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[发明专利]基于FOA算法的齿轮减速器优化方法-CN201710701383.9在审
发明人：张福泉;林晓佳 -专利权人：闽江学院
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FOA算法的齿轮减速器优化方法。以两级齿轮减速器为设计研究对象，建立以两级齿轮减速器体积最小为优化目标的数学模型；结合果蝇优化算法，将修正因子引入该果蝇优化算法，得到修正型果蝇优化算法，而后对步骤S1建立的数学模型进行优化。
基于 foa 算法齿轮减速器优化方法

[发明专利]一种基于遗传算法的互通立交出口匝道线形安全优化方法-CN201911413601.4在审
发明人：吉星;龚健;顾澎;陈晴;吴志伟;侯阳阳 -专利权人：中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的互通立交出口匝道线形安全优化方法，包括以下步骤：A）读取待优化出口匝道线形，建立出口匝道线形数学模型；B）根据出口匝道线形数学模型，确定出口匝道线形的数据模型；C）根据出口匝道线形模型确定约束条件，建立MATLAB评估模型；D）建立遗传算法模型实例并运行，获得互通立交出口匝道线形安全优化结果。本发明的实质性效果是：通过同时考虑互通立交出口匝道多个线形参数进行优化，能够提高互通立交出口匝道线形优化的效率及效果，提高了出口匝道线形安全程度。
一种基于遗传算法互通立交出口匝道线形安全优化方法

[发明专利]一种基于仿真粒子群算法的AGV配置优化方法-CN202210439562.0在审
发明人：张惠煜;王松龄;陈庆新;毛宁 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿真粒子群算法的AGV配置优化方法，包括以下步骤：构建实际生产环境的仿真模型；建立AGV配置优化的数学模型并设置约束参数条件；利用仿真模型改进粒子群算法，得到改进后的粒子群算法；采用所述约束参数条件计算粒子的适应度值；使用改进后的粒子群算法求解AGV配置优化的数学模型，得到优化后的AGV配置。本方法与传统AGV配置方法相比，提出了利用嵌入仿真模型的改进粒子群算法对AGV配置模型进行优化，为生产系统的改进提供了科学的分析方法和决策依据，减少生产系统中的堵塞，使系统运作更加高效，降低了生产成本。
一种基于仿真粒子算法 agv 配置优化方法

[发明专利]一种结合深度学习的大型浮标运动响应与锚泊张力预测方法-CN202310028354.6在审
发明人：高洋洋;毛菡新;胡阳宁;王立忠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合深度学习的大型浮标运动响应与锚泊张力预测方法，该方法基于计算流体力学开源代码OpenFOAM，建立大型浮标系统水动力数学模型，研究不同风、浪、流作用下大型浮标运动响应、辅助浮筒运动响应及锚泊系统张力特性；利用实测数据对数学模型进行对比验证。同时建立深度学习框架LSTM模型，利用验证后的数学模型计算得到的浮标和辅助浮筒运动响应与锚泊系统张力数据训练LSTM模型并采用实测值对其进行优化，即可采用优化后的LSTM模型实现大型浮标、辅助浮筒运动响应和锚泊系统张力的精准预测本方法将基于计算流体力学开源代码OpenFOAM构建的数学模型与LSTM模型耦合，可大大提高浮标运动响应与锚泊系统张力预测的精确程度和预测效率。
一种结合深度学习大型浮标运动响应锚泊张力预测方法

[发明专利]一种基于扩展卡尔曼滤波的模具保护方法-CN202110777123.6在审
发明人：杨洋;帅炳印 -专利权人：杨洋
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： B29C45/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波的模具保护方法，该方法包括：轴杆机构数学模型模块、伺服电机数学模型模块、扩展卡尔曼滤波模块、自适应模块和执行模块。通过轴杆机构数学模型模块和伺服电机数学模型模块建立合模的理想电流曲线；通过建立的扩展卡尔曼滤波模块依据理想电流曲线对测量得到的实际曲线进行优化；自适应模块多次开合模形成优化曲线组，计算上下限形成保护区间该方法可在注塑机合模过程中模具中出现异物时，停止合模保护模具不会损害，对比传统方法，通过对实际曲线的优化，提高了模具保护的精度。
一种基于扩展卡尔滤波模具保护方法

[发明专利]一种基于fmincon函数的烧结配料优化方法-CN202311033747.2在审
发明人：周荣宝;杨代伟;陈鹏飞 -专利权人：联峰钢铁（张家港）有限公司;江苏永钢集团有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于fmincon函数的烧结配料优化方法，涉及烧结领域，对烧结配料过程进行优化，增加了求解过程约束能力，提高优配结果与实际生产的匹配度,包括如下步骤：步骤1：收集一定生产条件下的原燃料的需求；步骤2：收集当前市场行情下原燃料的单位成本；步骤3：基于烧结工艺原燃料配比和单位成本，建立烧结工艺数学模型；步骤4：设置烧结工艺数学模型中生产工艺对原燃料配比约束；步骤5：设置烧结工艺数学模型中烧结成分的约束条件；步骤6：基于生产工艺对原燃料配比约束和烧结成分的约束条件的共同约束，调用fmincon函数应用到烧结工艺数学模型中求解，得到最优原燃料在混合料中配比作为烧结配料的优化方案输出。
一种基于 fmincon 函数烧结配料优化方法

[发明专利]基于投影零化递归神经网络的遥感图像目标检测算法-CN202010791358.6有效
发明人：付东洋;黄浩恩;肖秀春;姜丞泽;刘大召;余果;刘贝 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于投影零化递归神经网络的遥感图像目标检测算法，首先对输入的原始遥感图像，建立其滤波输出的线性约束最优化数学模型，然后通过拉格朗日乘数法转换为一无约束最优化数学模型，再其转换为线性等式方程数学模型和传统目标检测算法相比，本发明算法将一个受约束二次型优化问题转化为线性等式方程数学模型的求解，大大提高了计算的简易性；具有更快速的收敛速度、计算时间短、检测精度高和分类能力强等优点；对遥感图像目标检测的噪声信号起到一定的抑制作用
基于投影递归神经网络遥感图像目标检测算法

[发明专利]一种单级泵站优化调度方法-CN201310226496.X无效
发明人：毛九兵 -专利权人：上海东方威尔自动化有限公司
申请日： 2013-06-07 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： F04B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种单级泵站优化调度方法，包括以下步骤：依据水泵能耗与水泵性能建立数学模型，优化泵站运行参数；依据水泵能耗影响因素：水泵流量、扬程、效率，建立数学模型，得出水泵能耗与各个影响因素之间的函数关系；依据水泵性能影响因素：水泵流量、扬程、效率、电机转速、泵站上下游水位差、系统管路的阻力因数，建立数学模型，得出水泵性能与各个因素之间的函数关系；结合水泵能耗和水泵性能所建立的数学模型，结合以上这些实时参数的具体变化本发明泵站科学管理的优化技术和调度决策，综合考虑水泵性能、电机效率因素，以泵站机组总的功率消耗最小为目标，在满足各时段要求流量和扬程的前提下，满足泵的能耗最少。
一种泵站优化调度方法

[发明专利]一种城市景观河道整治的经济优化设计方法-CN201210574930.9有效
发明人：练继建;徐奎;马超;张雅卓 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-12-21 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市景观河道整治的经济优化设计方法，包括如下步骤：步骤一：对现状河道分段，根据各河段断面结构数据,分析河段功能是否满足要求，确定需要整治的河段及其断面整治型式；步骤二：根据断面整治型式确定决策变量，根据规划及标准确定约束条件，并以河道整治收益为目标函数建立河道断面整治经济优化数学模型；步骤三：采用优化算法对数学模型进行模拟计算，获取决策变量的优选值。本发明通过构建耦合了水力、景观、生态等多种治理目标的数学模型，通过计算机模拟计算，得到最优化的决策变量值，从而使治理的收益达到最大，适于城市景观河道整治规划设计。
一种城市景观河道整治经济优化设计方法

[发明专利]考虑信号与电能并行传输的ICPT系统谐振补偿参数优化方法-CN201910122514.7有效
发明人：李欣;赵乐;李若琼;董海鹰;张蕊萍;李帅兵 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑信号与电能并行传输的ICPT系统谐振补偿参数优化方法，包括：基于ICPT系统中原、副边干路与各支路以及各支路之间电流关系，ICPT系统中原、副边的阻抗，ICPT系统中的输出、输入功率以及电能传输效率建立数学模型；基于所述数学模型选取目标函数；确定所述目标函数的约束条件；基于所述数学模型、目标函数和约束条件对ICPT系统谐振补偿参数进行优化。在电能与信号同步传输的ICPT系统参数优化设计中，充分考虑了信号传输电路引入后的影响，使建模更加准确，为谐振补偿参数优化等研究工作提供了极大的方便，从而达到了提高电能传输效率的目的。
考虑信号电能并行传输 icpt 系统谐振补偿参数优化方法

[发明专利]一种考虑灵活性潜力的负荷运行优化方法-CN202010762828.6在审
发明人：王灿;张高瑞;应宇辰;陈思睿 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种考虑灵活性潜力的负荷运行优化方法，它包括以下步骤：（1）建立可调控负荷的数学模型；（2）建立基于灵活性潜力的负荷优化模型；（3）获得各个负荷的最优运行时段。在步骤1）中，针对多种负荷，建立可调控负荷的数学模型；在步骤2）中，建立基于灵活性潜力的负荷优化模型，该负荷优化模型的目标为将用户的用电成本降至最低。
一种考虑灵活性潜力负荷运行优化方法

[发明专利]一种火电机组协调控制系统节能优化方法-CN201711029677.8有效
发明人：梁新;林建华;许明阳;窦长江;王韬;余雄伟;柳竹欣;汪潜;李金柱;林琦斌;蒋海红;邓怀聪;李磊;孙勇 -专利权人：华润电力(贺州)有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种火电机组协调控制系统节能优化方法，其通过建立锅炉最佳氧量控制模型，对双进双出磨煤机动态特性数学模型以及协调控制系统进行深度优化，其中动态特性数学模型可为协调控制系统提供运算依据；通过动态特性数学模型促进负荷风挡板控制系统和热能节能优化系统的优化，以降低送、引风机用电率；通过协调控制系统中的子协调控制系统对锅炉主控、主汽压力控制回路中的自适应算法回路、机组负荷指令前馈量、压力解耦控制回路进行优化控制，以提高控制系统调节品质，同时对锅炉最佳控制氧量模型进行反馈
一种火电机组协调控制系统节能优化方法

[发明专利]大水矿山抗水稳定性全固废充填材料配比优化方法-CN202110732017.6有效
发明人：肖柏林;郭斌;温震江;尹升华;巴蕾;杨晓炳;高谦;李胜辉;陈彦亭;胡亚军;吴凡;杨航 -专利权人：北京科技大学;河北钢铁集团矿业有限公司;矿冶科技集团有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C04B28/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种大水矿山抗水稳定性全固废充填材料配比优化方法，涉及固废利用技术领域，能够实现固废资源的优化组合与协同作用，制备满足抗水性要求的充填材料，为低品质固废安全、可靠和大宗资源化利用提供支持；该方法包括：S1、制备若干不同配比的混合粉体，包括磷石膏和高炉矿渣；S2、对所有混合粉体进行充填体强度试验和抗水性能试验，得到不同配比混合粉体的试验结果；S3、根据试验结果建立充填体强度数学模型和抗水稳定性数学模型；S4、以充填材料成本为优化目标、上述两种数学模型为约束条件建立全固废充填材料配比优化模型；S5、求解模型得到全固废充填材料的优化配比。
大水矿山稳定性全固废充填材料配比优化方法

[发明专利]一种钢铁企业煤气消耗设备时序优化方法-CN201711127829.8有效
发明人：赵刚;郝勇生;苏志刚;王培红 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁企业煤气消耗设备时序优化方法。在建立煤气消耗特性模型的基础上，建立了煤气消耗设备时序优化模型，该模型以自备电厂输入热量波动最小和设备运行状态改变次数最少为优化目标，以电厂煤气热量、热值、流量等为约束条件，将数学问题转化为0‑1整数规划问题本发明采用多目标遗传算法对数学问题模型进行求解，并对基因的选取方案进行设计，将“0”、“1”在矩阵中的位置设置为算法的基因，实现了设备时序简单有效的优化。
一种钢铁企业煤气消耗设备时序优化方法

[发明专利]基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法-CN201910409678.8在审
发明人：鲁聪;闫闯;杨潇;康财杰;陈保安 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法，包括以下步骤：S1、建立车架的有限元模型；S2、确定优化的目标函数和设计变量，借助Hypermesh软件求出目标函数的数学表达式；S3、确定优化的约束条件，对各约束响应进行样本数据的采集；S4、对样本数据进行处理，利用二阶响应面模型对各个约束响应进行函数拟合，求出各个约束的近似代理模型；S5、利用各个约束的代理模型和目标函数的数学表达式构造非线性规划模型，求解该优化模型。本发明采用非线性规划模型，利用Lingo软件进行求解优化，使用了极短的时间就能求出最优解，极大的提高了优化效率。该优化方法具有原理简单、求解速率高、优化精度高等特点。
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