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[发明专利]智能家教机器人-CN201610465317.1在审
发明人：林建铃 -专利权人：苏州美丽澄电子技术有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了智能家教机器人，包括教学机器人外壳，所述教学机器人外壳包括家教系统、奖励惩罚系统和执行系统，所述家教系统包括输入装置和输出装置，所述奖励惩罚系统包括数据对比库、判断分析模块信息输入模块和信息输出模块，所述信息输入模块连接输入装置，所述输入装置连接数据库和判断分析模块，所述信息输出模块连接执行系统，所述执行系统包括控制装置，奖励执行装置和惩罚执行装置。
智能家教机器人

[发明专利]基于前哨多种群机制果蝇优化算法来构建预测模型的方法-CN201910165278.7在审
发明人：陈慧灵;李世民;杨宇涛;李佳伟;曾丹;任男;汪鹏君;陈一鹏 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于前哨多种群机制果蝇优化算法来构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于前哨机制和多种群增强机制的果蝇优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子实施本发明，通过基于前哨机制和多种群增强机制的果蝇优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解。
预测模型果蝇构建惩罚因子优化算法归一化处理样本数据算法收敛全局近似最优解优化支持向量机分类和预测分类样本最优解优化

[发明专利]一种基于正交多种群正余弦算法来构建预测模型的方法-CN201910451206.9在审
发明人：陈慧灵;陈昊;赵学华;汪鹏君;李成业;陈一鹏 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于正交多种群正余弦算法来构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用改进的正余弦算法来优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ实施本发明，将一种新的多种群结构机制引入正余弦优化算法优化SVM的惩罚因子和核宽，改善了传统正余弦优化算法搜索能力，提升算法的收敛速度、收敛精度以及逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解。
正余弦预测模型构建算法惩罚因子归一化处理样本数据优化算法正交收敛全局近似最优解优化支持向量机分类和预测分类样本结构机制最优解搜索引入优化改进

[发明专利]基于变分模态分解与改进粒子群的电机故障信号提取方法-CN202010753331.8在审
发明人：李函朔 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分模态分解与改进粒子群的电机故障信号提取方法，所述变分模态分解设定惩罚因子和信号分量的个数，将实值输入信号分解为离散的子信号，从子信号中提取故障特征，通过改进粒子群算法优化所述惩罚因子和信号分量的个数，得到信号分量的优化个数，通过优化后的惩罚因子和信号分量的优化个数对采集到的原始信号进行分解，根据分解结果选取模态分量，得到分离后的独立源信号，通过提取相应的信号特征来对电机故障类型进行诊断。
基于变分模态分解改进粒子电机故障信号提取方法

[发明专利]一种用于非平稳信号的变分模态分解参数优化的迭代方法-CN202010893128.0在审
发明人：黄沁元;冉茂霞;刘鑫;李强;周颖 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于非平稳信号的变分模态分解参数优化的迭代方法,其采用变分模态迭代分解信号的方式来消除分解层数对变分模态分解效果的影响，而针对惩罚参数对变分模态分解性能影响的问题，其利用操作简单和收敛速度快的灰狼优化算法对该惩罚参数进行全局寻优，从而实现快速地将非平稳信号的各个频段信号有效地分解在不同模态分量中，其不仅能够解决分解层数对变分模态分解的影响，还能有效地对惩罚参数进行寻优，其与传统变分模态分解相比，其在分解效果和对信号的分解速度上具有更好的优势
一种用于平稳信号变分模态分解参数优化方法

[发明专利]基于量子旋转门及退火飞蛾优化算法构建预测模型的方法-CN201910735420.7在审
发明人：陈慧灵;俞蔡阳;赵学华;汪鹏君;李成业;陈一鹏 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子旋转门及退火飞蛾优化算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于量子旋转门及退火飞蛾优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子实施本发明，通过基于量子旋转门及退火机制增强的飞蛾优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解。
退火量子旋转门惩罚因子预测模型飞蛾构建归一化处理样本数据优化算法算法收敛全局近似最优解优化支持向量机分类和预测分类样本最优解优化

[发明专利]一种基于改进的正弦余弦算法构建预测模型的方法-CN201911106482.8在审
发明人：陈慧灵;乔雪婷;谷至阳;汪鹏君;孙诚;赵学华;刘国民;罗云纲 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的正弦余弦算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的正弦余弦算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ实施本发明，通过基于改进的正弦余弦算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
一种基于改进正弦余弦算法构建预测模型方法

[发明专利]一种具有惩罚效果的减肥工作椅-CN202010535001.1在审
发明人：何冬梅 -专利权人：杭州医迈医疗器械有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： A47C7/46 文献下载
摘要：一种具有惩罚效果的减肥工作椅，包括所述底座架以及固定设置在底座架上方的底座支撑，所述底座架下方转动安装有行动轮支撑，所述行动轮支撑下方转动安装有行动轮，所述底座支撑上方转动安装有基座，所述基座有下端转动安装有支撑竖杆；本发明结构简单，使用简便，在上班族坐在减肥工作椅上，能够通过工作椅下方的可折叠脚踏板进行锻炼，也能通过用脚踏板提供动力，实现锻炼、按摩、放松，在长时间逃离工位后，会因为气压缸气压将会对他进行相关的惩罚，只有在完成一定的锻炼量以后才能解除相关惩罚，锻炼时候可以调节脚踏板运动的阻力。
一种具有惩罚效果减肥工作

[发明专利]一种基于饥饿游戏搜索算法构建预测模型的方法-CN201910944048.0在审
发明人：陈慧灵;杨宇涛;丁泽威;刘国民;罗云纲;赵学华;汪鹏君 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于饥饿游戏搜索算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于饥饿游戏搜索算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型实施本发明，通过基于饥饿游戏搜索算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，借助算法易收敛，收敛精度高，以及逃脱局部最优解的能力强的特点，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
惩罚因子游戏搜索预测模型归一化处理样本数据饥饿构建算法收敛全局近似最优解分类和预测支持向量机分类样本算法构建算法优化能力强最优解分类优化

[发明专利]一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法-CN201911106489.X在审
发明人：陈慧灵;李敏惠;杨锬;谷至阳;汪鹏君;孙诚;赵学华 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的飞蛾优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ实施本发明，通过基于改进的飞蛾优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
一种基于改进飞蛾优化算法构建预测模型方法

[发明专利]一种基于发电商投标偏差惩罚的电力市场均衡分析方法-CN201910675553.X在审
发明人：郭伟清;谢云云;刘琳;谷志强;黄详淇;李德正;杨正婷;殷明慧;卜京;张俊芳;姚娟;邹云 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于发电商投标偏差惩罚的电力市场均衡分析方法。该方法为：建立发电商参与电力市场的投标模型；对可再生能源的不确定性进行描述和处理，采用场景削减技术计入可再生能源不确定性；建立考虑发电商投标偏差惩罚的电力市场随机古诺均衡模型，并采用非线性互补法求解，得到电力市场均衡分析结果本发明根据可再生能源参与电力市场时投标出力和实际出力的偏差，建立考虑市场对偏差的惩罚机制，减小了可再生能源发电商参与电力市场时投标偏差对电力市场的影响，提高了电力市场的稳定性。
一种基于发电投标偏差惩罚电力市场均衡分析方法

[发明专利]一种基于复合正则化的低剂量CT投影域去噪方法-CN202110691834.1在审
发明人：张伟;于萍;周伟;张佳铮;纪晓晗;季佳奇 -专利权人：吉林师范大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合正则化的低剂量CT投影域去噪方法，本发明基于二阶全广义变分正则化方法，采用非凸惩罚函数增强小波变换的稀疏性，针对投影域建立基于非凸惩罚函数的小波‑TGV的去噪模型；建立对数惩罚函数
一种基于复合正则剂量 ct 投影域去噪方法

[发明专利]一种网络流量预测模型的建立方法、装置及存储介质-CN202110308689.4在审
发明人：赵娜娜 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量预测模型的建立方法、装置及存储介质，包括：获取网络流量训练样本；采用支持向量机对网络流量训练样本映射到一个高维特征空间时，确定目标极小化确定回归函数中的初始核宽度和/或惩罚参数；采用人工蜂群算法通过支持向量机的初始核宽度和/或惩罚参数确定网络流量预测模型中最优解核宽度和/或惩罚参数。
一种网络流量预测模型建立方法装置存储介质

[发明专利]铀浓缩辅助工艺空调箱系统APC与RTO在线协同方法-CN202211427759.9在审
发明人：陈聚才;褚丹雷;林安吉;蒋京波;叶景涛;赵鲁宝;田真;邢宝春;郭卫中;郝荣 -专利权人：中核陕西铀浓缩有限公司;厦门奥普拓自控科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于自动控制技术领域，具体公开了一种铀浓缩辅助工艺空调箱系统APC与RTO在线协同方法，该方法包括：步骤1、APC算法建模；步骤2、设计APC优化的惩罚函数和执行周期TAPC；步骤3、设计RTO优化惩罚函数、权重系数和RTO周期；步骤4、初始化APC和RTO优化参数并启动持续周期运行。本发明方法通过数值模型和惩罚函数的构建，能够实现基于对级联大厅为未来时间区间内的趋势的预测基础上的优化控制，从而前瞻性的预防抑制扰动，保证温度控制平稳性和精度，实现辅助工艺系统空调设备的无人值守，高效节能运行
浓缩辅助工艺空调系统 apc rto 在线协同方法

[发明专利]使用多智能体交互确定主成分-CN202280013447.5在审
发明人：伊恩·迈克尔·根普;布赖恩·麦克威廉斯 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：；以及通过重复执行操作来生成每个主成分的最终估计，所述操作包括：使用该主成分的当前估计生成奖励估计，其中，如果该主成分的当前估计捕获数据集中的更多方差，则奖励估计更大；对于该主成分的每个父主成分，生成惩罚估计，其中，如果该主成分的当前估计与该父主成分的当前估计不正交，则惩罚估计更大；并且，根据奖励估计和惩罚估计之间的差更新该主成分的当前估计。
使用智能交互确定成分