“差分图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2600058个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种激光挠度测量中激光光斑检测方法-CN202110012918.8有效
发明人：史春乐;赵启林;赵广辉;范宇鑫;王国军;潘大荣 -专利权人：昆山市建设工程质量检测中心;昆山市房屋安全鉴定管理站;赵启林
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光挠度测量中激光光斑检测方法，该方法包括：在结构加载前，获取结构在投射激光前后的两张图像；对结构在加载前获取的两张图像进行背景差分，得到以激光光斑信息为主的第一差分图像；在所述第一差分图像上提取含有激光光斑的模板；在结构加载后，获取结构在投射激光前后的两张图像；对结构在加载后获取的两张图像进行背景差分，得到以激光光斑信息为主的第二差分图像；在所述第二差分图像上对所述模板进行模板匹配以检测激光光斑的位置。本发明激光挠度测量中激光光斑检测方法通过背景差分保证了激光光斑形态的稳定性，在此基础上提取模板提高了激光光斑的定位精度，有效提高了检测精度和检测效率。
一种激光挠度测量光斑检测方法

[发明专利]红外图像与正态分布分析结合的硬件木马检测方法-CN201810022018.X有效
发明人：陈吉华;唐永康;侯申;何小威;李少青;乐大珩;沈高;张若男;张启明;隋强;胡星;杨彬彬;赵晟;聂星宇;成钊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F21/76 文献下载
摘要：一种红外图像与正态分布分析结合的硬件木马检测方法，步骤为：S1：捕获红外图像；让一块没有硬件木马的纯净芯片样本和一块同款型号的被测芯片同时开始工作，用图像采集设备捕获一段时间内它们两个的红外图像；S2：对获得的红外图像进行第一次差分；在采样的一段时间内，每一个采样时刻都有一对红外图像，对两者进行差分，得到一张差分后的红外图像；S3：对每一个时刻的差分红外图像进行第二次差分。把第一次差分获得的差分红外图像中的每一个像素点提取出来，将其差分温度画在以时间为横坐标的坐标图上；S4：判断；有木马的点的差分温度较高；S5：进行正态分布统计分析。
红外图像正态分布分析结合硬件木马检测方法

[发明专利]一种烹饪油烟识别方法-CN202010802072.3在审
发明人：王燕;王斌龙;卢江茂;钱律求;刘文庆;李陈 -专利权人：合肥瑞纳通软件技术开发有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种烹饪油烟识别方法，包括以下步骤：采集无油烟状态下烹饪区域的图像作为基准图像，并将实时油烟图像与基准图像进行灰度差分处理，得到差分图像；将实时油烟图像中各像素点的暗通道值作为该像素点的通道值，得到暗通道图像；将差分图像和暗通道图像进行变亮混合得到合成图像，根据合成图像的信息计算油烟浓度。
一种烹饪油烟识别方法

[发明专利]图像马赛克检测方法、图像马赛克检测系统-CN201810036515.5有效
发明人：高永英;武宇文;彭兴涛 -专利权人：北京华兴宏视技术发展有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像马赛克检测方法、图像马赛克检测系统、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，图像马赛克检测方法包括：对获取的待检测图像进行预处理，获得待检测图像的差分图像；对差分图像进行角点检测，获得差分图像的角点图像；对差分图像进行边缘检测，获得差分图像的水平和垂直边缘图像；基于水平和垂直边缘图像，对角点图像中所有角点进行筛选，去除误报角点，以获得目标角点；在目标角点的数量大于第一阈值时，判定待检测图像为马赛克图像。本发明能够对不同成因下的图像马赛克进行自动检测，实现了视频质量监测中图像马赛克的检测，且在检测过程中去除误报角点，提高了图像马赛克的检测准确性。
图像马赛克检测方法系统

[发明专利]基于视频序列的运动目标快速检测方法-CN201710034570.6有效
发明人：向北海 -专利权人：湖南优象科技有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：为了避免目标内部产生双影和空洞现象，快速获取视频序列中运动目标的完整轮廓，本发明提供一种基于视频序列的运动目标快速检测方法，首先通过高斯滤波器对视频图像序列进行去噪处理，利用差分运算求取滤波后的任意相邻三帧视频图像的帧间差分图像；利用帧间差分二值图像对初始背景图像进行迭代更新，提取当前帧对应的背景图像；然后根据相邻三帧视频帧的帧间差分结果重建当前帧图像对应的参考图像，得到帧间差分目标检测图，同时利用背景差分法得到当前帧的运动目标轮廓差值图像；最后通过或运算合并三帧间差分法与背景差分法提取的目标图像，输出最终的运动目标图像。
基于视频序列运动目标快速检测方法

[发明专利]信号灯检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202110385452.6在审
发明人：刘博 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-10 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取针对信号灯采集的图像序列；基于所述图像序列，确定目标差分图像；所述目标差分图像是基于信号灯发出的指示信号发生切换时的图像得到的差分图像；基于确定出的目标差分图像，确定信号灯在图像中的基准位置根据本公开的方案，能够有效地检测出信号灯在各帧图像中的位置。
信号灯检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种JPEG图像下采样因子估计方法-CN201811115770.5有效
发明人：卢伟;刘先进 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种基于频谱分析和差分图像极值点距离分布的JPEG图像下采样因子估计方法。本发明首先计算差分图像的局部极值点，并获取其相邻极值点距离的分布。通过秩统计分析以及大量实验表明原始未压缩图像的差分极值点距离分布服从几何分布，而JPEG图像分布存在周期性峰值。因此该分布可用于检验图像是否存在JPEG块效应并获取其下采样因子的区间估计。对差分图像计算2D傅里叶变换并通过极大值滤波器定位频谱峰值点。结合差分图像极值点距离分布方法和频谱分析方法获取最终下采样因子估计。
一种 jpeg 图像采样因子估计方法

[发明专利]一种弹孔识别方法及装置-CN201610283566.9在审
发明人：邵明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种弹孔识别方法及装置，包括：将子弹未射击到靶纸上的靶面图像，和，子弹射入靶纸的靶面图像或子弹射穿靶纸的靶面图像进行图像对齐；将对齐的两帧图像进行差分运算，得到第一差分图像；过滤掉存在虚目标的第一差分图像，并根据不存在虚目标的第一差分图像进行弹孔识别。因此，采用本方案可以减少图像处理过程中的计算量。
一种弹孔识别方法装置

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法和装置-CN202211270036.2有效
发明人：李甫;吕月明;林天威;何栋梁;丁二锐;王井东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习等技术领域，可应用于智慧城市、智能交通等场景。具体实现方案为：确定第一图像的第一图像编码特征和第一风格编码特征；确定第二图像的第二图像编码特征和第二风格编码特征；根据第一图像编码特征和第二图像编码特征，确定第一差分方向向量；将第一图像编码特征、第一差分方向向量和第一风格编码特征输入图像处理模型中的差分映射器，得到编辑方向向量；根据第一风格编码特征和第二风格编码特征，确定第二差分方向向量；以及根据第二差分方向向量和编辑方向向量之间的差异度，调整图像处理模型的参数。
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]三维图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110316166.4在审
发明人：邹俊成;王建城;尹威华;乔红;刘智勇 -专利权人：东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将第一时刻的三维图像和第二时刻的三维图像进行卷积处理，得到卷积特征图像；将所述卷积特征图像进行反卷积处理，得到与所述卷积特征图像尺寸一致的反卷积特征图像；将所述卷积特征图像和所述反卷积特征图像进行差分运算，得到差分图像；将所述卷积特征图像、所述差分图像和所述反卷积特征图像连接；将连接后的卷积特征图像、差分图像和反卷积特征图像进行反卷积处理，得到第三时刻的三维图像。因此，在三维图像处理的过程中，通过跨层差分能够解决因梯度爆炸及梯度消失导致预测图像准确率低的问题。
三维图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]检测人体部位和人的方法和设备以及对象检测方法和设备-CN200710163908.4有效
发明人：陈茂林;郑文植 -专利权人：三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司
申请日： 2007-10-10 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：提供一种通过使用差分图像作为特征图像来检测人体部位和人的方法和设备。所述方法包括：计算被检测图像的差分图像；基于计算的被检测图像的差分图像使用与第一人体部位相应的第一人体部位模型检测所述第一人体部位，其中，所述第一人体部位模型是通过对所述第一人体部位的正样本和负样本的差分图像提取的特征集进行学习而得到的
检测人体部位方法设备以及对象

[发明专利]基于低轶稀疏分解的瓶装液体可见异物检测方法及其系统-CN201910462944.3在审
发明人：王雨青;陈小林;王博;吴志佳;李荅群 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低轶稀疏分解的瓶装液体可见异物检测方法，包括以下步骤：采集连续帧图像；其中，所述连续帧图像包括当前帧图像和前一帧图像；提取连续帧图像中每一帧图像的特征，设定感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行低轶稀疏分解，得到低轶部分图像和稀疏部分图像；对所述稀疏部分图像依次进行自适应阈值分割、图像处理去除干扰，得到二值图；其中二值图包括当前帧图像的二值图和前一帧图像的二值图；将所述当前帧图像的二值图和所述前一帧图像的二值图进行差分处理，得到差分图；将差分图进行图像处理去除干扰，输出图像处理后的差分图；根据图像处理后的差分图判断液体中是否存在可见异物；可以有效消除检测干扰，提高检测的准确度。
二值图帧图像连续帧图像前一帧图像图像处理稀疏分解可见异物检测感兴趣区域瓶装液体图像去除稀疏差分处理可见异物输出图像消除检测阈值分割准确度自适应采集检测

[发明专利]基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统-CN202310206954.7在审
发明人：张凯;孙鲁丹;张风;孙建德;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统，包括：获取红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像在通道维度上进行堆叠；将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量、红外图像的残差以及可见光图像的残差；分别将多级秩一分量以及残差进行融合，得到包含有所有秩一分量信息的融合分量Cf以及包含两个残差信息的融合分量Ef；将融合分量Cf和Ef相加，得到期望的融合图像If。本发明将红外图像与可见光图像置于秩一分解网络中进行逐级处理，提取秩一分量和残差，使得本发明可以分别对秩一分量进行增强、对残差进行平滑，有利于后期图像处理技术的应用，提高了对图像自相似特征的利用率。
基于分解网络红外可见光图像融合方法系统

[发明专利]本车停车检测方法、前车起步提醒方法及存储介质-CN201810766942.9在审
发明人：张长隆;程卓;肖德贵;李智勇 -专利权人：长沙智能驾驶研究院有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种本车停车检测方法、前车起步提醒方法及存储介质，本车停车检测方法包括：图像预处理和区域划分：根据实时采集的本车前方道路的图像帧数据，将获取的图像帧进行预处理并划分成多个区域；计算各区域的差分像素占比阈值：计算出各区域中的边缘像素的占比，并对占比作线性变换以自适应地获得对应区域的差分像素占比阈值；图像帧间的差分运算：基于当前帧在各区域中分别用当前帧与上一帧作帧差运算，获取各区域的差分图像，并统计各区域的差分图像中差分像素的占比；各区域状态检测判断：通过分别将各区域的差分像素的占比与对应区域的差分像素占比阈值进行比较，检测各区域的状态；综合各区域的状态判断本车是否处于停车状态。
像素检测差分图像图像帧停车预处理图像预处理图像帧数据边缘像素差分运算存储介质前方道路区域状态实时采集停车状态线性变换帧差运算状态判断自适应前车统计

[发明专利]基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置-CN201810246212.6在审
发明人：涂波;刘越颖;刘丙双;羊晋;尚秋里;李明哲;张洛什;苗权;康春建;刘鑫沛;李传海;戴帅夫;张建宇 -专利权人：长安通信科技有限责任公司;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤：1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法，对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模，得到背景图像；2)将当前视频帧与所述背景图像相减，得到差分图像；3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比；4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑，实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值，将当前帧与背景图像进行差分，实现对运动区域的检测，结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化，能够有效地抑制背景噪声干扰，实现对激光信号的捕获
背景建模背景图像差分图像激光目标检测方法和装置卡尔曼滤波差分反馈信号混合高斯背景抑制背景噪声光斑背景干扰参数模型定位算法对视频帧高斯分布激光光斑激光信号实时背景运动区域视频帧信噪比有效地建模滤波去噪相减像素捕获近似