“心律失常类型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果339836个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多导联和卷积神经网络的心律失常智能诊断方法-CN201610259531.1在审
发明人：朱清;高岩;舒明雷;马静;周书旺;高天雷;刘照阳 -专利权人：山东大学齐鲁医院;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明的基于多导联和卷积神经网络的心律失常智能诊断方法，包括：a).选取数据样本；b).标注心律失常类型；c).截取导联的心跳信号；d).得到归一化的心跳集合；e).构建隐层和输出层；f).设定目标函数；g).样本训练；h).心律失常分类的应用。本发明的心律失常智能诊断方法，利用多导联心电图数据训练CNN能够提高网络的学习效率和心律失常自动诊断的精度，实现了使用有心律失常类型标注多导联心电图数据训练CNN的通用框架和具体方法，可准确判断出待诊断心电信号的心律失常类型
基于多导联卷积神经网络心律失常智能诊断方法

[发明专利]一种胎儿心脏超声图像的检测方法及相关装置-CN202111670392.9在审
发明人：林泽慧;刘恋;杨鑫;高睿 -专利权人：深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种胎儿心脏超声图像的检测方法及相关装置，方法包括获取多模态类型的超声心动图；基于获取的超声心动图确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律；基于胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，确定胎儿心律失常类别。本申请基于获取到的多模态类型的超声心动图自动确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，以便于自动确定胎儿心律失常类别，这样采用多模态类型的超声心动图确定胎儿心律失常类别，可以降低胎儿心律失常类别的检测成本，同时在获取到多模态类型的超声心动图后自动确定胎儿心律失常类别，避免了对医生临床经验的依赖，提高了胎儿心律失常类别的准确性。
一种胎儿心脏超声图像检测方法相关装置

[发明专利]基于残差网络的12导联ECG心律失常检测分类模型构建方法-CN202110096808.4在审
发明人：刘华锋;冉翱 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的12导联ECG心律失常检测分类模型构建方法，将深度学习的思想引入心律失常疾病类型地检测分类中，在训练阶段将采集到的12导联ECG数据经过处理后作为输入，每条12导联ECG数据所对应的心律失常类型作为标签训练残差网络，利用了残差网络对输入数据进行充分的特征提取，然后利用SENet对不同通道之间的联系进行特征融合，再利用3层全连接层进行24种心律失常类型的分类，最终构建成为本网络模型。本发明网络模型从数据驱动的角度实现了对24种常见心律失常类型预测，有效地解决了人工检测识别心律失常类型非常耗时且依赖医护人员临床经验的问题。
基于网络 12 导联 ecg 心律失常检测分类模型构建方法

[发明专利]一种心律失常判别方法及系统-CN201810119796.0有效
发明人：李冉;王新安;刘彦伶;赵天夏;李秋平;马浩;孙贺;陈红英;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
心电信号特征指标心律失常类型心律失常时间点模型函数心律状态非线性分析过程计算机器学习判别结果线性分析自动判别心律算法标签检测

[发明专利]心律失常的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201880001770.4有效
发明人：姚启航;李烨;樊小毛;蔡云鹏 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请提供了一种心律失常的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及心电检测技术领域，该方法包括：获取待检测的心电信号；将所述心电信号输入至预先建立的心律失常检测模型；其中，所述心律失常检测模型包含有依次连接的卷积神经网络和循环神经网络；通过所述心律失常检测模型对所述心电信号进行检测，得到所述心电信号对应的检测结果；所述检测结果包括心律失常类型。本申请能够对不同长度的心电信号进行心律失常检测，有效提升了心律失常的检测普适性。
心律失常检测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]使用致心律失常激活之间的相似性对电生理(EP)信号进行集群-CN202211286557.7在审
发明人： B·科恩;N·S·卡茨;A·图格曼;V·德沃尔金 -专利权人：伯恩森斯韦伯斯特（以色列）有限责任公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： A61B5/367 文献下载
摘要：一种方法，包括定义多种不同类型的心律失常。定义所述类型的心律失常的相似性量度。接收一组EP信号，所述组在患者的心脏中采集。使用相似性量度，将所述一组EP信号划分成至少两个集群，每个集群含有符合相应类型的心律失常的相应相似性量度的EP信号。将所述集群指示给用户。
使用心律失常激活之间相似性生理 ep 信号进行集群

[发明专利]级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法-CN201911012613.6有效
发明人：陶砚蕴;张宇祯;王凯欣;蔡涛;卢力峥 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法，具体包括：建立卷积模块；建立特征表达模块；对特征表达进行第一级softmax计算，判断形态异常的心律失常；获取多组心博特征表达；建立长短时记忆模块，所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达，获得所述多组心博特征表达之间的关联表达；通过所述关联表达判断异常心律类别；对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力，可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。
级联神经网络 ecg 信号心律失常分类模型搭建方法

[发明专利]心律失常检测的方法、装置以及存储介质-CN201911357786.1在审
发明人：卢欣晔;刘堃 -专利权人：北京多唯阳光科技有限责任公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本申请公开了一种心律失常检测的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取待检测对象的心电数据；通过预先设置的神经网络模型对心电数据进行识别，生成用于标识待检测对象的心律失常类型的识别结果；以及根据识别结果，确定待检测对象的心律失常情况。解决了现有技术中存在的由于不同人群的心电波形各异存在不确定性，因此影响心律失常检测算法的精准度的技术问题。
心律失常检测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种修正阵发性心律失常事件的方法及装置-CN201810772359.9有效
发明人：肖汉;李强;罗逸飞;穆峰;曲仕辉;张晓欣 -专利权人：希蓝科技（北京）有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种修正阵发性心律失常事件的方法及装置，该修正阵发性心律失常事件的方法包括：识别至少两个心律失常事件中的每一心律失常事件的起始段和结束段；提取每一心律失常事件的起始段和结束段之间的片段；根据人工优化的至少两个心律失常事件中的第一心律失常事件的起始段和结束段，采用AI算法修正至少两个心律失常事件中非第一心律失常事件的起始段和结束段。
一种修正阵发性心律失常事件方法装置

[发明专利]心律失常检测和报告系统-CN201980010865.7在审
发明人：大卫·L·佩什巴赫;苏尼帕·萨哈;迪帕·马哈詹 -专利权人：心脏起搏器股份公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：讨论了用于管理心律失常的系统和方法。数据管理系统接收包括用于检测心律失常的检测标准的第一检测算法。心律失常检测器使用第二检测算法从生理信号中检测心律失常情节，该第二检测算法与第一检测算法相比具有更高的灵敏度以用于检测心律失常。心律失常检测器向每个检测到的心律失常情节分配检测指示符。检测指示符指示出检测到的心律失常情节满足第一检测算法的检测标准的可能性。系统根据所分配的检测指示符对检测到的心律失常情节进行优先级排序，并根据情节的优先级排序而将心律失常情节输出给用户或进程。
心律失常检测报告系统

[发明专利]抗心律失常药向干细胞衍生的心肌细胞的应用及其用途-CN202080041003.3在审
发明人： H·肯普夫;S·E·拉斯马森;D·M·罗普克 -专利权人：诺和诺德股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： C12N5/077 文献下载
摘要：本发明涉及在通过移植干细胞衍生的心肌细胞来治疗心力衰竭的方法中使用的抗心律失常药，抗心律失常心肌细胞群体，通过在体外将干细胞衍生的心肌细胞暴露于抗心律失常药而获得抗心律失常心肌细胞群体的方法，和/或抗心律失常心肌细胞群体在预防心律失常和治疗心力衰竭中的医学用途具体地，本发明涉及抗心律失常心肌细胞群体的移植或抗心律失常药与移植的干细胞衍生的心肌细胞在体内的共施用。
心律失常干细胞衍生心肌细胞应用及其用途

[发明专利]基于可解释性深度学习的心电图分类-CN202110043850.X在审
发明人：韩青华;张世华;张炙炀;周维 -专利权人：云南大学;中国科学院数学与系统科学研究院;韩青华;张世华;张炙炀;周维
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：该发明主要包括以下步骤：对心电图片段进行去噪和归一化处理，然后通过片段和时间两种分割方式对长时间连续心电图进行分割；获取形态心律失常和节奏心律失常数据集，通过引进两种多层卷积稀疏编码的可解释性深度学习模型‑残差卷积稀疏编码模型(Res‑CSC)和混合尺度密集连接卷积稀疏编码模型(MSD‑CSC)进行训练与测试，最终实现对心律失常的准确且快速的分类。本发明通过以上步骤实现了自动化端对端的心电图分类，并且创新性的同时进行形态心律失常和节奏心律失常分类，这增加了可以识别的心律失常类型；使用可解释性的深度学习模型，增加了分类结果的置信度和鲁棒性。
基于解释性深度学习心电图分类

[发明专利]响应于检测的起搏的植入式复律除颤器（ICD）快速性心律失常检测修改-CN201580034698.1有效
发明人： R·W·斯塔德勒;X·张;V·沙尔玛;J·D·瑞恩克;B·J·施密德 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种植入式医疗设备包括被配置成从一个或多个电极获得电信号的感测模块，以及被配置成根据快速性心律失常检测算法来处理来自感测模块的电信号的控制模块，以监视快速性心律失常。所述控制模块检测由第二植入式医疗设备递送的起搏串的启动、确定所检测的起搏串的类型、并基于所检测的起搏串的类型修改快速性心律失常检测算法。
响应检测起搏植入式复律 icd 快速性心律失常修改

[发明专利]心律失常检测的置信度-CN201780022402.3有效
发明人：戴维·L·佩尔施巴谢;迪帕·马哈詹;克日什托夫·Z·西尔耶科;基思·L·赫尔曼;乔纳森·沃尔特·克鲁格 -专利权人：心脏起搏器股份公司
申请日： 2017-04-04 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： A61N1/362 文献下载
摘要：描述了用于检测心律失常事件且存储与检测到的心律失常事件相关联的生理信息的系统和方法。系统可以包括第一检测器，用于从受试者感测到的生理信号中检测心律失常事件，并生成指示出对心律失常事件的检测的置信度水平的置信度指示符。如果置信度指示符指示出相对高的心律失常检测的置信度，则系统可以将检测到的心律失常事件提供给第一过程以存储该检测到的心律失常事件或生成警报。如果置信度指示符指示出相对低的心律失常检测的置信度，则系统可以将检测到的心律失常事件提供给至少第二过程，其包括确认或拒绝检测到的心率失常事件。
心律失常检测置信

[发明专利]X射线计算机断层摄影装置-CN201280001835.8无效
发明人：平冈学 -专利权人：株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：为了即使在发生了心律失常时也能够一边极力避免摄影时间的延长一边以所希望的心跳相位进行数据收集，X射线计算机断层摄影装置除了X射线管（101）、高电压发生部（104）、X射线检测器（103）、数据收集部（108）之外，还特征性地具备心律失常指标计算部（211）和模式选择部（212）。心律失常指标计算部（211）使用被检体的生物体信息来计算表示心律失常程度的心律失常指标。模式选择部（212）根据心律失常指标在事前选择通常摄影模式或者心律失常摄影模式。在通常摄影模式中，在经过了规定的延迟时间之后伴随X射线的产生从被检体的心跳波形的特征波中收集投影数据，并且当检测到心律失常时暂时停止X射线。在心律失常摄影模式中，在经过了规定的延迟时间之后伴随着X射线的产生从特征波中收集投影数据，并且当检测到心律失常时，暂时执行与心律失常种类对应的心律失常摄影步骤，伴随上述X射线的产生收集投影数据。
射线计算机断层摄影装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条