邵倩倩;郭胜男 - 企查查科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-03-31 - G06F40/289
  • 所述方法包括:获取资源数据,所述资源数据包括标题、正文;将所述标题输入搜索器,得到多个文本数据,所述搜索器用于获取与资源数据匹配的文本数据;获取所述资源数据与所述文本数据中的关键词,若所述关键词相匹配,根据所述标题生成正则表达式,若所述文本数据标题与所述正则表达式匹配,比较所述资源数据与所述文本数据之间的时间跨度是否大于第一阈值;若所述时间跨度大于所述第一阈值,根据自然语言处理工具对所述正文与所述文本数据进行分词处理
  • 数据方法装置计算机设备
  • [发明专利]文本标题生成方法和装置-CN201911361394.2有效
  • 陈亮宇;刘家辰;肖欣延 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2023-02-21 - G06F16/34
  • 本申请公开了一种文本标题生成方法和装置,涉及计算机技术中的数据处理领域,方法包括:提取目标文本中包含的词序列中每个词的词向量,并根据第一预设模型对词向量编码生成每个词的词编码向量;根据第一预设模型计算与每个词的词编码向量对应的第一注意力概率生成与每个词的词编码向量对应的第二注意力概率;根据第一注意力概率和第二注意力概率对每个词的词编码向量计算,获取与词序列对应的至少一个上下文向量;根据第一预设模型对上下文向量解码生成解码词序列,根据解码词序列获取与目标文本对应的文本标题由此,实现了文本标题的准确生成,保证了生成的标题与目标文本的内容关联度较高。
  • 文本标题生成方法装置
  • [发明专利]题目自动标注分类的方法和系统-CN202011048811.0在审
  • 樊星 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-09-29 - 2020-11-24 - G06F40/166
  • 本发明提供了题目自动标注分类的方法和系统,其通过对目标题目进行拍摄和将拍摄得到的图像转换为相应的题目文本数据,并识别得到题目文本数据样本分别包含的英文文本和中文文本,再根据该英文文本和该中文文本各自包含的词汇类型得到其对应所属的学科类型,并且进行适应性的标注,最后根据该标注的结果将目标题目自动分类到相应的题目集合中,这样能够对海量的不同类型目标题目进行有针对性的和高效的自动标注与分类,从而提高对题目进行深加工的效率和便于后续对题目进行分析处理
  • 题目自动标注分类方法系统

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