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[发明专利]一种训练集数据的标注方法及装置-CN201910443047.8有效
发明人：房思昊;王奥丞;张笑宇;韩嘉杰;袁彬;白宇利 -专利权人：魔门塔（苏州）科技有限公司
申请日： 2019-05-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种训练集数据的标注方法及装置。该方法包括：根据已标注的样本激光点云数据和标准标注框，对目标网络模型进行训练，得到更新后的网络模型；当待标注数据集中未标注的样本激光点云数据的数量大于第一数量时，从未标注的样本激光点云数据中确定第二样本激光点云数据，由更新后的网络模型确定第二样本激光点云数据中待标注对象的参考标注框；根据第一映射关系将第二样本激光点云数据和参考标注框显示在二维俯视界面中，根据标注员针对参考标注框的第一调整操作，确定标准标注框；将第二样本激光点云数据和对应的标准标注框加入所述训练集应用本发明实施例提供的方案，能够提高训练集数据的标注效率。
一种训练集数标注方法装置

[发明专利]基于半监督学习训练的命名实体识别方法和装置-CN201911256166.9在审
发明人：吕海峰;宁可;李小平;辛洪生 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：所述方法包括：获取标注数据以及无标注数据；利用所述标注数据对序列标注模型进行监督训练；通过训练后的序列标注模型计算所述标注数据以及所述无标注数据对应的语义向量，根据所述语义向量识别与所述标注数据同分布的无标注数据；调用半监督学习模型，所述半监督学习模型基于所述训练后的序列标注模型与输入视角受限的辅助预测网络所组成；通过同分布的无标注数据对所述半监督学习模型进行训练，通过维特比解码输出对应的命名实体识别结果。采用本方法既能有效减少数据标注成本，又能够有效提高命名实体识别准确性。
基于监督学习训练命名实体识别方法装置

[发明专利]基于自动驾驶的数据清洗方法、装置、设备及存储介质-CN202310033116.4在审
发明人：余斌;熊腾浩 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开基于自动驾驶的数据清洗方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当标注规则发生变化时，获取基于变化后的标注规则进行标注的样本数据集，采用样本数据集训练目标模型，获取与当前标注规则相关的全量样本集，全量样本集包括在标注规则发生变化前，采用变化前的标注规则标注的样本数据，分别将全量样本集中的各样本数据输入至目标模型，并获取目标模型针对各样本数据输出的结果，根据该结果判断当前样本数据是否为需要进行重新标注的目标样本数据，实现在标注规则发生改变，需要频繁、大量地修改部分不符合新的标注规则的内容时，可以快速地确定需要重新标注的目标样本数据，节约了大量的人力物力，提高了修改标注的效率。
基于自动驾驶数据清洗方法装置设备存储介质

[发明专利]数据样本扩充的方法、装置和电子设备-CN202110106061.6在审
发明人：尹从丽 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据样本扩充的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过基模型确定非人工标注样本数据的预测概率，然后根据预测概率和预设概率阈值确定各非人工标注样本数据的预测类别；由于非人工标注样本数据具有预先标注的样本类别，当非人工标注样本数据的样本类别与预测类别相同时，保留非人工标注样本数据，然后将保留的非人工标注样本数据与人工标注样本数据合并，生成经扩充的样本数据集合。通过上述方法，根据预测类别与样本类别确定出置信度高的非人工标注样本数据，将保留的非人工标注样本数据与人工标注样本数据合并，扩充样本数据的数量，进而通过扩充后的样本数据对基模型进行训练，可以提高基模型的准确率
数据样本扩充方法装置电子设备

[发明专利]数据标注方法及装置-CN202110764998.2有效
发明人：郑继龙;齐红威;何鸿凌;肖永红 -专利权人：数据堂（北京）科技股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据标注方法及装置，该方法包括：利用无监督学习算法进行冷启动，对原始的无标签数据进行初级分类，生成弱和伪标签数据信息；对伪标签数据信息进行校验标注；对预设数量的弱标签数据信息进行标注，获得部分已标注数据，基于弱监督学习算法和部分已标注数据，对剩余的弱标签数据信息进行预标注，生成预标注结果；对预标注结果进行半监督学习算法的样本筛选，获得精品数据集；对精品数据集进行数据补充，获得全标签数据集；利用全标签数据集对无监督学习算法本发明可以大幅减少人工标注成本，并提高数据标注效率。
数据标注方法装置

[发明专利]标注模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011524333.6在审
发明人：王潇斌;徐光伟;丁瑞雪;马春平;谢朋峻;龙定坤 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种标注模型的训练方法、标注模型的训练装置、电子设备和存储介质，所述的方法包括：在已标注数据中获取关联实体组合，所述关联实体组合为同一个句子中共现的至少两个实体；在无标注数据中进行检索，获得包含所述关联实体组合的句子作为样本数据；利用标注模型对所述样本数据中的所述关联实体组合进行标注；将所述样本数据的标注结果与所述已标注数据中所述关联实体组合的标注结果进行比对后，更新所述标注模型；能够提升标注模型的泛化能力
标注模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于带标注图像数据的方法、系统和存储介质-CN202111649310.2在审
发明人： K·S·陈;H·凯撒;郭奕栾;O·贝基波姆 -专利权人：动态AD有限责任公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于带标注图像数据的方法、系统和存储介质，特别涉及用于自动验证带标注传感器数据的方法，该方法可以包括：接收与图像相关联的带标注图像数据，其中带标注图像数据包括与图像内的对象相关联的标注；至少部分地基于标注和标注标准数据的比较来确定伴随标注的误差，所述标注标准数据与至少一个标注的标准相关联；确定误差的优先级；以及至少部分地基于误差的优先级来将标注路由到目的地。
用于标注图像数据方法系统存储介质

[发明专利]一种基于互监督的标注激发和基于相似度的标签汇聚方法-CN202110438824.7在审
发明人：李伟欣;黄迪;王有印 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于标注者互监督的标注过程控制方法，将整体标注过程划分为多个“轮次”，将之前“轮次”中标注一致性较高的样本作为后续标注的“金标准”数据，对标注者在这些数据上的标注质量进行评估并给予即时反馈，在每个“轮次”结束时更新“金标准”数据，在没有额外标注开销的情况下“激发”标注者的标注能力，进而改善标注质量；本发明提出了基于标注相似度的标签获取方法，基于与所有标注者标注意见的一致性估计个体标注者的可信度，进而基于标注可信度投票“汇聚”出数据标签，避免了不同类别样本数量不均衡带来的影响，对于不同的数据分布性能具有较好的鲁棒性。
一种基于监督标注激发相似标签汇聚方法

[发明专利]数据标注方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品-CN202110495380.0在审
发明人：于帅帅 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种数据标注方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和自动驾驶领域。该方法的一具体实施方式包括：接收点云传感器采集的点云数据；获取与点云数据对应的目标标注规则；基于目标标注规则生成标注提示数据，向终端设备发送标注提示数据。该实施方式基于获取的与点云数据对应的目标标注规则来生成包含标注区域的标注提示数据，减少了无效标注的数量，进而提高了标注的准确率和效率。
数据标注方法装置设备存储介质以及计算机程序产品

[发明专利]用于模型训练的图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910524478.7在审
发明人：汪杰;阎相佐 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了用于模型训练的图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质，依据待标注样本图片建立任务表单，以便于对标注数据进行统一管理；获取样本图片中目标对象的标注数据，根据标注数据对与待标注样本图片关联的任务数据进行更新，并对已标注样本图片的任务数据进行审核，从而保证标注数据的准确性；将审核通过的任务数据的任务列表及对应的样本图片生成训练数据，以便于根据训练数据对数据集模型训练，从而提高模型训练的精准度。
标注样本图片模型训练任务数据计算机设备存储介质训练数据数据集模型目标对象统一管理审核精准度任务表关联图片更新保证

[发明专利]一种Surpac测量验收系统数据的标注方法及装置-CN201510198558.X有效
发明人：毕红卫 -专利权人：华能伊敏煤电有限责任公司
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种Surpac测量验收系统数据的标注方法和装置，其中，该方法包括：获取Surpac测量验收系统数据中的线性数据和散点数据；根据散点数据的类别分别为每一类散点数据设置特征向量，特征向量包括标注起点参数、标注高度参数、标注角度参数，且每一类散点数据的特征向量中的标注角度参数互不相同；根据特征向量分别确定散点数据的标注方向；将确定标注方向的散点数据与线性数据进行结合，输出标注有散点数据的可视化图形。该方法通过为每一类散点数据设置特征向量，可以根据需要区分开不同类别的散点数据，从而可以实现散点数据的有序标注。
一种 surpac 测量验收系统数据标注方法装置

[发明专利]文本数据标注方法及装置、电子设备及存储介质-CN202110568419.7在审
发明人：张振;张寒杉;许冬冬;蒋宏飞;宋旸;田晓飞;李洪艳;赵慧娟 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种文本数据标注方法及装置、电子设备及存储介质。所述文本数据标注方法包括：将待标注的文本作为当前数据集；判断是否存在已标注数据，如果存在则进行扩标；采用多样性抽样和相似度抽样策略对当前数据集抽取数据并标注；计算标注文本的覆盖率，如果未达到目标覆盖率，则重复上述扩标和标注操作。本发明基于主动学习等人工智能技术，挑选最具有代表性与信息量的数据交给人工标注，在标注过程中兼顾历史标签的数据扩充与新标签的发现，取消了对标签集与种子数据的限制条件，提高人工标注的效率。
文本数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据采样方法、装置及存储介质-CN202180004195.5在审
发明人：刘春亚 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据采样方法、装置及存储介质，通过获取多个场景下各自对应的数据标注集合；基于数据标注集合中的不同图片对应的多个标注信息，统计数据标注集合对应的M个标注信息类别的数量，进而确定出数据标注集合的初始权重；基于标注信息类别的数量与权重成负相关性，调整每个场景下的初始权重，得到每个场景的数据标注集合的采样权重；基于采样权重进行采样。
数据采样方法装置存储介质

[发明专利]语音数据标注方法和装置-CN201610523333.1有效
发明人：宋亚楠;潘嘉;刘聪;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：本发明提出一种语音数据标注方法和装置，该语音数据标注方法包括：接收语音数据，对所述语音数据进行语音识别，得到识别文本；获取用户对所述识别文本确认后的用户确认文本；对所述识别文本和所述用户确认文本进行分析，提取自动标注特征；根据所述自动标注特征及预先构建的自动标注模型，对所述语音数据进行标注。该方法能够解决人工标注存在的问题，提高语音数据标注的效率并降低成本。
语音数据标注方法装置

[发明专利]一种数据标注方法及装置-CN202211125469.9在审
发明人：胡明;司金辉;王凯 -专利权人：创新奇智（合肥）科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注方法及装置，该方法包括：预先获取标注人员的特征画像；从标注系统获取待处理的标注任务；对标注任务进行预处理，得到预处理任务以及预处理任务的任务特征标签；根据任务特征标签和特征画像，为预处理任务匹配目标标注人员；将预处理任务分配至目标标注人员进行数据标注处理；接收目标标注人员针对预处理任务交付的标注数据。可见，该方法能够实现个性化标注任务分配，有利于提高标注人员标注效率和质量，从而提升了数据标注效率。
一种数据标注方法装置