专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]治疗心肌炎的药物-CN200610121707.3无效
  • 倪文城 - 倪文城
  • 2006-08-15 - 2007-01-31 - A61K36/8968
  • 本发明具有消炎、补心藏神,补水制火,生心血,益心气,生心脉,泻火润燥、养心神、敛心气、清肺利膈,重宁神的功效。本发明对心肌炎、思虑过度、心血不足、心肌劳损、怔仲健忘、神志不宁、心悸、津液枯竭、心肌绞痛、大便或秘或溏、口舌生疮等具有显著疗效,能预防心肌梗塞、心脑血管畏缩、梗塞等,用神耗神之人,所当常服。
  • 治疗心肌炎药物
  • [发明专利]一种基于神经网络的低光图像质量增强装置和方法-CN202210231377.2在审
  • 丁丹丹;刘恒羽;张一驰 - 杭州师范大学
  • 2022-03-10 - 2022-05-31 - G06V10/80
  • 该装置包括核心神经网络和二分类神经网络。其中核心神经网络通过多重曝光模拟、特征提取和特征融合,对输入的低光图像进行质量增强与重建。二分类神经网络用于对核心神经网络进行质量评估,并将评估结果为质量低的图像返回核心神经网络中进行二次增强。一种基于神经网络的低光图像质量增强方法通过所述的核心神经网络进行图像质量增强。然后拍摄多组不同光照条件下的图片,其中正常光照条件下的图片作为参考图片,低光图片经过核心神经网络作为退化图片,并分别标记,然后用于训练二分类神经网络。最终使用训练好的二分类神经网络对核心神经网络输出的重建图像进行评估。
  • 一种基于神经网络图像质量增强装置方法
  • [发明专利]神经网络结构优化方法和装置、电子设备-CN202010830807.3有效
  • 邓宇帆 - OPPO(重庆)智能科技有限公司
  • 2020-08-18 - 2023-01-03 - G06N3/04
  • 本申请涉及一种神经网络结构优化方法,包括:获取当前结构优化网络输出的网络结构信息,调整核心神经网络的网络结构得到更新后的核心神经网络;训练更新后的核心神经网络直到达到收敛条件,得到已训练的核心神经网络;获取已训练的核心神经网络对应的评价指标参数,计算得到当前结构优化网络的损失函数值;基于损失函数值调整当前结构优化网络的网络参数得到更新的结构优化网络,将更新的结构优化网络作为当前结构优化网络,将网络结构信息作为当前结构优化网络的输入,返回获取当前结构优化网络输出的网络结构信息的步骤,直至结构优化网络满足收敛条件;通过输出的网络结构信息确定核心神经网络的目标网络结构,提高神经网络的处理效率。
  • 神经网络结构优化方法装置电子设备

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