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[发明专利]一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法-CN202010148579.1有效
发明人：雍珊珊;王新安;徐伯星;张兴;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请实施例属于深度学习技术领域，涉及一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法，方法包括：S1、所述控制器通过接口单元获取配置指令，并根据所述配置指令配置所述输入缓存和所述脉动阵列模块；S2、通过所述直接内存访问DMA将所述网络数据存储接口获取的帧图像数据传输到所述内部存储器；S3、逐行将存储于所述内部存储器中的帧图像数据读入到所述图像寄存器文件中，并通过广播的方式将一行图像数据输入到所述脉动阵列模块中，所述输入缓存根据控制器的配置将卷积核逐行输入所述脉动阵列模块中；S4、在所述脉动阵列模块中将一行帧图像数据与卷积核进行卷积运算，直到所述帧图像的最后一行，然后输出运算结果到所述输出缓存中。
一种基于脉动阵列硬件架构深度学习卷积运算实现方法

[发明专利]一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统-CN202010148974.X有效
发明人：雍珊珊;王新安;徐伯星;张兴;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请实施例属于深度学习硬件架构技术领域，涉及一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统，系统包括：数据输入及处理子系统，用于接收、存储数据并对数据进行处理，所述数据包括特征图数据、卷积核数据、配置指令数据；脉动阵列计算子系统，用于对所述特征图数据和卷积核数据进行逐行卷积运算并输出运算结果；控制子系统，用于根据所述配置指令数据控制所述脉动阵列计算子系统。脉动阵列计算子系统在控制子系统根据配置指令数据的配置和控制下进行特征图数据和卷积核数据的逐行并行卷积运算，直到特征图的最后一行，卷积运算过程中的数据搬运均发生在脉动阵列计算子系统的脉动阵列内部，降低了系统的功耗，且并行运算提高系统的计算速度。
一种基于脉动阵列架构深度学习硬件系统

[发明专利]一种亚谐波注入型振荡器网络-CN201811251668.8有效
发明人：许郁冰;汪波;王新安;王海锐;陈红英;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：一种亚谐波注入型振荡器网络，包括至少两个振荡器、至少一个耦合单元和亚谐波产生模块，振荡器通过耦合单元两两耦合。亚谐波产生模块用于产生亚谐波信号并将该亚谐波信号注入给每个振荡器，得到每个振荡器的两个相位相差180度的稳定点，该亚谐波信号的频率为振荡器固有振荡信号的二次谐波的频率；耦合单元用于根据待识别图像和存储图像分别对应的耦合系数矩阵对振荡器进行耦合并控制振荡器的相位，以使其耦合的两个振荡器的相位分别从初始值稳定至各自的两个稳定点中的一个。由于对每个振荡器注入了二次谐波，使得每个振荡器的频率跟随该二次谐波的频率的一半，从而使振荡器的频率得到统一，进而得到稳定的相位输出，获得较好的图像识别效果。
一种谐波注入振荡器网络

[发明专利]用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统-CN202111561323.4有效
发明人：雍珊珊;谢锦汉;何春舅;王新安;张馨宝;马一中;刘一宾;鲍振宇 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。
用于地震预报监测数据处理方法系统

[发明专利]基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统-CN202010518567.3有效
发明人：李秋平;王新安;赵天夏;邱常沛;曹璇;何建容;杜娟;王兴源;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及中医检查技术领域，具体涉及一种基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统，其中系统包括：一个或者多个信号采集装置以及处理模块，一个或者多个信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴位电波信号和红外体温光波信号中的一种或多种，处理模块用于根据呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标。这些人体特征指标对中医诊断时起到更多的参考作用，使得诊断结果更加准确，同时采用本实施例的检测系统，无需医生采用功能单一的仪器逐项测量上述特征指标，提高了诊断效率。
基于中医原理人体特征指标检测方法系统

[发明专利]一种地震预测准确性评价方法-CN202111226001.4在审
发明人：雍珊珊;何春舅;王新安;张馨宝;侯金宗 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种地震预测准确性评价方法，包括：将固定时间窗口内的地震预测结果输入地震预测评价模型；根据所述地震预测评价模型得出正确的有震预测得分S，其中，S取决于对震中位置和震级大小的预测情况，具体公式如下：S(d,M,ΔM)＝B(M)g(d)h(ΔM)其中B是底分，与实际地震的震级正相关；g是震中偏差因子(0≤g≤1)，与预测震中与实际震中的距离d负相关；h是震级偏差因子(0≤h≤1)，与预测震级与实际震级之差的绝对值ΔM负相关。本发明通过计算地震三要素的偏差，对地震预测准确与否给出了一个量化程度较高的评分。
一种地震预测准确性评价方法

[发明专利]一种高层建筑结构健康实时监测方法、装置、设备及介质-CN202210043035.8在审
发明人：张馨宝;雍珊珊;王新安;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种高层建筑结构健康实时监测方法、装置、设备及介质，涉及建筑结构安全监测技术领域，所述方法通过采集处理终端获取压电电缆传感器输出的原始数据，所述原始数据为所述压电电缆传感器将采集到的第一数据经前端调理电路进行电流电压转换、放大、滤波以及模数转换后得到的，所述压电电缆传感器覆盖在外侧主墙体的横向以及纵向，形成线及面的监测，从而能够整体评估待测高层建筑的综合健康状态的同时不用布设密集的传感器网络而大大降低了成本；采集处理终端对所述原始数据进行处理得到待分析数据并发送给云平台服务器，云平台服务器完成高层建筑结构健康诊断，本发明能够大大降低高层建筑结构健康实时监测的成本。
一种高层建筑结构健康实时监测方法装置设备介质

[发明专利]一种地震预测方法和装置-CN202111592172.9在审
发明人：王新安;雍珊珊;刘一宾;何春舅;谢锦汉;张馨宝;马一中;鲍振宇 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种地震预测方法和装置，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测。本发明不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
一种地震预测方法装置

[发明专利]一种地震预测平台-CN202111225877.7在审
发明人：马一中;雍珊珊;何春舅;王新安;张馨宝;谢锦汉;鲍振宇;刘一宾 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供一种地震预测平台，包括：用户模块、数据共享模块、预测结果评估与分析模块；所述用户模块，用于完成至少如下之一功能：注册登录管理、讨论提问、团队管理、预测结果管理、榜单查看、个人信息管理、消息通知；所述数据共享模块，用于完成数据准备和/或数据下载；所述预测结果评估与分析模块，用于完成预测结果评估和/或多结果综合。本发明的地震预测平台为全球的地震研究工作者提供一个获取数据、发起预测、评估结果、交流学术的平台。
一种地震预测平台

[发明专利]一种温度自补偿环形振荡器和一种时钟产生电路-CN201810880408.0有效
发明人：肖康林;汪波;王新安;林笑琦;邱常沛;陈红英;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H03L1/02 文献下载
摘要：申请公开了一种温度自补偿环形振荡器,由于将在振荡器产生振荡信号时奉献的延时与温度成反比的延时单元构成的延时模块和在振荡器产生振荡信号时奉献的延时与温度成正比的延时单元构成的延时模块首尾电连接构成环形振荡器。使得该温度自补偿环形振荡器不需要外加温度补偿电路，且具有非常好的频率温度稳定性。进而解决晶体振荡器作为时间源时，无法进行SOC设计和系统尺寸过大和成本过高的问题。
一种温度补偿环形振荡器时钟产生电路

[发明专利]一种集成的电磁扰动流动监测系统和方法-CN202110914925.7在审
发明人：雍珊珊;何春舅;张馨宝;王新安;侯金宗 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种集成的电磁扰动流动监测系统和方法，包括：感应磁棒、信号调制电路、控制单元和电源电路，其中，所述感应磁棒，用于将电磁扰动信号转换为电信号；所述信号调制电路，用于将所述电信号滤波、放大、模数转换后输入到所述控制单元；所述控制单元，用于对所述模数转换后的数字信号进行数字滤波、打包处理后，通过无线模块传输到服务器；所述电源电路，用于为所述系统供电。能够满足该本领域对观测方式和系统所需的流动性、集成性、高效性等要求，而且能够在无人值守环境下稳定工作。
一种集成电磁扰动流动监测系统方法

[发明专利]鞋子的大规模定制方法及系统-CN201910417675.9有效
发明人：王墨;王新安;黄继攀;赵天夏;邱常沛;何春舅;陈红英 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及先进制造技术领域，公开了一种鞋子的大规模定制方法及系统。所述方法包括：对人群的足部特征数据进行聚类分析；根据聚类分析的聚类中心进行鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案；分析用户的足部特征数据和鞋垫表面形状特征数据；将用户的足部特征数据与聚类中心进行匹配；根据匹配的聚类中心匹配鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案；以及根据分析的用户足部的鞋垫表面形状特征数据、匹配的鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案进行用户鞋子的定制。通过定制与半定制结合的定制方案高效快捷地实现了用户鞋子的大规模定制，同时解决了用户个体足部差异化和舒适性的问题，提高了鞋子的制造效率并降低了人工成本。
鞋子大规模定制方法系统

[发明专利]一种集成的地声传感系统和方法-CN202110913558.9在审
发明人：雍珊珊;何春舅;王新安;张馨宝;侯金宗 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01V1/18 文献下载
摘要：本发明提供一种集成的地声传感系统和方法，所述地声传感系统浅表填埋于地下，包括：压电薄膜地声传感器、信号调制电路、控制单元和电源电路，其中，所述压电薄膜地声传感器用于将地声信号转换为电信号；所述信号调制电路用于将所述电信号滤波、放大、模数转换；所述控制单元用于将所述模数转换后的数字信号进行数字滤波、打包处理后然后传输至地面的终端模块中；所述电源电路为系统提供直流供电。所述地声传感系统采用基于拱形结构的压电薄膜地声传感器，具有宽频带范围和高灵敏度的特点，可感知从0.1Hz到10kHz的地声信号。该系统采用浅表填埋式安装方式，消除大部分人为和环境的干扰，安装简单，远程交互，无人值守。
一种集成传感系统方法

[发明专利]用于卷积神经网络卷积运算和全连接运算电路-CN201810300523.6有效
发明人：谷江涛;汪波;王新安;张超;欧阳廷炳;高立钊;陈红英;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种用于卷积神经网络卷积运算和全连接运算电路，由时域计算电路中的鉴相器、数字时间转换器、时间放大器和时间寄存器构成。所提出的基于模拟时域的计算电路，能在时域上完成卷积神经网络卷积运算所需的的乘累加等运算，具有很高的时间计算精度，且能节省额外存储面积和降低相应功耗，完全兼容CMOS工艺。
用于卷积神经网络运算连接电路

[发明专利]一种用于断裂带勘测的数据处理方法、勘测方法和系统-CN201910433583.X有效
发明人：雍珊珊;王新安;刘聪;李丹;吕孟轩;何春舅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01V1/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于断裂带勘测的数据处理方法、勘测方法和系统，依据实际勘测精度的要求在预勘测地区设置多个监测点，对监测点处不同时间的地震前兆信号的监测数据和监测时间内发生地震事件的时间进行监测，并对地震事件发生前预设时间段内的监测数据进行统计，以依据统计数据绘制出预勘测区域中断裂带分布示意图。本申请创新的提出基于地震事件和地震前兆信号相关性分析的断裂带分布的方法，并由于该勘测方法不需对被测点附近地表和建筑产生任何损害，不仅能在野外定位断裂带，也能在城市精确定位断裂带进而可以实现在城市内进行断裂带的勘测，因此在提高断裂带的勘测精度的同时也实现了无损勘测。
一种用于断裂带勘测数据处理方法系统

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