专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于光学轮廓波变换的图像压缩方法-CN201210534230.7有效
  • 尹宏鹏;柴毅;刘兆栋 - 重庆大学
  • 2012-12-12 - 2013-03-20 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种基于光学轮廓波变换的图像压缩方法,包括以下步骤:S1:获取图像信号;S2:采用光学轮廓波变换获取图像信号的稀疏矩阵;S3:采用高斯随机矩阵作为测量矩阵;S4:利用稀疏矩阵和测量矩阵通过并行乘法计算获取压缩信号;S5:利用贪婪算法中的正交匹配跟踪算法对压缩信号进行解压缩重构图像。本发明将光学轮廓波变换方法应用于图像或视频压缩编码,结合压缩感知理论,采用FPGA并行算法实现稀疏矩阵和测量矩阵的并行乘法计算,实现实时处理功能。该方法运用光学技术和电学系统实现光学轮廓波变换。基于光学技术的响应能力、互连并行能力和存储能力,利用光子作为载体存储、传输和处理信息,能更快速、精确的重构信号。
  • 一种基于光学轮廓变换图像压缩方法
  • [发明专利]并行SCRAMBLE算法 Verilog HDL代码自动生成器及方法-CN200910219355.9无效
  • 刘升;党君礼 - 西安奇维测控科技有限公司
  • 2009-12-07 - 2010-08-25 - G06F9/44
  • 一种并行SCRAMBLE算法Verilog HDL代码自动生成器及方法,其生成器包括基于modelsim仿真平台上系数产生电路和代码产生模块,系数产生电路运行产生的系数文件C.txt,代码产生模块VG.v再运行,并自动调用用CG.v生成的系数文件C.txt产生并行算法的表达式F.txt,这些表达式可以直接复制后,贴入verilog代码便可直接使用;其方法包括1)提取设计参数N,M,A,INT,得到系数产生电路的一般表达式;2)把设计参数N,M,A,INT按照系数产生电路设计步骤得到系数产生电路;3)运行CG.v得到系数文件C.txt;4)运行VG.v得到并行CRC电路Verilog代码F.txt。本发明使并行SCRAMBLE算法Verilog HDL代码生成简单化。
  • 并行scramble算法veriloghdl代码自动生成器方法
  • [发明专利]针对HPCG基准测试的两层分块多色并行优化方法-CN202111101263.8有效
  • 杨超;朱钱超;罗昊 - 北京大学
  • 2021-09-18 - 2022-01-11 - G06F15/173
  • 本公开的实施例提供了一种针对高性能共轭梯度基准测试(HPCG基准测试)的高效两层分块多色并行优化方法。所述方法包括,首先对稀疏矩阵进行层划分,得到多个层;再对具体所述层的矩阵数据分别进行分块多色处理,得到着色计算块;将每个所述层的颜色相同的所述着色计算块分别进行分组,得到多个并行组;按各层各着色的顺序,在多线程处理器上并行执行所述并行组。以此方式,不仅可以在强数据依赖的高斯赛德尔算法中挖掘足够的并行度以充分利用硬件特性发挥性能,同时较已有的分块多色并行算法大大提高了收敛速率,同时此求解顺序使得向量数据以及矩阵数据可以在连续层之间进行进一步复用
  • 针对hpcg基准测试分块多色并行优化方法
  • [发明专利]一种混合CPU和GPU的大规模物体群的碰撞剔除方法-CN201410713568.8在审
  • 杨乔杰;陈泽琳 - 华南理工大学
  • 2014-11-28 - 2015-03-11 - G06T1/20
  • 本发明公开了一种混合CPU和GPU的大规模物体群的碰撞剔除方法,其步骤:1)把物体群分成小形状物体群和大形状物体群两类;2)将小形状物体群存入GPU的Global内存中,在GPU中建立改进的LBVH树,再用并行SaP算法进行叶子节点内和叶子节点间的碰撞剔除计算;3)在CPU上用并行SaP算法完成基于检测粒度的共享工作队列的多线程的大形状物体群之间的碰撞剔除计算,再协同GPU同步计算的LBVH小形状物体群的碰撞剔除结果,用两次并行SaP算法进行大形状物体群和小形状物体群之间的碰撞剔除计算;4)建立协同CPU和GPU同步碰撞检测的计算模型;5)分析比较不同数量级物体群的碰撞剔除计算时间。本发明在百万级以下的物体群规模情况下,比现有传统并行算法快10-30倍。
  • 一种混合cpugpu大规模物体碰撞剔除方法
  • [发明专利]基于MPI的AC串匹配并行算法的磁盘敏感信息扫描系统-CN201710291208.7有效
  • 刘嘉辉;马翠平;宋大华 - 哈尔滨理工大学
  • 2017-04-28 - 2020-03-31 - G06F21/62
  • 本发明提供一种基于MPI的AC串匹配并行算法的磁盘敏感信息扫描系统,包括:S1、获得模式字符集,指定的扫描目录,文件数据分块和AC算法自动机的信息;S2、在多核处理器架构中的系统主进程建立MPI执行环境,动态查询处理器的工作状态,分配数据块给从进程实现数据敏感信息的并行查找;S3、多核处理器的从进程中并行地执行确定的有限自动机匹配算法,记录敏感信息的位置,并动态报告处理器工作状态。本发明能够通过MPI有效地利用多核处理器的计算资源,提高了AC串匹配算法执行性能,特别适合信息安全领域对大容量的计算机磁盘敏感信息进行快速扫描,以及适用于信息安全检查的防护与预警系统。
  • 基于mpiac匹配并行算法磁盘敏感信息扫描系统

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