专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于读者层次的内容推送方法-CN201510497841.2在审
  • 薛德军;梁晟 - 薛德军;梁晟
  • 2015-08-14 - 2015-11-18 - G06F17/30
  • 本发明旨在提出一种基于读者层次的内容推送方法。该方法分为两个阶段:读者层次模型训练阶段和内容推送阶段。在训练阶段,根据应用领域,将读者按水平或类型分层,得到读者层次向量,制订读者层次推送策略,建立读者层次模型,对读者层次模型进行训练,得到模型各维度参数向量的特征值。在推送阶段,记录读者一定时期的实际操作信息,根据读者所使用资源的元数据信息,计算出该读者的层次参数向量,通过读者层次模型进行机器学习,得到预测的读者层次。读者后续使用时,基于传统的内容相似性比较以及读者层次和推送策略,向读者推送精准内容,不断优化推送策略,提高读者体验。
  • 一种基于读者层次内容推送方法
  • [发明专利]一种软件自适应决策验证方法-CN201611218766.2有效
  • 史建琦;胡志成;黄滟鸿;方徽星;李昂;李新;何积丰 - 华东师范大学
  • 2016-12-26 - 2019-03-26 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种软件自适应决策验证方法,所述方法包括如下步骤:层次化MAS模型经过自适应决策策略作用演变成多种异构的层次化多agent系统模型;将所述层次化多agent系统模型转换成统一的中间模型;在中间模型上进行分析、验证,判断中间模型是否满足目标性质,从而完成自适应决策策略的验证,同时,还可以实现多个中间模型的对比,进而实现多种异构的层次化多agent系统模型的对比,从中挑选出符合目标性质的优良模型;筛选出优良的自适应决策策略,对于不符合目标性质的策略给出改进建议。本发明实现层次化状态迁移系统的验证,而且结合了状态空间等价类划分技术,提高了验证效率。
  • 一种软件自适应决策验证方法
  • [发明专利]业务流程动态建模方法及系统-CN202111018037.3在审
  • 张乐;高琦 - 山东大学
  • 2021-08-30 - 2021-12-07 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种业务流程动态建模方法及系统,属于信息处理技术领域,根据实际业务流程,结合基于业务流程建模符号BPMN标准的流程模型,建立分层次特征模型;构建对应的分层次业务策略;将分层次特征模型中各个层次的特征与BPMN标准中的子流程及活动建立关联,形成分层次BPMN模型;通过上下文感知,获取流程变更因素,查找对应的分层次业务策略,结合构建的分层次BPMN模型,实现业务流程模型部署执行。本发明实现了对不同粒度业务环节的分层管理,建立分层次业务策略集,实现了对业务突发情况的高效、自动定位以支持流程动态适应;通过构建映射模型的方式,将特征模型与BPMN模型进行关联,能够通过映射直接被工作流引擎部署执行
  • 业务流程动态建模方法系统
  • [发明专利]一种多层次协调的风储孤网系统功率平衡控制策略-CN201910215811.6有效
  • 叶鹏;叶臻;关多娇;韩玥;那正;高兢;冷雪敏 - 沈阳工程学院
  • 2019-03-21 - 2023-09-26 - H02J3/38
  • 本发明是一种多层次协调的风储孤网系统功率平衡控制策略,属于电网运行与控制技术领域。包括以下步骤:步骤1建立多层次协调的风储孤网系统控制框架;步骤2建立上层中心协调控制智能体控制模型;步骤3建立分散控制智能体控制模型;步骤4建立风储孤网协调控制策略的Matlab/Simulink平台;步骤5对多层次协调的风储孤网系统控制策略的有效性进行仿真分析,验证多层次协调的风储孤网系统控制策略能够实现风储孤网系统的稳定运行。本发明采用的多层次协调的风储孤网系统功率平衡控制策略,能够实现风储孤网系统中各单元的协调控制,实现了风储孤网系统功率平衡,为风储孤网系统的稳定运行提供技术依据和实用方法。
  • 一种多层次协调风储孤网系统功率平衡控制策略
  • [发明专利]一种高等级信息系统访问控制策略自动化构建系统及方法-CN202010659138.8有效
  • 陶源;李末岩;胡巍 - 公安部第三研究所
  • 2020-07-09 - 2022-07-12 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种高等级信息系统访问控制策略自动化构建系统及方法,本方案基于信息资源采集模块,访问控制机制层次划分模块,主客体及其关系梳理模块,高层需求逐步精华模块,策略自动生成模块,信息资源采集模块对整个网络系统中的软硬件产品进行信息资源采集;访问控制机制层次划分模块通过对访问控制机制进行层次划分;主客体及其关系梳理模块通过分析整个网络系统中,梳理主体、客体及其关系结构;高层需求逐步精华模块逐步细化、精华业务访问需求和运维管理访问需求;策略自动生成模块生成各访问控制机制层次的访问控制策略本方案使得网络系统用户在访问资源的过程中,不管从什么层次上进行访问,都能够对用户进行准确的访问控制。
  • 一种高等级信息系统访问控制策略自动化构建系统方法
  • [发明专利]用于实现导航的可迁移的元学习的无监督DQN强化学习-CN202010615964.2在审
  • 帅仁俊;赵宸;马力 - 南京工业大学
  • 2020-06-30 - 2020-10-16 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种用于实现导航的可迁移的元学习的无监督DQN强化学习方法,所述方法的ULTRA框架包括三个部分,无监督的对抗性任务生成、共享层次结构策略和元强化学习;所述的无监督的对抗性任务生成的基于任务的对抗性训练过程包含任务生成器和元学习器;任务生成器自动生成多组任务,而没有来自环境的任何监督信号,元学习者将尝试完成这些任务;所述的共享层次结构策略,元学习器的体系结构是共享层次结构策略,其中包含一个主策略和一组子策略;在每个主时间脉络中,主策略首先根据算法随机进行选择要激活的子策略,然后所选的子策略执行主操作。所述的元强化学习,是使用强化学习的算法对整个任务中所有主策略下分配的子策略的参数进行优化。
  • 用于实现导航迁移学习监督dqn强化
  • [发明专利]一种基于知识图谱的常识缺失信息多跳推理方法-CN202210065669.3在审
  • 邵杰;朱安婕;杨晨旭 - 电子科技大学(深圳)高等研究院
  • 2022-01-20 - 2022-05-06 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的常识缺失信息多跳推理方法,根据常识缺失信息构建输入头实体及查询关系并进行预处理,并构建长短期记忆网络对路径历史信息进行编码,得到隐藏状态变量;构建高层次策略网络,并根据隐藏状态变量、预处理后的输入头实体及查询关系作为高层次策略网络,得到高层次决策结果;构建低层次策略网络结合高层次决策结果进行预测,得到预测的目标实体,进行评分,并根据预设步数最大值进行强化学习迭代,根据评分得到最终预测结果;本发明采用分层强化的学习框架,将预测任务分解为一个用于关系检测的高层次决策过程和一个用于实体推理的低层次决策过程,有效地控制动作空间,得到更加准确的预测目标实体。
  • 一种基于知识图谱常识缺失信息推理方法

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