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[发明专利]磁耦合谐振无线电能传输方法、存储介质及设备-CN201911317816.6有效
发明人：李莉;林鸿高 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种磁耦合谐振无线电能传输方法，包括：分别检测无线电能传输系统的发射端与第一接收端和第二接收端之间的互感Ms‑1和Ms‑2，根据互感Ms‑1和Ms‑2，分别计算发射端与第一接收端和第二接收端之间的耦合系数Ks‑1和Ks‑2；检测第一接收端与所述第二接收端之间的互感M1‑2，根据互感M1‑2，计算第一接收端与所述第二接收端之间的耦合系数K1‑2；根据计算得到的耦合系数Ks‑1、Ks‑2和K1‑2，计算串联补偿电感，并接入计算所得大小的电感；根据计算得到的耦合系数Ks‑1、Ks‑2和K1‑2，计算LC值，并将LC阻抗匹配网络参数调整为计算所得的LC值。降低了接收端之间的交叉耦合对电能传输的影响，提高了无线电能传输系统的传输效率、输出功率。
耦合谐振无线电能传输方法存储介质设备

[发明专利]一种用于毫米波多连接网络的功率确定方法及装置-CN201811317561.9有效
发明人：田辉;聂高峰;赵飞 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用于毫米波多连接网络的功率确定方法及装置，应用于毫米波多连接网络中的任一毫米波接入点，毫米波多连接网络还包括用户设备，方法包括：当接收到用户设备发送的服务请求时，根据当前的信道质量状况，确定各用户设备在每个下行传输周期的时隙分配情况；根据预先设定的单位发射功率对应的预定价格计算得到各用户设备在每个时隙内对应的预估发射功率值，并根据各用户设备在每个时隙内对应的预估发射功率值，计算单位发射功率对应的最优价格；根据单位发射功率对应的最优价格，确定各用户设备在每个时隙内对应的最优发射功率值。本实施例能够控制毫米波接入点的发射功率，降低对5G低频基站和毫米波接入点之间的负载压力。
一种用于毫米波连接网络功率确定方法装置

[发明专利]自回传异构网络中的联合时隙与子信道调度方法及装置-CN201810916331.8有效
发明人：聂高峰;田辉;方鸣;范绍帅 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种自回传异构网络中的联合时隙与子信道调度方法及装置，其中方法包括：将多个小基站归类至多个小基站集合中，每个小基站集合中的各小基站间均具有相互传输数据的能力；获取自回传异构网络的信道信息；在预设资源调度时间周期内，为自回传异构网络按照时序依次划分多个传输状态；根据所获取的信道信息，确定每个传输状态对应的时隙数目；根据所确定的时隙数目制定时隙调度计划，以使宏基站和小基站集合中的小基站分别根据时隙调度计划分配子信道。本发明实施例能够满足用户上下行数据速率需求的同时，最大化系统下行吞吐量。
回传异构网络中的联合信道调度方法装置

[发明专利]基于内容流行度变化的基站与终端协作缓存方法及装置-CN201810621407.4有效
发明人：张治;牛煜霞;秦晓琦;马楠 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于内容流行度变化的基站与终端协作缓存方法及装置，所述方法包括：获取预设优化问题的最优解，所述预设优化问题为在预设时间段内从目标基站和/或目标终端的缓存中获取目标数据的总时延最小，所述最优解为当所述总时延最小时分别从所述目标基站和/或所述目标终端中获取的缓存数据；基于所述最优解，获取分别从所述目标基站和/或所述目标终端中获取的缓存数据。本发明提供的基于内容流行度变化的基站与终端协作缓存方法及装置，同时考虑动态内容流行度分布以及基站和终端的缓存空间，提出基于动态内容流行度分布的基站与终端协同缓存策略，有效利用基站和终端的缓存空间，并降低用户获取内容的总时延，减轻网络负担。
基于内容流行变化基站终端协作缓存方法装置

[发明专利]一种图像检测方法及装置-CN201910662776.2有效
发明人：康桂霞;李冰川 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获得待检测图像；将待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型，检测待检测图像中的肺炎图像区域，肺炎图像区域检测模型为：采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型，样本图像的掩膜图为：将样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像，样本背景区域为：样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域。应用本发明实施例进行图像检测，能够提高检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性。
一种图像检测方法装置

[发明专利]基于强化学习的网络切片资源映射方法-CN201911144315.2有效
发明人：李莉;赵丽媛 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于强化学习的网络切片资源映射方法，所述方法包括：接收网络切片资源映射请求；根据所述网络切片资源映射请求，触发节点资源映射，其中，针对物理节点的价值信息进行价值评估，根据评估结果提供物理节点的价值大小的排序信息，并根据所述排序信息对价值最大的物理节点进行网络功能资源映射；以及触发链路资源映射，进行设定次模拟链路选择，计算所述设定次模拟链路选择的反馈结果并选取所述反馈结果中的最优值，并根据所述最优值相对应的链路选择进行链路资源映射，避免了现有技术中未考虑物理节点价值信息的问题，进而可以在考虑物理节点的价值信息进行物理节点资源映射的情况下，提高各物理节点的资源利用率。
基于强化学习网络切片资源映射方法

[发明专利]一种3D视频中的左视角视频流量预测方法及装置-CN201910812950.7有效
发明人：康桂霞;杨欣 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种3D视频中的左视角视频流量预测方法及装置，其中方法包括：获取3D视频的历史右视角流量值序列和历史左视角流量值序列，将历史右视角流量值序列输入自适应LSTAR模型，得到右视角流量预测值序列，并进行小波变换，得到历史左视角近似系数序列和历史左视角细节系数序列，建立短时线性回归模型，将右视角流量预测值序列输入短时线性回归模型，计算左视角近似系数预测值序列，将历史左视角细节系数序列输入ARMA模型，计算左视角细节系数预测值序列，对左视角近似系数预测值序列和左视角细节系数预测值序列进行逆小波变换，得到左视角流量预测值序列。本发明实施例能够提高对左视角视频流量预测准确率。
一种视频中的视角流量预测方法装置

[发明专利]一种网络切片编排方法及装置-CN201910838690.0有效
发明人：李莉;袁宁 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络切片编排方法及装置，该方法在对网络切片进行编排时，利用目标节点的网络参数，计算每一目标节点的资源量，以及计算每一物理节点的资源权重；按照虚拟节点的资源量和物理节点的资源权重，分别对虚拟节点和物理节点进行排序，并确定虚拟节点与物理节点的映射关系，进而将虚拟节点间的虚拟链路映射为与虚拟节点对应的物理节点间的物理链路。本发明实施例利用目标节点的资源量和物理节点的用于表征物理节点所拥有的节点资源和邻接资源程度的资源权重和资源量，能够实现将虚拟节点和虚拟链路合理地映射到底层物理网络上，使得编排后的网络切片能够具有高的底层物理网络的资源利用率。
一种网络切片编排方法装置

[发明专利]混合预编码方法、基站、电子设备及存储介质-CN201911025969.3有效
发明人：李立华;田辉;卢光延 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种混合预编码方法、基站、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于天线特定的射频链路选取与匹配方法，确定模拟域预编码矩阵；根据所述模拟域预编码矩阵和信道矩阵确定数字域预编码矩阵；根据所述模拟域预编码矩阵和所述数字域预编码矩阵确定混合预编码矩阵。本发明实施例提供的混合预编码方法、基站、电子设备及存储介质，采用部分连接自适应天线特定的混合预编码方案，在大规模天线场景中具有更低的复杂度，且系统使用较少的器件，降低了功耗，保持部分连接结构相对于全连接结构的优势。
混合预编方法基站电子设备存储介质

[发明专利]一种适用于多连接网络的切换方法、装置及LTE基站-CN201810883357.7有效
发明人：聂高峰;田辉;赵飞;范绍帅;张平 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种适用于多连接网络的切换方法、装置，应用于LTE基站，所述方法包括：获得用户设备测量其周围毫米波接入点的接收信号强度的测量结果，计算用户设备接收信号的信干噪比值，并将满足预设条件的非激活集中的毫米波接入点加入备选集，然后判断信干噪比值是否低于设定的门限值且备选集是否不为空，如果是，则触发切换，利用递归最小二乘法预测毫米波接入点的信号强度，使用户设备切换至预测的信号强度最高的预设数量个毫米波接入点。应用本发明实施例，可以减少不必要的切换次数，降低切换产生的时延。
一种适用于连接网络切换方法装置 lte 基站

[发明专利]一种回传路径的选择方法及装置-CN201810971883.9有效
发明人：田辉;姚玉伟;聂高峰 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04L12/727 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种回传路径的选择方法及装置，其中，回传路径的选择方法包括：针对所有小基站中每个小基站，确定该小基站的所有回传路径；针对所有回传路径中每条回传路径，将该回传路径上链路的瞬时传输速率保持不变，调整该回传路径上链路的传输时间，确定该回传路径的路径传输速率最大；选择路径传输速率最大的回传路径，作为最优回传路径。本发明实施例通过调节回传路径上链路的传输时间，选择路径传输速率最大的回传路径为最优回传路径，最优回传路径的路径传输速率增大，因此可以提高小基站使用最优回传路径传输数据的效率。
一种路径选择方法装置

[发明专利]基于动态自适应压缩感知的多用户检测方法及电子设备-CN201811058223.8有效
发明人：聂高峰;田辉;肖佳莉;邓钢;范绍帅 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明实施了一种基于动态自适应压缩感知的多用户检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在每个时隙中，对估计激活用户集和残余信号进行多次更新，并且每次都基于上一次更新的估计激活用户集以及相应计算的残余信号，来更新本次的估计激活用户集和残余信号，直到残余信号小于等于平均噪声功率。此时，估计的激活用户集等于真实的激活用户集，真实的激活用户数以及哪些用户处于激活状态都可以被确认，从而可以对接收到的多个用户发送来的叠加信号进行准确恢复。因此，本发明实施例提供的基于动态自适应压缩感知的多用户检测方法，可以在URLLC场景下的上行免授权NOMA系统中实现多用户检测。
基于动态自适应压缩感知多用户检测方法电子设备

[发明专利]一种致痫灶位置检测方法及装置-CN202010490210.9在审
发明人：侯蓓蓓;康桂霞 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种致痫灶位置检测方法及装置。方案如下：获取待检测人员脑部的多模态神经影像；对多模态神经影像进行特征提取，得到表面形态特征；根据表面形态特征，利用预先训练好的致痫灶位置检测模型，预测致痫灶位置；该致痫灶位置检测模型是基于预设训练集训练得到的，预设训练集包括多个癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像，以及每一癫痫患者对应的致痫灶位置；输出致痫灶位置。通过本发明实施例提供的技术方案，由于致痫灶位置检测模型是根据真实癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像，以及癫痫患者的真实致痫灶位置训练得到的，这使得检测得到致痫灶位置更加精准，有效提高了致痫灶位置检测的准确性。
一种致痫灶位置检测方法装置

[发明专利]一种输入特征逼近的低复杂度CNN训练方法与装置-CN202010086794.3在审
发明人：李斌;陈沛鋆;刘宏福;赵成林;许方敏 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种输入特征逼近的低复杂度CNN训练方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；将所述低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练CNN模型。本发明通过降低数据样本的维度，利用降低数据量后的数据样本的低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练模型，能够降低CNN模型训练的复杂度，降低训练模型所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型相关运算，扩展应用场景。
一种输入特征逼近复杂度 cnn 训练方法装置

[发明专利]一种基于随机矩阵逼近的轻量级CNN计算方法与装置-CN202010086785.4在审
发明人：李斌;陈沛鋆;刘宏福;赵成林;许方敏 -专利权人： 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于随机矩阵逼近的轻量级CNN计算方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；对模型的权重参数进行降维处理，得到权重参数的低维权重表征；利用所述数据样本的低维表征和所述权重参数的低维权重表征进行CNN模型训练。本发明通过降低数据样本的数据量，降低网络的权重参数的数据量，利用降低维度之后的低维表征和低维权重表征进行CNN模型运算，能够降低模型运算的复杂度，降低模型运算所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型运算。
一种基于随机矩阵逼近轻量级 cnn 计算方法装置

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