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[发明专利]一种数据挖掘系统及方法-CN201910909325.4在审
发明人：周维东 -专利权人：杭州洛邑科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘系统及方法，涉及数据挖掘技术领域，所述系统包括：数据导入单元、数据清洗单元、挖掘模型训练单元、挖掘模型管理单元、挖掘模型展示单元、挖掘模型评价单元和挖掘模型发布单元；数据导入单元信号连接于数据清洗单元；数据清洗单元信号连接于挖掘模型管理单元；所述挖掘模型管理单元信号连接于挖掘模型评价单元；所述挖掘模型评价单元信号连接于挖掘模型发布单元；所述数据导入单元，用于导入原始的数据信息；所述数据清洗单元，用于对导入的原始的数据信息进行数据清洗；所述挖掘模型管理单元，用于辅助数据挖掘模型训练、模型的评估、模型的发布以及模型的打分应用；具有挖掘效率高和数据挖掘的结果准确性高的优点。
一种数据挖掘系统方法

[发明专利]实现数据挖掘模型转换和应用的方法、系统及装置-CN200710000717.6有效
发明人：简宋全 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-01-10 - 公布日： 2007-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现数据挖掘模型应用的方法，该方法包括：导出建立好的数据挖掘模型，根据预设的数据挖掘模型所使用语言与评分过程使用语言中语句逻辑的对应关系，将数据挖掘模型转换为评分过程使用语言的数据挖掘模型；调用所述转换后的数据挖掘模型完成评分过程。本发明还公开了一种实现数据挖掘模型转换的方法、实现数据挖掘模型应用的系统和装置。使用本发明使得数据挖掘模型的评分过程脱离数据挖掘工具和人力介入，通过调用转换后的数据挖掘模型完成评分过程，实现了数据挖掘模型的自动化应用。
实现数据挖掘模型转换应用方法系统装置

[发明专利]一种数据挖掘模型发布方法及模型和模型服务管理方法-CN201910886529.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数之联科技有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘模型发布方法及模型和模型服务管理方法，包括：在线创建数据挖掘训练任务并在线训练生成数据挖掘模型；收集数据挖掘模型信息并存储在模型信息数据库，将数据挖掘模型存储在模型服务器；根据数据挖掘模型信息，创建数据挖掘模型服务信息并存储在模型服务信息数据库，根据模型服务信息配置服务运行的环境变量，并将环境变量配置文件存储在模型服务器，根据环境变量配置文件创建数据挖掘模型服务。本方法能够将数据挖掘模型发布为Web服务，支持模型预测、模型信息查询等功能，有助于降低Web应用开发成本以及科学管理模型和模型服务。
数据挖掘模型环境变量模型信息存储模型服务器服务信息数据库服务信息配置配置文件创建服务管理服务信息服务运行科学管理模型预测配置文件生成数据收集数据数据挖掘在线训练挖掘创建发布数据库查询服务

[发明专利]一种基于树状模型的深度数据挖掘方法和装置-CN202010755634.3在审
发明人：金驰 -专利权人：苏州水易数据科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种基于树状模型的深度数据挖掘方法和装置，包括：根据段区分模式与行区分模式分别获取数据库内存储的目标数据的段落数与行数；构建一个主挖掘模型；根据获取到的段落数构建对应数量的分挖掘模型；根据获取到的行数构建对应数量的子挖掘模型；将目标数据发送给主挖掘模型，将段数据发送给各分挖掘模型，将行数据发送给各子挖掘模型；基于数据挖掘请求控制主挖掘模型、分挖掘模型以及子挖掘模型同时进行数据挖掘；融合生成行融合结果并判断其与段挖掘结果的相差阈值超出第一预设阈值时获取第一差异结果；融合生成段融合结果并判断其与主挖掘结果的相差阈值超出第二预设阈值时获取第二差异结果；显示主挖掘结果、第一差异结果及第二差异结果。
一种基于树状模型深度数据挖掘方法装置

[发明专利]一种用于物流园区运营分析的数据挖掘系统及方法-CN201910016603.3在审
发明人：王伟;喻恒 -专利权人：河南省灵山信息科技有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于物流园区运营分析的数据挖掘系统及方法，其包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据仓库模块、数据挖掘引擎模块和结果展示模块，数据采集系统用于采集第一指标数据，数据预处理模块用于对第一指标数据进行预处理；数据仓库模块与数据存储模块电性连接，数据挖掘引擎模块包括业务分析模块、数据挖掘模型库及数据挖掘执行模块，数据挖掘模型库将二级模型进行排序形成备选模型队列，数据挖掘执行模块根据二级模型执行数据挖掘算法。本发明通过数据挖掘模型库将二级模型进行排序形成备选模型队列，再由数据挖掘执行模块根据二级模型执行数据挖掘算法，从而获得预期经营目标对应的指标数据，以方便园区运营方进行决策。
数据挖掘模型数据挖掘指标数据园区数据预处理模块数据存储模块数据挖掘算法数据挖掘系统数据挖掘引擎数据仓库运营分析备选物流队列排序预处理结果展示模块数据采集模块数据采集系统业务分析模块电性连接运营方采集决策经营

[发明专利]一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法-CN201810568981.8有效
发明人：宋云翔;霍现旭;赵宝国;朱庆;项添春;李雪明;李捷;杨永标;王剑锋;李树鹏;宋杰;周静;陈嘉栋;李化 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法，包括如下步骤：步骤1：数据特征分析：针对冷热电混合能源系统海量数据进行分析；步骤2：数据预处理：采用多阶段数据处理方法，对原始数据进行有效预处理；步骤3：初步设计可行性数据挖掘模型：选择并且设计可能有效的挖掘模型；步骤4：可行性数据挖掘模型调整：删除不能成立的模型，获得可行的数据挖掘模型集合；步骤5：挖掘模型评估：综合评价，选择出最适合目标领域应用的挖掘模型；步骤6：模型部署：将模型投入应用，若挖掘模型不能满足业务需求，则调整挖掘数据，通过反馈重新建模。本发明实现数据挖掘模型的自动选择和有效建立，从而提高模型设计的质量及效率。
一种面向并发阶段数据挖掘算法智能选择方法

[发明专利]一种挖掘机挖掘阻力测试方法-CN202310863826.X在审
发明人：侯亮;李仕江;王少杰;卜祥建;陈锈;周恭喜 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本申请提供一种挖掘机挖掘阻力测试方法，包括：步骤1、利用模拟挖掘装置采集挖掘过程中动臂油缸位移、斗杆油缸位移、铲斗油缸位移，铲斗铰接处销轴受力数据以及实际挖掘阻力数据；步骤2、建立挖掘机工作装置的运动学模型以及铲斗的动力学模型作为机理模型，计算挖掘阻力理论计算值并与实际挖掘阻力数据作差得到估计误差数据；步骤3、根据采集到的数据，利用机器学习算法拟合相关输入数据与挖掘阻力估计误差数据的关系，得到误差估计模型；步骤4、结合机理模型与误差估计模型，得到挖掘阻力软测量模型；步骤5、在实际挖掘作业中利用软测量模型测量挖掘阻力；本发明能够较为准确地获取挖掘机挖掘作业过程中的挖掘阻力。
一种挖掘机挖掘阻力测试方法

[发明专利]基于车联网大数据的信息提醒方法及系统-CN202111000589.1在审
发明人：武学臣;金叶;王逸 -专利权人：苏州昆承智能车检测科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于车联网大数据的信息提醒方法及系统，通过获取大数据挖掘模型服务标签与待挖掘处理的车联网行为数据簇具有相关关联向量的目标挖掘节点信息，然后根据待挖掘处理的车联网行为数据簇的实时车联网挖掘级别确定对应的模型配置项目数据，并根据实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，最后根据各大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和对应于各车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定对应的挖掘策略应用节点。由此，实现根据挖掘策略应用节点对所述车联网行为数据簇中的各车联网行为数据进行数据挖掘处理。
基于联网数据信息提醒方法系统

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质-CN202210870885.5在审
发明人：张珍;付昕;王冠华;伊纯;丁先;胡盼盼 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，可应用于大数据领域或金融领域，包括：获取获处理的业务数据，并从多个类别的挖掘模型中确定出第一类别对应的第一挖掘模型，该第一挖掘模型为多个类别的挖掘模型中的一个挖掘模型，该第一类别为多个类别中的一种类别，从而利用该第一挖掘模型对业务数据进行信息挖掘，得到第一挖掘模型输出的第一类别对应的业务信息。如此，不仅能够利用挖掘模型挖掘出业务数据中有价值的业务信息，而且，由于是利用特定类别的第一挖掘模型挖掘特定类别对应的业务信息，这可以使得信息挖掘的准确性能够达到较高水平。
一种数据处理方法装置计算设备存储介质

[发明专利]一种基于数据挖掘的铁水预处理脱硫智能系统-CN202210743598.8在审
发明人：赵贵州;蒲春雷;方实年;洪宇杰;俞洋;高心宇;周良;林则全;李东;汤雪松;王致远;吴博威;陈磊 -专利权人：中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天工程技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： C21C7/064 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据挖掘的铁水预处理脱硫智能系统。包括数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、模型评估模块、模型应用模块；其中，数据采集模块用于根据铁水预处理脱硫工艺，进行数据采集；数据预处理模块用于通过数据清洗、数据规约、数据集成、数据转换等方法，对采集的数据进行数据预处理，建立样本集；并通过随机抽样，将样本集随机分为训练集、验证集和测试集；数据挖掘模块选择数据挖掘方法，建立数据挖掘模型，使用训练集训练模型；模型评估模块使用验证集验证模型；并使用测试集评估模型；模型应用模块基于数据库和数据挖掘模型，建立规则库、知识库，将模型应用于智能系统，指导铁水预处理脱硫工艺。
一种基于数据挖掘铁水预处理脱硫智能系统

[发明专利]基于大数据分析的用户挖掘方法及装置-CN201811128150.5在审
发明人：林凌军 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于人工智能和大数据技术领域，涉及了一种基于大数据分析的用户挖掘方法及装置，所述基于大数据分析的用户挖掘方法包括：获取请求方为进行用户挖掘所配置的用户挖掘模板；根据所述用户挖掘模板从用户数据库中获取相应的用户数据；根据获取到的用户数据引导用户挖掘模型进行模型训练；根据完成模型训练的用户挖掘模型进行用户挖掘，得到目标用户。采用本发明所提供的基于大数据分析的用户挖掘方法解决了现有技术中用户挖掘成本较高的问题。
用户挖掘大数据模型训练用户数据分析用户数据库获取请求目标用户人工智能配置的

[发明专利]一种底层网络潜在危险数据识别方法、系统及存储介质-CN202010483422.4在审
发明人：姚菁晨;陈德健;徐健栋;罗庆佳;梁嘉亮;黄尚安 -专利权人：广东恒睿科技有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种底层网络潜在危险数据识别方法、系统及存储介质，包括：根据底层网络中的数据识别规律，获取潜在危险数据特征，对事务数据库中候选频繁项集逐次扫描获得底层网络潜在危险数据项的规律特征，构建底层网络潜在危险数据挖掘模型；根据所述底层网络潜在危险数据挖掘模型和所述规律特征，建立改进Apriori算法模型，对底层网络潜在危险数据进行挖掘；根据所述改进Apriori算法模型，构建动态映射网络模型；根据所述动态映射网络模型和所述潜在危险数据特征，构建潜在危险数据深入挖掘模型，采用动态映射算法挖掘潜在危险数据中的休眠数据；能够挖掘出潜在危险数据，还能够挖掘出其中的休眠数据，为网络安全优化提供有效地基础。
一种底层网络潜在危险数据识别方法系统存储介质

[发明专利]一种VR实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统-CN202110990403.5有效
发明人：徐梦飞;李超 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学盐城大数据研究中心
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种VR实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统，包括：通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型VR实景知识挖掘点标注图，对教学模型VR实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到VR标注大数据链接教学模型；通过VR标注大数据链接教学模型，在教学过程同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，持续挖掘新的教学知识点。
一种 vr 实景教学模型数据知识挖掘方法系统

[发明专利]一种数据挖掘模型的诊断方法和装置-CN201510549932.6在审
发明人：王瑜;叶舟;陈凡;杨洋;叶苏俐 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据挖掘模型的诊断方法和装置。数据挖掘模型的诊断方法包括获得数据挖掘模型的运行评估参量，所述运行评估参量至少包括用于描述业务效果的第一参量；当所述运行评估参量达到预置的故障条件时，确定所述数据挖掘模型运行故障。本申请实施例通过对数据挖掘模型进行监控并对其运行评估获得运行评估参量，实现了对模型运行效果的跟踪，并且通过设置故障条件来对数据挖掘模型的运行故障进行判断，实现了对模型健康度的自动监控。该方法实现了数据挖掘模型上线后的自动化故障诊断，为包括工业界和学术界已有技术的重要补充。
一种数据挖掘模型诊断方法装置

[发明专利]一种基于语义挖掘的接触网文本数据缺陷识别方法及设备-CN202211595240.1在审
发明人：蔡俊宇;陈可;王健;谢晨琳;杨佳;邓云川;林宗良;陈科;于龙;钟源;丁润;刘涛;鲁小兵;李默然;杨洋;邵岩;谭磊;刘习文;王彦哲;梁婧文;陈子文;朱晟颉;代玉林 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义挖掘的接触网文本数据缺陷识别方法及设备，包括：获取原始接触网文本数据，对原始接触网文本数据进行预处理；将预处理后的接触网文本数据输入至预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型，利用预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型生成接触网文本数据的缺陷类别；其中，预先建立的文本挖掘‑缺陷分类模型为：BERT‑DTCN联合模型；其中，BERT子模型用于对预处理后的接触网文本数据进行语义挖掘，DTCN子模型用于对BERT子模型输出的语义挖掘文本进行缺陷分类。本发明针对接触网文本数据，设计相应的语义挖掘模型与缺陷分类模型，基于语义挖掘模型高效、准确地挖掘缺陷记录中包含的缺陷知识，同时配合缺陷分类模型确定缺陷严重程度识别。
一种基于语义挖掘接触文本数据缺陷识别方法设备

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