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[发明专利]一种OLAP多维分析和数据挖掘系统-CN201710966150.1在审
发明人：窦志成;谢峰;肖超峰;曾泽群 -专利权人：北京一览群智数据科技有限责任公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种OLAP多维分析和数据挖掘系统，具有数据模型、分布式OLAP引擎、OLAP解析引擎、多维分析报表接口、数据挖掘接口和数据可视化工具，数据模型由可视化界面供用户通过拖拽完成数据建模，具有统一的模型配置，系统自动进行模型适配，使数据模型配合内部其他引擎或工具调用；分布式OLAP引擎为OLAP系统提供多维数据模型预处理能力；OLAP解析引擎支持大数据平台和关系型数据库的多维度查询解析引擎，将MDX语句解析为标准的SQL语言；多维分析报表接口和数据挖掘接口具有多维度的数据分析和数据挖掘功能，提供报表分析方法和数据挖掘算法模型；数据可视化工具为多维分析报表接口和数据挖掘接口中的报表分析和数据挖掘提供可视化服务,并提供可视化结果社交分享和图表管理功能
一种 olap 多维分析数据挖掘系统

[发明专利]基于大数据挖掘的模型部署方法、装置、设备及存储介质-CN202011386029.X在审
发明人：黄丽媛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于大数据挖掘的模型部署方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于大数据挖掘平台，包括：通过平台层从多个机构数据库中爬取业务数据，并将业务数据更新至基础层中；通过业务层获取数据挖掘请求，并对数据挖掘请求进行语义分析，确定数据挖掘请求对应的挖掘内容；通过平台层从预置算法库中匹配挖掘内容对应的训练算法，并从基础层中选取挖掘内容对应的业务数据；以选取的业务数据为样本，采用训练算法，通过平台层搭建对应的业务模型，并将业务模型部署到功能层中。本发明还涉及区块链技术，业务数据存储于区块链中。本发明实现了业务模型的智能部署，提升了对海量业务数的挖掘效率。
基于数据挖掘模型部署方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于历史重现的股票数据挖掘模型和系统-CN201611016848.9在审
发明人：洪志令;吴梅红 -专利权人：洪志令
申请日： 2016-11-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于历史重现的股票数据挖掘模型和系统。模型基于“历史会重演”的思想从海量的股票历史趋势线中寻求发现有价值的信息，构建的股票数据挖掘模型包括6个核心模块，分别为数据存储中心、数据准备、数据模型与数据挖掘、数据挖掘结果、结果跟踪、性能评估。基于此模型，可构建功能丰富且扩展性强的股票大数据挖掘系统，系统一方面有利用股票挖掘方法的快速测试与实践，另一方可为用户进行股票投资提供辅助决策支持。
一种基于历史重现股票数据挖掘模型系统

[实用新型]一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群-CN201621214369.3有效
发明人：陈萌;杜锐;赵焕芳;杨声钢;苑洪林;吴洋 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群，数据挖掘装置，与数据挖掘系统相连接，数据挖掘系统包括具有第一服务器的第一集群及具有第二服务器的第二集群，第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS配置有第二挖掘模型，装置包括请求接收接口用于接收包括请求类型的数据挖掘请求；请求分类器用于对数据挖掘请求进行分类；第一传输接口用于将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给第一集群，由第一服务器利用第一挖掘模型对数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；第二传输接口用于将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由第二服务器利用第二挖掘模型对数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果
一种数据挖掘装置应用服务器集群

[发明专利]一种任务导向的数据可用性提高方法-CN201810186852.2在审
发明人：李保珍;韩占校;张亭亭;余臻 -专利权人：南京审计大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务导向的数据可用性提高方法，基于二部分图理论及数据属性与任务属性的相关性，构建任务导向性的潜在可用属性挖掘模型；并基于二部分图理论及任务导向的数据属性相关性，构建任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型；然后通过所构建的任务导向性的潜在可用属性挖掘模型挖掘出现有数据集的潜在可用属性及互补多源数据；再通过所构建的任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型挖掘出现有数据集具有互补属性的其它多源数据集。本发明所提出的潜在属性挖掘模型及互补多源数据挖掘模型，可针对特定任务筛选出能够超过用户预期的可用属性及多源数据，进而可提高特定任务的实现效率。
任务导向多源数据挖掘构建可用数据可用性数据属性数据集图理论多源数据集潜在属性任务筛选任务属性用户预期

[发明专利]一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法及系统-CN202311151324.0在审
发明人：徐缓;王国志;周骋 -专利权人：苏州讯途益智能科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法及系统。对分布式物联网数据采集节点进行实时物联网数据采集及预处理，生成标准物联网数据；对标准物联网数据进行关键物联网数据提取，生成关键物联网数据；对关键物联网数据进行物联网特征数据提取及特征数据关联，生成关联物联网特征数据；利用决策树算法与关联物联网特征数据进行物联网数据的挖掘学习模型建立及优化，生成优化物联网数据挖掘模型；将优化物联网数据挖掘模型配置在分布式物联网数据采集节点进行数据节点的自动化数据挖掘分析，生成自动化数据挖掘学习模型本发明使得物联网数据对数据挖掘更加精简及自动化。
一种基于机器学习联网数据挖掘方法系统

[发明专利]基于构建模型的快速数据挖掘方法及系统-CN201910487681.1在审
发明人：李宇鹏 -专利权人：四川蓉通达资讯科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了基于构建模型的快速数据挖掘方法及系统。本发明包括构建模型以及基于模型的快速挖掘；快速挖掘的过程如下：对查询词与预先存储的结果词进行相关性匹配；利用各数据源查询词、结果词之间的关联关系，在查询词、结果词之间建立图的存储结构；基于图的存储结构构建网络拓扑关系图；根据用户输入的不同应用需求将数据挖掘的结果进行输出以使用户对输出结果进行选择，从而触发输出信息的展示。本发明通过根据数据挖掘需求建立数据挖掘模型，保证数据挖掘的准确性和复用性；通过在数据源查询词与结果词的关联关系且结果图以图的存储结构建立网络拓扑关系，构建健全的数据挖掘网络，实现多维度全面数据挖掘；提高数据挖掘效率
基于构建模型快速数据挖掘方法系统

[发明专利]一种基于最优特征子集策略的数据挖掘方法及预警系统-CN202311126266.6在审
发明人：吴响;王换换;李怡聪;王丽丽;邹保文;鹿川川 -专利权人：徐州医科大学
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘安全技术领域，具体公开了一种基于最优特征子集策略的数据挖掘方法及预警系统，包括：首先，通过智能攻击检测模型对数据接口模块、数据挖掘模块和结果展现模块中涉及的设备、数据、数据挖掘进程及挖掘结果进行攻击检测分析；然后，通过数据接口模块对用户客户端接口设备进行漏洞检测和待挖掘数据风险检测并在数据挖掘模块设计基于最优特征子集的特征优选策略，通过分布式挖掘模型实现数据挖掘，并对数据挖掘进程进行检测；用户客户端根据结果展现模块对输出结果进行检测；最后，设计特征储备模块对输出结果数据进行储存和对智能攻击检测模型进行优化；本发明解决数据挖掘过程中高阶上位性检测精度低、挖掘风险高问题。
一种基于最优特征子集策略数据挖掘方法预警系统

[发明专利]非结构化数据的知识挖掘方法及系统-CN201811141181.4在审
发明人：王军平 -专利权人：北京赛博贝斯数据科技有限责任公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种非结构化数据的知识挖掘方法及系统，通过基于搜索引擎，采集非结构化数据，并对采集的非结构化数据进行数据预处理；根据需挖掘知识对应的目标数据特征，对数据预处理后的非结构化数据进行数据分析，根据分析结果构建知识挖掘模型；利用知识挖掘模型，从非结构化数据中提取出对应的目标信息；具有根据具体的知识挖掘需求构建对应的知识挖掘模型的有益效果，从而提高了知识挖掘的针对性和知识挖掘的准确率。
知识挖掘非结构化数据数据预处理构建采集目标数据目标信息数据分析搜索引擎准确率挖掘

[发明专利]挖掘机状态预测方法、系统、设备和可读存储介质-CN202211378365.9在审
发明人：李子实;隋少龙;张越 -专利权人：北京拓疆者智能科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例公开了挖掘机状态预测方法、系统、设备和可读存储介质，所述方法包括：基于动作控制信号控制挖掘机完成目标动作，并实时获取挖掘机的传感器数据；基于动作控制信号和对应的传感器数据确定挖掘机运动数据集；将所述挖掘机运动数据集输入挖掘机动态神经网络，基于目标损失函数对所述挖掘机动态神经网络进行迭代训练，得到挖掘机动态模型；将当前时刻挖掘机的传感器数据的状态向量和动作控制信号的输入向量输入所述挖掘机动态模型，预测下一时刻的挖掘机状态通过结合神经网络模型确定挖掘机动态模型，进行下一时刻挖掘机状态的预测，从而可以辅助进行挖掘机状态监测以及安全监测等。
挖掘机状态预测方法系统设备可读存储介质

[发明专利]基于智能筛选模型的数据挖掘系统及方法-CN201910488347.8在审
发明人：李宇鹏 -专利权人：四川蓉通达资讯科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能筛选模型的数据挖掘系统，涉及数据挖掘技术领域。本发明包括数据提取模块，用于提取源数据中的额日期标签；索引模块，用于建立包含多种索引特征值的索引表；索引可视化模块，用于建立索引表的可视化窗口，并用于接收用户的输入命令；目标数据提取模块，用于通过基于与输入指令关联的日期标签筛选源数据获取目标数据集；还包括样本提取模块以及挖掘目标对象。本发明还提供基于智能筛选模型的数据挖掘方法。本发明通过建立筛选模型并经过筛选获取目标数据集后，再根据回归模型挖掘数据，提高数据挖掘效率和数据获取准确率。
基于智能筛选模型数据挖掘系统方法

[发明专利]一种基于可视化web页面数据挖掘的方法和存储设备-CN202010885535.7有效
发明人：胡锦锋;宋冬林;朱轩;王喜娟;贾敬伍;胡乐 -专利权人：福建博思软件股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明涉及模型建立领域，特别涉及一种基于可视化web页面数据挖掘的方法和存储设备。所述一种基于可视化web页面数据挖掘的方法，包括步骤：在模型开发环境中进行模型训练，得有效模型；将有效模型导出为预设类型文件；在生产环境的页面的预设区域选取预设类型文件建立算法库模型；对算法库模型进行发布；切换至生产环境的其它页面，在其它页面的第一预设区域显示数据挖掘模型组件；根据拖拽指令拖拽目标组件至其它页面的第二预设区域，对目标组件进行配置后生成数据挖掘模型，运行数据挖掘模型进行数据挖掘。
一种基于可视化 web 页面数据挖掘方法存储设备

[发明专利]数据挖掘模型维度的验证方法和验证装置-CN201310256407.6有效
发明人：伏峰;章正道;林胜通 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2013-06-25 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘模型维度的验证方法和验证装置。该方法包括：在数据挖掘模型的训练集中，获取待验证维度对应的维度数据集；根据数据挖掘模型的分析目的将维度数据集中的样本进行分类；计算待验证维度发生时各类样本出现的概率；以及根据计算得到的概率的大小、计算得到的概率对应的样本类型与数据挖掘模型预期要确定的样本类型验证待验证维度是否准确通过本发明，能够快速验证维度的准确性，缩短了数据挖掘模型维度的验证周期。
数据挖掘模型维度验证方法装置

[发明专利]一种基于大数据的信息收集分析系统-CN202110126394.5在审
发明人：杨宏霞;江若玫;丁凰 -专利权人：西安交通大学城市学院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种基于大数据的信息收集分析系统，包括：数据挖掘模型构建模块，用于基于数据收集规则生成对应的数据挖掘模型；数据分析模型构建模块，用于基于录入的数据分析目标生成对应的数据分析模型；数据挖掘模块，用于采用网络爬虫模块基于数据挖掘模型实现目标数据的挖掘，生成目标数据集；数据分析模块，用于为每一个目标数据集配置一个计算节点，并为每一个计算节点配置对应的数据分析模型，基于Hadoop同步运行数据分析模型实现目标数据集的分布式分析，得到对应的数据分析结果。本发明可以实现目标数据的实时高效采集、分析，将其转换成具有商业价值的可用数据，从而尽可能的发挥其价值。
一种基于数据信息收集分析系统

[发明专利]基于大数据的画像分析处理方法及系统-CN202211183703.3在审
发明人：黄浩;朱得启 -专利权人：黄浩
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于大数据的画像分析处理方法及系统，所述方法包括：响应于画像分析处理请求，获得待处理用户会话大数据；将所述待处理用户会话大数据加载至完成调试的服务偏好挖掘模型，得到所述待处理用户会话大数据中目标服务偏好的挖掘信息；其中，所述服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到。可见，由于服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到，因此能够保障服务偏好挖掘模型对于目标服务偏好的敏感度，从而快速精准地从待处理用户会话大数据中挖掘得到目标服务偏好，提高服务偏好挖掘的精度和效率
基于数据画像分析处理方法系统