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- [发明专利]数据处理平台-CN202110342736.7在审
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许鹏远;王凯;闫鹏鹏;程健
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煤炭科学研究总院
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2021-03-30
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2021-06-11
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G06Q50/02
- 本申请提出一种数据处理平台,属于计算机应用技术领域。该数据处理平台包括:数据采集系统,用于采集生产过程中的监测数据并发送至边缘计算系统;边缘计算系统,用于获取监测数据并通过网络传输系统转发至云计算系统,并根据预设的监测算法对监测数据进行数据分析,生成控制策略对生产过程进行控制;网络传输系统,用于将监测数据发送至云计算系统,并将云计算系统生成的预设的监测算法发送至边缘计算系统;云计算系统,用于获取边缘计算系统转发的监测数据,并对监测数据进行大数据分析和模型训练,以生成预设的监测算法下发至边缘计算系统由此,通过这种数据处理平台,提升了煤矿生产的自动化和智能化程度,保证了煤矿生产安全。
- 数据处理平台
- [发明专利]一种企业云计算服务应用系统-CN201710824188.5在审
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郭鑫
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厦门光凯电子科技有限公司
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2017-09-13
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2018-01-12
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H04L29/08
- 本发明提供一种企业云计算服务应用系统,包括终端用户、数据传送系统、数据处理系统、计算服务器A、计算服务器B和数据库系统;所述数据库系统与计算服务器A相连接,所述计算服务器A与数据处理系统相连接,所述数据处理系统与数据传送系统相连接,所述数据传送系统与终端用户相连接,所述计算服务器B分别与数据库系统和数据传送系统相连接,通过各个部件进行紧密计算,然后由数据库系统发出最终数据,最终数据当到达数据传送系统时,再由计算服务器B对最终数据进行对比筛选,最后把筛选后的数据发送给终端用户,有效的提高了效率且准确性高。
- 一种企业计算服务应用系统
- [实用新型]一种企业云计算服务应用系统-CN201220051176.6有效
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虞仲华
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杭州在信科技有限公司
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2012-02-17
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2012-11-07
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H04L29/08
- 本实用新型公开了一种企业云计算服务应用系统,包括终端用户、数据传送系统、数据处理系统、计算服务器A、计算服务器B和数据库系统;所述数据库系统与计算服务器A相连接,所述计算服务器A与数据处理系统相连接,所述数据处理系统与数据传送系统相连接,所述数据传送系统与终端用户相连接,所述计算服务器B分别与数据库系统和数据传送系统相连接,通过各个部件进行紧密计算,然后由数据库系统发出最终数据,最终数据当到达数据传送系统时,再由计算服务器B对最终数据进行对比筛选,最后把筛选后的数据发送给终端用户,有效的提高了效率且准确性高。
- 一种企业计算服务应用系统
- [发明专利]计算系统及数据处理系统-CN202310231586.1在审
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李舒
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阿里巴巴(中国)有限公司
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2023-03-03
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2023-07-11
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G06F12/0817
- 本公开涉及一种计算系统及数据处理系统。数据处理系统包括分布式计算系统、分布式存储系统以及分布式缓存系统。分布式缓存系统的缓存节点可以关联到分布式计算系统的计算节点。计算系统包括作为计算节点的计算设备和连接到计算设备作为缓存节点的缓存管理部件。缓存管理部件管理来自数据存储系统的读缓存数据和/或要写入到数据存储系统的写缓存数据。其中,计算设备包括网卡,网卡从外部接收数据和/或向外部发送数据判断接收数据的目的地是计算设备还是缓存管理部件,并将接收数据传送到所判定的目的地。由此,通过对缓存方案进行调整,能够进一步改善分布式数据处理系统的综合效能。
- 计算系统数据处理系统
- [发明专利]一种基于云计算的智慧水务管理系统-CN201610776179.9在审
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周斌;李勇
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桂林创研科技有限公司
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2016-08-31
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2016-11-16
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G06Q50/06
- 本发明公布一种基于云计算的智慧水务管理系统,所述系统包括:云计算水务数据中心、水质监测系统、智能排涝系统、污水处理系统、自来水生产调度管理系统、水务智能安防系统以及水务运营系统;本发明具有的优点和积极效果是:上述基于云计算的智慧水务管理系统,水务基础数据统一由云计算水务数据中心进行采集、存储以及挖掘,使得基于云计算的智慧水务管理系统下的各子系统所需要的数据可以通过云计算水务数据中心获取,云计算水务数据中心作为数据共享中心避免了各子系统之间出现信息孤岛,各子系统使用的水务基础数据都由云计算水务数据中心提供各系统无需单独采集数据,降低了系统资源的消耗。
- 一种基于计算智慧水务管理系统
- [发明专利]基于数据中台的数据处理方法及其相关设备-CN202111151763.2在审
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郭飞
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平安医疗健康管理股份有限公司
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2021-09-29
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2021-12-24
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G06F16/27
- 本申请属于大数据领域和人工智能技术领域,涉及基于数据中台的数据处理方法,数据中台包括:Kafka系统以及Hadoop系统,该方法主要包括以下步骤:通过Kafka系统处理实时数据,得到实时数据计算结果;将实时数据计算结果入库数据湖,以实现实时数据计算结果的持久离线化;通过Hadoop系统将离线数据入库数据湖;通过Hadoop系统处理数据湖内的离线数据,得到离线数据计算结果,其中,实时数据计算结果和离线数据计算结果应用于访问模块。此外,本申请还涉及区块链技术,实时数据计算结果和离线数据计算结果可存储于区块链中。本申请能够将Kafka系统和Hadoop系统进行整合,在发挥各自的优势的同时又通过其他系统弥补自身的缺点。
- 基于数据数据处理方法及其相关设备
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