专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果59209个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]三维重力场全息数值模拟及CPU-GPU加速方法-CN202311184544.3在审
  • 戴世坤;朱德祥 - 中南大学
  • 2023-09-14 - 2023-10-20 - G06F30/23
  • 利用水平方向二维傅里叶变换把空间域引力位满足的三维偏微分方程转化为不同波数满足的一维常微分方程,将三维问题转化为一维常微分问题求解,减少了计算量及存储需求,不同波数之间常微分方程相互独立,具有高度并行性;一维常微分方程上下边界问题具有严格的边界条件,与物理边界吻合;水平方向二维傅里叶变换采用全息傅里叶变换,与重力场水平方向边界吻合,因此三维偏微分方程描述的重力位物理信息得到完整、精确的数值模拟;基于算法的并行性
  • 三维重力场全息数值模拟cpugpu加速方法
  • [发明专利]基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端-CN202210195835.1在审
  • 王斌;赵鎏勃;赵楚媚;郭盛林 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-01 - 2022-07-12 - G06T5/00
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端,包括:图像去噪数据集获取与输入,通过偏微分方程学习网络,输出预测去噪图像时间序列,与真实去噪图像时间序列对比得到损失,最小化损失来训练参数,然后将随机积分理论引入,构建改进的数值求解器用于计算偏微分方程的解,最终网络输出图像去噪数据集对应偏微分方程以及方程的解,然后将训练好的网络与去噪后处理模块结合用于图像去噪,得到去噪结果本发明能够解决基于偏微分方程图像去噪算法参数调节困难问题,以及改进了现有数值求解器的误差问题,提升解的精度,最后利用去噪后处理模块的图像解构操作,可以得到更具有竞争力的去噪结果。
  • 基于微分方程学习网络图像方法设备终端
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202111424054.7在审
  • 向雪霜;常之鹏 - 中国空间技术研究院
  • 2021-11-26 - 2022-03-25 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种数据处理方法、装置及设备,方法包括以下步骤:a、接收需要进行偏微分方程求解的数据,构建高阶神经网络及训练数据集和测试数据集;b、将所述偏微分方程转化为最小值优化问题,并构建所述高阶神经网络的损失函数和优化算法;c、训练所述高阶神经网络并在所述测试数据集上测试;d、将所述数据输入所述高阶神经网络中,进行所述偏微分方程求解,获得求解结果并输出。本发明可以显著提高神经网络求解高频偏微分方程的收敛速度和逼近精度。
  • 数据处理方法装置设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top