专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习与决策树驱动的配电网混合观测布点方法-CN202110617672.7有效
  • 刘友波;赵亮;高红均;向月;刘俊勇 - 四川大学
  • 2021-05-31 - 2023-04-25 - G06F18/214
  • 本发明公开了基于深度学习与决策树驱动的配电网混合观测布点方法,涉及电力系统优化技术领域,首先构建决策树模型量化分析配电网各个节点特征对配电网拓扑可观性影响重要度大小,根据节点特征重要度从大到小以依排列,选取部分重要度高的节点量测特征和量测数据构成供深度学习模型训练的混合量测样本集合;然后采用PCA‑DBN耦合深度学习模型分析配电网不同混合量测方案下的拓扑可观性变化性能指标,最终根据配电网完全可观时所选节点以及混合量测方案,确定混合量测装置最优布点方案所提方法突破传统量测装置优化布点方法的规划思路,采用深度学习与决策树等数据驱动方法实现主动配电网拓扑辨识经济高效的混合观测布点规划方案。
  • 基于深度学习决策树驱动配电网混合观测布点方法
  • [发明专利]一种气体监测方法-CN201410309600.6有效
  • 张涛;陈立波;赵骏;邵华;吴磊 - 聚光科技(杭州)股份有限公司
  • 2014-07-01 - 2014-10-15 - G01N33/00
  • 本发明提供了一种气体监测方法,所述监测方法包括以下步骤:(A1)统计区域内的风向、风速,从而获得所述区域内的主导风向、非主导风向及平均风速;(A2)通过气体泄漏源的所述主导风向与区域边界的交叉点作为气体传感器的中心布点,利用流体软件仿真在该主导风向、平均风速下,不断地增大气体的泄漏速率,当所述中心布点的气体浓度达到所述气体传感器的检测上限值时,所述区域边界上的浓度为所述气体传感器的检测下限值的位置为边界布点;(A3)优化所述气体传感器的布点位置;(A4)利用布点位置的气体传感器监测区域内泄漏的气体。
  • 一种气体监测方法

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