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[发明专利]一种降低正交频分复用信号峰均比的方法、装置和系统-CN201110412441.9有效
发明人：王贵磊 -专利权人：北京北方烽火科技有限公司
申请日： 2011-12-12 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提供一种降低正交频分复用信号峰均比的方法、装置和系统，所述方法包括获取第一时域信号，并提取出第一时域信号中的相位序列和第一幅值序列；利用压缩函数对第一幅值序列进行压缩运算，得到第二幅值序列利用第二幅值序列与所述相位序列合成第二时域信号，通过信道将第二时域信号传送给接收侧；所述装置包括获得单元，用于接收第一时域信号；提取单元，提取出获得单元接收的第一时域信号中的相位序列和第一幅值序列；计算单元，用于对第一幅值序列进行压缩运算，得到第二幅值序列；利用第二幅值序列与所述相位序列合成第二时域信号；发送单元，用于通过信道将第二时域信号通过信道发送到接收侧。
一种降低正交频分复用信号方法装置系统

[发明专利]一种基于分数阶傅里叶变换的图像融合方法-CN201410665119.0在审
发明人：李龙龙;王非;黄倩;韩运恒 -专利权人：深圳市富视康实业发展有限公司;哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的图像融合方法，包括以下步骤：对两幅或两幅以上经过对准的原始图像分别进行分数阶傅里叶变换，得到各个原始图像的分数阶傅里叶域图像；将各个原始图像的分数阶傅里叶域图像的幅值和相位分离；选取幅值融合准则，将得到的各个原始图像的分数阶傅里叶域图像的幅值部分进行融合，得到融合后的幅值；选取相位融合准则，将得到的各个原始图像的分数阶傅里叶域图像的相位部分进行融合，得到融合后的相位；将融合后的幅值和融合后的相位结合本发明充分考虑了相位和幅值在反应图像信息能力时的差异，分别对相位和幅值进行融合，显著提高了融合后图像的质量。
一种基于分数傅里叶变换图像融合方法

[发明专利]自监督学习相位声全息图生成方法、系统、设备和介质-CN202310457873.4在审
发明人：刘松 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供自监督学习相位声全息图生成方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取给定声场的声场图像，其中，所述声场图像用于表征所述给定声场在目标域的幅值信息；将所述声场图像输入预测模型，得到所述给定声场对应的源域相位全息图，其中所述预测模型是基于目标域幅值全息图与输入预设的预测网络的声场样本图像之间的相似度进行网络训练得到的，所述目标域幅值全息图是基于所述声场样本图像对应的源域幅值全息图以及所述预测网络输出的源域相位全息图进行声场前向传播得到的
监督学习相位声全息图生成方法系统设备介质

[发明专利]一种基于HEVC压缩域的运动感知图提取方法-CN201710767176.3有效
发明人：朱威;杨洋;商明将;王图强;陈朋;郑雅羽 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于HEVC压缩域的运动感知图提取方法，输入一帧已编码帧的编码信息；全局运动检测，判断是否有全局运动；计算运动矢量幅值，并以4×4像素块为基本单位建立运动矢量幅值图；运动矢量幅值空间中值滤波；基于块尺寸的幅值滤波；基于Skip模式的幅值滤波；更新Intra模式CU的运动矢量幅值；对运动矢量幅值图进行膨胀处理，保存膨胀后的感知图给下一P帧参考；根据前一帧是否为P帧来决定是否进行基于时间域上的运动矢量幅值滤波；根据权重值生成当前P帧的运动感知图。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息，能够有效的提取单目标或者多目标的运动区域，相比像素域的处理方法极大的减少了计算复杂度。
一种基于 hevc 压缩运动感知提取方法

[发明专利]用于TOF测距的去噪方法及装置、TOF相机-CN202011496643.1有效
发明人：彭莎;彭杰 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该去噪方法和装置中，在获得存在视差的多幅光强幅值图和TOF测距图后，进行物体分割，以分别从光强幅值图和TOF测距图中的低幅值区域和高幅值区域中分割出至少一个第一区域和至少一个第二区域，且至少一个第一区域与一个第二区域的测距值差异不超过设定阈值，然后分别计算第一区域和第二区域对应的视差值并进行比较，当视差值差异在设定范围内时，判断第一区域在量程内并予以保留，当视差值差异超出设定范围，判断第一区域超出量程并将其信息排出。
用于 tof 测距方法装置相机

[发明专利]图像处理装置、显示设备、图像处理与显示装置及方法-CN201810219380.6有效
发明人：李屹;余新;胡飞;郭祖强 -专利权人：深圳光峰科技股份有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：所述图像处理装置接收一幅待显示图像的原始图像数据、依据该幅待显示图像的原始图像数据获知该幅待显示图像的色域范围及各像素的亮度值、依据该幅待显示图像的色域范围确定该幅待显示图像对应的当前色域范围、依据所述当前色域范围及所述各像素的亮度值计算与所述当前色域范围相对应的光量控制信号、依据所述原始图像数据及所述当前色域范围产生校正图像数据、及将所述光量控制信号及所述校正图像数据共同编码产生预处理图像数据。
图像处理装置显示设备显示装置方法

[发明专利]一种基于紧缩场系统的无相位测量方法及装置-CN202110138612.7在审
发明人：俞俊生;姚远;陈智娇;陈雨晴;陈晓东;于海洋;陈天洋;李峙;张亮 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01R29/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于紧缩场系统的无相位测量方法及装置，方法包括：获取紧缩场系统在静区出射的伪平面波中的目标区域的空域幅值，作为第一空域幅值；获取预设尺寸的第一区域的空间频率域幅值，作为第一空间频率域幅值；执行第一预设算法；判断是否达到第一预设算法的结束条件；如果未达到，基于替换后的第二空间频率域值，更新第一空间频率域值，并返回执行第一预设算法中的步骤；如果达到，基于最终得到的空域相位数据，确定伪平面波中的目标区域的相位测量结果
一种基于紧缩系统相位测量方法装置

[发明专利]一种适应短路电流超标场景的站域保护方法-CN202010490727.8有效
发明人：戚宣威;黄晓明;裘愉涛;陆承宇;吴俊;王松;吴佳毅;丁峰;阮黎翔;方芳;汪冬辉;孙文文;罗华峰;陈明;沈奕菲 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种适应短路电流超标场景的站域保护方法。本发明的技术方案为：站域保护装置在故障后5ms内计算各支路以及母分断路器电流的幅值，若故障出线电流幅值大于断路器的遮断容量，则跳开母分断路器；在故障后30ms时，站域保护装置再次计算故障故障出线的电流幅值，若故障出线电流幅值已小于断路器的遮断容量，则跳开故障出线的断路器，反之进入下一步；站域保护装置根据电流幅值依次跳开电流最大的非故障支路断路器，直到故障出线电流小于断路器的遮断容量，再跳开该故障出线的断路器本发明通过变电站内站域信息共享和保护动作逻辑的优化，实现了短路电流超标场景下故障电流的快速切除。
一种适应短路电流超标场景保护方法

[发明专利]一种细胞检测分析仪及细胞增殖信息的检测方法-CN201910237323.5有效
发明人：杨方;吴爱国;姚晨阳 -专利权人：中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：该方法主要包括第一、第二和第三区域的幅值取值范围和对数据进行分析的方式和规则：根据第一区域的取值范围，生成第一分割范围，此区域，根据第一分割范围，确定该范围中幅值变化；根据范围内幅值变化趋势，选择用于对数据进行分类和计算的方法根据第二区域取值范围，确定幅值稳定程度，从而确立细胞饱和状态。根据第三区域的取值范围，生成第二分割范围，此区域，根据第二分割范围，确定该范围中幅值变化；根据范围内幅值变化趋势，选择用于对数据进行分类和计算的方法，从而确立细胞死亡的数量和速率。
一种细胞检测分析增殖信息方法

[发明专利]抗散射成像方法与装置-CN202010534696.1有效
发明人：边丽蘅;常旭阳;张军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01N21/47 文献下载
摘要：本申请提出一种抗散射成像方法与装置，包括以下步骤：获取散斑图；计算散斑图的自相关信息，对自相关信息进行傅里叶变换后取模值获取原始目标傅里叶域幅值信息；对散斑图进行分块处理得到N张子散斑图，并利用N张子散斑图计算双谱得到双谱相位；其中，N为正整数；根据双谱相位计算原始目标傅里叶域相位的初始估计值，并利用高斯牛顿优化方法对初始估计值进行迭代优化得到高精度傅里叶域相位；根据原始目标傅里叶域幅值信息和高精度傅里叶域相位重建原始目标图像由此，从单张散斑图即可重建原始目标信息，且幅值和相位恢复过程相互独立，相位恢复精度高，抗噪性强。
散射成像方法装置

[发明专利]基于同步相量复数域频谱分析的电力系统振荡辨识方法-CN202010127600.X有效
发明人：张放;刘军;严英;王小君;和敬涵;许寅;吴翔宇 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于同步相量复数域频谱分析的电力系统振荡辨识方法，基于复数域的离散傅里叶变换进行频谱分析，获得正频率相量、负频率相量和零频率相量，进一步获得幅值相位系数矩阵，通过计算该幅值相位系数矩阵，获得次同步分量的幅值和相位，以及超同步分量的幅值和相位；相比较于现有技术中使用同步相量幅值进行频谱分析仅能得到次同步振荡频率而不能得到次同步分量的幅值和相位，以及超同步分量的幅值和相位的缺点，本发明提供的方法仅使用已有的二倍额定频率同步相量即可辨识出二倍额定频率以内的次同步分量的幅值和相位，以及超同步分量的幅值和相位，辨识准确性更高。
基于同步复数频谱分析电力系统振荡辨识方法

[发明专利]一种跨场景鲁棒的室内摔倒无线检测方法及相关设备-CN202210679610.3在审
发明人：毕宿志;曾钰婷;全智;林晓辉;郑莉莉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨场景鲁棒的室内摔倒无线检测方法及相关设备，所述方法包括：在源域中采集不同测试对象的预设数量的动作数据，获取CSI幅值和相位信息；利用预处理后源域数据的CSI幅值和相位信息分别训练轻量型的卷积神经网络作为目标域下样本的特征提取器；在目标域中采集各测试对象的预设样本数据，预处理后在预设样本数据中挑选预设个数的带标签样本输入到所述特征提取器，输出幅值特征和相位特征；将所述幅值特征和所述相位特征用于训练目标域下的机器学习模型，将训练好的机器学习模型作为轻量型分类器，并使用所述轻量型分类器对目标域下其他无标签样本进行分类，以识别测试对象的摔倒状态。本发明实现了对目标域人员摔倒状态的准确检测。
一种场景室内摔倒无线检测方法相关设备

[发明专利]电压约束的耦合系统多电源可行运行域建立方法和系统-CN202110641398.7在审
发明人：唐冰婕;陈宁;胡博;张磊;赵大伟;彭佩佩;周桂平;赵苑竹;王顺江;王磊;苑经纬;李斌 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电压约束的耦合系统多电源可行运行域建立方法和系统，包括：将采集的耦合系统的各电源的有功功率值和无功功率值，输入到预先搭建的耦合系统潮流感知模型中进行潮流计算，得到耦合系统中各节点的电压幅值和各节点电压对接入耦合系统的各电源功率变化的灵敏度；基于所述耦合系统中各节点的电压幅值和各节点电压对接入耦合系统的各电源功率变化的灵敏度，以节点电压幅值的上下限为约束对各电源的有功功率和无功功率进行拟合，得到耦合系统多电源可行运行域。本发明能够建立体现电压幅值上下限约束的高维可行运行域，且过程简单，只需一次潮流计算和灵敏度计算；本发明能够实现耦合系统电源运行点是否满足电压幅值约束的快速判别。
电压约束耦合系统电源可行运行建立方法

[发明专利]一种基于样本生成和模态融合的跨域无线动作识别方法-CN202111456132.1在审
发明人：周保;周瑞;罗悦;程宇;林建旋;胡思林;方剑平;王佳昊 -专利权人：电子科技大学;厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于样本生成和模态融合的跨域无线动作识别方法，为了以少量数据实现高精度跨域动作识别，将源域和目标域的同动作类别数据进行线性变换得到包含源域和目标域环境信息的新数据，然后利用生成编码器和生成解码器去除源域的环境信息并增强目标域的环境信息，通过不断训练，生成大量目标域的虚拟幅值数据和虚拟相位数据。为了进一步提升跨域动作识别精度，对虚拟幅值和虚拟相位进行特征融合。通过融合编码器从幅值和相位中提取出动作特征，并通过相似度损失使不同模态的动作特征一致，然后利用融合解码器增强动作特征提取能力。
一种基于样本生成融合无线动作识别方法

[发明专利]一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法-CN202310031703.X在审
发明人：余永升;章林柯 -专利权人：海纳科德（湖北）科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法，包括：采集机械设备运转发出正常音频数据和故障音频数据，划分为源域数据集和目标域数据集；将音频数据的原始波形转换为log‑mel谱图和幅值谱图；将log‑mel谱图输入log‑mel谱图网络提取嵌入特征，幅值谱图输入幅值谱图网络提取嵌入特征，对两个网络提取嵌入特征进行连接，并添加坐标注意力机制模块，采用联合训练区分机器类型；用带有完整协方差矩阵的高斯混合模型来计算异常分；将源域数据集和目标域数据集输入域泛化无监督网络故障检测模型，完成域自适应的机械故障检测。本发明提供的基于域泛化技术的机器异常声音检测方法，能有效解决目前机器异常检测中存在的域转移问题。
一种基于泛化技术监督机器设备异常检测方法

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