专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]Mueller矩阵成像的动态范围扩展方法-CN201610437866.8有效
  • 陈庆光 - 杭州电子科技大学
  • 2016-06-17 - 2018-12-07 - H04N5/235
  • 本发明公开了Mueller矩阵成像的动态范围扩展方法。Mueller矩阵测试过程中,存在HH理论上完全透光和HV理论上完全消光的情况,无法实现对不同亮度的客观准确评价。本发明装置包括光源、第一电控旋转台、第一线偏振片、第二电控旋转台、1/4波片一、第三电控旋转台、1/4波片二、第四电控旋转台、第二线偏振片、旋转台控制器、成像镜头、工业相机和电脑。本发明在获得相机不同曝光时间下辐射亮度和灰度值的对应关系基础上,针对双玻片旋转法Mueller成像所测量的16幅图像进行系数转换,进而得到高动态范围的Mueller矩阵成像结果。
  • mueller矩阵成像动态范围扩展装置方法
  • [发明专利]一种热管散热器中热管失效判断的检测方法-CN202110982195.4在审
  • 曾茂进;夏波涛;王捷;韩豪雷 - 祥博传热科技股份有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-12-28 - G01M99/00
  • 本发明公开了一种热管散热器中热管失效判断的检测方法,包括以下步骤:利用仿真技术设置条件及工况构建理论温度云图;安装设置热成像设备采集散热器实际工作状态生成实际温度云图;调取理论温度云图和实际温度云图实现热管失效判断上述技术方案利用仿真技术设置各种条件在计算机中模拟散热器的工作环境,通过计算机设置热管有效或失效的工况,仿真预先得出理论温度云图,存档,然后用热成像设备正对于散热器上安装热源的一面工作,生成实际温度云图,对比理论温度云图和实际温度云图,快速找出失效的热管,大大简化了判断方式,降低了工作人员的判断经验要求。
  • 一种热管散热器失效判断检测方法
  • [发明专利]提高离轴三反光学系统成像质量的方法-CN201710864327.7有效
  • 李杏华;张冬;高凌妤;郭倩蕊;景泉;胡震岳 - 天津大学
  • 2017-09-22 - 2020-07-24 - G02B17/06
  • 本发明涉及光学系统的成像理论,为实现离轴三反光学系统成像位置补偿,提高系统的成像质量。本发明采用的技术方案是,提高离轴三反光学系统成像质量的方法,将离轴三反系统等价为单反射系统,建立带参考反射镜成像模型,利用等效及坐标转换的数学方法理论推导成像公式,其中,点光源经过反射镜D1和参考反射镜base:Sub>Zs,Zs轴与视轴同线,以实际CCD中心Or为原点建立实际成像坐标系base:Sub>XrYrZr,忽略光学畸变误差,仅考虑视轴旋转平移和焦距变化的成像坐标补偿方法本发明主要应用于光学系统的成像检测场合。
  • 提高离轴三反光学系统成像质量方法
  • [发明专利]一种婴儿大脑T1加权磁共振成像优化方法-CN201910448340.3有效
  • 吴丹;张祎;刘婷婷;张洪锡 - 浙江大学
  • 2019-05-28 - 2020-05-12 - A61B5/055
  • 本发明公开了一种婴儿大脑T1加权磁共振成像优化的方法。然后,通过Bloch仿真计算3D T1加权图像中婴儿大脑白质和灰质的理论信号强度,根据不同TI下婴儿大脑白质/灰质对比度特点,分别确定每组理论最佳TI优化方案。最后,将上述理论最佳TI优化方案应用于目标婴儿大脑进行3D T1加权磁共振成像。本发明填补了出生后0‑12个月整个婴儿时期大脑T1加权成像优化的空白,并依据婴儿大脑白质与灰质T1值的关系特点将婴儿分为三个月龄组,分别找出不同月龄组的最佳TI优化方案,从而显著提升婴儿大脑T1加权成像对比度
  • 一种婴儿大脑t1加权磁共振成像优化方法
  • [发明专利]一种基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法-CN201910674148.6有效
  • 侯宏;张涛;朱江辉 - 西北工业大学
  • 2019-07-25 - 2023-03-28 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法,由于现有的线性最小二乘差分反演方法存在求解精度低、参数选取困难、计算效率低、难以定位多个扰动点的不足,同时考虑到扰动的空间区域相比于整体介质区域是稀疏的,恰好满足压缩感知理论对于信号稀疏性的要求。本发明所提供的基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法,不需要进行复杂的参数选取操作,简单易行,计算效率高,求解结果稳定精确,并且对于同时存在多个扰动区域的情况下,仍能较为准确地获取速度扰动的空间位置和范围,
  • 一种基于压缩感知理论干涉成像方法
  • [发明专利]一种边缘嵌套加权的稀疏成像方法-CN201610887587.1有效
  • 何丰;陈艺;陈国平;汪天真;李俊飞 - 重庆邮电大学
  • 2016-10-11 - 2018-10-12 - G01V3/12
  • 本发明请求保护一种边缘嵌套加权的稀疏成像方法,用于毫米波安检成像。步骤如下:(1)通过主动式雷达成像技术,获取3D后向散射数据;(2)将所述的3D后向散射数据进行纯随机采样;(3)在关于重构的三维毫米波安检图像Fi和空间频域分布Yi的矩阵拟合模型中,根据边缘位置的检测和边缘位置的支撑权重学习来判定是否为边缘本发明基于压缩感知(CS)理论上指出利用较少的非相干性采样数据较大概率的恢复出原始图像。而该算法是通过边缘位置检测以及边缘位置的支撑权重学习,进一步突破成像所需理论值,保证高质量的图像恢复的同时提高成像速度。
  • 一种边缘嵌套加权稀疏成像方法

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