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[发明专利]用于测定损伤进展度的方法和用于测定损伤进展度的系统-CN201680038646.6有效
发明人：藤尾侑辉;徐超男 -专利权人：国立研究开发法人产业技术综合研究所
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01N19/08 文献下载
摘要：(问题)本发明解决：使用传统方法通过计算来算出结构体内部的损伤进展度的测定并且因此难以应用于实践中的问题；测定费时的问题；以及难以检测具有复杂形状的损伤或极小的损伤的问题。(方案)当从被测对象的一个表面朝向另一个表面施加的压力被升高或降低时，测出由损伤所形成在该另一个表面中的两个变形部R1、R2之间的距离d1，由此测定损伤进展度。
用于测定损伤进展方法系统

[发明专利]一种基于类柔度差曲率和频率摄动的结构损伤识别的方法-CN201811401860.0在审
发明人：何容;谭亚可;何伟 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于结构健康检测技术领域，具体涉及一种基于类柔度差曲率和频率摄动的结构损伤识别的方法，包括如下步骤：S1、建立损伤定位指标，通过一阶模态测试数据建立类柔度矩阵，再计算损伤前后类柔度矩阵差并在此基础上计算类柔度差曲率，计算损伤位置；S2、损伤程度的确定：使用频率摄动公式量化损伤程度；S3、损伤定位数值计算；通过一阶模态测试建立类柔度矩阵，再计算损伤前后类柔度矩阵差并以此上计算类柔度曲率；并针对低阶频率测量精确性的优点，用摄动原理进行频率摄动，评估结构损伤程度，减小对高阶模态的依赖，增加对损伤的敏感程度；损伤识别先利用类柔度差曲率指标进行损伤位置，再由频率摄动原理确认损伤程度。
柔度损伤摄动矩阵曲率结构损伤识别损伤位置一阶模态检测技术领域测试数据定位指标高阶模态结构健康频率测量评估结构使用频率数值计算损伤识别低阶减小量化测试敏感

[发明专利]基于机器视觉和图像扫描的汽车损伤检测方法-CN202310966064.6在审
发明人：冯炜;伍文杰;季子廉;张虎 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请涉及汽车损伤检测技术领域，特别是涉及一种基于机器视觉和图像扫描的汽车损伤检测方法，包括：获取汽车的第一图像并进行预处理、分割处理得到第三图像；对第三图像进行边缘检测处理并进行聚类处理得到划痕损伤区域；对划痕损伤区域的边缘像素点进行边缘分割计算得到边缘分割系数并得到划痕显著度；对划痕损伤区域，基于边缘分割系数计算得到边缘分割浮动指数并得到边缘分割阶数的个数；构建边缘游程矩阵并计算得到划痕损伤度和划痕紊乱度，基于划痕显著度、划痕损伤度和划痕紊乱度确定划痕类别并对汽车损伤检测结果进行评估。本申请的方法可以准确地检测和识别划痕的显著度、损伤度和纹理复杂度来对汽车进行划痕损伤检测并分类。
基于机器视觉图像扫描汽车损伤检测方法

[发明专利]健全度判定装置、健全度判定方法及健全度判定程序-CN201680052738.X有效
发明人：高森哲弥;洼田聪;根来雅之 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑与建筑物的结构信息相应的损伤的影响度并能够进行准确且有效的健全度判定的健全度判定装置、健全度判定方法及健全度判定程序。在S11中，检查确定部(14)根据建筑物结构信息来确定成为重点的部件位置和成为健全度的判定对象的损伤种类。检查数据分析部(16)从检查数据获取部(15)获取图像数据而进行分析，并在作为检查对象而确定的损伤种类的损伤是否存在及存在其损伤的情况下，从该图像数据确定该损伤程度。在S12中，损伤影响度计算部(17)计算每个损伤的损伤影响度。在S13中，健全度判定部(31)根据每个损伤的损伤影响度来判定整个建筑物的健全度。在S14中，健全度输出部(32)将在S13中判定的健全度输出至显示器或打印机等。
健全判定装置方法程序

[发明专利]基于人工智能的轮毂损伤检测方法及相关设备-CN202210900034.0在审
发明人：方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的轮毂损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的轮毂损伤检测方法包括：依据历史车辆图像训练车辆部件分割模型；将待检测车辆图像输入所述车辆部件分割模型获得待检测轮毂图像；计算所述待检测轮毂图像中轮毂区域的断裂损伤度；计算所述待检测轮毂图像中轮毂区域的变形损伤度；依据所述断裂损伤度和所述变形损伤度计算所述待检测轮毂图像的损伤检测结果。该方法可以实现端到端的轮毂损伤检测，并能够利用量化指标表征轮毂损伤程度，从而能够提升轮毂损伤检测的准确度。
基于人工智能轮毂损伤检测方法相关设备

[发明专利]基于改进模态柔度灵敏度和lP-CN202310874102.5在审
发明人：殷新锋;晏万里;叶航艇;刘扬;唐盛华 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进模态柔度灵敏度和lP正则化的结构损伤识别方法。步骤如下：通过在特征值导数中引入振型的变化改进了模态柔度灵敏度公式；通过数值模拟和试验获得结构的模态参数，利用模态柔度残差构造目标函数；考虑结构损伤单元分布的稀疏性，引入lP正则化对目标函数进行优化；计算结构的刚度损伤因子，进而定位和量化结构损伤。本发明能有效的对结构单损伤和多损伤工况进行定位和量化，引入的lP正则化技术可提供更精确和更稀疏的损伤解，改进的模态柔度灵敏度公式较基本公式对损伤更加敏感，适用于结构的无损检测和损伤程度评估
基于改进模态柔度灵敏度 base sub

[发明专利]一种JHL-3代用料损伤度超声检测方法及超声检测系统-CN202210330209.9在审
发明人：潘勤学;周笑游;于昊申;李伟;李飒;李双阳;张云淼 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本申请提供了一种JHL‑3代用料损伤度超声检测方法及超声检测系统，所述方法包括：采用非线性弹簧模型、低频Maxwell模型并联组成Z‑W‑T非线性粘弹本构模型；将材料损伤度引入所述Z‑W‑T非线性粘弹本构模型，构建含损伤的Z‑W‑T本构模型；根据含损伤材料中的超声非线性模型和所述含损伤的Z‑W‑T本构模型，构建损伤非线性超声检测模型；根据所述损伤非线性超声检测模型对JHL‑3代用料进行超声检测。本申请通过建立包含损伤度的Z‑W‑T非线性粘弹本构模型，将超声非线性系数与弹性损伤度建立对应关系，对材料在压缩过程中的损伤状况进行定量描述，从而实现对JHL‑3代用料损伤度的检测。
一种 jhl 用料损伤超声检测方法系统

[发明专利]一种基于模态参数的索拱结构损伤组合识别方法-CN201810063707.5有效
发明人：曾滨;许庆 -专利权人：中冶建筑研究总院有限公司;中国京冶工程技术有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于模态参数的索拱结构损伤组合识别方法，该方法首先采集布置在索拱结构上的加速度信号，并分别获得损伤前、后的固有频率及结构损伤前后拱结构部分的模态柔度矩阵，接着对索撑部分损伤前、后的固有频率求前五阶正则化频率变化率指标，绘出频率‑位置曲线，建立频率指纹库，然后计算出实际损伤情况下的频率指纹参数，在对应频率指纹曲线上进行定位，找出各阶频率指纹对应的损伤位置并进行筛选，接着对索拱部分损伤前、后的模态柔度矩阵分别求前三阶模态柔度差曲率指标，最后根据模态柔度差曲率指标，绘出前三阶模态柔度差曲率‑位置曲线，找出曲线突变位置，即为损伤位置，且突变越大，损伤程度越大。本发明不但能有效地对索拱结构进行单损伤、多损伤工况的损伤定位，而且可以较精确地识别损伤程度。
损伤模态柔度索拱曲率结构损伤矩阵固有频率模态参数损伤位置位置曲线组合识别三阶加速度信号频率变化率突变位置指纹参数指纹曲线前后拱有效地正则化指纹库五阶突变指纹采集筛选

[发明专利]基于块度分形理论的岩石损伤演化本构模型建立方法-CN201910955599.7在审
发明人：赵康;于祥;黎强;严雅静;宁富金 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块度分形理论的岩石损伤演化本构模型建立方法，包括步骤：一、基于Weibull分布建立岩石损伤演化本构关系式；二、基于损伤能量计算岩石块度分形维数值W；三、根据块度分形维数建立岩石损伤演化本构关系式；四、建立基于块度分形理论的岩石损伤演化本构模型。本发明方法步骤简单，实现方便，建立了一个新的描述岩石损伤过程的本构方程，建立起了采用岩石块度分形维数来表征岩石内部的损伤演化情况的模型，有助于运用分形理论来进行岩石破坏损伤规律的研究的系统和深化，能够较为真实地反映实际
岩石损伤分形理论块度损伤分形维数岩石块度本构方程模型建立能量计算岩石破坏分形维岩石研究

[发明专利]一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统-CN202010606588.0有效
发明人：刘欣;赵辰;郭秦炜;任继平;张德政;阿孜古丽·吾拉木;栗辉;史彩琳 -专利权人：北京科技大学;北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
一种基于活动特征踝关节韧带损伤智能决策系统

[发明专利]高温部件的蠕变损伤评价方法以及损伤评价系统-CN201310459840.X无效
发明人：矶部展宏;八代醍健志 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： G01N3/28 文献下载
摘要：本发明提供一种高温部件的蠕变损伤评价方法以及损伤评价系统。对于由耐热钢、耐热合金组成，在高温下使用且受到蠕变的损伤的部件，提供一种与应力多轴性等部件的应力状态对应的蠕变损伤评价法，其目的在于提高剩余寿命评价和损伤评价的精度。这种用于判定在高温环境下所使用的高温部件的蠕变损伤度的高温部件的蠕变损伤评价方法，特征在于求出单轴条件下的高温部件的损伤参数的时间变化和高温部件的多轴度的时间变化，根据所述多轴度的时间变化来修正所述损伤参数的时间变化，由此判定所述高温部件的蠕变损伤度。
高温部件损伤评价方法以及系统

[发明专利]基于中小桥损伤识别结果的快速可靠度评估方法-CN202011221880.7在审
发明人：陈适之;韩万水;冯德成;袁阳光 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明的一种基于中小桥损伤识别结果的快速可靠度评估方法，包括以下步骤：基于桥梁设计参数建立中小桥初始有限元模型；根据桥梁现场检测结果或历史统计数据，选择桥梁抗力的概率分布；建立随机车流荷载模型；基于刚度削减设计多种桥梁损伤工况，覆盖所有潜在损伤位置和多级代表性损伤程度；通过调整相应模型参数，基于初始模型建立相应的有限元模型；进行可靠度评估，得到损伤工况相应的可靠度样本；训练机器学习算法，建立损伤工况和可靠度指标间的映射关系。本发明可以基于实测数据和现有桥梁损伤识别方法的结果，快速评估中小桥可靠度，使得现有损伤识别方法的结果更具指导意义，同时也可以更为及时发现中小桥潜在损伤，避免事故发生。
基于小桥损伤识别结果快速可靠评估方法

[发明专利]基于振动响应相似度分析的损伤识别方法和系统-CN201910017086.1有效
发明人：冯彦军;丁丕满;陈晓杰;邵益凯;周春华;赵海斌;庞亚飞;周徐斌 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01N29/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于振动响应相似度分析的损伤识别方法和系统，包括：通过测试分别获得结构损伤前、后的振动响应时域数据，并通过拉式变换得到其频率响应数据；根据损伤前、后结构的频率响应数据，进行全频段相似度分析，得到结构上所有部位的全频段相似度和对应的阈值，全频段相似度小于自身阈值则为响应异常，对应结构的响应异常部位；对响应异常部位的频率响应数据进行分频段相似度分析，得到分频段相似度和对应的阈值，分频段相似度小于自身阈值的频段为响应异常频段；结合响应异常部位和异常频段评估结构损伤程度。本发明能有效的对不同形式和不同材料的结构进行单损伤、多损伤工况的识别。
基于振动响应相似分析损伤识别方法系统

[发明专利]一种爆炸冲击波作用下的肺部损伤评估方法-CN202310544511.9在审
发明人：巨圆圆;张磊;张春辉;王腾;姚天乐 -专利权人：中国人民解放军92942部队
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供一种爆炸冲击波作用下的肺部损伤评估方法，涉及损伤评估技术领域，所述方法包括：获取当前的炸药当量和肺部与爆炸点的距离R；获取当前的炸药当量对应的临界死亡距离Rcd以及参数β；根据以下公式计算肺部损伤度所述肺部损伤度为当前肺部损伤面积与临界死亡肺部损伤面积的比值本申请首次提出了肺损伤度的概念并给出了量化公式，首次提供了肺部损伤度与爆炸距离的量化关系，可准确计算出肺部损伤程度。
一种爆炸冲击波作用肺部损伤评估方法

[发明专利]一种基于疲劳累积损伤的可靠度建模方法-CN201711175133.2有效
发明人：林琳;钟诗胜;郭丰;王晨;罗斌 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于疲劳累积损伤的可靠度建模方法，本发明涉及基于疲劳累积损伤的可靠度建模方法。本发明为了解决现有方法计算量大、耗费时间长以及可靠度计算模型中随机因素分布参数的确定存在困难的问题。本发明包括：一：根据疲劳应力寿命法和概率损伤容限建立基于疲劳累积损伤的可靠度模型；二：根据回归模型确定结构疲劳累积损伤为dam时的fa(a|dam)，通过fa(a|dam)求解基于疲劳累积损伤的可靠度模型。CA2组试件在累积损伤dam1＝1时的失效概率为45.73％，计算误差为4.27％。本发明方法具有很高的计算精度。本发明用于飞机疲劳结构可靠度计算领域。
一种基于疲劳累积损伤可靠建模方法

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