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- [发明专利]复方瘫痫丸-CN99103813.4无效
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吕付立
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吕付立
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1999-03-11
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2000-09-20
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A61K35/78
- 本发明药物理论上属现代中医先进疗法,方法上更对脑病疗效较佳,理论与实践多次进行核实结果,实用安全,无任何毒副作用具有疗效迅速、高效、携带方便,不受医疗条件限制等特点,该新型高效瘫痫丸,由以下药物综合组成配伍;人参、麝香、熟地、杞果、段蛇含石等药物组成,本药服用后,补气养血、健脑益智、开窍醒神、疏通经络、扩管抗凝、增强脑部血液循环,对智力低下、自闭症、痴呆症、偏瘫、脑瘫、脑性癫痫、混合性瘫痪、缺血性氧性脑病等疗效更佳
- 复方瘫痫丸
- [发明专利]一种致痫灶位置检测方法及装置-CN202010490210.9在审
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侯蓓蓓;康桂霞
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无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
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2020-06-02
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2020-09-08
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G06T7/00
- 本发明实施例提供了一种致痫灶位置检测方法及装置。方案如下:获取待检测人员脑部的多模态神经影像;对多模态神经影像进行特征提取,得到表面形态特征;根据表面形态特征,利用预先训练好的致痫灶位置检测模型,预测致痫灶位置;该致痫灶位置检测模型是基于预设训练集训练得到的,预设训练集包括多个癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像,以及每一癫痫患者对应的致痫灶位置;输出致痫灶位置。通过本发明实施例提供的技术方案,由于致痫灶位置检测模型是根据真实癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像,以及癫痫患者的真实致痫灶位置训练得到的,这使得检测得到致痫灶位置更加精准,有效提高了致痫灶位置检测的准确性
- 一种致痫灶位置检测方法装置
- [发明专利]一种基于深度学习的致痫灶三维自动定位系统-CN201910549416.1有效
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卓成;张沁茗;张腾;廖懿;王夏婉;冯建华;张宏;田梅
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浙江大学
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2019-06-24
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2020-07-24
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于深度学习的致痫灶三维自动定位系统,该系统包括:PET图像采集和标记模块;PET图像与标准对称脑模版的配准模块;PET图像数据预处理模块,生成左右脑图像块的镜像对;孪生网络SiameseNet训练模块,包含两个共享权重参数的深度残差卷积神经网络,输出层连接多层感知机和softmax层,利用携带致痫灶的图像和正常图像的训练集对所述网络进行训练获得网络模型;分类模块和致痫灶定位模块,利用训练好的网络模型对新输入的PET图像生成概率热图,先通过分类器判断图像为正常或者携带致痫灶样本,再预测致痫灶区域的位置。该系统通过引入图像块的镜像对和孪生网络SiameseNet,来自动定位PET图像的致痫灶,能有效地提高致痫灶定位的准确度和效率,并具有较高的鲁棒性。
- 一种基于深度学习致痫灶三维自动定位系统
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