专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]均衡处理方法与装置以及移动台-CN02108246.4无效
  • 长沢秀之;入井宽 - 株式会社NTT都科摩;NTT前进技术株式会社
  • 2002-03-28 - 2002-11-06 - H04Q7/32
  • 本发明涉及均衡处理装置,包括声抽样数据提取单元和噪音抽样数据提取单元以及声抽样数据特性校正单元。声抽样数据提取单元从对应于接收声信号的声抽样数据中提取第一时间带下的声抽样数据;噪音抽样数据提取单元从对应于装置本体周围噪音信号的噪音抽样数据中提取第一时间带及其前后的第二时间带与第三时间带下的噪音抽样数据;声抽样数据特性校正单元根据所说噪音抽样数据提取单元所提取的所说第一至第三时间带下的噪音抽样数据的特性,对所说声抽样数据提取单元所提取的第一时间带下的声抽样数据的特性进行校正。
  • 均衡处理方法装置以及移动
  • [发明专利]一个对海量数据进行抽样以及抽样数据管理系统-CN201110233472.8无效
  • 郑毅 - 郑毅
  • 2011-08-16 - 2011-11-30 - G06F17/30
  • 本申请提出一种用于数据仓库系统、商务智能以及其他和海量数据分析与处理相关的领域的对海量数据进行抽样以及抽样数据管理的方法与系统。通过抽样的方法,在海量数据中抽取一个可被操作与计算的子集,从而在保证决策质量的前提下,减少对运算资源的需求。为了有效的执行抽样、管理抽样数据所构建系统包括如下几个子系统:抽样管理子系统、抽样数据数据管理子系统、抽样调度子系统、抽样数据存储子系统、抽样数据分发子系统。
  • 一个海量数据进行抽样以及数据管理系统
  • [发明专利]数字数据抽样率转换系统-CN00102638.0有效
  • 戴维·L·麦克尼利 - 汤姆森特许公司
  • 2000-02-24 - 2000-10-25 - H03H17/02
  • 一种抽样率转换系统,将第一抽样率的数据转换为具有不同的第二抽样率的数据。该系统包括以第一抽样率工作的内插器(10),并包括第一内插网络和延迟网络(20)。第一内插网络内插第一抽样数据,以按照第一抽样间隔提供上升抽样的内插数据样本。延迟网络内插上升抽样内插数据以按照比第一抽样间隔更高分辨率的第二抽样间隔并在原始抽样位置前后,提供延迟上升抽样内插数据样本。还包括以第二抽样率工作的数字滤波器(40),对更高分辨率数据样本进行滤波,以提供第二抽样数据
  • 数字数据抽样转换系统
  • [发明专利]分层抽样方法、装置和计算机设备-CN201810278458.1有效
  • 苏聿;王常伦;石杨;王万 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-03-30 - 2021-11-19 - G06F16/22
  • 本申请提供一种分层抽样方法、装置和计算机设备,上述分层抽样方法包括:将数据库中待抽样数据存入数据表;获取待抽样的层,根据待抽样的层对所述数据表进行分区,在每个待抽样的层对应的分区中,对所述分区中的数据进行排序;获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据所述抽样比例从所述分区排序后的数据中抽取数据。本申请可以基于SQL实现直接分层抽样,无需另行编写数据处理脚本读取和处理数据,并且将数据源存放于同一张表中,避免了各层数据单独建表引起的数据冗余;另外,对每个待抽样的层对应的分区进行单独抽样,可以避免一次性全表扫描对资源的大量占用
  • 分层抽样方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法-CN202310570556.3在审
  • 骆希 - 浙江电力交易中心有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-08-18 - G06F16/23
  • 本申请公开了一种基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:按照多个不同的预设抽样间隔,分别对原始时序数据进行抽样处理,得到抽样数据和非抽样数据;对抽样数据采用相关拉普拉斯机制添加噪声,以得到经噪声添加后满足差分隐私保护要求的噪声添加后数据;运用VMD‑维纳滤波技术对噪声添加后数据进行平稳化再修正处理,得到修后数据;将与相同的预设抽样间隔对应的修正后数据和非抽样数据进行组合,得到与各预设抽样间隔分别对应的待发布数据;通过动态时间规整评价机制对各待发布数据进行评价,确定最优抽样间隔和与最优抽样间隔对应的最优待发布数据;发布最优待发布数据,提升了隐私性、安全性。
  • 基于抽样滤波隐私保护模型时序数据发布方法
  • [发明专利]抑制突发噪声的方法与装置-CN200510132643.2有效
  • 杨育菁;江家贤 - 凌阳科技股份有限公司
  • 2005-12-20 - 2007-06-27 - H04B1/10
  • 一种抑制突发噪声的方法,用以接收抽样数据串流x[n],检测并抑制突发噪声对抽样数据的干扰,其中抽样数据串流x[n]包括多个抽样数据,而n代表离散时间独立变量。此抑制突发噪声的方法包括将第k-1个抽样数据的能量与乘上第一常数的第k个抽样数据的能量二者之和与第一临界值比较。当第k-1个抽样数据的能量与乘上第一常数的第k个抽样数据的能量二者之和大于第一临界值时,将第k个抽样数据的能量与乘上第二常数的第k+1个抽样数据的能量二者之和与第二临界值比较,并且在当第k个抽样数据的能量与乘上第二常数的第k+1个抽样数据的能量大于第二临界值时,以第一置换数据取代第k个抽样数据并输出。
  • 抑制突发噪声方法装置
  • [发明专利]数据测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111167840.3在审
  • 苏艾;陈涛;柯雄 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-31 - G06F11/36
  • 本公开关于一种数据测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待测试的数据表,数据表为测试流程中所需数据信息的集合;对数据表中的数据信息执行抽样处理,得到至少一个抽样表,抽样表用于保存数据表中被抽样出的数据信息;将待测试的数据表替换为至少一个抽样表,并执行测试流程,得到与至少一个抽样表对应的抽样测试结果;根据至少一个抽样测试结果,确定出数据表的测试结果。实现了对数据表进行抽样得到数据信息较少的抽样表,从而减小数据测试过程中的数据量;同时利用抽样表执行测试流程,根据多个抽样测试结果确定出数据表的测试结果,还提高了对数据表进行数据测试的全面性及准确性,进一步提高了数据测试的效率
  • 数据测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710471132.6有效
  • 张浩;尹红军 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-06-20 - 2023-09-26 - G06F16/215
  • 本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取本轮的待抽样清洗数据;获取本轮的每个待抽样清洗数据在多个随机树上的路径长度,多个随机树根据本轮或者前至少一轮的待抽样清洗数据训练得到;根据路径长度确定本轮的每个待抽样清洗数据抽样概率;对抽样概率在预设阈值以上的本轮的待抽样清洗数据进行抽样,得到相应的抽样数据;清洗抽样数据;当不满足清洗结束条件时,将下一轮当作本轮,返回获取本轮的待抽样清洗数据的步骤以继续清洗数据本申请中的数据处理方法,基于不需要样本标记的训练得到的多个随机树来发现疑似脏数据并清洗,节省了人工标记训练样本的时间,提高了数据清洗效率。
  • 数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]数据抽样检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110064517.7有效
  • 罗国强 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-18 - 2022-08-23 - G06F16/2455
  • 本发明涉及云技术领域,公开了一种数据抽样检测方法、装置、设备及存储介质,用于将原本数据迁移中不相关的业务统一进行智能识别和计算,提高了抽样检测的效率,降低了部署成本。数据抽样检测方法包括:进行账号创建,生成秘钥对信息和目标抽样规则;获取初始数据并生成抽样数据;对存储抽样数据进行校验和计算,生成目标存储校验结果;对主机抽样数据进行校验和计算,生成目标主机校验结果;对数据抽样数据进行校验和计算,生成目标数据库校验结果;将目标存储校验结果、目标主机校验结果和目标数据库校验结果进行合并,输出最终的抽样检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,最终的抽样检测结果可存储于区块链中。
  • 数据抽样检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于待入侵检测处理的数据包进行抽样的方法与设备-CN201310269205.5在审
  • 刘贺 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2013-06-28 - 2013-10-23 - H04L29/06
  • 本发明的目的是提供一种用于对待入侵检测处理的数据包进行抽样处理的方法与设备,具体地,获取待进行入侵检测处理的数据包;根据数据包的包特征信息,检测数据包所属的数据流是否待抽样;当待抽样时,根据数据流的长度信息,确定数据流是否满足新流抽样条件;当满足新流抽样条件时,按预定抽样概率对数据流进行抽样处理;当被抽中时,将数据包用于入侵检测处理。其中,与现有技术相比,本发明通过检测数据包所属的数据流是否待抽样,进而确定数据流是否满足新流抽样条件,对数据流进行抽样并用于入侵检测,通过结合FSH和FFS两种算法,既克服了FSH与FFS算法相结合时的冲突,还提高了可疑数据包的抽样效果,减少IDS的处理负担。
  • 用于入侵检测处理数据包进行抽样方法设备

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