专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于形态学的T波交替散点图的心电信号分析方法-CN201310011202.1有效
  • 赵捷;郭慧;李菲;李田田 - 山东师范大学
  • 2013-01-11 - 2013-04-03 - A61B5/0452
  • 本发明公开了一种基于形态学的T波交替散点图的心电信号分析方法。针对谱分析检测T波交替的计算复杂、检测每个心拍T波交替幅值的困难等缺点,提出一种基于形态学的T波交替散点图的研究,为国内相关临床研究开展提供一种新的T波交替检测有效量化指标。本发明通过T波窗口分析,对选自美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库的128个连续心拍的T波进行采样,利用所得采样点作一次差分散点图,用散点图的矢量角度指数对T波交替进行定量分析将散点图的矢量角度指数和谱分析的T波交替幅值对T波交替的检测结果进行比较,判断矢量角度指数检测T波交替的可靠性。
  • 基于形态学交替散点图法电信号分析方法
  • [发明专利]一种基于散点图的离散度量化检测T波交替的方法-CN201911280026.5在审
  • 郭慧 - 南京信息职业技术学院
  • 2019-12-13 - 2020-03-27 - A61B5/0402
  • 本发明为一种研究T波交替的量化检测方法,探讨散点图分布密度与T波交替存在与否的关系,研究出一种散点图的离散度量化检测TWA的方法,即首先确定散点图几何中心,并计算出几何中心到坐标原点距离的归一化长度,然后统计散点图上每个散点距几何中心的平均距离,最后用每个散点到几何中心的距离的平均值与几何中心到原点的距离的比值来评价散点图的离散程度。采用matlab7.0仿真并与谱分析比较,找出每个散点到几何中心的距离的平均值与几何中心到原点的距离的比值的合适阈值并判断T波交替是否存在,证明散点图的离散程度能够准确检测TWA。
  • 一种基于散点图离散度量检测交替方法
  • [发明专利]一种利用力学平衡确定致密储层上限的方法-CN202110778739.5在审
  • 康德江;董万百 - 大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司
  • 2021-07-09 - 2023-01-13 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种利用力学平衡确定致密储层上限的方法。主要解决现致密油藏与常规油藏并存的地区无法有效区分两类储层的问题。包括以下步骤:(1)搜集研究区范围内的岩心分析化验数据;(2)根据力学平衡分析计算公式,确定计算得到临界状态时孔喉半径大小;(3)根据最大孔喉半径与渗透率散点图分析,利用上限临界孔喉半径值,根据散点图初步确定致密储层与常规储层的渗透率界限;(4)利用收集的孔隙度和渗透率数据绘制散点图,根据渗透率界限,在散点图分析得到临界致密储层孔隙度数值,以此作为致密储层上限值。该利用力学平衡确定致密储层上限的方法能够相对快速有效的区分钻井地层中的致密储层,以便进行后续有效分析工作。
  • 一种利用力学平衡确定致密上限方法
  • [发明专利]一种动物用血液分析装置及方法-CN202310106825.0有效
  • 史涛;孔繁钢;吴传健;张新军 - 深圳迈瑞动物医疗科技股份有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-07-11 - G01N15/14
  • 一种动物用血液分析装置及方法,获取动物的血液样本的测定信号,所述测定信号包括粒子的至少两种光信号;根据所述测定信号生成实际的粒子散点图;获取散点图数据库,所述散点图数据库包括所述血液样本所属动物类型的正常类型的粒子散点图和异常类型的粒子散点图;所述散点图数据库中不同粒子散点图对应有不同的分类算法;将所述实际的粒子散点图与所述散点图数据库中的各粒子散点图进行匹配,得到所述散点图数据库中与所述实际的粒子散点图匹配度最高的目标粒子散点图;获取所述目标粒子散点图对应的分类算法;基于所获取的分类算法对所述实际的粒子散点图进行分类,得到分类结果。
  • 一种动物血液分析装置方法
  • [发明专利]散点图描述的自然语言自动生成方法及装置-CN202110477050.9有效
  • 史卓;冯业;陈梓涵;王萌;玉珂;申婧 - 桂林电子科技大学
  • 2021-04-29 - 2022-06-21 - G06F40/56
  • 本发明公开了一种散点图描述的自然语言自动生成方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤1,采集散点图,使用Scagnostics算法对采集的所述散点图进行相似性度量;步骤2,使用改进的Faster R‑CNN方法,判断进行相似性度量后的散点图的视觉类别即深刻见解;步骤3,基于所述散点图的视觉类别,编写散点图摘要的描述范例,形成散点图数据集,并对所述散点图数据集进行预处理;步骤4,使用预处理后的散点图数据集对改进的Chart‑to‑Text模型进行训练,并通过完成训练后的改进的Chart‑to‑Text模型生成散点图的文本描述。本发明能够快速准确的提取散点图中携带的可视编码信息,自动生成高质量的散点图描述文本。
  • 散点图描述自然语言自动生成方法装置

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