专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于提高已有类别增量学习新旧类别区分度的训练方法-CN202310044665.1在审
  • 孙卓;涂婷;方棉佳;王晓波 - 北京邮电大学
  • 2023-01-30 - 2023-05-09 - G06F18/2431
  • 本发明提出一种用于提高已有类别增量学习新旧类别区分度的训练方法,包括:获取数据集并对数据集进行预处理,构成任务序列;构建和优化双分支网络,基于初始数据集构建回放数据集以实现增量阶段的旧知识保留;复制并扩展双分支网络,在双分支中基于表征相似性进行双边采样,通过提升易混淆的旧类别的采样概率实现区分度提升,采取混合损失函数和累积学习策略优化双分支网络,并扩展回放数据集以实现下一增量阶段的旧知识保留;所述训练方法在增量学习的过程中直接保存旧样本,采取目标蒸馏方法,以简单有效的手段保存旧知识;基于双分支结构进行双边采样和累积学习,能够有效解决混淆问题,实现类别增量学习分类性能提升。
  • 用于提高类别增量学习新旧区分训练方法
  • [发明专利]一种基于kettle和数据库日志的数据同步方法-CN202111157359.6在审
  • 冯钧;魏大保;陆佳民 - 河海大学
  • 2021-09-30 - 2022-02-11 - G06F16/18
  • 本发明公开了一种基于kettle和数据库日志的数据同步方法,包括以下步骤:确定数据源与目标数据库;确定数据同步方式即全量同步和增量同步;根据同步方式执行相应的数据同步操作。其中,全量同步包括:初始化kettle配置,清空目标数据库中的数据,获取各数据源处数据,将数据加载至目标数据库;增量同步包括:获取并解析源数据库日志文件得到数据库的详细操作序列等信息,更新同步时间戳记录表,过滤无关信息并抽取整合事务操作信息,将增量序列发送到Kafka消息中间件队列,转换数据格式并批量写入目标数据库。
  • 一种基于kettle数据库日志数据同步方法
  • [发明专利]一种数据恢复方法及备份系统-CN202211355557.8在审
  • 陈琪 - 超聚变数字技术有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-02-03 - G06F11/14
  • 方法包括:确定数据恢复请求所指示的数据恢复时间;根据所述数据恢复时间,从数据备份副本序列中选择到第一数据备份副本,其中,所述数据备份副本序列由多个数据备份副本按照各自的数据备份时间排列得到,所述多个数据备份副本中包含全量备份副本和/或累积增量备份副本;若所述第一数据备份副本为累积增量副本,则从所述数据备份副本序列中选取到第一全量备份副本;若存在与所述第一全量备份副本对应的第一数据快照,则使用所述第一数据快照和所述第一数据备份副本进行数据恢复
  • 一种数据恢复方法备份系统

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