专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医学扫描数据归档的方法、设备和计算机设备-CN202010351983.9有效
  • 马润霞 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2020-04-28 - 2023-10-20 - G06F16/51
  • 本申请涉及一种医学扫描数据归档的方法、设备和计算机设备,其中,该医学扫描数据归档的方法包括:通过重建机获取图像重建任务,任务管理器根据PET生数据文件的识别码查询该重建机是否正在进行归档,在该重建机正在进行归档的情况下,任务管理器向重建机发送暂停归档指令,根据暂停归档指令,该重建机停止该归档,开始进行该图像重建任务,并将该归档的进程信息进行缓存,解决了重建机需要同时处理归档和重建任务,导致重建机的处理效率降低的问题,提高了重建机在归档过程中,进行图像重建的效率。
  • 医学扫描数据归档方法设备计算机
  • [发明专利]图像处理方法、装置、系统和电子装置-CN202210893798.1在审
  • 马润霞;吉子军;李晶晶;吕杨 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-10-18 - G16H30/20
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、系统和电子装置,其中,该图像处理方法包括:获取待处理医学图像,以及该待处理医学图像对应的第一配置参数,并将该第一配置参数与预设的配置文件中模体图像对应的第二配置参数进行匹配;其中,该配置文件包括至少一个该模体图像对应的该第二配置参数,以及对每一该模体图像进行后处理的目标滤波器参数;在匹配成功的情况下根据对应的该目标滤波器参数对该待处理医学图像进行图像处理,生成图像处理结果。通过本申请,解决了图像处理的效率低的问题,实现了智能化程度高且多中心的PET定量分析方法。
  • 图像处理方法装置系统电子
  • [发明专利]椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质-CN202210723230.5在审
  • 马润霞;吉子军 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-02 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该椎骨编号方法包括:获取目标对象预设扫描区域的第一检测图像和第二检测图像;将所述第一检测图像输入图像分割模型,确定多个目标部位区域,每个所述目标部位区域包括多块椎骨;根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息;根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息,所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位;根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。通过本申请,解决了椎骨编号准确度较低的问题,实现了准确进行椎骨编号的技术效果。
  • 椎骨编号方法装置电子存储介质
  • [发明专利]医学图像处理系统、装置、电子设备及存储介质-CN202210610225.3在审
  • 王超;顾笑悦;马润霞 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-26 - G06T7/00
  • 本发明公开一种医学图像处理系统、装置、电子设备及存储介质,系统包括处理器和存储器;存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如下步骤:获取目标对象的扫描图像;基于所述扫描图像,获取所述目标对象的代谢检测图像以及器官分割图像和身体部位图像中的至少一个,其中,所述代谢检测图像标识有异常代谢感兴趣区域;根据所述代谢检测图像以及器官分割图像和身体部位图像中的至少一个,确定与所述异常代谢感兴趣区域对应的器官和/或身体部位。本发明解决了现有技术中通过人工进行异常代谢感兴趣区域所对应的器官及器官所属身体部位划分的技术问题。
  • 医学图像处理系统装置电子设备存储介质
  • [发明专利]深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备-CN201910926898.8有效
  • 马润霞 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-09-27 - 2022-07-22 - G06N20/00
  • 本申请涉及一种深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备。方法包括:获取待检测数据,并将待检测数据转换为第一二进制文件进行存储;基于用户输入选取训练框架,并将训练框架转换为第二二进制文件进行存储;将第一二进制文件转换为与选取的训练框架对应的模型数据文件;根据模型数据文件和第二二进制文件,得到深度学习模型输出文件。将不同深度学习框架下的训练框架转化为二进制文件,再将待检测数据按照所选取的训练框架转换为该框架对应的模型数据文件,进行深度学习模型检测,用户只需要关心输入的待检测数据以及输出的深度学习模型输出文件,不需要用户再对各种深度学习框架进行学习,减轻了用户对深度学习模型进行开发的成本。
  • 深度学习模型检测方法平台以及计算机设备
  • [发明专利]医学图像处理系统及方法-CN202111643288.0在审
  • 马润霞;吉子军 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06T11/00
  • 本发明提供了一种医学图像处理系统及方法,该系统包括:图像重建模块、代谢识别模块以及显示模块;图像重建模块用于对扫描数据进行图像重建,生成重建图像序列;代谢识别模块用于基于代谢识别模型对所述重建图像序列进行代谢识别,生成代谢图像序列;显示模块用于将所述代谢图像序列进行显示。本发明在生成重建图像序列之后,对重建图像序列进行代谢识别,生成代谢图像序列,无需将图像重建序列加载至其他应用界面中,节省了生成代谢图像序列的过程,提高了代谢图像序列的生成速度。并且,基于代谢识别模型对重建图像序列进行代谢识别,无需医生人工阅片,提高了医学图像处理系统的智能性,并提高了代谢图像序列的准确性和可靠性。
  • 医学图像处理系统方法

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