专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210474921.6在审
  • 刘腾龙 - 北京开拓鸿业高科技有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-02 - G06V30/12
  • 本公开涉及一种文本识别方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:确定待识别文本图像对应的目标文本中的待纠错文字;根据所述目标文本,获取用于纠正所述待纠错文字的多个候选文字,以及每个所述候选文字与所述目标文本之间的语义相似度;确定每个所述候选文字与所述待纠错文字之间的字形相似度;根据多个语义相似度和多个字形相似度,从多个候选文字中确定所述待纠错文字对应的目标文字,并将所述目标文本中的待纠错文字替换为所述目标文字。也就是说,本公开可以先获取用于纠正待纠错文字的多个候选文字,之后再结合语义相似度和字形相似度,从多个候选文字中确定目标文字,以替换目标文本中的待纠错文字,提高了文本识别的准确率。
  • 文本识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]文本处理模型生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310102691.5在审
  • 伍星;林梓佳 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-05-05 - G06F40/20
  • 本公开关于文本处理模型生成方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:通过对待训练文本表征模型进行神经元丢弃处理,得到正文本表征模型,将样本文信息和初始文本表征信息分别输入到待训练文本表征模型和正文本表征模型中,得到样本文表征信息以及正样本文表征信息。对样本文信息进行掩码处理,得到掩码信息,并将掩码信息和初始文本表征信息输入到掩码生成判别器和掩码生成器中,得到掩码检测结果和掩码复原结果。基于样本文表征信息、正样本文表征信息、掩码检测结果、掩码复原结果和样本文信息进行模型训练,得到文本处理模型。该方法可以从多个角度丰富待训练文本表征模型的可识别特征,提高了文本表征模型的准确性。
  • 文本处理模型生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种写作辅助方法及系统-CN202111673209.0在审
  • 秦宗梁 - 秦宗梁
  • 2021-12-31 - 2022-05-13 - G06F40/106
  • 发明提供一种写作辅助方法及系统,包括获取预先构建的隐性文章图式模型;定位所述隐性文章图式模型中文字区域的布局信息;读取指定题目中的关键字信息,将基于关键字信息构思的文本件处理为与隐性文章图式模型文字区域的布局信息一致的配置文件;将所述配置文件中的文本数据转换至隐性文章图式模型中,生成写作文件。
  • 一种写作辅助方法系统
  • [发明专利]文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211714426.4在审
  • 李卓;李松;汪洋;盛志超;王士进;魏思 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06F16/33
  • 本发明提供一种文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:将原始文本输入对比学习模型中,得到原始文本的目标特征信息,对比学习模型为基于多批样本文对初始对比学习模型进行训练得到的,每批样本文中包括至少一个第一三元组和至少一个第二三元组,第一三元组中包括原始样本文、原始样本文的第一正例样本和负例样本,第二三元组中包括原始样本文、原始样本文的第二正例样本和负例样本,第一正例样本包括与原始样本文的相似度大于预设值的文本,第二正例样本包括原始样本文的部分文本;确定目标特征信息和多个预设文本对应的预设特征信息之间的相似度,以确定目标相似文本。本发明可以提高文本推荐的准确性。
  • 文本推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本件指纹获取方法及其装置、数据管理方法-CN201410226077.0有效
  • 彭建芬 - 中电长城网际系统应用有限公司
  • 2014-05-26 - 2017-06-30 - G06F21/60
  • 本发明属于计算机技术领域,特别涉及数据防泄漏领域中的文本件指纹获取方法及其装置、数据管理方法。一种文本件指纹获取方法,包括将文本件划分为多个文件块,多个所述文件块互不重叠;抽取所述文件块的杂凑值;对所述杂凑值进行抽样和组合,获得所述文本件的杂凑代表值,所述杂凑代表值即所述文本件指纹。本发明所提供的文本件指纹获取方法以及相应的文本件指纹获取装置,通过将文本件划分、抽取文本件中的文件块的杂凑值、并对杂凑值进行抽样和组合,从而获得文本件的指纹,能对计算机创建/处理、网络传输的业务电子信息中的隐私信息或敏感信息进行有效保护和及时侦查
  • 文本文件指纹获取方法及其装置数据管理
  • [发明专利]语言模型训练方法、文本预测方法以及装置-CN202211201583.5在审
  • 李鹤 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-03-07 - G06F40/151
  • 本说明书实施例提供语言模型训练方法、文本预测方法以及装置,其中所述语言模型训练方法包括:获取第一样本集,其中,第一样本集包括多组样本文对;利用引导模板,对各样本文对分别进行格式转换,获得符合引导模板对应文本格式的多个转换样本文;对各转换样本文进行掩码处理,获得多个掩码样本文;利用多个掩码样本文,对掩码语言模型进行训练,获得预训练语言模型。通过利用引导模板对多组样本文对统一进行格式转换,使得模型可以兼顾多种格式的样本文对,提高模型的训练效率以及模型普适性,降低模型的维护成本。
  • 语言模型训练方法文本预测以及装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN201911283529.8在审
  • 郝杰 - 北京欧珀通信有限公司
  • 2019-12-13 - 2020-04-24 - G06F40/58
  • 其中,所述方法包括:获得待处理的语音数据,对所述语音数据进行文本识别,获得识别文本;所述识别文本用于在播放所述语音数据时进行呈现;对所述识别文本进行分词,得到至少一个词;基于得到的至少一个词在所述识别本文中的出现频率,确定关键词,并利用确定的关键词确定所述识别文本中的目标片段;确定所述目标片段的第一呈现格式,以在呈现所述识别文本时以所述第一呈现格式呈现所述目标片段;所述第一呈现格式与第二呈现格式不同;所述第二呈现格式为所述识别文本中除所述目标片段外的其它文字的呈现格式
  • 数据处理方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]基于多种神经网络混合的出版PDF版面分析识别方法-CN201911136541.6在审
  • 李翀;卢云龙;蒋路曦 - 重庆华龙网海数科技有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-03-06 - G06F40/205
  • 本发明涉及一种基于多种神经网络混合的出版PDF版面分析识别方法,属于图像识别、PDF版面分析技术领域,采用多任务训练模式,先对版面进行识别,分割并标注PDF版面,包括段落、标题、插图,并定位文本行,再对文本进行识别本方法在版面识别上,通过多任务训练模式,同时完成了本文行、结构识别标注,全过程无需人工参与,有效保留了PDF文本结构信息。根据版面分析得到的带PDF文本结构信息的数据,构建出版数据常用中文字典,并针对性训练文本识别模型,从而使模型在PDF印刷体文本识别任务中识别精度得以大幅提升。识别后的文本同样具有结构信息,还原原始PDF布局结构,也便于后续二次编辑,制作电子书,挖掘图书内容知识。
  • 基于多种神经网络混合出版pdf版面分析识别方法
  • [发明专利]文本分类方法和装置-CN201911326228.9有效
  • 蒋卓;赵建强;黄剑;张辉极 - 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-04-29 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了文本分类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待分类文本;对待分类文本进行分词,得到词语列表;对待分类本文中的文字进行声调划分,得到声调组合列表;确定词语列表中的每个词语的词向量,以及确定声调组合列表中的每个声调组合的声调向量;将所得到的词向量和声调向量输入预先训练的文本分类模型,得到用于表征待分类文本的类别的标签。该实施方式实现了将词向量和声调向量相结合,从词和声调两个维度分别提取文本的语义和语调特征,使用这些特征可以有效地改善字/词级特征存在的不足,提高文本分类的准确性。
  • 文本分类方法装置
  • [发明专利]文本件推荐方法及系统-CN201310088575.9有效
  • 刘洋 - 新浪网技术(中国)有限公司
  • 2013-03-19 - 2013-07-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种文本件推荐方法及系统,所述方法包括:确定出当前文本件的词语集合后,确定该词语集合中的每个词语的TF值或TF-IDF值,确定出当前文本件的隐含主题特征向量,分别计算所述当前文本件的隐含主题特征向量与各待推荐文本件的隐含主题特征向量之间的相似度,选择隐含主题特征向量与所述当前文本件的隐含主题特征向量的相似度符合预设的筛选条件的待推荐文本件进行推荐。由于隐含主题特征向量来计算文本件之间相似度,从而使得文本件推荐系统的推荐方法更加准确。
  • 文本文件推荐方法系统
  • [发明专利]手写文字识别方法及装置、存储介质、终端-CN202011400873.3在审
  • 姬东飞;陈新泽;黄冠;都大龙 - 上海芯翌智能科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2021-02-19 - G06K9/00
  • 一种手写文字识别方法及装置、存储介质、终端,方法包括:获取待识别手写文字图像;对待识别手写文字图像进行文本检测,得到每排文本分别对应的排文本图像;将各个排文本图像输入至文字识别模型进行文字识别,得到待识别手写文字图像对应的文字识别结果,文字识别模型对排文本图像进行如下处理:对各个排文本图像进行特征提取,得到对应的第一特征图;对各个排文本图像进行注意力区域定位,得到携带有各个文字出现位置概率的第二特征图;将第一特征图与第二特征图进行融合,得到融合后的特征图;基于融合后的特征图进行编码及解码,得到各个排文本图像对应的文字识别结果,得到文字识别结果。上述方案能够提高手写文字识别的准确率。
  • 手写文字识别方法装置存储介质终端

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