专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]LED显示装置校正后异常处理方法-CN201510537230.6有效
  • 赵星梅;殷雷;宗靖国 - 西安诺瓦电子科技有限公司
  • 2015-08-28 - 2017-11-17 - G09G3/32
  • 本发明涉及一种LED显示装置校正后异常处理方法,包括步骤(a)获取目标LED显示装置的多个LED灯的校正系数;(b)查找出所述多个LED灯点中校正系数满足预设条件的LED灯作为异常;(c)在目标LED显示装置上突出显示选定的异常并点亮所述选定的异常的多个周围LED灯,其中选定的异常为步骤(b)中查找出的异常灯点中的至少一个;(d)基于人眼视觉判断突出显示的所述选定的异常是否为实际异常并在判断结果为“是”时调整选定的异常的校正系数至目标校正系数;以及(e)保存选定的异常的调整后校正系数至目标位置。因此,本发明可以更加快速地找到异常位置、提高异常处理的精度。
  • led显示装置校正异常处理方法
  • [发明专利]基于多特征融合的风机主轴齿轮箱温度异常检测方法-CN202211547266.9在审
  • 林涛;陈山;李帅;雷旭阳;赵磊 - 河北工业大学
  • 2022-12-05 - 2023-03-17 - G06F18/15
  • 本发明为一种基于多特征融合的风机主轴齿轮箱温度异常检测方法,首先读取风机主轴齿轮箱的历史温度序列并进行数据清洗和归一化处理;然后,利用孤立森林算法对各个采样的温度进行异常检测,得到全局温度异常;接着,依次将相邻两个采样的温度作差,得到温度差值序列,再次利用孤立森林算法检测异常温度差值,将异常温度差值对应的后一个采样作为局部温度异常;然后,构建温度预测模型,得到各个采样的温度预测值;最后,将全局温度异常、局部温度异常和采样的温度预测值进行融合,得到各个采样的温度异常权重,若温度异常权重大于温度异常权重阈值,则判定该采样的温度异常,否则温度不异常。该方法考虑上下文异常的同时考虑离群异常,提高了检测准确度,为风机运维提供参考。
  • 基于特征融合风机主轴齿轮箱温度异常检测方法
  • [发明专利]一种瓦斯异常诊断方法及系统-CN201511002660.4在审
  • 龚俊;阮振伟;吕文梁;王成;刘杰;李振利 - 郑州光力科技股份有限公司
  • 2015-12-28 - 2016-05-04 - E21F17/18
  • 本发明涉及一种瓦斯异常诊断方法及系统,该方法包括以下步骤:A.判断监测i瓦斯是否异常;B.当监测i瓦斯异常时,判断该测i是否存在上游监测i+1,如果不存在上游监测i+1,则诊断瓦斯异常涌出源位于监测i上游;如果存在上游监测i+1,则判断监测i+1瓦斯是否异常:若监测i+1瓦斯不存在异常,则诊断瓦斯异常涌出源位于监测i与监测i+1之间,瓦斯异常区域位于瓦斯异常涌出源与监测i之间;若监测i+1瓦斯异常,则用i+1代替i,返回步骤B进入下一判断循环。该方法能够对瓦斯异常涌出源和异常区域进行定位,对之后的瓦斯预防以及针对性的瓦斯风险排除打下良好的基础。
  • 一种瓦斯异常诊断方法系统
  • [发明专利]基于高分遥感的自然灾害情况分析系统-CN202211409522.8在审
  • 尹宇通 - 河海大学
  • 2022-11-11 - 2023-03-21 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种基于高分遥感的自然灾害情况分析系统,包括拍摄对比单元、比对异常提取单元以及异常图像清晰化处理单元;通过拍摄对比单元结合同一区域正常图像以及当前拍摄的区域图像信息,对比两者的特征,通过比对异常提取单元确定异常区域,随后通过异常图像清晰化处理单元对异常区域的图像进行图像降噪,以得到清晰化图像,从而在监控图像未降噪之前分析出异常图像,此时无需对正常图像进行降噪处理,只需对异常区域的图像进行降噪处理,从而节约降噪成本,提高异常图像处理效率。
  • 基于高分遥感自然灾害情况分析系统
  • [发明专利]一种检测活体内色度异常的方法-CN201510069726.5有效
  • 白家莲;袁建;刘开兵 - 重庆金山科技(集团)有限公司
  • 2015-02-10 - 2017-09-22 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种检测活体内色度异常的方法,包括步骤1,将图像转换到HSV颜色空间和RGB颜色空间,从所述HSV颜色空间和RGB颜色空间中提取图像的光谱特征,筛选出光谱特征符合预设条件的像素,该像素为初筛像素;步骤2,利用BP神经网络数学模型对所述初筛像素进行再次筛选,得到色度异常的像素,该像素异常像素;步骤3,图像中连续分布的异常像素组成异常块,获取各异常块中的异常像素的数量,其中异常像素点数量最多的异常块定义为最大异常块,将最大异常块与色度异常图像的预设阈值进行比较,根据设置阈值进行判断色度异常图像或者为色度正常图像。本发明判断异常块准确快速。
  • 一种检测活体色度异常方法

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