“恶意软件”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果214332个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用静态和动态恶意软件分析来扩展恶意软件的动态检测-CN201910419646.6在审
发明人： S·R·达喀尔;A·W·萨尔达尼亚;A·莫汉塔 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及使用静态和动态恶意软件分析来扩展恶意软件的动态检测。一种设备，设备接收软件程序，执行软件程序的动态恶意软件分析以生成动态恶意软件分析结果，并且基于软件程序的动态恶意软件分析生成调用图表。设备在软件程序的动态恶意软件分析期间利用调用图表来标识软件程序的退出和/或软件程序的强制终止，并且基于标识软件程序的退出和/或软件程序的强制终止来执行软件程序的静态恶意软件分析。设备基于执行软件程序的静态恶意软件分析生成静态恶意软件分析结果，并且将动态恶意软件分析结果和静态恶意软件分析结果结合以生成经结合的恶意软件分析结果。设备基于经结合的恶意软件分析结果执行一个或多个动作。
恶意软件软件程序执行软件分析标识软件调用动态检测多个动作基于软件设备接收退出

[发明专利]一种相似恶意软件推荐方法、装置、介质和设备-CN202011037893.9在审
发明人：周娟;章瑞康;袁军;李文瑾 -专利权人：绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及一种相似恶意软件推荐方法、装置、介质和设备。可以基于恶意软件异质信息网络，来保存每个恶意软件对应的分析数据，进而可以通过基于恶意软件异质信息网络保存的每个恶意软件对应的分析数据，得到每个恶意软件对应的向量并保存。在进行相似恶意软件查找时，只需要确定待查询恶意软件，即可以在确定保存有该待查询恶意软件对应的向量时，进行相似性搜索，将对应的向量与待查询恶意软件对应的向量之间的相似度最高的指定数量的恶意软件，作为推荐的与待查询恶意软件相似的恶意软件，无需编写繁琐的查询语句，即可以实现相似恶意软件的查找，简化相似恶意软件的查找过程，并通过向量相似度比对的方式，提高相似恶意软件查找的准确性。
一种相似恶意软件推荐方法装置介质设备

[发明专利]一种恶意软件检测方法、装置、设备、介质-CN202010176201.2在审
发明人：王瑶 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种恶意软件检测方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待检测软件的软件行为事件集；将预先构建的恶意行为特征库作为搜索条件，对所述软件行为事件集进行搜索；如果所述软件行为事件集中的软件行为与所述恶意行为特征库中的恶意行为特征相匹配，则判定所述待检测软件为恶意软件。这样通过将构建好的恶意行为特征库作为搜索条件，对待检测软件的软件行为事件集进行搜索便可以检测出待检测软件是否为恶意软件，缩短了恶意软件检测时间，及时检测出恶意软件，提高了恶意软件检测效率和恶意软件检测率
一种恶意软件检测方法装置设备介质

[发明专利]恶意软件检测的误报纠正方法、装置、设备和存储介质-CN202011134567.X有效
发明人：庞瑞 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本公开提供一种恶意软件检测的误报纠正方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过对检测模型检测出的第一疑似恶意软件进行静态特征检测，得到静态特征检测结果，根据静态特征检测结果和静态特征计分规则，得到第一疑似恶意软件的得分，若第一疑似恶意软件的得分大于或者等于第一阈值，确定第一疑似恶意软件为第二疑似恶意软件，根据第二疑似恶意软件，确定第二疑似恶意软件为真实恶意软件。本公开的方法，进一步对第一疑似恶意软件进行处理，从而实现对第一疑似恶意软件进行进一步的检测，使得检测结果中的误报的疑似恶意软件被筛除，并确定出真实恶意软件，使得误报恶意软件数量减少，从而降低误报率，保证恶意软件检测模型的正常使用
恶意软件检测纠正方法装置设备存储介质

[发明专利]一种软件恶意行为的处理方法和装置-CN201310086616.0无效
发明人：张康宗;程君;杨鹏博;牛逢泉;李敏怡;傅盛;徐鸣 -专利权人：珠海市君天电子科技有限公司;北京金山安全软件有限公司;贝壳网际（北京）安全技术有限公司;北京金山网络科技有限公司
申请日： 2013-03-18 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件恶意行为的处理方法和装置，该方法包括以下步骤：扫描软件，获得扫描结果；分析扫描结果中的恶意软件，将恶意软件按照预设的恶意行为类别归类；显示所述恶意行为类别以及所述恶意行为类别下的恶意软件的信息通过对恶意软件的分类，并显示显示的恶意软件的名称、图标、以及病毒名，让用户可以得知哪款软件具有哪些恶意行为，提高用户对手机软件的安全识别度，方便用户进一步处理所述恶意软件。
一种软件恶意行为处理方法装置

[发明专利]一种面向Android的移动网络终端恶意软件多特征检测方法-CN201810109044.6有效
发明人：庄毅;王军;顾晶晶;蒋理;杨帆;孙炳林 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Android的移动网络终端恶意软件多特征检测方法。包括以下步骤：步骤1，获取Android软件数据集，包括恶意样本和非恶意样本；步骤2，分析恶意软件的安装包，提取软件的安装包特征，构造安装包特征向量；步骤3，获取软件申请的权限，构建权限列表；步骤4，反编译恶意软件的安装包，构建软件的敏感行为图，提取软件的敏感行为集；步骤5，对恶意样本中属于同一恶意软件家族的软件特征进行统计分析，构建恶意软件家族特征库；步骤6，提取软件特征，并进行恶意性判定及恶意家族分类。本发明选取软件包特征、权限特征和软件敏感行为调用特征作为恶意软件判定的依据，可提高软件恶意行为检测的准确性，同时具有恶意软件家族分类的能力。
一种面向 android 移动网络终端恶意软件特征检测方法

[发明专利]恶意软件分析系统-CN201710778943.0在审
发明人： H.谢;X.王;J.刘 -专利权人：帕洛阿尔托网络公司
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：在一些实施例中，一种恶意软件分析系统包括从防火墙接收可能的恶意软件样本；使用虚拟机来分析可能的恶意软件样本以确定可能的恶意软件样本是否是恶意软件；以及如果可能的恶意软件样本被确定为恶意软件，则自动生成签名在一些实施例中，可能的恶意软件样本不匹配于预先存在的签名，并且所述恶意软件是零日攻击。
恶意软件分析系统

[发明专利]恶意软件分析系统-CN201280036352.1有效
发明人： H.谢;X.王;J.刘 -专利权人：帕洛阿尔托网络公司
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：在一些实施例中，一种恶意软件分析系统包括从防火墙接收可能的恶意软件样本；使用虚拟机来分析可能的恶意软件样本以确定可能的恶意软件样本是否是恶意软件；以及如果可能的恶意软件样本被确定为恶意软件，则自动生成签名在一些实施例中，可能的恶意软件样本不匹配于预先存在的签名，并且所述恶意软件是零日攻击。
恶意软件分析系统

[发明专利]一种Android平台恶意软件自动化检测方法-CN201410028416.4在审
发明人：邓峰;周学志;田野;冯丽如 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-01-21 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种Android平台恶意软件自动化检测方法及系统，所述方法包含：步骤101）输入待测试软件，分析待测试软件的软件特征行为，进而获取软件特征行为中的恶意软件特征行为；步骤102）计算获取的所有恶意特征行为的权重值之和；步骤103）将权重之和与设定阈值比较，进而判断待检测软件是否为恶意软件。所述步骤101）之前还包含：首先，对软件的恶意行为模式进行分析，提取出各种恶意软件特征行为，并建立恶意软件特征行为库；然后，为提取的各种恶意软件特征行为分配权重，建立各恶意特征行为与权重之间的映射关系表；最后，根据恶意特征行为权重计算出各类软件属于恶意软件的检测阈值，依据得到的检测阈值建立恶意软件检测模型库。
一种 android 平台恶意软件自动化检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的大规模恶意软件分类系统和方法-CN201911154716.6有效
发明人：邹福泰;蒋永康;吴越 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的大规模恶意软件分类系统和方法，涉及计算机信息安全技术领域，包括数据库模块、反汇编模块、恶意软件嵌入模块和深度学习模块，数据库模块被配置成周期性地自动从网络空间，特别是各大开源恶意软件平台收集恶意软件信息；反汇编模块对恶意软件进行反汇编分析；恶意软件嵌入模块包含恶意软件嵌入方法，将恶意软件反汇编文件映射到向量空间，输出恶意软件向量；深度学习模块，训练阶段，在有监督的恶意软件样本集上进行学习，得到成熟的模型；检测阶段，在成熟的模型上输入恶意软件的向量，输出恶意软件的家族信息，得到分类结果，通过本方案的实施，提高大规模恶意软件的分类效率和鲁棒性。
一种基于深度学习大规模恶意软件分类系统方法

[发明专利]多文件恶意软件分析设备与方法-CN201510629661.5有效
发明人： J·A·朗顿;D·J·奎因兰;K·亚当斯;D·康隆 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2015-09-28 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及多文件恶意软件分析。一种设备可以标识多个文件以用于多文件恶意软件分析。所述设备可以在恶意软件测试环境中执行所述多个文件。所述设备可以针对指示恶意软件的行为监视所述恶意软件测试环境。所述设备可以检测所述指示恶意软件的行为。所述设备可以基于检测到指示恶意软件的行为来执行第一多文件恶意软件分析或第二多文件恶意软件分析。所述第一多文件恶意软件分析可以包括将所述多个文件划分成两个或更多个文件段以标识所述多个文件中所包括的、包括恶意软件的文件的分区技术。所述第二多文件恶意软件分析可以包括修改对应于所述多个文件的多个恶意软件得分以标识所述多个文件中所包括的、包括恶意软件的所述文件的评分技术。
文件恶意软件分析

[发明专利]主动式移动终端恶意软件网络流量数据集获取方法及系统-CN201510486989.6有效
发明人：陈贞翔;杨波;韩泓波;彭立志;张蕾;孙润元 -专利权人：济南大学
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了主动式移动终端恶意软件网络流量数据集获取方法及系统，对移动终端恶意软件进行反编译，反编译后得到与恶意软件相对应的配置文件；从与恶意软件相对应的配置文件中提取移动终端恶意软件自动安装和运行所需要的参数；移动终端恶意软件的自动安装；利用激活优先机制实现对移动终端恶意软件激活与运行，移动终端恶意软件激活与运行后获取移动终端恶意软件网络流量；建立移动终端恶意目标列表；根据建立的移动终端恶意目标列表分离出移动终端恶意软件与远程控制服务器之间或恶意服务器之间所产生的恶意交互流量对采集到的网络流量数据，本发明以网络数据流的方式从混合流量中提取到恶意软件所产生的恶意流量。
主动移动终端恶意软件网络流量数据获取方法系统

[发明专利]一种基于奇异谱变换的恶意软件检测方法-CN202110369300.7在审
发明人：康显桂;何月旺 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出一种基于奇异谱变换的恶意软件检测方法，解决了现有恶意软件检测方法易误检、实时效率低的问题，首先由恶意软件获得时序恶意信号，然后对恶意信号进行重采样以构建恶意软件时序谱，从而保证获取到最合适的恶意软件谱长度，便于有效分析和分类恶意软件，进一步保证后续的检测准确率，且避免误检，基于恶意软件时序谱进行奇异谱变换，使用轨迹矩阵和测试矩阵的左奇异向量计算变化点得分，得到恶意软件奇异谱；最后对恶意软件奇异谱的参数进行优化，利用机器学习分类算法对恶意软件奇异谱进行检测，无需逆向工程，也无需对恶意软件进行动态调试，支持跨平台恶意软件检测，避免了可视化图形的复杂计算，提高了实时检测的运算速度和效率。
一种基于奇异变换恶意软件检测方法

[发明专利]恶意软件分类方法、装置、设备和介质-CN202111587765.6在审
发明人：赵建峰;李晓蒙;郑可馨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意软件分类方法、装置、设备和介质。该方法包括：将待检测恶意软件对应的待分类图像输入至原始检测分类模型中，得到对应的恶意软件分类结果；按照恶意软件分类结果所对应的分类标签将待检测恶意软件作为恶意软件检测样本分配至恶意软件检测样本库；在恶意软件检测样本库中恶意软件检测样本的检测样本数量达到预设检测样本数量阈值时，对原始检测分类模型进行迭代更新，得到新的检测分类模型；通过新的检测分类模型对新输入的待检测恶意软件进行分类，得到对应的恶意软件分类结果，加快了恶意软件检测及分类的效率，并定期对检测分类模型进行更新，提高了检测分类模型的准确性及适应性，进而提高了恶意软件检测及分类的精度。
恶意软件分类方法装置设备介质

[发明专利]针对计算机的恶意软件的处理方法-CN202110854877.7在审
发明人：张长河 -专利权人：北京卫达信息技术有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种针对计算机的恶意软件的处理方法，包括如下步骤：初始化虚拟机；将恶意软件安装到虚拟机上；将在虚拟机上分析的相同恶意软件安装到计算机上；分析计算机上的恶意软件的行为；基于对恶意软件行为的分析确定第一恶意软件在虚拟机上的行为是否不同于恶意软件在计算机上的行为；响应于确定恶意软件在虚拟机上的行为不同于恶意软件在计算机上的行为，管理计算设备生成指示恶意软件表现不同的通知；计算机管理员对通知进行响应。该方法能够有效的检测到恶意软件并能有效的保护计算机不受恶意软件的损害。
针对计算机恶意软件处理方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条