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[发明专利]一种基于拉普拉斯变换的含区间参数结构动力响应边界评估方法-CN201811042732.1有效
发明人：邱志平;姜南;祝博;郑宇宁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉普拉斯变换的含区间参数结构动力响应边界评估方法。该方法考虑存在于结构中的区间参数，首先由结构动力响应问题的有限元控制方程表征了含区间参数结构的动力响应集合，进而建立了结构区间动力响应方程；通过对结构区间动力响应方程进行拉普拉斯变换，得到了含不确定性的复数线性方程组；基于摄动级数展开理论，由含不确定性的复数线性方程组得到了摄动方程，从而获得了动力位移响应的拉普拉斯变换的下界和上界；最后，利用拉普拉斯反变换，求得了结构动力位移响应的下界和上界，从而实现了含区间参数结构动力响应边界的有效评估
一种基于拉普拉斯变换区间参数结构动力响应边界评估方法

[发明专利]一种变指数拉普拉斯方程的图像分割方法-CN202211355563.3在审
发明人：曹俊峰;卢雨蘅;于天恩 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种变指数拉普拉斯方程的图像分割方法，包括：获取目标图像，提供图像的水平集函数；计算水平集函数内外的像素的二阶统计值，并利用变差系数构建区域能量泛函；计算拉普拉斯方程指数，并构建变指数拉普拉斯方程能量泛函；利用增广拉格朗日函数构建正则化的能量泛函；将区域能量泛函、变指数拉普拉斯方程和正则项相加以构建总的能量泛函；利用变分法和梯度下降流构建总的能量泛函的欧拉‑拉格朗日方程；利用增广拉格朗日算法求解欧拉‑拉格朗日方程
一种指数拉普拉斯方程图像分割方法

[发明专利]一种面向复杂几何形状的神经算子构建方法-CN202310122289.3在审
发明人：李迎光;刘旭;陈耿祥;孟庆禄;陈璐;郝小忠;刘长青;许可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法首先获取复杂几何形状所对应的离散几何网格，并根据几何网格类型定义几何网格的拉普拉斯算子，然后根据拉普拉斯算子计算反映几何形状频域信息的拉普拉斯谱，再利用上述拉普拉斯谱，构造拉普拉斯核积分模块，进而实现面向复杂几何形状的神经算子模型的构建本发明的主要用途为构建定义在复杂几何形状上的神经算子模型，所建模型可用于偏微分方程求解、系统辨识、高维场建模等。
一种面向复杂几何形状神经算子构建方法

[发明专利]一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法-CN202210238792.0在审
发明人：郑建炜;蒋嘉伟;冯宇超;徐宏辉;秦梦洁;李鹏飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法，包括计算每个像素点与其周围四个邻接像素点的相似度，构建一阶局部的拉普拉斯算子，计算其中单个像素点与非局部邻接像素点的相似度，构建一阶非局部拉普拉斯算子，由一阶局部拉普拉斯算子和一阶非局部拉普拉斯算子联合相加得到一阶拉普拉斯算子，将一阶拉普拉斯算子泛化至二阶形式得到二阶拉普拉斯算子，分别对一阶拉普拉斯算子和二阶拉普拉斯算子进行加权联合相加，得到混合图拉普拉斯算子，采用混合图拉普拉斯算子构建多维视觉数据的修复模型。本发明对多维视觉数据进行缺失数据修复，通过对传统图拉普拉斯正则项的改进。
一种基于加权混合图拉普拉多维视觉数据修复方法

[发明专利]电磁可视化方法和装置-CN202211158377.0在审
发明人：万宜春;何昌其;胡水;陈志龙;张敏霞;鲁伟鑫;李诺飞 -专利权人：中国人民解放军陆军指挥学院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了电磁可视化方法和装置，包括有如下的步骤：S1：导体线圈接收到电磁信号；S2：根据拉普拉斯方程进行理论推导，并对S1中接收到的电磁信号设置常数值代入到理论推到后的方程中；S3：根据方程演算后求得的值生成格点并计算电势的值本发明中结合拉普拉斯方程对其进行通解，并通过导体线圈将接收到的电磁信号导入到匀强电场环境中，通过对将电磁信号中的电势和电场数据代入到通解后的拉普拉斯方程中，根据方程演算后求得的值生成格点并计算电势的值，
电磁可视化方法装置

[发明专利]单井循环地热系统中地下水非达西流流场检测方法及装置-CN202010326098.5有效
发明人：武强;涂坤;曾一凡;徐生恒 -专利权人：中国矿业大学（北京）;恒有源科技发展集团有限公司;北矿大（南京）新能源环保技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： E02D1/00 文献下载
摘要：本发明提供单井循环地热系统中地下水非达西流流场检测方法及装置,所述方法包括：建立数学模型，建立控制方程，确定所述控制方程的初始条件，建立所述控制方程的边界条件；利用近似方法处理所述控制方程中的非线性项，对所述控制方程、初始条件及边界条件做拉普拉斯变换，获得变换后的控制方程、初始条件及边界条件；对所述变换后的控制方程、初始条件及边界条件做有限傅里叶余弦变换，获得变换后的偏微分方程；求解变换后的偏微分方程，并通过拉普拉斯逆变换，得出单井循环浅层地热系统地下水非达西流动在拉普拉斯域上的解析解；利用Stehfest数值反演方法，求出所述解析解所对应的时域上的解，以检测所述地下水非达西流场的降深分布。
循环地热系统地下水非达西流流检测方法装置

[发明专利]一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统-CN202310893696.4在审
发明人：桑农;田铭;张锋;高常鑫 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明先将输入图像分解为自适应拉普拉斯金字塔；再将自适应拉普拉斯金字塔最底层的低频图像通过权重预测器，得到像素级权重图，同时使用三维查找表对低频图像进行三线性插值，得到初步映射图，之后将初步映射图与所述权重图逐像素融合生成微调后拉普拉斯金字塔最底层图像；再通过滤波器参数预测模块学习自适应拉普拉斯金字塔剩余层图像的参数值图，并将参数值图应用于局部拉普拉斯滤波器后得到微调后拉普拉斯金字塔剩余层图像；最后将微调后拉普拉斯金字塔重建得到色调映射后的图像。
一种基于查找拉普拉斯滤波色调映射方法系统

[发明专利]基于图拉普拉斯下采样技术的DEM地形综合方法-CN202010262361.9有效
发明人：陈占龙;马啸川;王润;禹文豪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-04-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图拉普拉斯下采样技术的DEM地形综合方法，首先提取DEM地形中高程点的三维坐标；其次是具体的DEM地形关键点提取方法，包括使用D8算法提取DEM地形骨架和图拉普拉斯下采样方法提取DEM地形的局部细节特征；图拉普拉斯下采样方法是基于图模型进行的，在这个过程中构造包含DEM高程点间空间关联信息的DT图模型，进而得到对应的初始的图拉普拉斯模型，最终使用拉普拉斯极特征向量方法完成图拉普拉斯下采样操作；为了获取不同粗化层次的DEM地形综合结果，图拉普拉斯下采样操作过程中还需要使用Kron‑Reduction方法获取不同粗化层次的图拉普拉斯模型；最后是使用提取到的高程点重构代表DEM地形特征的三维不规则格网
基于图拉普拉采样技术 dem 地形综合方法

[发明专利]单井循环浅层地热系统中地下水流场的检测方法及装置-CN202010326096.6有效
发明人：武强;涂坤;曾一凡;徐生恒 -专利权人：中国矿业大学（北京）;恒有源科技发展集团有限公司;北矿大（南京）新能源环保技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种单井循环浅层地热系统中地下水流场的检测方法及装置，所述方法包括：建立数学模型，建立控制方程，确定所述控制方程的初始条件，建立所述控制方程的边界条件；对所述控制方程、初始条件及边界条件做拉普拉斯变换，获得变换后的控制方程、初始条件及边界条件；对所述变换后的控制方程、初始条件及边界条件做有限傅里叶余弦变换，获得变换后的偏微分方程；求解变换后的偏微分方程，并通过拉普拉斯逆变换，得出单井循环浅层地热系统地下水流动在拉普拉斯域上的半解析解
循环地热系统地下水流检测方法装置

[发明专利]一种微纳米气泡内部压力计算方法-CN202011144104.1有效
发明人：杨磊;冯宇;匡洋民;宋永臣;赵佳飞;刘延振;孙明瑞;国宪伟;张伦祥;刘卫国;杨明军;王大勇;刘瑜;张毅;凌铮;蒋兰兰;李洋辉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：其应用Zeta电位仪测量微纳米气泡的平均Zeta电位，Nano‑Sight NS300得到微纳米气泡的平均粒径，通过方程计算出气泡表面的电荷密度，利用表面电荷密度与表面张力系数之间的关系，计算表面张力系数，代入拉普拉斯方程计算气泡内部压力。该方法打破了传统的拉普拉斯方程方法的计算局限，避免了其计算过程中忽略气泡表面电荷所带来的误差，弥补了单独依靠拉普拉斯方程方法在计算微纳米气泡内部压力的不足，提供了更完善的微纳米气泡内部压力计算方法。
一种纳米气泡内部压力计算方法

[发明专利]一种基于可复用拉普拉斯矩阵的高效网格融合方法-CN201811109384.5在审
发明人：金耀;熊宇龙;卢星宇;张华熊;何利力 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可复用拉普拉斯矩阵的高效网格融合方法。该方法包括：设置源网格模型与目标网格模型边界顶点的对应关系，计算源网格边界顶点到对应目标网格边界顶点的局部变换，采用拉普拉斯算子计算旋转场与尺度因子场，复用拉普拉斯矩阵重建几何坐标等。该方法将几何融合、旋转场与尺度因子场的插值问题均转化为拉普拉斯(泊松)方程进行求解，仅需一次Cholesky分解和多次回代计算得到融合所需的八个标量场，比起传统基于测地线的插值方法快两个数量级。
矩阵尺度因子目标网格网格融合可复用旋转场边界顶点泊松融合个数量级几何坐标局部变换矩阵重建模型边界实时响应网格边界网格模型融合算子标量场测地线计算源求解复用转化

[发明专利]基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法-CN201710648070.1在审
发明人：苏育挺;白须;刘安安;张静 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法，所述方法包括以下步骤利用神经网络全连接层对所提取的低级特征进行优化改进，得到更具有分辨力的高级特征；计算细胞在3种不同的高级视角特征空间中的拉普拉斯图关系，获取3种模态特征的拉普拉斯矩阵；将3种模态特征的拉普拉斯矩阵的线性组合作为公共子空间的拉普拉斯矩阵，通过半监督的方法对细胞进行分类。本发明利用拉普拉斯图关系和多视角特征融合的方式进行学习，消除了单一视角特征对于流行度预测的限制，同时利用神经网络全连接层对所提取的低级特征进行优化升级。
基于拉普拉斯关系视角特征融合细胞分类方法

[发明专利]视频图像花屏检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910269057.4有效
发明人：谭维鹏;余天星;何龙;张世杰;刘斌;梁学斌;邵涟 -专利权人：广东省安心加科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待检测视频图像，并获取第一灰度图像，第一灰度图像为基准视频图像的灰度图像；将待检测视频图像转换为第二灰度图像；根据第二灰度图像确定第二灰度图像的拉普拉斯因子；根据第一灰度图像确定第一灰度图像的拉普拉斯模糊因子；根据第二灰度图像的拉普拉斯因子和第一灰度图像的拉普拉斯模糊因子计算拉普拉斯因子差值；在该拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测视频图像出现花屏。
视频图像检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于谱图稀疏化的供电网络仿真方法及系统-CN202110412255.9在审
发明人：喻文健;刘志强 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于谱图稀疏化的供电网络仿真方法，该方法通过供电网络的SPICE网表建立与其对应的带权无向图、右端项和与带权无向图对应的网表拉普拉斯矩阵，得到带权无向图的稀疏子图；建立与稀疏子图对应的稀疏拉普拉斯矩阵，将网表拉普拉斯矩阵和稀疏拉普拉斯矩阵中与接地点对应的行和列均去掉；并对稀疏拉普拉斯矩阵LP做Cholesky分解，以得到三角矩阵；设置收敛阈值，将所述三角矩阵作为预条件子运行预条件共轭梯度法求解线性方程组
基于稀疏供电网络仿真方法系统

[发明专利]对比度增强-CN201080029562.9无效
发明人：翟杰夫;琼·利亚奇 -专利权人：汤姆逊许可证公司
申请日： 2010-06-28 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：然后，为该图像生成具有整数个层次的拉普拉斯金字塔。对比度加强金字塔被生成并被应用于所述拉普拉斯金字塔以获得修改后的拉普拉斯金字塔，其中所述拉普拉斯金字塔的各层次中的值被增强。然后根据修改后的拉普拉斯金字塔构建增强图像。
对比度增强

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