专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自适应标记分布的人类年龄估计方法-CN201310531120.X有效
  • 耿新;王芹 - 东南大学
  • 2013-10-31 - 2017-02-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于自适应标记分布的人类年龄自动估计方法,方法为通过自适应训练方法结合应用年龄标记分布模型算法,将得到的人脸图像特征向量和初始年龄标记分布作为输入,应用年龄标记分布模型算法最小化输入初始年龄标记分布与模型预测标记分布之间的KL散度,得到预测年龄标记分布,然后相同年龄的预测年龄标记分布用于学习其对应年龄年龄标记分布,循环直至训练收敛或者达到设定最大次数,得出最终预测模型;待估计人脸图像特征输入到得出的最终预测模型中,输出预测年龄该系统的年龄估计精度可以达到与人类类似的水平。
  • 基于自适应标记分布人类年龄估计方法
  • [发明专利]用户年龄估计方法及装置-CN201510359461.2在审
  • 叶幸春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-06-25 - 2015-10-21 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种用户年龄估计方法及装置,属于网络技术领域。所述方法包括:获取未知年龄用户的用户关系链,所述用户关系链上包括与所述未知年龄用户具有关联关系的多个用户;根据所述多个用户的用户信息,对所述多个用户进行筛选;根据筛选后的剩余用户的年龄,对所述未知年龄用户的年龄进行估计本发明通过基于未知年龄用户的实际交友情况,对未知年龄用户的年龄进行估计,以获知用户年龄,提高了年龄估计的准确性和可靠性,进一步提高了个性化网络服务的准确性。
  • 用户年龄估计方法装置
  • [发明专利]年龄识别方法及装置-CN201510729708.5有效
  • 陈志军;张涛;汪平仄 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-10-30 - 2019-01-04 - G06K9/00
  • 本公开提供了年龄识别方法及装置,其中,所述方法包括:获取目标人脸图像;确定所述目标人脸图像中的目标人脸的预估年龄值;确定人脸年龄校正参数在所述目标人脸图像中的目标校正参数值;根据所述预估年龄值和所述目标校正参数值,确定所述目标人脸的目标年龄值。本公开在人脸年龄识别过程中考虑到了人脸年龄校正参数对年龄识别的影响,提高了人脸年龄识别的准确性。
  • 年龄识别方法装置
  • [发明专利]一种年龄识别的方法及装置-CN201510060710.8在审
  • 贾魁;王勇进;匡涛;任晓楠 - 海信集团有限公司
  • 2015-02-05 - 2015-06-10 - G10L25/48
  • 本发明公开了一种年龄识别的方法及装置,包括:提取待识别声音信号中的浊音信息;对浊音信息进行特征提取,得到待识别声音信号的基频参数特征向量和梅尔频率倒谱系数特征向量;将基频参数特征向量与第一年龄识别模型进行匹配,将梅尔频率倒谱系数特征向量与第二年龄识别模型进行匹配,得到多个与年龄类别对应的第一年龄识别结果和第二年龄识别结果;将同一年龄类别对应的第一年龄识别结果和第二年龄识别结果进行加权计算,得到多个与年龄类别对应的第三年龄识别结果;将最大的第三年龄识别结果所对应的年龄类别作为待识别声音信号的年龄段识别结果提取出的基频参数和梅尔频率倒谱系数能更好地描述说话人的年龄特征,有利于提高年龄识别准确率。
  • 一种年龄识别方法装置
  • [发明专利]年龄预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111609601.9在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-01 - G06V40/16
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种年龄预测方法、装置、电子设备及存储介质,该年龄预测方法,一方面,通过构建年龄预测模型,该年龄预测模型包括卷积模块、视觉记忆模块以及全连接模块,通过视觉记忆模块对卷积模块输出的第一特征图进行特征提取,以提取出具有时间维度信息的年龄特征,并由全连接模块组合视觉记忆模块输出的第二特征图,使得年龄预测模型能够学习到同一个人物随着年龄变化的衰老情况,有效降低预测年龄与真实年龄的偏差,另一方面,通过年龄约束损失函数对年龄预测模型进行训练,以基于训练后的年龄预测模型,对目标图像进行年龄预测,本申请实施例能够提高人脸年龄预测的精确度。
  • 年龄预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]门控式年龄预测方法、模型训练方法、设备和介质-CN202211039673.9在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2022-08-29 - 2022-11-18 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种门控式年龄预测方法、模型训练方法、设备和介质,包括:先提取N个不同实际年龄的基础特征向量,再通过门控式网络对这N个不同实际年龄的基础特征向量进行区分。而每一分支与一个单独的年龄预测单元连接,该年龄预测单元可进行年龄预测以得到预测年龄。接着计算总损失值,并基于预设调整策略通过迭代调参让总损失值不断减小直至收敛。该预设调整策略为令N个不同实际年龄和N个预测年龄之间的差异减小,且N个不同实际年龄的基础特征向量之间的差异增大,因此随着训练的推进,在关注自身年龄特征向量的同时,又将N个不同实际年龄的基础特征向量进行区别,这进一步提升年龄预测的泛化能力,进而提升年龄预测的准确度。
  • 门控年龄预测方法模型训练设备介质
  • [发明专利]半监督人脸年龄估计装置及半监督人脸年龄估计方法-CN201610003658.7有效
  • 耿新;侯鹏 - 东南大学
  • 2016-01-04 - 2019-01-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种半监督人脸年龄估计装置。该装置训练方法为:步骤1、获取人脸图片数据集,并进行图像特征提取;步骤2、对有年龄标记的每一幅人脸图片,为其初始化年龄分布,并作为训练集;步骤3、利用当前训练集训练LBFGS‑LLD模型,并对所有图片进行年龄分布预测;步骤4、计算无年龄标记人脸图片的伪年龄;步骤5、将所有图片进行年龄分组,优化求解各年龄组所对应的方差,并用得到的方差更新相应年龄组内人脸图片的年龄分布;步骤6、以更新后的所有图片作为新的训练集,转步骤本发明还公开了基于该装置的半监督人脸年龄估计方法。本发明仅需使用少量有年龄标记人脸图片结合更多的无年龄标记人脸图片,即可获得更好的年龄估计精度。
  • 监督人年龄估计装置方法
  • [发明专利]一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统-CN201911339896.5有效
  • 邓青;刘凤琼;熊莉;王瑶;周正 - 南昌五元生物科技有限公司
  • 2019-12-23 - 2022-09-09 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统,所述方法包括:根据多个对象的端粒长度T/S值估算初始生物学年龄,并以此建立端粒长度T/S值‑年龄数据库;在端粒长度T/S值‑年龄数据库中获取待测试对象的T/S排序年龄;计算待测试对象的年龄偏差值;获取待测试对象的年龄区间、待测试对象的偏差极限值、待测试对象的偏差极限值绝对值和待测试对象的偏差极限值区间;获取待测试对象的年龄偏差值绝对值百分比;根据待测试对象的实际年龄年龄偏差值、偏差极限值、年龄偏差值绝对值百分比、以及T/S排序年龄的计算待测试对象的修正生物学年龄。本发明能够解决现有技术中通过端粒长度T/S值估算的生物学年龄不准确的问题。
  • 一种基于端粒长度生物学年龄计算方法系统
  • [发明专利]一种人脸图像的年龄变换方法及装置-CN201610802447.X在审
  • 王雨;刘志军;贺镇海;陈正江;杨斌 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2016-09-05 - 2018-03-13 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸图像的年龄变换方法及装置,该年龄变换方法包括根据多个人物在多个不同的年龄段内分别对应的人脸图像,获取每个人脸图像中与年龄相关的年龄噪声图像;根据多个年龄噪声图像,构建多个神经网络模型;其中,每个神经网络模型用于将一个年龄段的年龄噪声图像转换为另一个年龄段的年龄噪声图像;获取目标人物在第一年龄段的第一人脸图像;根据所述神经网络模型对所述第一人脸图像进行变换,得到目标人物在第二年龄段的第二人脸图像本发明实施例能够对年龄变化较大的人脸图像进行精确建模,提高人脸识别正确率。
  • 一种图像年龄变换方法装置
  • [发明专利]年龄估计方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011496968.X在审
  • 黄泽元 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 本发明提供年龄估计方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质,以提高年龄估算的准确性。该方法包括:目标神经网络接收目标图像;目标神经网络在训练过程中根据真实年龄值与各年龄分类的距离、真实年龄所对应的概率值以及各年龄分类的概率值计算分类损失值,基于分类损失值进行参数调整;目标图像是将不同的脸部图像按预设比例混合得到的混合脸部图像;目标神经网络对目标图像提取特征向量;目标神经网络基于特征向量,计算各年龄分类对应的概率值;将各年龄分类对应的概率值与年龄偏差值的乘积进行累加,得到年龄预测值;每一年龄分类对应的年龄偏差值是在训练过程中预测得到的,年龄偏差值属于参数。
  • 年龄估计方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]年龄预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210143388.5在审
  • 苏昊;吕彬;吕传峰 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-04-22 - G06V40/18
  • 本申请实施例提供了一种年龄预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标眼部图像及目标眼部图像对应的目标流调数据;对目标眼部图像进行图像预处理,得到标准眼部图像,并对目标流调数据进行数据预处理,得到标准眼部图像对应的性别特征向量;通过预设的年龄预测模型对标准眼部图像进行年龄段预测处理,得到眼部池化特征向量和目标年龄段数据;通过年龄预测模型对眼部池化特征向量、性别特征向量、目标年龄段数据进行拼接处理,得到年龄特征向量;根据预设的预测函数和年龄特征向量,计算出目标年龄偏差值;根据目标年龄段数据和目标年龄偏差值,得到目标年龄值。本申请实施例能够提高年龄预测的准确性。
  • 年龄预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于图像转换的年龄变换加速方法、装置、设备及介质-CN202210306072.3在审
  • 林彦硕 - 深圳万兴软件有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-06-14 - G06V40/16
  • 本发明公开了基于图像转换的年龄变换加速方法、装置、设备及介质,方法包括:从待转换图像中提取得到基础图像特征及图像年龄特征,根据特征组合模型对图像年龄特征与输入的年龄值进行组合得到组合特征信息,将组合特征信息及基础图像特征输入图像生成模型以生成年龄变换图像,若接收到新增年龄值则将新增年龄值与图像年龄特征组合得到新增组合特征信息,并将新增组合特征信息及基础图像特征输入图像生成模型生成新增年龄变换图像。通过上述方法,若再次输入年龄值时直接将新增年龄值与在先获取的图像年龄特征组合后与基础图像特征共同输入图像生成模型,可大幅提高针对多个不同年龄值获取高品质图像输出结果的效率,大幅减少分析处理所需的时间。
  • 基于图像转换年龄变换加速方法装置设备介质
  • [发明专利]基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备-CN202310253750.9在审
  • 嵐山芮;张宗明 - 广州瑞铂茵健康科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-06-06 - G16H50/50
  • 本发明属于医疗设备领域,为基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备,该方法包括:基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值;对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析,筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标;通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型,通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准;通过主成分分析获取各个系统的生理年龄,通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄本发明可以提高生理年龄预测的稳定性以及准确性,避免了传统生理年龄预测的过度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。
  • 基于人体扫描系统生理年龄预测方法设备

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