专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于LSTM神经网络的抽油机周期预测方法-CN202110018564.8在审
  • 张威;张晓东;王栩颖 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-01-07 - 2021-05-25 - E21B47/008
  • 本发明设计了一种基于LSTM神经网络的抽油机周期预测方法,涉及油井检测技术领域。该方法包括获取抽油机周期样本数据集;通过线性回归对所述样本的多个特征参数进行优选,优选出影响抽油机周期的多个主控因素;训练基于LSTM神经网络的抽油机周期预测模型;根据训练好的模型获得检周期预测结果本发明为了解决现有抽油机周期预测模型中根据作业经验选取主控因素,且只考虑特征参数与检周期之间的静态关系,忽略了特征参数之间在时间上的连续变化性的问题,通过线性回归对特征参数进行优选,并训练LSTM神经网络进行预测,具有预测检周期较为准确的优点。
  • 一种基于lstm神经网络抽油机井检泵周期预测方法
  • [发明专利]一种基于示功图的抽油机工况预测方法-CN202011542249.7在审
  • 刘新平;杨鹏磊;邓杰;张晓东 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-12-23 - 2021-04-16 - E21B47/009
  • 本发明提出了一种基于示功图的抽油机工况预测方法,其中,该方法包括:获取多个抽油机的示功图曲线数据;将示功图曲线数据转换为图片数据集,按照时间序列对图片数据集进行排序,生成时序图片训练集,并进行划分,得到训练集和测试集,根据数据集特征,选择合适的工况预测模型,结合真实的示功图工况标准,对示功图工况预测模型进行学习,获得基于示功图的抽油机工况预测模型;通过获取某抽油机的某段历史数据,输入至示功图工况预测模型该方法及系统可以利用大量的示功图曲线数据,生成基于示功图的抽油机工况图,预测出下一个时刻的抽油机工况,整个过程运算速度快、识别准确率高。为准确把握抽油机周期情况提供了有效的支撑。
  • 一种基于示功图抽油机工况预测方法
  • [发明专利]抽油机柱塞-CN201911358756.2有效
  • 丁明华;冯宁;贾鹏;李琳璐;王振东 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2023-04-07 - F04B47/00
  • 本发明提供了一种抽油机柱塞,包括:接头;导流罩,导流罩与筒之间形成缝隙,导流罩套设在接头外侧,并与接头之间形成供流体通过的通道,导流罩沿径向开设有供流体通过的过孔,且过孔与通道连通;倾斜结构,油机柱塞的两端均具有倾斜结构,且顶端的倾斜结构位于接头和导流罩之间,沿抽油机柱塞的轴线由抽油机柱塞的中间向两端的方向,倾斜结构向远离抽油机柱塞的轴线的方向倾斜;球座,球座位于导流罩的下方,球座内壁具有多个沿周向顺次连接的弧形面
  • 抽油机柱塞

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