专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种不同脉冲序列对水峰进行压制的研究方法-CN201610176520.7在审
  • 袁建军 - 江西师范大学
  • 2016-03-25 - 2016-07-06 - G01N24/08
  • 本发明公开了一种不同脉冲序列对水峰进行压制的研究方法,包括采集不同年龄段的男性尿液并进行分析,将采集到的尿液样品经离心、加缓冲溶液、内标物、静置、再离心进行处理后,准备进行NMR测试,用不同的脉冲序列对尿液水峰进行压制,以比较各种脉冲序列对水峰的压制效果,优化制谱的效果和参数的设置;然后对采集的NMR数据进行处理,最后进行分析和讨论,以得到每种脉冲序列最佳的参数设置。本发明采用不同的脉冲序列对水峰进行压制,得到好的制谱效果,对于代谢产物的分析有很大的益处。
  • 一种不同脉冲序列进行压制研究方法
  • [发明专利]基于深度学习预测光纤振动信号危险等级的方法-CN202010982865.8在审
  • 王一川;施运强 - 无锡科晟光子科技有限公司
  • 2020-09-18 - 2020-12-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习预测光纤振动信号危险等级的方法,包括如下内容:时间序列样本采集、提取单帧样本数据、数据预处理、特征提取、SVM单帧样本添加危险等级标签、SVM单帧样本训练,并生成SVM模板、构建LSTM模型,生成LSTM模型;采集实时信号序列、实时信号序列数据预处理、实时信号序列特征提取、使用LSTM模板预测数据序列,预测出单帧特征数据序列;SVM算法对预测出的单帧特征数据序列进行危险等级分类本发明不仅能够实时报警,还能预测当前信号序列的危险等级,方便现场情况的紧急处理;对时间序列进行分析不仅关注瞬时信号,还关注前向信号,并预测后向信号,对信号的危险等级进行整体分析。
  • 基于深度学习预测光纤振动信号危险等级方法
  • [发明专利]基于用户行为的用户可信度认证系统及方法-CN201310682180.1有效
  • 庞善臣;刘婷;代丰;李毯 - 中国石油大学(华东)
  • 2013-12-12 - 2014-03-19 - G06F21/31
  • 本发明公开了一种基于用户行为的用户可信度认证系统及方法,该系统包括用户身份及行为模式确认模块、用户行为采集模块、用户行为挖掘模块、用户行为序列匹配及可信度认证模块和本地安全策略模块,通过用户行为挖掘模块对用户的行为日志进行行为挖掘,建立用户个性化行为特征序列,通过用户行为序列匹配及可信度认证模块对用户个性化行为特征序列与待匹配序列进行序列相似度计算,获得用户可信度级别,并启用相应的安全策略。本发明,利用序列模式挖掘方式,采集用户的实时行为建立待匹配序列,进行行为序列的相似度匹配,以此对用户的实时行为进行可信认证,提高认证的准确率,保障企业和个人财产安全。
  • 基于用户行为可信度认证系统方法
  • [发明专利]一种基于眼动的疲劳检测方法-CN202010750681.9有效
  • 陈飞燕;吴云鹰;徐天勇 - 浙江大学
  • 2020-07-29 - 2022-08-05 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种基于眼动的疲劳检测方法,步骤包括S1、建立初始分类模型,包括清醒和疲劳两种状态;S2、采集眼动数据,通过高速摄像仪记录眼动特征,包括眨眼事件序列,S3、眼动新序列构造,对采集到的眨眼事件序列进行转换,分别建立眨眼频率输入序列、眨眼平均时长序列和眨眼时长序列,S4、眼动特征提取,对眨眼频率输入序列图、眨眼平均时长序列图、眨眼时长序列图分别进行傅里叶变换;S5、输出结果,指标经初始分类模型判别,输出清醒状态
  • 一种基于疲劳检测方法
  • [发明专利]数据采样方法、病灶部位检查方法及智能终端-CN202111242136.X有效
  • 熊飞;王天峥;刘辽 - 深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
  • 2021-10-25 - 2023-08-18 - A61B8/08
  • 本申请涉及超声波检查的技术领域,尤其是涉及一种数据采样方法、病灶部位检查方法及智能终端,数据采样方法,包括:确定样本序列;基于样本序列所对应的运动信息,从样本序列中选定对应的样本图像为目标图像;基于目标图像,确定目标序列;基于多个目标序列,确定目标数据集合。目标序列由样本序列中抽取的样本图像组成。目标序列的图像抽取频率可以跟随影像采集模块的移动速度而发生变化,在影像采集模块处于非匀速运动的情况下,各组样本序列中相邻两帧样本图像所对应的实际位置之间的距离接近相同,因此,利用目标数据集合中的各帧图像可以更加准确地创建三维模型
  • 数据采样方法病灶部位检查智能终端
  • [发明专利]一种辅助语音识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010498623.1有效
  • 武志华 - 广东小天才科技有限公司
  • 2020-06-04 - 2022-12-27 - G10L15/25
  • 一种辅助语音识别的处理方法,该方法包括:获取同步采集到的语音信号以及图像帧序列;从所述图像帧序列包括的图像帧中识别出用户口型,得到用户口型序列;所述用户口型序列包括至少一个用户口型;将所述用户口型序列与标准口型序列进行比对;所述标准口型序列由正确朗读目标内容的标准口型组成;在比对出所述用户口型序列与所述标准口型序列匹配时,确定所述语音信号为有效语音信号。实施本申请实施例,能够通过比对出用户口型序列与标准口型序列,判断采集到的语音信号是否为用户朗读目标内容时发出的声音,可以减少将非朗读目标内容时输入的语音信号误识别为语音识别对象的情况发生,提高语音识别的准确率
  • 一种辅助语音识别处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]处理数据的方法-CN02812011.6无效
  • 菲利浦·A·F·克里斯泰;安佐尼·D·柯蒂斯 - 维斯特恩格科地震控股有限公司
  • 2002-06-17 - 2004-07-28 - G01V1/36
  • 本发明提供了一种处理数据序列的方法,这些数据序列是同时在空间上相互分离的位置上得到的。确定了表示数据序列或者所选择的数据序列的离散度量度的序列(步骤12)。还从该(所选择的)数据序列中确定公共信号数据序列(步骤12)。数据序列的离散度量度最好是经过归一化的,例如相对于公共信号数据序列的绝对值进行归一化。离散度量度是对原始得到的数据序列中的噪声对信号的比率的量度。可以用它来控制其他对数据序列执行的处理步骤(步骤11,13,18)中的参数。该方法可以应用在使用单一传感器地震数据采集系统对所采集的地震数据的处理过程中。
  • 处理数据方法
  • [发明专利]商品包装防伪系统及防伪方法-CN202210216048.0在审
  • 孟来泉 - 北京众迅驰科技有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-05-27 - G06Q30/00
  • 本发明涉及防伪技术,提供了一种商品包装防伪系统,包括设置在商品包装上的隐文音频发声装置、设置在商品包装上的序列号标签和智能终端,其中,所述隐文音频发声装置用于在被触发时播放隐文音频,所述智能终端用于采集所述隐文音频,对所述隐文音频进行解析获取第一序列号;所述智能终端还用于采集所述序列号标签的图像,识别所述序列号标签的图像,获取第二序列号,比较所述第一序列号和所述第二序列号,获取比较结果,基于所述比较结果生成所述商品包装的防伪信息通过加密隐文音频获取序列号,提升了防伪性能。
  • 商品包装防伪系统方法

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